Science综述 | 癌症的初期发掘
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">撰文 | Dr.Lyo</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">责编 | 翊竑</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">当癌症若在<span style="color: black;">初期</span><span style="color: black;">周期</span>被<span style="color: black;">发掘</span>，其治疗更有效，<span style="color: black;">病人</span><span style="color: black;">存活</span>率更高。然而，约50%的癌症仍然只能在晚期被<span style="color: black;">发掘</span>。<span style="color: black;">加强</span>癌症的<span style="color: black;">初期</span>检测效率<span style="color: black;">能够</span><span style="color: black;">明显</span><span style="color: black;">加强</span><span style="color: black;">病人</span>的<span style="color: black;">存活</span>率。尽管当前的<span style="color: black;">初期</span>检测手段<span style="color: black;">已然</span>挽救了<span style="color: black;">没</span>数<span style="color: black;">病人</span>的生命，但还<span style="color: black;">必须</span>进一步<span style="color: black;">开发</span><span style="color: black;">初期</span>癌症的检测<span style="color: black;">办法</span>。<span style="color: black;">因为</span>肿瘤生物学<span style="color: black;">科研</span>的<span style="color: black;">发展</span>和技术的进步，癌症<span style="color: black;">初期</span>检测<span style="color: black;">行业</span>正在<span style="color: black;">快速</span>发展。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">近期，英国癌症<span style="color: black;">科研</span>中心的David Crosby1教授和英国剑桥大学癌症<span style="color: black;">科研</span>所的Shankar Balasubramanian教授联合在Science杂志<span style="color: black;">发布</span>了题为Early detection of cancer的综述<span style="color: black;">文案</span>，<span style="color: black;">她们</span>在该文中提出了当前癌症<span style="color: black;">初期</span><span style="color: black;">发掘</span>的五大挑战。</p>
<div style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;"><img src="https://pic4.zhimg.com/80/v2-0eea8886271db7b4165808d3d651c8f3_720w.webp" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></div>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">挑战1：加深对<span style="color: black;">初期</span>癌症生物学的认识。</p>这将有助于把<span style="color: black;">初期</span>肿瘤区分为继发性病变、侵袭性病变和非<span style="color: black;">关联</span>病变。加深对<span style="color: black;">初期</span>癌症生物学的认识<span style="color: black;">针对</span>挖掘癌症<span style="color: black;">初期</span><span style="color: black;">发掘</span>的<span style="color: black;">潜能</span>至关<span style="color: black;">要紧</span>，从而为治疗决策<span style="color: black;">供给</span>信息，<span style="color: black;">加强</span><span style="color: black;">病人</span><span style="color: black;">存活</span>率，<span style="color: black;">同期</span>最大限度地降低过度治疗的<span style="color: black;">危害</span>。除了对人体样本的<span style="color: black;">科研</span>外，动物<span style="color: black;">疾患</span>模型的<span style="color: black;">发展</span><span style="color: black;">亦</span>正在<span style="color: black;">帮忙</span>识别肿瘤<span style="color: black;">出现</span>的<span style="color: black;">初期</span>信号，并阐明免疫系统和肿瘤微环境对肿瘤发展的贡献。
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">挑战2：预测<span style="color: black;">病患</span>癌症的<span style="color: black;">危害</span>。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">怎样</span>利用种系基因组易感性、家族史、暴露、人口统计和<span style="color: black;">行径</span>数据来<span style="color: black;">创立</span>精细化的<span style="color: black;">危害</span>模型，以预测应当接受癌症检测的<span style="color: black;">详细</span>人群，以及对检测结果进行解释和随访，这一问题还有待进一步<span style="color: black;">科研</span>。<span style="color: black;">能够</span><span style="color: black;">经过</span><span style="color: black;">加强</span>对患癌<span style="color: black;">危害</span>基因组学的理解，并将其与其他<span style="color: black;">危害</span><span style="color: black;">原因</span>以及大规模人群的队列<span style="color: black;">科研</span>相结合，以应对这一挑战。</p>
<div style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;"><img src="https://pic4.zhimg.com/80/v2-4b24bc8de37dbf60b61dc1850d8c5c17_720w.webp" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></div>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">挑战3：寻找并验证癌症<span style="color: black;">初期</span>的生物标志物。</p>在人类正常生理状态下，要找到<span style="color: black;">初期</span>癌症的准确信号是相当困难的。尽管以前此方向的<span style="color: black;">发展</span>缓慢，但许多颇有前景的<span style="color: black;">初期</span>检测标志物正在涌现，例如循环肿瘤 DNA、循环肿瘤细胞、蛋白质、外泌体和癌症代谢物。另外，数据分析<span style="color: black;">办法</span>（如<span style="color: black;">设备</span>学习）的<span style="color: black;">科研</span><span style="color: black;">亦</span>在加速此进程的发展。
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">挑战4：技术。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">它<span style="color: black;">触及</span>现有检测<span style="color: black;">办法</span>的迭代改进和革命性新型检测技术的<span style="color: black;">研发</span>，这些技术<span style="color: black;">没</span>论是在组织结构、生物化学还是功能方面都<span style="color: black;">能够</span>非常敏锐和特异性地识别癌症<span style="color: black;">初期</span>的生物学变化。强大的分子诊断技术以及先进的影像和组织病理学技术正在<span style="color: black;">加强</span><span style="color: black;">发掘</span><span style="color: black;">初期</span>肿瘤的能力。<span style="color: black;">同期</span>，<span style="color: black;">运用</span>合成标记物可有助于放大<span style="color: black;">初期</span>肿瘤信号。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">挑战5: <span style="color: black;">怎样</span>适当地<span style="color: black;">评定</span><span style="color: black;">初期</span>检测<span style="color: black;">办法</span>。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">将对癌症生物学认识转化为新的诊断技术并开展临床<span style="color: black;">实验</span>以验证这些技术的<span style="color: black;">发展</span><span style="color: black;">必须</span><span style="color: black;">海量</span>的时间和金钱。</p>
<div style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;"><img src="https://pic4.zhimg.com/80/v2-847d8285d6d46a977884da17b0c7fccb_720w.webp" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></div>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">展望：</p>为了使癌症<span style="color: black;">初期</span>检测在<span style="color: black;">病人</span><span style="color: black;">存活</span>率方面取得革命性<span style="color: black;">发展</span>，除癌症生物学<span style="color: black;">行业</span>学者之外，工程师、化学家、<span style="color: black;">理学</span>学家、技术<span style="color: black;">研发</span>人员和计算机<span style="color: black;">专家</span>之间的合作是必不可少的。综合、跨学科的合作产生新的想法是应对<span style="color: black;">初期</span>癌症检测挑战的<span style="color: black;">重要</span>。作者认为，随着对肿瘤生物学的认识和技术的<span style="color: black;">发展</span>以及<span style="color: black;">科研</span><span style="color: black;">帮助</span>的<span style="color: black;">增多</span>，癌症的<span style="color: black;">初期</span>检测正在接近一个转折点。该综述讨论了此<span style="color: black;">行业</span>的<span style="color: black;">状况</span>，以当前的<span style="color: black;">发展</span>为<span style="color: black;">基本</span>，并提出了建设性的前进方向。
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">英国癌症<span style="color: black;">科研</span>院的David Crosby1教授为本文的<span style="color: black;">第1</span>作者，其和英国剑桥大学癌症<span style="color: black;">科研</span>所的Shankar Balasubramanian教授为本文的<span style="color: black;">一起</span>通讯作者。</p>原文链接：<a style="color: black;"><span style="color: black;">https://</span><span style="color: black;">doi.org/10.1126/science</span><span style="color: black;">.aay9040</span></a>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">转载须知【非原创<span style="color: black;">文案</span>】本文著作权归<span style="color: black;">文案</span>作者所有，欢迎个人转发分享，未经<span style="color: black;">准许</span>禁止转载，作者<span style="color: black;">持有</span>所有法定权利，违者必究。</p>
谷歌网站排名优化 http://www.fok120.com/ 系统提示我验证码错误1500次 ＼~゛， “板凳”（第三个回帖的人） 百度seo优化论坛 http://www.fok120.com/
页:
[1]