人工智能的百道问答题—小白入门指南(一)
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">近期</span>听薛博士和宫达的<span style="color: black;">设备</span>学习课,晦涩的概念竟然<span style="color: black;">亦</span>能被形容的<span style="color: black;">特别有</span>趣。<span style="color: black;">因此呢</span>我会随着课程的进行,再去整合这方面的内容,转化成一问一答的模式。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">一共大概会有上百道问题。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">本篇<span style="color: black;">重点</span>是人工智能简介,<span style="color: black;">包含</span>以下问题:</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">第1</span>问:人工智能是什么? </p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">第二问:人工智能<span style="color: black;">关联</span>的热词,<span style="color: black;">例如</span><span style="color: black;">设备</span>学习、深度学习、计算机视觉、TensorFlow等到底指的是什么?</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">第三问:人工智能与<span style="color: black;">设备</span>学习、和深度学习的关系?</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">第四问:人工智能的短板是什么?</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">第五问:<span style="color: black;">设备</span>学习分为哪几类?</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">第六问:人工智能的核心是什么?</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">第七问:深度学习的要点是什么?</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">第八问:人工智能<span style="color: black;">日前</span>的发展<span style="color: black;">状况</span>?(商用)</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">第九问:人工智能面临的技术挑战是什么?</p>
<h2 style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;"><span style="color: black;">第1</span>问:人工智能是什么?</h2>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">人工智能(Artificial Intelligence,缩写为AI)<span style="color: black;">也</span><span style="color: black;">叫作</span><span style="color: black;">设备</span>智能,<span style="color: black;">指的是</span>由人制造出来的<span style="color: black;">设备</span>所表现出来的智能。<span style="color: black;">一般</span>的定义是:<span style="color: black;">科研</span><span style="color: black;">研发</span>用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、<span style="color: black;">办法</span>、技术以及应用系统的一门新学科。在维基百科里,人工智能被定义为,<span style="color: black;">相关</span>智能主体的<span style="color: black;">科研</span>与设计,而智能主体<span style="color: black;">指的是</span>一个<span style="color: black;">能够</span>观察周遭环境并做出行动以达一致<span style="color: black;">目的</span>的系统。</p>
<h2 style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;">第二问:人工智能<span style="color: black;">关联</span>的热词,<span style="color: black;">例如</span><span style="color: black;">设备</span>学习、深度学习、计算机视觉、TensorFlow等到底指的是什么?</h2>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">把人工智能比作一辆超级跑车的话,其他概念类<span style="color: black;">例如</span>下:</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">人工智能(AI):超级跑车 </p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">设备</span>学习(ML):12 缸发动机的超级跑车 </p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">神经网络(NN):6 升排气量 12 缸发动机的超级跑车 – 兰博基尼</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">深度学习(DL):<span style="color: black;">运用</span>涡轮增压技术的 6 升排气量 12 缸发动机的超级跑车 – Urus </p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">强化学习(RL):边行驶边进化的超级跑车 </p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">强人工智能(AGI):水陆空三栖超级跑车 </p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">数据科学(DS):经过<span style="color: black;">各样</span>路况和全天候测试的超级跑车 </p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">计算机视觉(CV)、自然语言处理(NLP):参加 F1 或 Nascar 大赛的超级跑车</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">TensorFlow, Theano, Torch, Caffe, MxNet...:超级跑车生产线和组装线</p>
<h2 style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;">第三问:人工智能与<span style="color: black;">设备</span>学习、和深度学习的关系?</h2>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">用一张图<span style="color: black;">暗示</span>概念的广度和产生的时间</p>
<div style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;"><img src="https://pic3.zhimg.com/80/v2-f6b95796b0515ed6418d4fa0565adaf6_720w.webp" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></div>
<h2 style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;">第四问:人工智能的短板是什么?</h2>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">1、 只能<span style="color: black;">处理</span>小规模问题:著名的识别猫实验 – 1,000 台计算机,16,000 GPUs</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">2、 缺乏可解释性:Explainable AI - XAI </p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">3、 <span style="color: black;">无</span>(完整的)数学理论支撑:理论<span style="color: black;">不足</span>,技巧来凑</p>
<h2 style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;">第五问:<span style="color: black;">设备</span>学习分为哪几类?</h2>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">监督式学习:给定输入 → 预测输出,训练数据<span style="color: black;">包括</span>输出的标签。 </p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">非监督式学习:给定输入 → 学习数据中的模式和范式,训练数据不<span style="color: black;">包括</span>输出数据的标 签。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">半监督式学习:给定输入和输出的某些假设(流型或簇)→ 联合概率最大(联合概率 = 有标签<span style="color: black;">要求</span>概率 * <span style="color: black;">没</span>标签先验概率),训练数据中<span style="color: black;">包括</span>少量的标签数据和<span style="color: black;">海量</span>的<span style="color: black;">没</span>标签数据。 </p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">加强型学习:制定奖励/<span style="color: black;">处罚</span> (reward)机制,在<span style="color: black;">无</span><span style="color: black;">指点</span>的<span style="color: black;">状况</span>下,该机制就<span style="color: black;">能够</span><span style="color: black;">帮忙</span>网络完成学习,<span style="color: black;">例如</span>:利用动态规划制定奖励机制。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">其他:课程学习、主动学习、生成对抗学习...</p>
<h2 style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;">第六问:人工智能的核心是什么?</h2>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">学习能力,课分为浅度学习和深度学习。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">浅度学习的<span style="color: black;">重要</span>词:依赖先验知识,<span style="color: black;">必须</span>特征<span style="color: black;">选取</span>/工程 记忆重于理解&事实重于论据&商用 </p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">深度学习的<span style="color: black;">重要</span>词:逐层抽象数据、挖掘未知信息、对先验知识依赖较</p>
<h2 style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;">第七问:深度学习的要点是什么?</h2>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">1、大数据 </p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">2</p>
说得好啊!我在外链论坛打滚这么多年,所谓阅人无数,就算没有见过猪走路,也总明白猪肉是啥味道的。 论坛外链网http://www.fok120.com/ 楼主继续加油啊!外链论坛加油! 谷歌网站排名优化 http://www.fok120.com/ 论坛是一个舞台,让我们在这里尽情的释放自己。
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