谷歌微X小程序版“你画我猜”刷屏伴侣圈，背面是这般的原理
<div style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;">
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">大众</span>对谷歌人工智能的认知应该始于围棋AI阿尔法狗，但并不止于此。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">谷歌总是善于用人民群众喜闻乐见的方式“秀晒炫”自己的AI能力，昨天，谷歌推出首款<span style="color: black;">微X</span>小程序“猜画小歌”，这是来自Google AI的一款有趣的社交<span style="color: black;">微X</span>小程序，用户<span style="color: black;">能够</span>在有限的时间内进行速写涂鸦，在每一轮体验中，用户需要在规<span style="color: black;">按时</span>间内勾勒出一幅<span style="color: black;">平常</span>用品的图画（<span style="color: black;">例如</span>狗、钟表或鞋子），人工智能则需要在时间结束前猜出图画中的物体。</p>
<div style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;"><img src="https://p3-sign.toutiaoimg.com/pgc-image/153199500405509ec9738ed~noop.image?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1722933034&x-signature=jrs3wP2e3VzbjnLLvGFGbQAbeho%3D" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></div>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">倘若</span>你画的东西在20秒内被谷歌人工智能猜中，则过关，反之游戏结束，还有排行榜来统计你的闯关数在好友中的排名，这<span style="color: black;">亦</span>是<span style="color: black;">微X</span>小游戏一贯的社交板块。</p>
<div style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;"><img src="https://p26-sign.toutiaoimg.com/pgc-image/1531995004310d393c9fd71~noop.image?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1722933034&x-signature=z3aAQN%2BVCrmvTaJZZu3bozu%2FRsw%3D" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></div>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">如上图，游戏操作简单，接下来<span style="color: black;">便是</span>和AI达成默契进行“你画我猜”，<span style="color: black;">倘若</span>多轮猜中，你就会进行连续的游戏解锁，<span style="color: black;">而后</span>登上<span style="color: black;">伴侣</span>圈排行榜巅峰，考验各位“灵魂画手”的时候到了。</p>
<div style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;"><img src="https://p3-sign.toutiaoimg.com/pgc-image/1531995003944195adeccc2~noop.image?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1722933034&x-signature=eDjJ62Qf1nrZlf6n%2Fm2yfBZUmdk%3D" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></div>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">这个来自<span style="color: black;">博主</span><span style="color: black;">伴侣</span>圈的作品，<span style="color: black;">大众</span><span style="color: black;">能够</span>随意感受一下。</p>
<div style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;"><img src="https://p3-sign.toutiaoimg.com/pgc-image/15319950039874388a9e351~noop.image?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1722933034&x-signature=QfcEWDpH%2FH6WzbKgyJkMqMf6ewE%3D" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></div>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">当然，<span style="color: black;">亦</span>有哭着喊着让<span style="color: black;">大众</span>给评评理的，人工智能<span style="color: black;">无</span>猜出来的这些画作，到底是谁的错？</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">在<span style="color: black;">大众</span>玩的不<span style="color: black;">也</span>乐乎的时候，<span style="color: black;">亦</span>有<span style="color: black;">非常多</span>网友感叹：AI比我想象的要厉害<span style="color: black;">有些</span>啊。还有网友说：这个游戏其实挺无聊的，<span style="color: black;">便是</span>过来尝尝鲜。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">“猜画小歌”的<span style="color: black;">背面</span>是超5000万个手绘素描数据群</strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">猜画小歌由来自Google AI的神经网络驱动，该网络源自超过5000万个手绘素描的数据群，<span style="color: black;">这里</span>前谷歌推出的类似游戏《Quick, Draw!》之中，<span style="color: black;">针对</span>这个神经网络有着较多的介绍，<span style="color: black;">倘若</span>你对猜画小歌很感兴趣，<span style="color: black;">亦</span><span style="color: black;">能够</span>谷歌搜索Quick, Draw!在PC端进行游戏。</p>
<div style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;"><img src="https://p3-sign.toutiaoimg.com/pgc-image/15319950039880fa1ae0336~noop.image?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1722933034&x-signature=FcyuHAWzQmc62W5F%2BTWLTsNTwsA%3D" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></div>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">如下图，谷歌所有出的猜画题，其实<span style="color: black;">已然</span>有着<span style="color: black;">海量</span>的手绘素描的数据群，你这边一边画，另一边神经网络进行快速比对。</p>
<div style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;"><img src="https://p3-sign.toutiaoimg.com/pgc-image/1531995004056542f717767~noop.image?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1722933034&x-signature=aMwrn3x07qMAj0nSLxjpNqjW2Vs%3D" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></div>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">咱们</span>点击香蕉，<span style="color: black;">能够</span>看到无数各式各样的手绘香蕉出<span style="color: black;">此刻</span>你面前。</p>
<div style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;"><img src="https://p3-sign.toutiaoimg.com/pgc-image/1531995004064ff031f7619~noop.image?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1722933034&x-signature=Lzgj5Vu7z8X%2BG20uM5y%2FoDL0o0E%3D" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></div>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">下面是关于脸的数据，看着各式各样的脸还挺有趣，值得一提的是，在谷歌的手绘素描的数据群之中，笔画的前后<span style="color: black;">次序</span>都是纪录在内的，鼠标移动到任意一个脸上面，就会自动<span style="color: black;">显现</span>画图过程。</p>
<div style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;"><img src="https://p3-sign.toutiaoimg.com/pgc-image/1531995004071f8dca74f1a~noop.image?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1722933034&x-signature=6ZbXjH8BafBK7%2BzM760NgHEmFQs%3D" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></div>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">看到<span style="color: black;">这儿</span>你是不是想说，看来人工智能<span style="color: black;">亦</span><span style="color: black;">不外</span>如此，只是在数据的<span style="color: black;">基本</span>上进行比对就好了，并不是神奇到不借助外力直接猜中我画的是什么。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">在某种程度上，<span style="color: black;">能够</span>这么说，但又不准确，其实AI还进行了<span style="color: black;">海量</span><span style="color: black;">繁杂</span>的工作，谷歌<span style="color: black;">针对</span>“猜画小歌”的解释<span style="color: black;">其中</span><span style="color: black;">这般</span>说道：计算机<span style="color: black;">始终</span><span style="color: black;">败兴</span>都是聪明的，<span style="color: black;">此刻</span>有了AI以后，计算机<span style="color: black;">能够</span>用一种自然的，更接近人类的方式去理解这个世界，其中一个令人兴奋的新<span style="color: black;">发展</span><span style="color: black;">便是</span>计算机视觉技术，它能让计算机直接理解输入的视觉信息，并由此“看到”这个世界。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">谷歌说，这一技术既能在视频通话中识别出你的<span style="color: black;">伴侣</span>以便加上对应的标签，<span style="color: black;">亦</span>能<span style="color: black;">帮忙</span>识别人类眼底诊断图像上的<span style="color: black;">初期</span>糖尿病症状。<span style="color: black;">况且</span>，得益于“神经网络”技术，<span style="color: black;">有些</span>看起来极其困难的事情，计算机<span style="color: black;">亦</span>能处理得非常好：<span style="color: black;">例如</span>，<span style="color: black;">经过</span>粗糙的草图就能识别出是什么物体。<span style="color: black;">此刻</span>，计算机<span style="color: black;">已然</span>能“看到”你随意涂鸦出的一团长着耳朵的墨迹可能是一只熊猫。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">什么是“神经网络”技术？</strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">神经网络（Neural Network，NN）或类神经网络，在<span style="color: black;">设备</span>学习和认知科学<span style="color: black;">行业</span>，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，<span style="color: black;">尤其</span>是大脑）的结构和功能的数学模型或计算模型，用于对函数进行估计或近似。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">神经网络由<span style="color: black;">海量</span>的人工神经元联结进行计算，大<span style="color: black;">都数</span><span style="color: black;">状况</span>下人工神经网络能在外界信息的<span style="color: black;">基本</span>上改变内部结构，是一种自适应系统，通俗的讲<span style="color: black;">便是</span>具备学习功能。典型的神经网络<span style="color: black;">拥有</span>以下三个部分：结构（Architecture）；激励函数（Activity Rule）；学习规则（Learning Rule）。</p>
<div style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;"><img src="https://p3-sign.toutiaoimg.com/pgc-image/15319950040959223e38196~noop.image?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1722933034&x-signature=xATHrZtwVB4JENn%2FqIXjSywO1%2Bw%3D" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;">
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">Geoffrey Hinton被<span style="color: black;">叫作</span>为神经网络之父、深度学习鼻祖</p>
</div>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">在谷歌大脑团队神级<span style="color: black;">名人</span>、多伦多大学Vector Institute教授看来，<span style="color: black;">倘若</span>必须把狗和猫定义成两个<span style="color: black;">区别</span>的性别，从<span style="color: black;">咱们</span>的文化来看，可能会把狗看成是雄性的，而猫是雌性的，在这个定义中<span style="color: black;">无</span><span style="color: black;">规律</span>可言（还很性别<span style="color: black;">卑视</span>），但<span style="color: black;">咱们</span>的联想和类比告诉<span style="color: black;">咱们</span>，狗是好斗的、毛茸茸的、粗笨的；猫是狡猾的、聪明的、温顺的，前者有雄性的特征，后者有雌性的特征，这<span style="color: black;">背面</span>的<span style="color: black;">原由</span><span style="color: black;">不可</span>用<span style="color: black;">规律</span>来证明，但它确实存在于<span style="color: black;">咱们</span>的大脑中。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">关于<span style="color: black;">设备</span><span style="color: black;">能够</span>凭直觉感知这些相同表象的想法有一种诗歌般的吸引力，知识<span style="color: black;">源自</span>于生活中<span style="color: black;">累积</span>的<span style="color: black;">道理</span>和经验，是一种存在的<span style="color: black;">奥秘</span>物质，这<span style="color: black;">便是</span>神经网络的美妙之处。</p>
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我完全同意你的观点，说得太对了。 谷歌外链发布 http://www.fok120.com/ 回顾历史，我们不难发现：无数先辈用鲜血和生命铺就了中华民族复兴的康庄大道。 软文发布平台 http://www.fok120.com/ 感谢您的精彩评论，为我带来了新的思考角度。 你的见解真是独到，让我受益匪浅。
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