人工智能零基本入门指南(2020)
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"> 1</p><span style="color: black;">按照</span>圣经记载，当时人类联合起来兴建<span style="color: black;">期盼</span>能通往天堂的高塔；为了阻止人类的计划，上帝让人类说<span style="color: black;">区别</span>的语言，使人类相互之间<span style="color: black;">不可</span>沟通，计划<span style="color: black;">因此呢</span>失败，人类自此各散东西。自从2012年深度学习快速发展，越来越多世界各国优秀的人才都聚集到这个<span style="color: black;">行业</span>，<span style="color: black;">一块</span>修建一座人工智能的"通天塔"。
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">2</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">人工智能的<span style="color: black;">要紧</span>性<span style="color: black;">没</span>需多言，它已经不只是一个技术问题，而是国家核心竞争力的<span style="color: black;">重要</span>要素，我经常把人工智能和两弹一星相提并论，中国在人工智能<span style="color: black;">行业</span>落后就<span style="color: black;">寓意</span>着被动挨打。经常有<span style="color: black;">朋友</span>提学习人工智能的人太多了，从国家发展层面来讲，学习人工智能的人再多<span style="color: black;">亦</span>不会多。本指南关注的是<span style="color: black;">怎样</span>快速入门，<span style="color: black;">因此</span>这个主题<span style="color: black;">再也不</span>多谈。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"> 3</p>这篇入门指南总结了零<span style="color: black;">基本</span>人工智能入门中的<span style="color: black;">平常</span>问题和<span style="color: black;">处理</span><span style="color: black;">办法</span>，<span style="color: black;">期盼</span>尽可能缩短学习者的入门时间。人工智能在快速发展之中，入门<span style="color: black;">办法</span><span style="color: black;">亦</span>会随之<span style="color: black;">出现</span>变化，本指南<span style="color: black;">亦</span>会保持更新，在本指南标题有年份<span style="color: black;">做为</span>版本号。
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">4</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">学习一门课程或技能都要<span style="color: black;">首要</span><span style="color: black;">知道</span><span style="color: black;">必须</span>具备的<span style="color: black;">要求</span>，本文题目是"零<span style="color: black;">基本</span>"，准确说应该是"人工智能零<span style="color: black;">基本</span>"，而不是"编程零<span style="color: black;">基本</span>"，即应该<span style="color: black;">把握</span><span style="color: black;">最少</span>一门编程语言和基本的编程技巧，<span style="color: black;">倘若</span>是面向对象的语言更好了，<span style="color: black;">亦</span><span style="color: black;">便是</span><span style="color: black;">把握</span>基本的对象，继承等概念，<span style="color: black;">由于</span>面向对象编程是<span style="color: black;">此刻</span>的标配。人工智能的首选语言是Python，<span style="color: black;">倘若</span>你是完全零<span style="color: black;">基本</span>，<span style="color: black;">能够</span>看我写的</p>
<div style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;"><a style="color: black;"><span style="color: black;"><span style="color: black;">aiking2019：完全零<span style="color: black;">基本</span>Python入门指南</span><span style="color: black;">7 赞同 · 0 评论<span style="color: black;"><span style="color: black;">文案</span></span></span></span><span style="color: black;"><img src="https://pic1.zhimg.com/v2-04a55f4ebbeda3e467b5ca97dab052a8_180x120.jpg" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></span></a></div>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">学习Python的过程要尽可能快，<span style="color: black;">咱们</span>是学习人工智能而不是<span style="color: black;">作为</span>Python工程师，<span style="color: black;">因此呢</span>只要<span style="color: black;">把握</span>Python核心编程技术就<span style="color: black;">能够</span>了，不<span style="color: black;">必须</span>陷入太多细节，不<span style="color: black;">必须</span>在这个<span style="color: black;">周期</span>学习socket、web等内容，爬虫<span style="color: black;">亦</span><span style="color: black;">能够</span>等用到再学，<span style="color: black;">亦</span>不<span style="color: black;">必须</span>达到专业爬虫工程师的程度。Python编程技术<span style="color: black;">能够</span>随着人工智能的学习而逐步<span style="color: black;">加强</span>，<span style="color: black;">况且</span>人工智能工程师学习Python有特定的<span style="color: black;">目的</span>，例如Numpy要<span style="color: black;">仔细</span>学习一下，我会再写一篇"人工智能工程师Python学习指南"，否则<span style="color: black;">必定</span>还有<span style="color: black;">朋友</span>踩坑，踩坑就<span style="color: black;">寓意</span>着学习时间的延长。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"> 5</p>学习人工智能有<span style="color: black;">必定</span>的英文水平会更好，<span style="color: black;">由于</span>要经常阅读英文论文和资料，中文资料<span style="color: black;">亦</span>有优秀的，<span style="color: black;">然则</span>只看中文毕竟受到限制。英文<span style="color: black;">欠好</span>并不是<span style="color: black;">不可</span>学习，<span style="color: black;">亦</span><span style="color: black;">能够</span>顺便<span style="color: black;">加强</span>一下英文水平，<span style="color: black;">况且</span><span style="color: black;">此刻</span>翻译软件越来越准确，都<span style="color: black;">能够</span><span style="color: black;">帮忙</span>英文<span style="color: black;">欠好</span>的<span style="color: black;">朋友</span>。
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">6</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">下面要重点说一下数学，这是<span style="color: black;">非常多</span>初学者经常踩得大坑。学习人工智能经常听到对数学<span style="color: black;">需求</span>高的说法，<span style="color: black;">因此呢</span>不少<span style="color: black;">朋友</span>在<span style="color: black;">起始</span>学习之前<span style="color: black;">首要</span>补数学，有些教材和课程的开头的<span style="color: black;">基本</span>知识<span style="color: black;">亦</span>是数学，<span style="color: black;">包含</span>高等数学，线性代数，概率论，数理统计，可能还有信息论。有些学习认真的<span style="color: black;">朋友</span>就会逐个知识点去抠，<span style="color: black;">况且</span>这些资料<span style="color: black;">通常</span>都写的很简单，这些内容都学会一年半载过去了，可是这是学人工智能吗？这是最误人的一种说法！其实你<span style="color: black;">能够</span>只<span style="color: black;">认识</span>最基本的数学概念后<span style="color: black;">快速</span><span style="color: black;">起始</span>人工智能的学习，<span style="color: black;">况且</span><span style="color: black;">针对</span><span style="color: black;">非常多</span>学习者，你<span style="color: black;">运用</span>到的数学知识都很简单，我经常提初高中数学知识差不多了，这句话有点夸张，目的是引起学习者的足够<span style="color: black;">注意</span>。有些<span style="color: black;">触及</span>数学较多的先跳过去，例如矩阵求导。还有些更深奥的，例如流形，<span style="color: black;">倘若</span>你的<span style="color: black;">目的</span>和能力不是<span style="color: black;">作为</span>Kaiming.He，就先忽略吧。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"> 7</p>万事开头难，入门和精通都是很难的，人工智能入门确实比较难。自学一年以上还<span style="color: black;">没</span>法入门的<span style="color: black;">朋友</span>我见过<span style="color: black;">非常多</span>。除了人工智能技术本身的难度之外，还有一个<span style="color: black;">要紧</span><span style="color: black;">原由</span>是因为人工智能和深度学习是一个开放且快速发展的<span style="color: black;">行业</span>，它不像学习Python有<span style="color: black;">知道</span>的语法，<span style="color: black;">亦</span>不像考试有<span style="color: black;">知道</span>的大纲，人工智能像一个巨大的城堡，<span style="color: black;">况且</span>还在<span style="color: black;">持续</span>扩大。学习路径走错，几个月时间很容易就过去了。
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">8</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">学习人工智能必然面临一个深度学习框架<span style="color: black;">选取</span>问题。在2020年之前，我<span style="color: black;">通常</span><span style="color: black;">意见</span>Tensorflow和Pytorch都<span style="color: black;">把握</span>，<span style="color: black;">然则</span>后来Pytorch发展迅猛，<span style="color: black;">倘若</span>是初学者，<span style="color: black;">意见</span>学习Pytorch肯定是一个正确的<span style="color: black;">选取</span>。从框架本身，Pytorch以其Pythonic代码风格著<span style="color: black;">叫作</span>，面向对象，简洁易用，我从Tensorflow转到Pytorch后马上就觉得爱不释手，不像Tensorflow加入了<span style="color: black;">非常多</span>Google自己的设计，学习曲线有些</p>
感谢楼主分享，祝愿外链论坛越办越好！ “沙发”（SF，第一个回帖的人） 我完全赞同你的观点，思考很有深度。
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