勤奋狗子大白话之——深度学习，卷积神经网络，CLIP，Diffusion。一文认识当下最火的AI绘画原理。
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">近期</span>迷上了用AI绘画，每次都像开盲盒，不<span style="color: black;">晓得</span>打开的是惊喜还是惊吓。当然，<span style="color: black;">针对</span><span style="color: black;">爱好</span>刨根问底的我，是不会仅仅满足于<span style="color: black;">运用</span>AI，而是要弄明白AI到底是<span style="color: black;">怎样</span>学会画画的。在经过初步<span style="color: black;">科研</span>后<span style="color: black;">发掘</span>，AI的训练及输出<span style="color: black;">触及</span>到<span style="color: black;">设备</span>深度学习，而其中<span style="color: black;">运用</span>到的<span style="color: black;">办法</span>又有<span style="color: black;">非常多</span>，当下被最多讨论的<span style="color: black;">包含</span>卷积神经网络、CLIP、Diffusion等模型。<span style="color: black;">那样</span>这篇<span style="color: black;">文案</span>就让勤奋狗子担当主角，用大白话的方式完整梳理一遍AI学习和输出的过程。</p>
<h2 style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;">人工智能（Artificial Intelligence, AI）</h2>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">AI是<span style="color: black;">科研</span>、<span style="color: black;">研发</span>用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、<span style="color: black;">办法</span>、技术及应用系统的一门新的技术科学。简单<span style="color: black;">来讲</span>，<span style="color: black;">便是</span>让<span style="color: black;">设备</span><span style="color: black;">持有</span>类似人的智慧，让它做出类似人能做出的事、<span style="color: black;">乃至</span>超越人能做出的事。</p>
<h2 style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;">深度学习（Deep Learning, DL）</h2>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">想要</span>让一个普通的<span style="color: black;">设备</span>变成智能的<span style="color: black;">设备</span>，就要先让它学习，从一个啥都不懂的小婴儿变成博学多识又直言不讳的小可爱。<span style="color: black;">设备</span>学习<span style="color: black;">根据</span>学习方式<span style="color: black;">能够</span>分为监督学习、<span style="color: black;">没</span>监督学习、强化学习。<span style="color: black;">根据</span><span style="color: black;">科研</span>方向<span style="color: black;">重点</span>分为决策树、随机森林、人工神经网络、贝叶斯学习等等。而深度学习（Deep Learning, DL）是以人工神经网络为<span style="color: black;">基本</span>而发展起来的一个新的<span style="color: black;">科研</span>方向，卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）是深度学习中最具<span style="color: black;">表率</span>性的模型之一。</p>
<h2 style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;">监督下的狗子</h2>
<div style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;"><img src="https://pic4.zhimg.com/80/v2-715e7951a2345478390ab2ed8771eb47_720w.webp" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></div>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">监督学习是一种<span style="color: black;">目的</span><span style="color: black;">知道</span>的训练<span style="color: black;">办法</span>。<span style="color: black;">例如</span>你的<span style="color: black;">目的</span>是训练你家狗子辨别出世界上所有品种的猫咪，<span style="color: black;">那样</span>你先收集了100张<span style="color: black;">区别</span>品种猫咪的<span style="color: black;">照片</span>，天天教狗子分辨哪只猫咪是什么品种。你会<span style="color: black;">根据</span>毛发颜色、体型<span style="color: black;">体积</span>、面部结构等众多方面的特征<span style="color: black;">同样</span><span style="color: black;">同样</span>的告诉狗子，<span style="color: black;">而后</span>狗子就慢慢的总结出其中的规律，<span style="color: black;">例如</span>说<span style="color: black;">倘若</span>猫咪的毛发<span style="color: black;">仅有</span>黑白两种颜色，那狗子就识别出那是一只奶牛猫。<span style="color: black;">然则</span>你并不<span style="color: black;">安心</span>，于是，就重新找了20张猫咪的照片测试狗子，<span style="color: black;">瞧瞧</span>狗子是不是能判断准确，<span style="color: black;">倘若</span>错误<span style="color: black;">非常多</span>，就说明你之前<span style="color: black;">归类</span>特征的<span style="color: black;">办法</span>或是给狗子描述的语言不<span style="color: black;">那样</span>精确，那就再优化<span style="color: black;">调节</span>，直到狗子能<span style="color: black;">经过</span>你的测试。这个时候，狗子<span style="color: black;">已然</span><span style="color: black;">把握</span>了一套完整的识别<span style="color: black;">办法</span>，你就<span style="color: black;">能够</span>把狗子带到广场上摆个摊，专门用来识别猫咪品种。</p>
<div style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;"><img src="https://pic2.zhimg.com/80/v2-c7a7bb70703b2b56b698f2af0284aca5_720w.webp" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></div><span style="color: black;">运用</span>Stable Diffusion画出的勤奋狗子<h2 style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;">得到卷积神经网络（CNN）秘笈的狗子<span style="color: black;">起始</span><span style="color: black;">没</span>监督学习</h2>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">没</span>监督学习并<span style="color: black;">无</span>什么<span style="color: black;">知道</span>的<span style="color: black;">目的</span>，学习的过程<span style="color: black;">亦</span>不<span style="color: black;">必须</span>人类的<span style="color: black;">指点</span>。<span style="color: black;">例如</span>你觉得天天给狗子<span style="color: black;">归类</span>特征太累了，打算放养让它自己学习。于是你平时只是给狗子看<span style="color: black;">海量</span>的<span style="color: black;">照片</span>，有猫咪的，有鹦鹉的，有香蕉的，狗子不<span style="color: black;">晓得</span>这些<span style="color: black;">照片</span>上画的是什么，你只告诉狗子要好好观察，其他就不管了。于是，聪明的狗子就<span style="color: black;">起始</span><span style="color: black;">科研</span>它的主人是怎么学习的。它<span style="color: black;">发掘</span>人类在识别物体时经过了三个<span style="color: black;">过程</span>：</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"> <span style="color: black;">第1</span>步，先识别出<span style="color: black;">照片</span>上<span style="color: black;">有些</span><span style="color: black;">显著</span>的线条特征，<span style="color: black;">例如</span>边缘、方向；</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"> 第二步，识别出由这些线条<span style="color: black;">构成</span>的局部特征，<span style="color: black;">例如</span>猫咪的眼睛、耳朵；</p>第三步，将这些局部特征<span style="color: black;">相关</span>起来，就识别出了整
你字句如珍珠，我珍藏这份情。 我赞同你的看法，你的智慧让人佩服，谢谢分享。 软文发布论坛开幕式圆满成功。 http://www.fok120.com 你的见解真是独到，让我受益匪浅。
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