MySQL 查询数据库响应时长详解-天涯论坛

b1gc8v 发表于 2024-7-11 23:24:15

MySQL 查询数据库响应时长详解

<img src="//q9.itc.cn/images01/20240620/5d73459379534a259fa797d504dd1b94.png" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;">
前言
做为一名测试工程师，在性能测试中，查找数据库的响应时长是一个要紧指标。MySQL 供给了多种办法来监控和优化查找性能。本文将仔细介绍怎样运用 MySQL 的内置功能和工具来查找数据库响应时长，并分享有些性能优化的技巧。
启用查找日志开启慢查找日志慢查找日志用于记录执行时间超过指定阈值的 SQL 查询，默认状况下是关闭的。在 MySQL 配置文件（一般是 my.cnf 或 my.ini）中添加以下配置：
slow_query_log = 1
slow_query_log_file = /var/log/mysql/slow.log
long_query_time = 1slow_query_log: 启用慢查找日志。slow_query_log_file: 指定慢查找日志文件的路径。long_query_time: 设置记录慢查找的阈值（单位：秒），例如设置为 1 秒。重启 MySQL 服务以应用配置更改：sudo service mysql restart查看慢查找日志运用命令行查看慢查找日志：cat /var/log/mysql/slow.log
运用 EXPLAIN 分析查找基本用法EXPLAIN 命令用于分析 SQL 查找的执行计划，帮忙优化查找性能。示例：EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE age > 30;结果包括以下字段：id: 查找的独一标识符。select_type: 查找的类型（如 SIMPLE、PRIMARY、UNION 等）。table: 表的名叫作。type: 拜访类型（如 ALL、index、range 等）。possible_keys: 可能运用的索引。key: 实质运用的索引。rows: 扫描的行数。Extra: 额外的信息，如是不是运用文件排序或临时表。优化意见运用索引优化查找。避免运用 SELECT *，只查找必须的列。尽可能减少子查找，改用 JOIN。运用适当的分区和分片。运用 SHOW PROFILE启用和运用SHOW PROFILE 命令用于仔细表示查找的执行时间。先启用 profiling：SET profiling = 1;执行查找：SELECT * FROM users WHERE age > 30;查看查找的 profiling 信息：SHOW PROFILES;获取详细的执行过程和时间：SHOW PROFILE FOR QUERY 1;解释结果结果包括查找的各个周期及其耗时，如：Starting: 初始化周期。Opening tables: 打开表。System lock: 系统锁。Table lock: 表锁。init: 初始化。optimizing: 查找优化。statistics: 统计信息。preparing: 查找准备。executing: 查找执行。Sending data: 发送数据。end: 查找结束。query end: 查找结束处理。closing tables: 关闭表。freeing items: 释放内存。cleaning up: 清理。运用 Performance Schema启用 Performance SchemaPerformance Schema 是一个内置的工具，用于监控 MySQL 服务器的运行状况。在 MySQL 配置文件中添加以下配置：
performance_schema = ON重启 MySQL 服务以应用配置更改：sudo service mysql restart查找 Performance SchemaPerformance Schema 供给了一系列表格，用于监控和分析性能。示例：查找耗时最长的 10 个 SQL 语句：SELECT sql_text, SUM_TIMER_WAIT/1000000 AS total_time_ms
FROM performance_schema.events_statements_summary_by_digest
ORDER BY SUM_TIMER_WAIT DESC
LIMIT 10;
运用外边工具MySQL WorkbenchMySQL Workbench 是一款官方供给的 GUI 工具，供给了丰富的性能监控和分析功能。能够运用 MySQL Workbench 的查找性能分析功能，查看查找执行计划和优化意见。第三方工具Percona Toolkit：Percona 供给的一组命令行工具，用于管理和优化 MySQL。Monyog：商场化的 MySQL 性能监控工具。性能优化技巧索引优化创建合适的索引，避免全表扫描。运用复合索引加强多列查找性能。查找优化避免运用 SELECT *，只查找必要的列。运用 JOIN 替代子查找，减少查找繁杂度。定时分析和优化表结构。数据库配置调节 MySQL 缓存设置，如 query_cache_size 和 innodb_buffer_pool_size。定时监控和调节 MySQL 配置，以适应实质负载。总结
经过本文的仔细介绍，相信您已然把握了查找 MySQL 数据库响应时长的办法和技巧。恰当利用这些工具和办法，能够明显加强数据库查找性能。倘若在运用过程中遇到问题，能够参考 MySQL 官方文档或社区获取更加多帮忙。<a style="color: black;">返回外链论坛：www.fok120.com，查看更加多</a>

责任编辑：网友投稿

听听海 发表于 2024-8-20 03:01:22

太棒了、厉害、为你打call、点赞、非常精彩等。

1fy07h 发表于 2024-11-5 06:57:29

你的话语如春风拂面，让我心生暖意。

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