英飞凌:用于对话式AI的高性能MEMS麦克风——开启语音助手的新潜能
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">1 摘要</strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">对话式AI是一个快速发展的<span style="color: black;">设备</span>学习<span style="color: black;">行业</span>,旨在使人机交互更加自然直观。它借助先进的算法和技术来理解自然语言输入,并使<span style="color: black;">设备</span>能够像人<span style="color: black;">同样</span>地作出响应。<span style="color: black;">经过</span>将对话式AI框架集成到<span style="color: black;">工具</span>和系统中,用户<span style="color: black;">能够</span><span style="color: black;">运用</span>自然语言指令来与<span style="color: black;">设备</span>互动。这些智能系统能够理解用户的语意和语境,记住用户偏好,并进行有<span style="color: black;">道理</span>的对话。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><img src="//q5.itc.cn/q_70/images01/20240509/be97ec2043aa40c38a4a49088a4b1059.jpeg" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">随着语音应用在<span style="color: black;">平常</span>生活中占据日益<span style="color: black;">要紧</span>的地位,本文将<span style="color: black;">重点</span>围绕能够理解并对口头语言而非书面文本作出反应的对话式AI展开探讨。<span style="color: black;">咱们</span>将探讨<span style="color: black;">有些</span>正在推动对话式AI市场<span style="color: black;">持续</span>增长的先进技术,以及语音助手实现广泛应用所面临的挑战。改善语音应用用户体验的一个<span style="color: black;">重要</span><span style="color: black;">原因</span>是<span style="color: black;">研发</span>语音用户界面(VUI)。为了实现准确的语音识别并<span style="color: black;">提高</span>整体音频质量,高信噪比(SNR)MEMS(微机电系统)麦克风正在<span style="color: black;">做为</span>一个<span style="color: black;">重要</span>元器件而存在。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">这些<span style="color: black;">持有</span>紧凑尺寸和高灵敏度的高性能硅麦克风,可<span style="color: black;">帮忙</span>实现更<span style="color: black;">精细</span>的语音<span style="color: black;">捕捉</span>,进行背景噪声过滤,并<span style="color: black;">保证</span>为对话式AI系统<span style="color: black;">供给</span>更清晰的音频输入。在本文中,<span style="color: black;">咱们</span>将探讨在语音应用中集成高信噪比 MEMS麦克风,<span style="color: black;">怎样</span>能够<span style="color: black;">帮忙</span>大幅<span style="color: black;">加强</span>语音识别精度,以及实现更自然和<span style="color: black;">没</span>缝化的人机交互。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">2 设备和应用</strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">对话式AI已<span style="color: black;">作为</span>现有的许多设备和应用中不可或缺的一部分,它改变了<span style="color: black;">咱们</span>在<span style="color: black;">各样</span>环境下与技术进行交互的方式。<span style="color: black;">有些</span><span style="color: black;">咱们</span>非常熟悉的、高度依赖对话式AI技术的应用<span style="color: black;">包含</span>:</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">· 智能音箱 – 智能音箱是一种集成有能够响应用户请求的语音助手的独立音箱。市面上最著名的智能音箱<span style="color: black;">包含</span>集成谷歌语音助手的Google Home音箱、集成Alexa语音助手的Amazon Echo音箱以及集成Siri语音助手的Apple HomePod音箱。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">· 车载语音交互系统 – 集<span style="color: black;">成为了</span>语音助手的汽车让司机能够专注于操控方向盘和观察路况。司机<span style="color: black;">能够</span><span style="color: black;">掌控</span>音乐播放、导航系统和空调温度,而<span style="color: black;">没</span>需为了<span style="color: black;">查询</span>按钮或浏览菜单而分心。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">· 智能家居系统 – 智能家居系统为利用自然语言指令来操作家居<span style="color: black;">掌控</span>系统<span style="color: black;">供给</span>了一种简便的<span style="color: black;">办法</span>。集成有对话式AI的<span style="color: black;">平常</span>设备<span style="color: black;">包含</span>照明系统、温控器及安防系统等。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">· 智能会议系统 – 智能会议系统是一种利用对话式AI来进行会议文字转录和翻译的<span style="color: black;">有效</span><span style="color: black;">工具</span>。这些系统通常集<span style="color: black;">成为了</span>语音助手来完成日程安排、确定行动项目和编写会议记录等行政任务。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">3 重塑对话式AI<span style="color: black;">将来</span>的趋势</strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">集成有对话式AI的设备和应用市场<span style="color: black;">近期</span>几年实现了迅猛的增长,新冠肺炎疫情的爆发<span style="color: black;">更加是</span>加速了它们的应用。受提<span style="color: black;">有效</span>率和对话式AI技术进步的影响,语音助手市场从2023年到2030年之间预计将以33.5%的复合年均增长率(CAGR)增长。<span style="color: black;">日前</span>推动这一技术增长的<span style="color: black;">有些</span>趋势<span style="color: black;">包含</span>:</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">· 语音识别算法的改进 – 随着对话式AI的普及,语音识别的数据集<span style="color: black;">持续</span>增长,这<span style="color: black;">寓意</span>着语音识别算法越来越能更好地识别词语、短语及真人说话的方式。这<span style="color: black;">亦</span><span style="color: black;">寓意</span>着语音识别技术能够更好地识别语言、口音和方言。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">· 自然语言处理的进步 – 自然语言处理是对话式AI理解用户请求的机制。自然语言处理算法的日益完善<span style="color: black;">加强</span>了对话式AI的精度和个性化水平,使得对话式AI变得更加直观和<span style="color: black;">靠谱</span>。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">· 语音<span style="color: black;">掌控</span>设备的<span style="color: black;">运用</span><span style="color: black;">增多</span> – 随着语音<span style="color: black;">掌控</span>技术被越来越多地集成到设备和应用中,对话式AI的需求<span style="color: black;">显现</span>了<span style="color: black;">持续</span>增长,这进一步推动了该<span style="color: black;">行业</span>的发展。随着技术的进步,虚拟助手将能处理越来越<span style="color: black;">繁杂</span>的任务,并<span style="color: black;">供给</span>更好的输出。随着对话式AI对工作效率的<span style="color: black;">持续</span><span style="color: black;">加强</span>,<span style="color: black;">运用</span>语音应用的<span style="color: black;">公司</span>数量预计将<span style="color: black;">持续</span><span style="color: black;">增多</span>。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">4 语音助手实现广泛应用所面临的挑战</strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">随着语音识别和自然语言处理技术的<span style="color: black;">快速</span>发展,先进对话式AI系统的市场需求<span style="color: black;">亦</span>有了<span style="color: black;">明显</span>增长。尽管有了这些进步,用户仍会遇到阻碍语音助手广泛<span style="color: black;">运用</span>的苦恼。阻碍这项技术实现广泛应用的许多挑战都与数据隐私<span style="color: black;">相关</span>,<span style="color: black;">例如</span>用户担心存储在云端的语音数据的安全性,以及设备可能<span style="color: black;">经过</span>被动监听记录私人对话。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">用户在与语音助手的互动中<span style="color: black;">亦</span>会面临<span style="color: black;">有些</span>苦恼。几乎所有新操作系统和设备中都集<span style="color: black;">成为了</span>语音助手,但众所周知,它们会混淆同音词,错误地理解口音,并且<span style="color: black;">必须</span>发音非常准确。语音助手很难应付有任何背景噪声的环境,<span style="color: black;">况且</span>经常难以理解有言语表达<span style="color: black;">阻碍</span>的用户。这些语音识别问题,可能都<span style="color: black;">是由于</span>设备中集成的劣质麦克风<span style="color: black;">导致</span>的。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">语音用户界面(VUI)是对话式AI技术(<span style="color: black;">例如</span>语音助手)的一个<span style="color: black;">要紧</span><span style="color: black;">构成</span>部分。用户<span style="color: black;">经过</span>对VUI说话来与语音助手互动。一个有效的语音助手,以及一个有效的VUI,<span style="color: black;">必要</span>能准确地听到并理解语音指令。<span style="color: black;">不可</span>理解用户会给用户带来令人<span style="color: black;">懊丧</span>的<span style="color: black;">运用</span>体验。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">5 高信噪比 MEMS麦克风<span style="color: black;">怎样</span><span style="color: black;">帮忙</span>改进用户体验</strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">虽然用户<span style="color: black;">能够</span><span style="color: black;">经过</span>清晰直接地对着语音助手说话,避开嘈杂环境的<span style="color: black;">同期</span>只给出简单的指令,以此来避免语音助手理解错误。但这些<span style="color: black;">办法</span>会限制对话式AI的<span style="color: black;">潜能</span>,并让用户对与语音助手进行自然的对话式交互感到失望。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">处理</span>这个问题的一个成熟<span style="color: black;">处理</span><span style="color: black;">方法</span>是改进VUI的语音<span style="color: black;">捉捕</span>or语音采集。高信噪比 MEMS麦克风能够支持在不完美的环境下<span style="color: black;">捕捉</span>清晰的音频,并<span style="color: black;">帮忙</span>改进语音识别、远场语音拾取和语境理解,以及实现对音频和视觉输入都能理解的多模态系统——这是<span style="color: black;">处理</span>阻碍语音助手实现广泛应用的许多挑战的<span style="color: black;">重要</span>。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">5.1 改进语音识别</strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">高信噪比 MEMS麦克风能够捕获清晰、准确的语音信号,这为改进语音识别算法的性能奠定了<span style="color: black;">基本</span>。MEMS麦克风能够从背景噪声中<span style="color: black;">捕捉</span>语音,这<span style="color: black;">寓意</span>着语音助手<span style="color: black;">能够</span>更好地理解用户发出的指令和咨询的问题。能否<span style="color: black;">供给</span>更<span style="color: black;">优秀</span>输入信号的麦克风,<span style="color: black;">亦</span>能<span style="color: black;">加强</span>语音助手理解的准确性。<span style="color: black;">由于</span>能够更好地适应用户向语音助手提出问题时所处的真实语音环境,<span style="color: black;">因此</span>高信噪比MEMS麦克风<span style="color: black;">能够</span><span style="color: black;">提高</span>语音交互的整体用户体验和效率。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">5.2 降噪和远场语音拾取</strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">高信噪比使得MEMS麦克风能够清晰地<span style="color: black;">捉捕</span>语音指令。SNR<span style="color: black;">指的是</span>麦克风应当拾取的有用音频与麦克风本身产生的噪声之间的差异,<span style="color: black;">因此呢</span>高信噪比<span style="color: black;">寓意</span>着麦克风能够<span style="color: black;">捕捉</span><span style="color: black;">更加多</span>有用信号。高信噪比结合高灵敏度可<span style="color: black;">帮忙</span>实现远场语音拾取,使得用户能够远距离或在嘈杂的环境下与语音助手进行交互。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><img src="//q7.itc.cn/q_70/images01/20240509/03b1b867e4834bf68febf6f2e385e9b8.jpeg" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"><span style="color: black;">语音信号水平及语音源与设备之间的距离<span style="color: black;">区别</span>的标准VUI用例</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><img src="//q8.itc.cn/q_70/images01/20240509/55be356e006140878be93a16e6955b4d.jpeg" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"><span style="color: black;">如图所示,高信噪比麦克风在低语或轻声说话场景下<span style="color: black;">持有</span>更高性能得分</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">主动降噪和远场语音拾取<span style="color: black;">加强</span>了语音助手在智能家居、会议室、客户支持系统和公共场所等<span style="color: black;">区别</span>嘈杂场景中的可用性。英飞凌进行的一项<span style="color: black;">科研</span><span style="color: black;">显示</span>,<span style="color: black;">拥有</span>75dB信噪比的高信噪比 MEMS麦克风,<span style="color: black;">捕捉</span>的音频比标准麦克风(<span style="color: black;">例如</span>商用语音助手中所<span style="color: black;">运用</span>的麦克风)好40%。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">5.3 语境理解和多模式交互</strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">采用高信噪比 MEMS麦克风的VUI还能够从语调和重音等用户语音中<span style="color: black;">捕捉</span>语境信息。这一语境理解能力使得语音助手能够推断用户意图,从而<span style="color: black;">供给</span>更准确和个性化的应答。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">这一性能改进<span style="color: black;">亦</span>为实现多模式交互<span style="color: black;">供给</span>了可能。例如,将VUI和高信噪比 MEMS麦克风与面部识别模型相结合时,用户可<span style="color: black;">经过</span>语音指令和面部表情来与设备进行交互,从而进一步<span style="color: black;">加强</span>了语音助手对用户意思的理解能力。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">6 结论</strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">高信噪比 MEMS麦克风<span style="color: black;">针对</span>改进VUI中<span style="color: black;">运用</span>的对话式AI模型的效果至关<span style="color: black;">要紧</span>。它们可<span style="color: black;">加强</span>语音识别精度,实现降噪和远场语音拾取,支持语境理解,并实现多模式交互。高信噪比MEMS麦克风即使在嘈杂环境下<span style="color: black;">亦</span>能<span style="color: black;">保证</span><span style="color: black;">持有</span>最优性能,因而<span style="color: black;">能够</span><span style="color: black;">捕捉</span>清晰的语音信号。高信噪比 MEMS麦克风让用户与虚拟助手之间的交互更<span style="color: black;">靠谱</span>,因而<span style="color: black;">能够</span>实现更好的用户体验。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">况且</span>,高信噪比 MEMS麦克风技术的进步为<span style="color: black;">连续</span>改进和<span style="color: black;">加强</span>语音助手<span style="color: black;">靠谱</span>性<span style="color: black;">供给</span>了巨大的<span style="color: black;">潜能</span>。麦克风灵敏度、信号处理和降噪技术的<span style="color: black;">持续</span>发展,将<span style="color: black;">帮忙</span>进一步<span style="color: black;">提高</span>对话式AI系统的性能。随着高信噪比 MEMS麦克风的<span style="color: black;">持续</span>改进,<span style="color: black;">咱们</span>在人机交互方面<span style="color: black;">亦</span>能取得巨大进步,从而为基于语音的技术释放新的<span style="color: black;">潜能</span>。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">对话式AI<span style="color: black;">持有</span>光明的前景。语音识别、语境感知和训练模型的创新,<span style="color: black;">寓意</span>着语音助手将能处理更<span style="color: black;">繁杂</span>的指令和对话。先进的算法结合<span style="color: black;">优秀</span>的麦克风,<span style="color: black;">寓意</span>着用户将能<span style="color: black;">得到</span>更舒适、更直观的语音助手<span style="color: black;">运用</span>体验。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">7 英飞凌的高信噪比 MEMS麦克风</strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">英飞凌的XENSIV™ MEMS麦克风<span style="color: black;">拥有</span>高信噪比和低失真的特性(即使在高声压级下),以及部件与部件之间的相位和灵敏度一致性,平坦的频率响应(低频滚降)和超低群时延。结合可选的功耗模式和小巧的封装尺寸,英飞凌XENSIV™ MEMS麦克风已<span style="color: black;">作为</span>集成有对话式AI的设备的理想<span style="color: black;">选取</span>。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><img src="//q4.itc.cn/q_70/images01/20240509/43ae5560c6924853b6ca34e21b4f357b.jpeg" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"><span style="color: black;">英飞凌高性能XENSIV™ MEMS数字麦克风,IM70D122助力笔记本电脑和平板电脑应用实现<span style="color: black;">优秀</span>语音拾取or语音采集</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">本文转载自:英飞凌官微<a style="color: black;"><span style="color: black;">返回<span style="color: black;">外链论坛:http://www.fok120.com/</span>,查看<span style="color: black;">更加多</span></span></a></p>
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