亚马逊完成首个光伏储能人工智能项目
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><img src="//q4.itc.cn/q_70/images01/20240522/59bcbce42eb841bea6ce834677867b0c.jpeg" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">在南加州莫哈韦沙漠新建成的Baldy Mesa太阳能储能电站,亚马逊(Amazon)正在<span style="color: black;">运用</span><span style="color: black;">设备</span>学习(ML)模型来<span style="color: black;">帮忙</span>预测电池何时以及<span style="color: black;">怎样</span>将能量充电和放电回电网。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">亚马逊<span style="color: black;">暗示</span>,数字化和云计算使数据“激增”,使清洁能源所有者和运营商能够<span style="color: black;">拜访</span>实时天气数据、历史电网数据等。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">亚马逊<span style="color: black;">全世界</span>可<span style="color: black;">连续</span>发展副总裁卡拉·赫斯特<span style="color: black;">暗示</span>:“人工智能(AI)是一个<span style="color: black;">要紧</span>的<span style="color: black;">工具</span>,它<span style="color: black;">已然</span><span style="color: black;">帮忙</span><span style="color: black;">咱们</span>的社会向<span style="color: black;">没</span>碳能源过渡,并大规模应对气候变化。将亚马逊支持的太阳能项目与AWS支持的人工智能技术相结合,有助于<span style="color: black;">保证</span>电网及其服务的客户<span style="color: black;">每日</span><span style="color: black;">得到</span>更<span style="color: black;">长期</span>的稳定<span style="color: black;">没</span>碳能源供应,<span style="color: black;">同期</span><span style="color: black;">亦</span>有助于亚马逊朝着<span style="color: black;">咱们</span>的承诺取得<span style="color: black;">发展</span>,<span style="color: black;">作为</span>一家更可<span style="color: black;">连续</span>的<span style="color: black;">机构</span>。”</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">处理</span>方案<span style="color: black;">供给</span>商Fluence<span style="color: black;">暗示</span>,<span style="color: black;">针对</span>Baldy Mesa项目,<span style="color: black;">运用</span>亚马逊网络服务(AWS)<span style="color: black;">制品</span>SageMaker构建的软件预计每年可分析多达330亿个数据点。该软件旨在优化基于电网<span style="color: black;">处理</span><span style="color: black;">方法</span>的购买、存储和<span style="color: black;">营销</span>电力的时间。Fluence<span style="color: black;">暗示</span>,<span style="color: black;">一样</span>的<span style="color: black;">设备</span>学习<span style="color: black;">处理</span><span style="color: black;">方法</span><span style="color: black;">已然</span>在加州的一个类似地点<span style="color: black;">安排</span>,并能够<span style="color: black;">帮忙</span>预测2023年全州的热浪。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">亚马逊<span style="color: black;">亦</span><span style="color: black;">期盼</span>利用<span style="color: black;">设备</span>学习来优化其<span style="color: black;">设备</span>的能源<span style="color: black;">运用</span>。在圣贝纳迪诺航空枢纽,亚马逊的5.8MW屋顶太阳能电池阵列与2.5MW储能电池配对。该<span style="color: black;">机构</span>的团队正在<span style="color: black;">研发</span>一种人工智能模型,该模型将利用<span style="color: black;">设备</span>学习功能以及亚马逊屋顶太阳能电池阵列的性能数据,<span style="color: black;">帮忙</span>Air Hub和其他<span style="color: black;">设备</span>最大限度地减少能源消耗。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">在收集了屋顶太阳能储能<span style="color: black;">安装</span>的性能信息后,亚马逊将把这些信息与当地天气和建筑数据结合在<span style="color: black;">一块</span>。一旦<span style="color: black;">起步</span>,亚马逊预计该模型<span style="color: black;">能够</span>用于对站点性能和电力产生的预测洞察——这是人类<span style="color: black;">没</span>法完成的任务,<span style="color: black;">由于</span>它<span style="color: black;">必须</span>分析和监控<span style="color: black;">每一个</span>系统和建筑。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">(素材来自:Amazon <span style="color: black;">全世界</span>储能网、<span style="color: black;">全世界</span>光伏网、新能源网综合)<a style="color: black;"><span style="color: black;">返回<span style="color: black;">外链论坛:http://www.fok120.com/</span>,</span></a>查看<span style="color: black;">更加多</span></p>
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