2021年的10成人工智能器具和框架
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">您准备好在随处可见的人工智能趋势下欢迎2021年吗?</p>这是2021年优秀AI<span style="color: black;">工具</span>和框架的汇编。
<div style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;"><img src="https://pic2.zhimg.com/80/v2-abda6d1264446f05488a46246da2d6cd_720w.webp" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></div>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">按照</span>Grand View Research所做的一项<span style="color: black;">科研</span>，“到2025年，人工智能市场规模将达到3,909亿美元。”</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">人工智能<span style="color: black;">此刻</span>已在各个行业中普及，并且在很大程度上简化了人们的生活。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">除了应用程序之外，人工智能还产生了许多<span style="color: black;">工具</span>框架。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">这些<span style="color: black;">工具</span>以及框架使<span style="color: black;">研发</span>人员的工作变得更<span style="color: black;">容易</span>，就像AI使<span style="color: black;">咱们</span>个人生活和职业生活变得<span style="color: black;">同样</span>。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">因此呢</span>，让<span style="color: black;">咱们</span><span style="color: black;">瞧瞧</span>2021年将会<span style="color: black;">出现</span>什么。</p>
<div style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;"><img src="https://pic3.zhimg.com/80/v2-1a4b693ded1d7ad64be1e88ebb6fcafa_720w.webp" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></div>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">2021年将主导的12<span style="color: black;">成人</span>工智能<span style="color: black;">工具</span>和框架</p>
<h3 style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;">1. Theano</h3>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">Theano是一个Python库，最适合<span style="color: black;">运用</span><span style="color: black;">繁杂</span>的数学表达式。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">它使<span style="color: black;">咱们</span>能够定义和<span style="color: black;">评定</span>由多维数组<span style="color: black;">构成</span>的数学表达式。</p>Theano只是折叠在与Theano库平行运行的keras上。
<h3 style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;">2. H2O：开源AI平台</h3>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">H2O是用Python，R和Java编程语言编写的开源ML软件<span style="color: black;">工具</span>。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">重点</span>由Ai<span style="color: black;">研发</span>人员和<span style="color: black;">科研</span>人员用于预测数据分析。</p>H2O支持数据驱动的决策制定，还用于分析Apache Hadoop文件系统中的云数据集。
<h3 style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;">3. Google ML<span style="color: black;">工具</span>包</h3>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">Google ML Kit<span style="color: black;">准许</span><span style="color: black;">研发</span>人员为Android和iOS平台构建移动应用。</p><span style="color: black;">实质</span>上，这是Google的ML SDK，专门用于移动应用程序<span style="color: black;">研发</span>，并用于构建高度自定义的功能。
<h3 style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;">4. OpenNN</h3>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">OpenNN(开放神经网络库)<span style="color: black;">运用</span>C ++编写的，旨在用于深度学习和高级ML<span style="color: black;">科研</span>。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">它是一个开放源代码库，带有<span style="color: black;">海量</span>的文档和单元测试功能。</p>OpenNN<span style="color: black;">供给</span>高处理速度和最佳的内存管理。
<h3 style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;">5.咖啡</h3>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">它<span style="color: black;">是由于</span>伯克利视觉与学习中心(BVLC)和社区捐助者创建的。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">它是一个通用的ML框架，<span style="color: black;">因此呢</span>被认为是计算机视觉任务的首选。</p>它<span style="color: black;">拥有</span>最先进，最富表现力的架构，<span style="color: black;">能够</span>鼓励创新和速度。
<h3 style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;">6 .PyTorch</h3>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">PyTorch旨在加快从<span style="color: black;">科研</span>原型到生产<span style="color: black;">安排</span>的过程。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">它是Facebook创建的开源ML框架。</p>PyTorch<span style="color: black;">拥有</span><span style="color: black;">各样</span>功能，例如分布式培训，TorchScript，python-First。
<h3 style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;">7.Keras</h3>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">Keras是比较流行的基于Python的库框架之一，被认为是<span style="color: black;">处理</span>诸如网络配置，图像识别以及针对特定<span style="color: black;">状况</span><span style="color: black;">选取</span>最佳架构之类的最佳<span style="color: black;">工具</span>。</p>它<span style="color: black;">能够</span>在TensorFlow或Theano等其他框架的顶部运行。<span style="color: black;">拥有</span>独特的功能，使其能够转换为其他框架。
<h3 style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;">8. Mxnet</h3>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">Mxnet<span style="color: black;">拥有</span>可伸缩性，并<span style="color: black;">拥有</span>其他许多很酷的功能，例如<span style="color: black;">容易</span>地用高级语言编写自定义层。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">它是一个开源的，社区<span style="color: black;">研发</span>的框架，并且不受单个<span style="color: black;">机构</span>的直接管理。</p>它<span style="color: black;">拥有</span>TVM支持，<span style="color: black;">能够</span>进一步改善<span style="color: black;">安排</span>支持。
<h3 style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;">9.Auto ML</h3>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">Auto ML是供<span style="color: black;">设备</span>学习工程师<span style="color: black;">运用</span>的<span style="color: black;">工具</span>集合中最强大和最新的功能之一。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">它专门用于优化<span style="color: black;">设备</span>学习模型。</p>它节省了<span style="color: black;">非常多</span>时间，<span style="color: black;">针对</span>在<span style="color: black;">设备</span>学习<span style="color: black;">行业</span>经验较少的人<span style="color: black;">来讲</span>是极其有益的。
<h3 style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;">10. TensorFlow</h3>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">TensorFlow由Google Brain开发，是一个开源库，非常适合处理<span style="color: black;">海量</span><span style="color: black;">繁杂</span>的数值计算。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">许多巨头<span style="color: black;">机构</span>，例如Google，SAP，Intel和Nvidia，都<span style="color: black;">运用</span>TensorFlow。</p>它是多层中心，<span style="color: black;">准许</span><span style="color: black;">研发</span>人员<span style="color: black;">运用</span><span style="color: black;">海量</span>数据集<span style="color: black;">创立</span>，训练和发送伪造的神经系统。
<h3 style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;">结论</h3>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">这些是2021年最<span style="color: black;">必须</span>的最<span style="color: black;">要紧</span>的人工智能<span style="color: black;">工具</span>和框架。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">研发</span>者以更好的方式<span style="color: black;">运用</span>这些工具和框架肯定会给各个行业带来<span style="color: black;">基本</span>性的转变。</p>
说得好啊！我在外链论坛打滚这么多年，所谓阅人无数，就算没有见过猪走路，也总明白猪肉是啥味道的。 我完全赞同你的观点，思考很有深度。 真情实感，其含义为认真了、走心了的意思，是如今的饭圈常用语。 交流如星光璀璨，点亮思想夜空。 在遇到你之前，我对人世间是否有真正的圣人是怀疑的。 你的话语如春风拂面，温暖了我的心房，真的很感谢。
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