举荐几自己工智能方面的书（入门级）？
<div style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;"><span style="color: black;">
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">人工智能的话，范围有点太大了，<span style="color: black;">通常</span>得<span style="color: black;">详细</span>到一个<span style="color: black;">详细</span>方向上才有<span style="color: black;">道理</span>。
我自己写的，都是侧重<span style="color: black;">设备</span>学习和DL的内容。我<span style="color: black;">自己</span>是工作后才<span style="color: black;">起始</span>接触这个方面，有些东西可能有误导<span style="color: black;">或</span><span style="color: black;">不足</span>系统。
人工智能的话：
1. Artificial Intelligence: A Modern Approach 应该是<span style="color: black;">举荐</span>的比较好的书，这个是稍微比较广义的AI。
2. ESL和PRML（都是统计学习这块）
以上我只是很少量接触。
<span style="color: black;">倘若</span>深度学习的话，有<span style="color: black;">非常多</span>优秀的在线资源，基本学习这块零成本：
教材的话：
1. Bengio 的 Deep Learning Book不错：<a style="color: black;"><span style="color: black;">http://www.</span><span style="color: black;">deeplearningbook.org/</span></a>2. <span style="color: black;">另一</span>，我自己<span style="color: black;">近期</span>遇到的<span style="color: black;">亦</span>不错的是：<a style="color: black;"><span style="color: black;">http://</span><span style="color: black;">neuralnetworksanddeeplearning.com</span><span style="color: black;">/</span></a>
3. Convex Optimization：<a style="color: black;"><span style="color: black;">https://</span><span style="color: black;">web.stanford.edu/~boyd/</span><span style="color: black;">cvxbook/bv_cvxbook.pdf</span></a>
</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">课程的话：
1.</p>
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