原创 深思｜读《将来简史》：算法、大数据真能消解人文的道理吗？
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><img src="//q7.itc.cn/images01/20240526/21129dc57b4342c39be5d1e6d059df90.jpeg" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">日前</span>，<span style="color: black;">思虑</span>到海量数据对社会实践和理论<span style="color: black;">科研</span>的巨大影响，关于海量数据的讨论已在各个行业和各个<span style="color: black;">行业</span>展开，令所有行业都感到兴奋。大数据<span style="color: black;">没</span>疑<span style="color: black;">拥有</span>重要<span style="color: black;">道理</span>。正如<span style="color: black;">有些</span>学者所说，大数据<span style="color: black;">出现</span>在一个<span style="color: black;">出现</span><span style="color: black;">基本</span>性变化的时代，这将改变<span style="color: black;">咱们</span>的生活和对世界的理解，<span style="color: black;">作为</span>新发明和新服务的<span style="color: black;">源自</span>。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">因此呢</span>，<span style="color: black;">咱们</span><span style="color: black;">必要</span>大力落实国家数据的战略要点。<span style="color: black;">然则</span>，在数据湿度<span style="color: black;">很强</span>的<span style="color: black;">状况</span>下，还应<span style="color: black;">思虑</span>冷却，<span style="color: black;">由于</span><span style="color: black;">不可</span><span style="color: black;">忽略</span>大型数据可能带来的<span style="color: black;">危害</span>和挑战。<span style="color: black;">仅有</span>面对<span style="color: black;">危害</span>和挑战，<span style="color: black;">咱们</span><span style="color: black;">才可</span>更好地推动<span style="color: black;">海量</span>数据的发展。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">青年</span>的以色列历史学家尤瓦尔·赫拉利写的《<span style="color: black;">将来</span>简史》，以其易懂、有趣、深刻和发人深省的独特魅力赢得了世人的瞩目。笔者以一种历史的方式看待人类的命运。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">同期</span>，对人类文明的展望<span style="color: black;">表现</span>了人类对人类命运的深刻情感和历史<span style="color: black;">恰当</span>化，以全面、<span style="color: black;">跨境</span>的方式激发了人类的过去、<span style="color: black;">此刻</span>和可能的<span style="color: black;">将来</span>。现代"人文主义"的兴起以及"算法"和<span style="color: black;">海量</span>数据给人民生活带来的革命变化，足以<span style="color: black;">导致</span>全体人民和社会<span style="color: black;">专家</span>的<span style="color: black;">极重</span>关注。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">1、 算法、大数据同人文思想冲击的发展趋势</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">随着人工智能和大型数字技术的进步，人们越来越多地<span style="color: black;">发掘</span>许多人的<span style="color: black;">行径</span>是数字化和冷却的。在<span style="color: black;">将来</span>的历史上，作者悲观地宣布，数据将取代人文主义，尽管人文主义<span style="color: black;">已然</span>影响人类社会的文明进程几百年了。在政治上，<span style="color: black;">咱们</span>认为权力取决于正常选民的自由选举。在市场经济中，<span style="color: black;">咱们</span>相信顾客总是对的。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">艺术术语认为美取决于观察者的眼睛。人文科学教<span style="color: black;">咱们</span>独立思考。人的道德提醒<span style="color: black;">咱们</span>，<span style="color: black;">倘若</span><span style="color: black;">咱们</span>相信某事是好的，<span style="color: black;">咱们</span>应该做些什么。但随着教会和克格勃让位谷歌和Facebook（脸书）的存在，人文主义失去了真正的<span style="color: black;">优良</span>。<span style="color: black;">由于</span><span style="color: black;">咱们</span><span style="color: black;">此刻</span>受到两个科学趋势的影响。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><img src="//q9.itc.cn/images01/20240526/241ef88312ea4d49b63cdd3f6a4a3390.jpeg" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">一方面，生物学家解开了身体的<span style="color: black;">奥密</span>，<span style="color: black;">尤其</span>是大脑和人类情感的<span style="color: black;">奥密</span>。与此<span style="color: black;">同期</span>，it人员为<span style="color: black;">咱们</span><span style="color: black;">供给</span>了前所未有的计算能力。<span style="color: black;">倘若</span>你把这两者结合起来，你就会有一个<span style="color: black;">外边</span>系统来监控我的感受，比我自己更<span style="color: black;">认识</span>我——<span style="color: black;">然则</span>这个庞大的数据系统比我更<span style="color: black;">认识</span>我。权力由人转移到算法上，大数据会使"Big Brother" (特指大型监控）<span style="color: black;">作为</span>现实。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">这在医学<span style="color: black;">行业</span><span style="color: black;">已然</span><span style="color: black;">出现</span>过。<span style="color: black;">更加多</span>的医学探测和治疗<span style="color: black;">起始</span>依赖于算法，从而忽略了病人本身的意愿。<span style="color: black;">例如</span>在进行某种医学<span style="color: black;">选取</span>的时候，人们内心大概是还存在着其他的疑惑<span style="color: black;">或</span><span style="color: black;">选取</span>，<span style="color: black;">然则</span>大数据下的冰凉系统，则会毫不留情的告诉你你<span style="color: black;">必要</span><span style="color: black;">这般</span>做，你<span style="color: black;">必要</span>要听从它的指挥。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">况且</span>，它从简单的事情<span style="color: black;">起始</span>，例如决定买哪本书或读哪本书。人文主义者<span style="color: black;">怎样</span><span style="color: black;">选取</span>一本书？<span style="color: black;">她们</span>会去书店，走在走廊上，读一本书，读几个句子直到<span style="color: black;">她们</span>对一本书有特殊的感觉。<span style="color: black;">然则</span>数据<span style="color: black;">专家</span>会<span style="color: black;">运用</span>亚马逊。当我进入亚马逊的虚拟商店时，会弹出一条<span style="color: black;">信息</span>告诉我:"我<span style="color: black;">晓得</span>你过去<span style="color: black;">爱好</span>哪本书，<span style="color: black;">况且</span><span style="color: black;">兴趣</span><span style="color: black;">类似</span>的人<span style="color: black;">常常</span><span style="color: black;">爱好</span>这本书或那本新书。"</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">但这只是个<span style="color: black;">起始</span>。许多设备，例如，亚马逊的Kindle，就<span style="color: black;">能够</span>在用户阅读时<span style="color: black;">持续</span>收集用户数据。你的Kindle<span style="color: black;">能够</span><span style="color: black;">监测</span>你读得是更快，还是读得更慢，你看到了你放下的那一页，你放下的那一句。Kindle倘若还<span style="color: black;">持有</span>面部识别软件和生物传感器更新时，他还<span style="color: black;">晓得</span>每一句话<span style="color: black;">怎样</span>影响你的心率和血压。他<span style="color: black;">晓得</span>什么让你笑，什么使你伤心，什么使你生气。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">等你读完那本书，这本书<span style="color: black;">亦</span>会读你的。即使你<span style="color: black;">火速</span>就会忘记你读过的东西，电脑程序<span style="color: black;">亦</span>永远不会忘记。这些数据<span style="color: black;">最后</span>使亚马逊能够<span style="color: black;">选取</span>自己<span style="color: black;">爱好</span>的书。亚马逊<span style="color: black;">晓得</span>你是谁以及你的感受。<span style="color: black;">因此</span>你<span style="color: black;">最后</span><span style="color: black;">能够</span><span style="color: black;">准许</span>算法来做出你生命中最重要的决定，<span style="color: black;">例如</span>以后你要嫁给谁。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><img src="//q2.itc.cn/images01/20240526/69ff2dd2269340e78b2e9d2e3b4a0a20.jpeg" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">赫拉利在《<span style="color: black;">将来</span>简史》所描述的问题，一方面准确地<span style="color: black;">显示</span>了社会主义建设和科技发展的责任<span style="color: black;">针对</span>社会主义的成功是必不可少的。<span style="color: black;">然则</span>，<span style="color: black;">咱们</span><span style="color: black;">亦</span>应该<span style="color: black;">知道</span>指出，赫拉利在讨论自由意志和灵魂等<span style="color: black;">心理</span>时，过于相信科学经验路径的有效性，而忽略了人类这些观念所确定的特征、人类社会制度的力量以及想象力的历史进步。<span style="color: black;">因此</span>赫拉利的判断显然是有问题的。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">自由和人权等思想的发明，不是基于人类的生物<span style="color: black;">基本</span>或<span style="color: black;">理学</span>机制，而是基于伦理和社会理想，<span style="color: black;">针对</span><span style="color: black;">创立</span>人类制度至关重要。这些概念不必以生物学为<span style="color: black;">基本</span>。<span style="color: black;">倘若</span>是<span style="color: black;">这般</span>的话，美善等<span style="color: black;">各样</span>概念既是错误的，<span style="color: black;">亦</span>是<span style="color: black;">没</span>用的，<span style="color: black;">引起</span>了完全的历史利他主义，使文明走向深渊。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">在这个方面看来，赫拉利的思想是过于超脱了，他完完全全泯灭和屏蔽了人类本身存在的人文<span style="color: black;">道理</span>，转而将<span style="color: black;">更加多</span>的算法、大数据用于展现人类。<span style="color: black;">然则</span>，这<span style="color: black;">实质</span>上是非常不可行的，人类所存在的<span style="color: black;">道理</span><span style="color: black;">亦</span>并不<span style="color: black;">能够</span>被<span style="color: black;">这般</span>一抹而过。如若<span style="color: black;">否则</span>，许<span style="color: black;">数年</span>以后，这宇宙中的蛛丝马迹，就再<span style="color: black;">亦</span>与人类毫<span style="color: black;">没</span>关系了。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">2、 人文<span style="color: black;">道理</span>在算法、大数据的环境下<span style="color: black;">怎样</span>存在</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">1. 防止大数据的"非人性化"<span style="color: black;">忽略</span>人类的<span style="color: black;">重点</span>价值以及数据的社会和文化<span style="color: black;">道理</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">大数据的一个<span style="color: black;">基本</span>缺陷是它只注重"客观数据"的呈现，而缺乏"主观数据"的反映。从社会学的<span style="color: black;">方向</span>来看，所有的数据<span style="color: black;">最后</span>都是与"人"<span style="color: black;">关联</span>的符号。<span style="color: black;">因此呢</span>，符号所<span style="color: black;">包括</span>的社会文化<span style="color: black;">道理</span>是<span style="color: black;">咱们</span>真正<span style="color: black;">必须</span><span style="color: black;">认识</span>和<span style="color: black;">把握</span>的。<span style="color: black;">倘若</span><span style="color: black;">咱们</span>脱离人类及其社会的价值本性，<span style="color: black;">没</span>限期地扩大大数据的影响和影响，<span style="color: black;">咱们</span>可能会本末倒置，<span style="color: black;">最后</span>产生许多不可预测的后果。数据来自社会，<span style="color: black;">功效</span>于社会。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">2. 防止大数据的"聚量化"掩盖数据个性特征并强化数据霸权</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">就像是<span style="color: black;">咱们</span><span style="color: black;">此刻</span><span style="color: black;">运用</span>的互联网<span style="color: black;">通常</span>，大数据<span style="color: black;">实质</span>上<span style="color: black;">来讲</span>，<span style="color: black;">亦</span>是一把非常锋利的"双刃剑"。"聚量化"的大数据，在给<span style="color: black;">咱们</span>研究和分析这个人类社会的现象方面的的确确是带来了很大的便利，<span style="color: black;">然则</span><span style="color: black;">同期</span>，它<span style="color: black;">亦</span><span style="color: black;">隐匿</span>了<span style="color: black;">非常多</span>的<span style="color: black;">拥有</span>个性的数据。从本质上<span style="color: black;">来讲</span>，大数据是简化了人们<span style="color: black;">针对</span>数据之间的差异的理解。<span style="color: black;">因此</span>，<span style="color: black;">咱们</span><span style="color: black;">必要</span>要从<span style="color: black;">基本</span>上防止大数据<span style="color: black;">显现</span><span style="color: black;">有些</span>"暴力"、"聚量化"的问题。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><img src="//q5.itc.cn/images01/20240526/a37f600b2eb04ced8d7668796a4ae913.jpeg" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">3.防止大数据的"碎片化"使得人们很难系统地识别<span style="color: black;">繁杂</span>的事物</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">从某种<span style="color: black;">道理</span>上说，<span style="color: black;">仅有</span>将大数据标准化为可分析的形式，<span style="color: black;">才可</span>最大限度地挖掘大数据的价值。然而，面对海量的大数据，许<span style="color: black;">都数</span>据都停留在"碎片化"<span style="color: black;">周期</span>，难以真正挖掘和分析。这就<span style="color: black;">需求</span><span style="color: black;">咱们</span>不仅要优化数据清洗技术和存储结构，还要尽可能地规范数据采集过程，否则很难<span style="color: black;">得到</span>对<span style="color: black;">繁杂</span>事物的系统理解。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">4.防止大数据的"模糊化"产生<span style="color: black;">海量</span>信息垃圾，并为数据欺诈和<span style="color: black;">欠妥</span>传播打开<span style="color: black;">前门</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">在大数据时代，<span style="color: black;">倘若</span><span style="color: black;">咱们</span>纯粹<span style="color: black;">经过</span>数据来判断和分析人类<span style="color: black;">行径</span>，<span style="color: black;">乃至</span>不假思索地<span style="color: black;">运用</span>和传播某些数据，就会<span style="color: black;">引起</span>许多误判。在这方面，<span style="color: black;">咱们</span><span style="color: black;">必要</span>学会识别和判断数据的真实性，以避免<span style="color: black;">茫然</span>的数据崇拜<span style="color: black;">导致</span>的误判，<span style="color: black;">乃至</span>迷失在大数据的洪流中。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">5. 理性的看待算法、大数据，勇于反思和做出想象</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">在《<span style="color: black;">将来</span>简史》的最后一部分，赫拉利提出了三条信息和三个问题，值得人文主义者认真思考。这三条信息是:科学正<span style="color: black;">逐步</span>融合在一个包罗万象的教条上，即所有生物都是算法，而生命处理数据；智能与<span style="color: black;">认识</span>脱钩；<span style="color: black;">没</span><span style="color: black;">认识</span>但高度智能的算法可能<span style="color: black;">火速</span>会比<span style="color: black;">咱们</span>更<span style="color: black;">认识</span>自己。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">在这方面，作者有一个问题:微观粒子的<span style="color: black;">理学</span>学<span style="color: black;">亦</span><span style="color: black;">包括</span>在赫拉利的科学教条中吗？如果微观粒子<span style="color: black;">不可</span>在"算法"中统一，<span style="color: black;">尤其</span>是当<span style="color: black;">拥有</span><span style="color: black;">阴暗</span>特征和<span style="color: black;">阴暗</span>能量的世界<span style="color: black;">不可</span>用"算法"来处理时，人类能在科学<span style="color: black;">行业</span>取得新的突破吗？</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><img src="//q6.itc.cn/images01/20240526/7344569c695a4418bf295b71bd81d386.jpeg" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">三个关键问题是:生物学真的只是一种算法吗？生活真的只是数据处理吗？智慧和<span style="color: black;">认识</span>哪个更有价值？当<span style="color: black;">没</span><span style="color: black;">认识</span>但高度智能的算法比<span style="color: black;">咱们</span>更<span style="color: black;">认识</span>自己时，社会、政治和<span style="color: black;">平常</span>生活会<span style="color: black;">出现</span>什么？</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">3、 小结</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">《<span style="color: black;">将来</span>简史》不是哲学上的巨大著作，但它<span style="color: black;">包括</span>了<span style="color: black;">有些</span>传统的哲学术语，给出了哲学上有<span style="color: black;">按照</span>的新思想。除了<span style="color: black;">以上</span>算法和科学精神的两个重要概念外，它给宗教和互联网等旧概念赋予了新的含义。它还<span style="color: black;">供给</span>了<span style="color: black;">有些</span>新的概念，如"自我体验"和"自我叙述"的范围；"数据模式"和"万物之间的联系"。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">赫拉利的想法虽然有理论贡献，但<span style="color: black;">亦</span>有缺点。他对物质马克思主义的接受是不完整的。当前的算法和数据理论不足以为客观世界<span style="color: black;">供给</span>统一的科学解释。<span style="color: black;">因此</span><span style="color: black;">咱们</span>不必太相信赫拉利为<span style="color: black;">表率</span>的理论家<span style="color: black;">所说</span>的算法的决定性<span style="color: black;">道理</span>。<a style="color: black;"><span style="color: black;">返回<span style="color: black;">外链论坛：www.fok120.com</span>，查看<span style="color: black;">更加多</span></span></a></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">责任编辑：网友投稿</span></p>
说得好啊！我在外链论坛打滚这么多年，所谓阅人无数，就算没有见过猪走路，也总明白猪肉是啥味道的。 你说得对，我们一起加油，未来可期。 “NB”（牛×的缩写，表示叹为观止）
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