IBM说这5项科技5年后将改变世界：人工智能预测精神疾患
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">1月5日，IBM<span style="color: black;">颁布</span>了一年一度的“5 in 5”最可能改变世界的科技趋势榜单，列出其智库<span style="color: black;">专家</span>和<span style="color: black;">科研</span>员选出的接下来5年后将对人类工作、生活和交流影响最大的5项创新技术。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">在今年的榜单中，IBM<span style="color: black;">尤其</span>看重人工智能、电子波谱技术和纳米技术。其中，<span style="color: black;">有些</span>个人健康<span style="color: black;">行业</span>的创新能够有效地识别、预防和治疗<span style="color: black;">疾患</span>，能够<span style="color: black;">极重</span>改善个体生活质量；有些创新则<span style="color: black;">针对</span>人类<span style="color: black;">存活</span>的大环境是一大福音，它们<span style="color: black;">能够</span><span style="color: black;">加强</span>能源效率、<span style="color: black;">即时</span>治理有害污染，真正让世界变得更好。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">IBM<span style="color: black;">科研</span>所从10年前<span style="color: black;">起始</span>列这一预测榜单，以期激发人们对其实验室<span style="color: black;">科研</span>重大突破的兴趣和讨论。在过去10年中，IBM对<span style="color: black;">将来</span>新兴科技的预测有些<span style="color: black;">已然</span>成真。<span style="color: black;">例如</span>，2012年，IBM<span style="color: black;">科研</span>院就预测，计算机将不仅能够看<span style="color: black;">照片</span>，还能够理解它们。在过去几年中，人工智能的迅猛发展<span style="color: black;">已然</span>是最好的印证。<span style="color: black;">一样</span>在2012年，IBM预见，数字味蕾将<span style="color: black;">帮忙</span>人们吃得更聪明。<span style="color: black;">此刻</span>，IBM的人工智能Watson<span style="color: black;">已然</span>能够<span style="color: black;">运用</span>算法，来<span style="color: black;">帮忙</span>厨师<span style="color: black;">发掘</span>并发明原创的菜谱了。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">下为IBM今年预测的五项即将改变生活的技术是：</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">1.人工智能（AI）</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">AI不仅<span style="color: black;">能够</span>用来下围棋，还<span style="color: black;">能够</span>用以检测人类的精神健康<span style="color: black;">情况</span>。</p><img src="https://p3-sign.toutiaoimg.com/148d000d2acfc7baa449~noop.image?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1722712897&x-signature=7M51AiNQJUrDZ6VrlKIazbLiruk%3D" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;">
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">IBM的人工智能Watson。<span style="color: black;">照片</span><span style="color: black;">源自</span>：IBM</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">IBM认为，有了AI，人类的语言文字就会<span style="color: black;">作为</span>通向精神健康的一扇窗。在5年后，人们的所说所写就会<span style="color: black;">作为</span>精神健康和身体健康<span style="color: black;">情况</span>的可测指标。语言和文字形成的规律会被认知系统进行分析，这种分析得出的数据能够<span style="color: black;">帮忙</span><span style="color: black;">大夫</span>和<span style="color: black;">病人</span>更有效地预测并<span style="color: black;">跟踪</span><span style="color: black;">初期</span>的发展<span style="color: black;">阻碍</span>、精神<span style="color: black;">疾患</span>和退化性神经<span style="color: black;">疾患</span>等。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">2.超级<span style="color: black;">影像</span>（hyperimaging）</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">IBM把超级<span style="color: black;">影像</span>技术和AI结合所带来的结果<span style="color: black;">叫作</span>为“超级英雄视像”（Superhero Vision）。<span style="color: black;">由于</span><span style="color: black;">专家</span>们预测，5年后，人们能看到的东西将不仅限于肉眼所见，而是能够洞察到更细微的东西，这将<span style="color: black;">帮忙</span>人们更好地洞察和理解周边的世界。</p><img src="https://p3-sign.toutiaoimg.com/148d000d2ad22d673a27~noop.image?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1722712897&x-signature=l00GKIoiT%2BCWDP07Az3RD9ACgAQ%3D" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;">
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">毫米波雷达<span style="color: black;">影像</span>实验<span style="color: black;">安装</span>。<span style="color: black;">照片</span><span style="color: black;">源自</span>：IBM</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">世界上超过99.9%的电磁波谱是肉眼不可见的。在过去100年中，<span style="color: black;">专家</span>们<span style="color: black;">已然</span>造出了<span style="color: black;">能够</span>释放和感知<span style="color: black;">区别</span>波长能量的设备。今天人们将这些看不见的电磁波谱用于医学，进行<span style="color: black;">身体</span>器官造影、看龋齿，<span style="color: black;">亦</span>可用于机场安检，以及雾天飞机降落等。但它们的适用范围还是有限。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">在5年后，新的超级<span style="color: black;">影像</span>技术和AI将把<span style="color: black;">各样</span><span style="color: black;">区别</span>的电磁光谱结合起来，用以探测<span style="color: black;">更加多</span>用肉眼看不到的东西。更重要的是，这些设备将变得可便携、更平价、易获取，<span style="color: black;">这般</span>，<span style="color: black;">每一个</span>人都有机会<span style="color: black;">运用</span>“超级英雄视像”。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">3.巨视镜（Macroscopes）</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">“巨视镜”是<span style="color: black;">同样</span>和显微镜相反的东西。它能够<span style="color: black;">帮忙</span>人们<span style="color: black;">经过</span>无限的细节，理解地球的<span style="color: black;">繁杂</span>性。</p><img src="https://p3-sign.toutiaoimg.com/148d000d2ad4d93be69e~noop.image?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1722712897&x-signature=f0H0AZm%2FfX40EyL4RFOLHoWxcvk%3D" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;">
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">IBM<span style="color: black;">科研</span>团队正在建造<span style="color: black;">全世界</span>最大的数据收集、处理和搜索平台。<span style="color: black;">照片</span><span style="color: black;">源自</span>：IBM</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">人们眼前所看到的<span style="color: black;">理学</span>世界只<span style="color: black;">供给</span>了一种景观——一个无限相互连接和<span style="color: black;">繁杂</span>的世界。尽管<span style="color: black;">专家</span>们收集了<span style="color: black;">海量</span>数据，但大部分的数据都是未经整理的，<span style="color: black;">专家</span>们约80%的经历都花在收集数据而非分析、理解数据上面。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">近几年来，随着物联网的发展，人们生活方方面面的数据收集都更为方便，数据量<span style="color: black;">亦</span>以指数级增长。<span style="color: black;">因此呢</span>，在接下来5年里，人们将可能<span style="color: black;">运用</span><span style="color: black;">设备</span>学习的算法和软件来梳理世界上的<span style="color: black;">各样</span>信息，这被IBM<span style="color: black;">叫作</span>为“巨视镜”。<span style="color: black;">区别</span>于看微小物体的显微镜和看远处物体的望远镜，巨视镜是一个软件和算法的系统，它能够集合地球上的所有<span style="color: black;">繁杂</span>数据，并对其进行分析。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">例如</span>，<span style="color: black;">经过</span>聚合、梳理和分析关于气候、土壤和水体的数据，新一代的农民<span style="color: black;">能够</span><span style="color: black;">认识</span>自己适合种植什么作物、种在哪里合适，以及<span style="color: black;">怎样</span>在节省水资源的<span style="color: black;">状况</span>下<span style="color: black;">得到</span>最大农作物产量。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">4.芯片医学实验室</p><img src="https://p3-sign.toutiaoimg.com/148d000d2ad7baee8307~noop.image?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1722712897&x-signature=lpIIYSutq3e1%2FDYBrlZCKpWxUc0%3D" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;">
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">用来将体液微粒<span style="color: black;">归类</span>，以检测<span style="color: black;">初期</span><span style="color: black;">疾患</span>的硅胶晶片。<span style="color: black;">照片</span><span style="color: black;">源自</span>：IBM</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">“芯片医学实验室”将<span style="color: black;">做为</span>纳米级的“健康侦探”，来探测<span style="color: black;">初期</span>的<span style="color: black;">疾患</span>。在大部分<span style="color: black;">状况</span>下，<span style="color: black;">疾患</span>越早被诊断，就越可能被治愈或<span style="color: black;">掌控</span>。然而，癌症等<span style="color: black;">疾患</span><span style="color: black;">因为</span>在<span style="color: black;">显现</span>症状前会<span style="color: black;">隐藏</span>在人<span style="color: black;">身体</span>，<span style="color: black;">常常</span>很难被<span style="color: black;">发掘</span>。虽然人们的健康<span style="color: black;">情况</span><span style="color: black;">能够</span><span style="color: black;">经过</span>唾液、眼泪、血液、尿液和汗液等体液中的微小生物粒子来判断，但现有的科学技术面临着一项挑战——这些生物微粒<span style="color: black;">少于</span>人头发直径的几千分之一，<span style="color: black;">因此</span>很难获取和分析。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">在接下来的5年里，新的“芯片医学实验室”将<span style="color: black;">经过</span>纳米技术，<span style="color: black;">跟踪</span>人们体液中肉眼不可见的微粒，当人们需要去看<span style="color: black;">大夫</span>时，<span style="color: black;">即时</span>让<span style="color: black;">她们</span><span style="color: black;">晓得</span>。实现的方式<span style="color: black;">便是</span>将<span style="color: black;">一般</span>需要一个实验室来检测的项目放到<span style="color: black;">一起</span><span style="color: black;">能够</span>完成<span style="color: black;">一样</span>任务的芯片上，再将芯片缩小到一个单独的硅胶芯片，<span style="color: black;">最后</span>做到一个简单的手持设备上，方便人们随时<span style="color: black;">认识</span>自己的健康<span style="color: black;">情况</span>。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">5.环境污染智能传感器</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">智能传感器将能够以光速检测到环境污染。大部分污染物是人肉眼不可见的，但它们的<span style="color: black;">害处</span><span style="color: black;">常常</span>很大。<span style="color: black;">例如</span>说，甲烷是天然气的<span style="color: black;">重点</span><span style="color: black;">构成</span>物质，<span style="color: black;">一般</span>被视为清洁能源。但<span style="color: black;">倘若</span>甲烷不经燃烧就挥发到空气中，就会加剧温室效应。事实上，它<span style="color: black;">亦</span>正是除二氧化碳外<span style="color: black;">导致</span>温室效应的第二大温室气体。</p><img src="https://p3-sign.toutiaoimg.com/148d000d2ad9480b9ba1~noop.image?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1722712897&x-signature=vbaDyptvfpCHPfvccCb04TdE7As%3D" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;">
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">5年后，由图中所示的硅胶芯片所<span style="color: black;">构成</span>的传感器网络将<span style="color: black;">帮忙</span><span style="color: black;">咱们</span>检测并处理环境污染物。<span style="color: black;">照片</span><span style="color: black;">源自</span>：IBM</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">5年后，新的平价感知技术将被广泛应用在天然气矿井、存储基地和<span style="color: black;">传送</span>管道<span style="color: black;">周边</span>，将<span style="color: black;">能够</span>实时探测任何的气体泄漏。在云端无线连接的物联网感应器将不间断地监控庞大的天然气管线，一旦有泄漏<span style="color: black;">亦</span>可在几分钟内<span style="color: black;">发掘</span>，大大减少污染、浪费、<span style="color: black;">乃至</span>是大型<span style="color: black;">劫难</span>事故的可能性。</p>
感谢您的精彩评论，为我带来了新的思考角度。 我深受你的启发，你的话语是我前进的动力。 对于这个问题，我有不同的看法...
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