排名前10的AI与ML器具，你在用哪个？
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">人工智能正在深深地改变着<span style="color: black;">咱们</span>对技术的看法。它的推进速度<span style="color: black;">火速</span>，<span style="color: black;">日前</span><span style="color: black;">重点</span>应用于虚拟助理上（例如，苹果的Siri和谷歌的谷歌助手）。这项发展中的技术<span style="color: black;">此刻</span>对人们的<span style="color: black;">平常</span>生活产生了重大的影响。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">工具</span>和创新在任何技术的<span style="color: black;">研发</span>中都扮演着<span style="color: black;">要紧</span>的角色。恰当的软件在创造完整的人工智能体验方面，能起着巨大的<span style="color: black;">功效</span>。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">以下是针对软件<span style="color: black;">研发</span>人员的，排行前10名的最佳人工智能和<span style="color: black;">设备</span>学习<span style="color: black;">工具</span>。</p>
<div style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;"><img src="https://pic2.zhimg.com/80/v2-c184aacf75e803062239a0bce958839d_720w.webp" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></div>
<h2 style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;">1. 微软Azure（云计算服务）</h2>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">azureML基于<span style="color: black;">有些</span>微软<span style="color: black;">制品</span>和服务的<span style="color: black;">设备</span>学习能力，分享了Windows操作系统中个人助理Cortana的<span style="color: black;">海量</span>实时预测分析。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">Azure ML还利用了 Xbox 和 Bing 的行之有效的<span style="color: black;">处理</span><span style="color: black;">方法</span>。它分析了Nate Silver主编的FiveThirtyEight网站，使Bing做出了让许多人感到震惊的预测——以95％以上的准确率成功预测对了美国中期选举的结果。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">因此呢</span>，AzureML非常值得你关注，<span style="color: black;">认识</span>其强大的云为<span style="color: black;">基本</span>的前瞻性预测，<span style="color: black;">能够</span>改善你的<span style="color: black;">状况</span>。</p>
<h2 style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;">2. ai-one</h2>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">ai-one主张“从生物学<span style="color: black;">方向</span>启发智力”，让软件<span style="color: black;">研发</span>人员有机会<span style="color: black;">经过</span>大多编程应用程序，制造和<span style="color: black;">运用</span>智能助手。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">ai-one的“分析师<span style="color: black;">工具</span>箱”<span style="color: black;">供给</span>了一个归档库，为软件<span style="color: black;">研发</span>人员构建代理和API。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">ai-one基本上<span style="color: black;">能够</span>将日期转换成总结规则集，为全面深入的人工智能和<span style="color: black;">设备</span>学习结构<span style="color: black;">加强</span>了力量。</p>
<h2 style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;">3. DiffBlue</h2>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">Diffblue的核心AI，为所有代码库构建了一个正确的科学的模型。</p>
<div style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;"><img src="https://pic3.zhimg.com/80/v2-4491adb2cf2f60b97563e420d815f25e_720w.webp" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></div>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">这个模型<span style="color: black;">准许</span>对程序正在<span style="color: black;">奋斗</span>做的事情进行深入的语义理解。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">Diffblue由牛津大学计算机科学教授Daniel Kroening创立，是一个专门的代码自动化平台。<span style="color: black;">况且</span>，在去除代码问题<span style="color: black;">繁杂</span>化这一点上，它是一个简单而又非常有价值的平台。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">它的工作重点是找到bug，重构代码，执行测试组合，<span style="color: black;">发掘</span>并修复代码中的缺陷，而所有这些都<span style="color: black;">能够</span>自动完成。</p>
<h2 style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;">4. 谷歌的TensorFlow</h2>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">TensorFlow是一个<span style="color: black;">运用</span>数据流图进行数值计算的开源编程库。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">图中的节点<span style="color: black;">暗示</span>数字运算，而图边缘<span style="color: black;">暗示</span>在节点之间传递的多维数据展示（张量）。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">它的适应性设计使你能够<span style="color: black;">运用</span>单独的API将计算<span style="color: black;">安排</span>到桌面、服务器或手机中的CPU或GPU中。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">TensorFlow最初<span style="color: black;">是由于</span><span style="color: black;">专家</span>和软件<span style="color: black;">研发</span>人员在谷歌<span style="color: black;">设备</span>智能<span style="color: black;">科研</span><span style="color: black;">公司</span>内部为谷歌大脑团队创建的，目的是进行<span style="color: black;">设备</span>学习和深度神经网络<span style="color: black;">科研</span>，然而这个框架足够通用，<span style="color: black;">亦</span>适用于<span style="color: black;">各样</span><span style="color: black;">区别</span>的<span style="color: black;">行业</span>。</p>
<h2 style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;">5. 亚马逊网络服务AWS</h2>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">一年前，在旧金山的re: invention大会上，亚马逊Web Services (AWS)宣布为软件<span style="color: black;">研发</span>人员<span style="color: black;">供给</span>三个新的人工智能工</p>
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