卓易科技申请基于用户习惯举荐应用的办法专利，帮忙用户筛选出贴合用户应用交互习惯的 APP，降低用户寻找应用的时间成本。
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">本文源自:金融界</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">金融界 2024 年 7 月 12 日<span style="color: black;">信息</span>，<a style="color: black;">天眼查</a>知识产权信息<span style="color: black;">表示</span>，上海卓易科技股份有限<span style="color: black;">机构</span>申请一项名为“基于用户习惯<span style="color: black;">举荐</span>应用的<span style="color: black;">办法</span>、移动终端、存储介质”，公开号 CN202410552575.8，申请日期为 2024 年 5 月。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">专利摘要<span style="color: black;">表示</span>，本发明<span style="color: black;">供给</span>了一种基于用户习惯<span style="color: black;">举荐</span>应用的<span style="color: black;">办法</span>、移动终端、存储介质，其中<span style="color: black;">办法</span><span style="color: black;">过程</span><span style="color: black;">包含</span>：采集用户固有属性信息、应用交互信息及位置信息，进行分析量化后打标，<span style="color: black;">创立</span>用户交互场景信息；采集应用交互过程中的输入信息，按对应时间段与应用包名记录为，交互<span style="color: black;">相关</span>数据；经<span style="color: black;">第1</span>神经网络处理交互<span style="color: black;">相关</span>数据，输出情感<span style="color: black;">归类</span>；经第二神经网络处理交互场景信息，输出真实标签概率分布信息；依据真实标签概率分布信息，在语料库中匹配出各参考交互场景，找到相应应用程序；基于 SVM 算法对各应用程序的参考交互场景做情感<span style="color: black;">归类</span>，将符合情感<span style="color: black;">归类</span>倾向的应用程序向用户<span style="color: black;">举荐</span>。籍此以<span style="color: black;">帮忙</span>用户筛选出贴合用户应用交互习惯的 APP，降低用户寻找应用的时间成本。</p>
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