千帆大模型超级工厂——明星大模型与器具链能力介绍 百度(附下载)
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">今天分享的是【千帆大模型超级工厂——明星大模型与<span style="color: black;">工具</span>链能力介绍 百度】 报告出品方:百度智能云</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><img src="//q4.itc.cn/images01/20240403/4df38f82c5254d41b620f8150203a1da.png" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">百度智能云千帆团队<span style="color: black;">颁布</span>的Llama-2高质量中文<span style="color: black;">加强</span>版本,绝大部分场景 效果超越同量级大模型,在对话创作与指令生成方面能力最为<span style="color: black;">明显</span>(信息 抽取、摘要总结、风格对话、用户意图识别、NL2指令等)。由Defog<span style="color: black;">开发</span>、基于Mistral-7B精调的开源SQL生成大模型,用于将自然 语言问题转换为SQL<span style="color: black;">查找</span>语句,具备超越GPT-3.5的生成效果,并可支持 group_by, join, where等<span style="color: black;">繁杂</span><span style="color: black;">查找</span>意图理解和指令生成能力 Github链接:https://github.com/defog-ai/sqlcoder。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">由Meta AI<span style="color: black;">研发</span>, 基于Llama 2基座模型<span style="color: black;">经过</span><span style="color: black;">海量</span>代码语料微调而成,支 持<span style="color: black;">日前</span>所有主流<span style="color: black;">研发</span>语言,适用于代码生成、代码调试等场景。Github链接:https://github.com/facebookresearch/codellama, 由Stability AI<span style="color: black;">开发</span>并开源的文生图大模型,创意图像生成能力行业领先。 指令理解能力强,支持反向Prompt定义不<span style="color: black;">期盼</span>生成的内容。千帆对中文 理解能力、图像安全能力进行了全面<span style="color: black;">加强</span>。 HF链接:https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base1.0。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">由度小满<span style="color: black;">研发</span>,基于Llama2-70B模型进行中文<span style="color: black;">加强</span>的金融行业大模型,不 仅通用能力<span style="color: black;">明显</span><span style="color: black;">提高</span>,在CMMLU/CEVAL等各项榜单中名列前列;<span style="color: black;">同期</span>金 融域任务超越领先通用模型(GPT-4),支持金融知识问答、金融计算、 金融分析等各项任务。ChatLaw<span style="color: black;">是由于</span>北京大学团队<span style="color: black;">开发</span>的专业版法律大模型,基于<span style="color: black;">海量</span>法律行业 数据进行训练,<span style="color: black;">包含</span>法律<span style="color: black;">资讯</span>、法条、司法解释、判决文书等;</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合<span style="color: black;">颁布</span>的新一代大模型。ChatGLM3-6B 采 用了<span style="color: black;">更加多</span>样的训练数据、更充分的训练步数和更<span style="color: black;">恰当</span>的训练策略,在权威的中 文和英文榜单均取得同尺寸Top3的效果。<span style="color: black;">同期</span>原生支持<span style="color: black;">工具</span>调用(Function Call)、代码执行(Code Interpreter)和 Agent 任务等<span style="color: black;">繁杂</span>场景。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">由智源<span style="color: black;">科研</span>院<span style="color: black;">开发</span>的中英文向量表征模型,<span style="color: black;">运用</span>悟道数据集对模型进行预 训练,并进行对比学习优化。中文向量模型榜单<span style="color: black;">第1</span>。可为大模型调用提 供<span style="color: black;">外边</span>知识,用于检索、<span style="color: black;">归类</span>、聚类或语义匹配等任务。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><img src="//q1.itc.cn/q_70/images01/20240403/f864f2c693f84913a4e7a2d1144bc5a2.png" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><img src="//q2.itc.cn/q_70/images01/20240403/07038c1dbece4b56b934f747b03b82a0.png" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><img src="//q4.itc.cn/q_70/images01/20240403/8a81ebf9f4a3434dac1c59b0f4ec6650.png" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><img src="//q8.itc.cn/q_70/images01/20240403/87661ac6e05246ed88b3bca62e4650f7.png" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><img src="//q8.itc.cn/q_70/images01/20240403/31bfd1dfd6d94051b92bacce40092061.png" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><img src="//q8.itc.cn/q_70/images01/20240403/590a7ee96c744a46b5b27532754f5bb1.png" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><img src="//q5.itc.cn/q_70/images01/20240403/fe1cf818b3264c99af7cf48e702f09f3.png" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><img src="//q1.itc.cn/q_70/images01/20240403/798e046a7f794e038f3d9372f9cd638c.png" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><img src="//q8.itc.cn/q_70/images01/20240403/787aba9a5d624319b09544912f48e053.png" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><img src="//q7.itc.cn/q_70/images01/20240403/5babdda90f7c4b24ac34429003d9b0dc.png" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><img src="//q3.itc.cn/q_70/images01/20240403/8c51490551964b26a58526f6e8166028.png" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><img src="//q0.itc.cn/q_70/images01/20240403/1c20cd968c444c64aba992f549aaee3f.png" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><img src="//q3.itc.cn/q_70/images01/20240403/c4bdb32af28745d1aa394d5a61841fec.png" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><img src="//q0.itc.cn/q_70/images01/20240403/3cda8261187c460bb8005b7045672d80.png" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><img src="//q4.itc.cn/q_70/images01/20240403/da76771ac30f40b88992c81ff278c5a7.png" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><img src="//q8.itc.cn/images01/20240403/880d1749676247b6949285fe3a41df17.png" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">免责声明:以上报告均系本平台<span style="color: black;">经过</span>公开、合法<span style="color: black;">途径</span><span style="color: black;">得到</span>,报告版权归原撰写/<span style="color: black;">颁布</span><span style="color: black;">公司</span>所有,如涉侵权,请联系删除 ;资料为<span style="color: black;">举荐</span>阅读,仅供参考学习,如对内容存疑,请与原撰写/<span style="color: black;">颁布</span><span style="color: black;">公司</span>联系<a style="color: black;"><span style="color: black;">返回<span style="color: black;">外链论坛:http://www.fok120.com/</span>,查看<span style="color: black;">更加多</span></span></a></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">责任编辑:网友投稿</span></p>
论坛外链网http://www.fok120.com/ 对于这个问题,我有不同的看法... 大势所趋,用于讽刺一些制作目的就是为了跟风玩梗,博取眼球的作品。 “沙发”(SF,第一个回帖的人) “NB”(牛×的缩写,表示叹为观止)
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