从Python安装到语法基本，小白都能懂的爬虫教程！（附代码）-天涯论坛

5ep9lzv 发表于 2024-8-17 12:14:59

从Python安装到语法基本，小白都能懂的爬虫教程！（附代码）

<div style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;">
 <div style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;"><img src="https://p3-sign.toutiaoimg.com/pgc-image/0a5d989404eb4b158f7ac48dae8b0ad6~noop.image?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1723890850&x-signature=haoMniRdG5AL%2BzVMuzcsw2BmelM%3D" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></div>
 源自：大数据
 作者：罗攀蒋仟
 本文约5000字，意见阅读20分钟。
 本文安身基本，讲解Python和PyCharm的安装，及Python最简单的语法基本和爬虫技术中所需的Python语法。
 本文触及的重点知识点如下：Python和PyCharm的安装：学会Python和PyCharm的安装办法变量和字符串：学会运用变量和字符串的基本用法函数与掌控语句：学会Python循环、判断语句、循环语句和函数的运用Python数据结构：理解和运用列表、字典、元组和集合Python文件操作：学习运用Python创立文件并写入数据Python面向对象：认识Python中类的定义和运用办法
 01 Python与PyCharm安装
 “工欲善其事，必先利其器”，本节介绍Python环境的安装和Python的集成研发环境（IDE）PyCharm的安装。
 1. Python安装（Windows、Mac和Linux）
 当前主流的Python版本为2.x和3.x。因为Python 2第三方库更加多（非常多库无向Python 3转移），企业广泛运用Python 2。倘若做为学习和科研的话，意见运用Python 3，由于它是将来的发展方向。因此本教程选取Python 3的环境。
 1.1 Windows中安装Python 3
 在Windows系统中安装Python 3，请参照下面的过程进行。打开浏览器，拜访Python官网（https://www.python.org/）。光标移动至Downloads链接，单击Windows链接。按照自己的Windows版本（32位或64位），下载相应的Python 3.5版本，如为Windows 32位系统，应下载Windows x86 executable installer，倘若为Windows 64位系统，应下载Windows x86-64 executable installer。单击运行文件，勾选Add Python 3.5 to PATH，而后单击Install Now按钮就可完成安装。在计算机中打开命令提示符（cmd）窗口，输入python，如图1.1所示，说明Python环境安装成功。
 <div style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;"><img src="https://p3-sign.toutiaoimg.com/pgc-image/7322535cfde842159e2b1a3d9e9542f5~noop.image?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1723890850&x-signature=VZ1s%2BdNP%2BJyTBVNqd4nkDdGOptc%3D" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></div>
 图1.1 运行Python环境
 当界面显现提示符>>>时，就显示进入了Python交互式环境，输入代码后按Enter键就可运行Python代码，经过输入exit()并按Enter键，就能够退出Python交互式环境。重视：倘若显现错误，可能是由于安装时未勾选Add Python3.5 to PATH选项，此时卸载Python后重新安装时勾选Add Python3.5 to PATH选项就可。1.2 Mac中安装Python3
 Mac系统中自带了Python 2.7，需到Python官网上下载并安装Python3.5。Mac系统中的安装比Windows更为简单，始终单击“下一步”按钮就可完成。安装完后，打开终端并输入Python3，就可进入Mac的Python3的交互式环境。
 1.3 Linux中安装Python3
 大部分Linux系统内置了Python2和Python3，经过在终端输入python–version，能够查看当前Python3的版本。倘若必须安装某个特定版本的Python，能够在终端中输入：sudo apt-get install python3.5
 2. PyCharm安装
 安装好Python环境后，还必须安装一个集成研发环境（IDE），IDE集成为了代码编写功能、分析功能、编译功能和调试功能。在这儿向读者举荐一个最智能、好用的Python IDE，叫做PyCharm。进入PyCharm的官网，下载社区版就可：http://www.jetbrains.com/pycharm/因为PyCharm上手极为简单，因此呢就不仔细讲解PyCharm的运用办法了。以下讲解怎样运用PyCharm相关Python解释器，让PyCharm能够运行Python代码。打开PyCharm，在菜单栏中选取File ∣ Defalut Settings命令。在弹出的对话框中选取Project Interpreter，而后在右边选取Python环境，这儿选取Python 3.5，单击OK按钮，就可相关Python解释器，如图1.2所示。<div style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;"><img src="https://p3-sign.toutiaoimg.com/pgc-image/e130a507a64f4903a00dcc522dadb5d7~noop.image?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1723890850&x-signature=%2Ba%2BZS4jiOLp%2F7LIOxf%2BbgmGNUUg%3D" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></div>
 图1.2 相关Python解释器
 02 变量和字符串
 本节重点介绍Python变量的概念、字符串的基本运用办法、字符串的切片和索引，以及字符串的几种常用办法。
 1. 变量
 Python中的变量很好理解，例如：a = 1
 这种操作叫作为赋值，意思为将数值1赋给了变量a。重视：Python中语句结束不必须以分号结束，变量不必须提前定义。此刻有变量a和变量b，能够经过下面代码进行变量a、b值的对换。a = 4
 b = 5
 t = a #把a值赋给t变量
 a = b #把b值赋给a变量
 b = t #把t值赋给b变量
 print(a,b)
 # result 5 4
 这种方法类似于将两个杯子中的饮料对换，只必须多加一个杯子，就可完成饮料的对换工作。
 2. 字符串的“加法”和“乘法”
 因为Python爬虫的对象大部分为文本，因此字符串的用法尤为重要。在Python中，字符串由双引号或单引号和引号中的字符构成。首要，经过下面代码瞧瞧字符串的“加法”：
 a = I
 b = love
 c = Python
 print(a + b + c) #字符串相加
 # result I love Python
 在爬虫代码中，会经常构造URL，例如，在爬取一个网页链接时，仅有一部分/u/9104ebf5e177，这部分链接是没法拜访的，还必须http://www.jianshu.com，此时能够经过字符串的“加法”进行合并。重视：此网站为笔者的简书首页。Python的字符串不仅能够相加，亦能够乘以一个数字：a = word
 print(a*3) #字符串乘法
 #result wordwordword
 字符串乘以一个数字，意思便是将字符串复制这个数字的份数。
 3. 字符串的切片和索引
 字符串的切片和索引便是经过string，获取字符串的一部分信息：
 a = I love python
 print(a) #取字符串第1个元素
 #result I
 print(a) #取字符串第1个到第五个元素
 #result I lov
 print(a[-1]) #取字符串最后一个元素
 #result n
 经过图1.3就能清楚地理解字符串的切片和索引。
 <div style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;"><img src="https://p3-sign.toutiaoimg.com/pgc-image/9ab47aceee2d42f88c09df6a481b886e~noop.image?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1723890850&x-signature=d4hKWFjvHx6Te5DZKipjCg6iXUo%3D" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></div>
 图1.3 字符串切片和索引重视：a中的第5个是不会选取的。在爬虫实战中，经常会经过字符串的切片和索引，提取必须的部分，剔除有些不必须的部分。
 4. 字符串办法
 Python做为面向对象的语言，每一个对象都有相应的办法，字符串亦同样，持有多种办法，在这儿介绍爬虫技术中常用的几种办法。
 4.1 split()办法a = www.baidu.com
 print(a.split(.))
 # result
 字符串的split()办法便是经过给定的分隔符（在这儿为‘.’），将一个字符串分割为一个列表（后面将仔细讲解列表）。重视：倘若无供给任何分隔符，程序会把所有的空格做为分隔符（空格、制表、换行等）。4.2 repalce()办法a = There is apples
 b = a.replace(is,are)
 print(b)
 # result There are apples这种办法类似文本中的“查询和替换”功能。
 4.3 strip()办法a = python is cool
 print(a.strip())
 # result python is cool
 strip()办法返回去除两侧（不包含内部）空格的字符串，亦能够指定必须去除的字符，将它们列为参数中就可。a = ***python *is *good***
 print(a.strip(*!))
 # result python *is *good
 这个办法只能去除两侧的字符，在爬虫得到的文本中，文本两侧常会有多余的空格，只需运用字符串的strip()办法就可去除多余的空格部分。
 4.4 format()办法
 最后，再讲解下好用的字符串格式化符，首要看以下代码：a = {} is my love.format(Python)
 print(a)
 # result Python is my love字符串格式化符就像是做选取题，留了空给做题者选取。在爬虫过程中，有些网页链接的部分参数是可变的，此时运用字符串格式化符能够减少代码的运用量。
 例如，Pexels素材网（https://www.pexels.com/），当搜索照片时，网页链接亦会出现变化。
 如在搜索栏中输入book，网页转为https://www.pexels.com/search/book/，能够设计如下代码，笔者只需输入搜索内容，便可返回网页链接。

 content = input(请输入搜索内容：)
 url_path = https://www.pexels.com/search/{}/.format(content)
 print(url_path)
 运行程序并输入book，便可返回网页链接，单击网页链接便可拜访网页了，如图1.4所示。
 <div style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;"><img src="https://p3-sign.toutiaoimg.com/pgc-image/178505e4f6134e7e80d9c224475847a0~noop.image?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1723890850&x-signature=nOQXj3Sc65upmYUGZ6e7X80wjwM%3D" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></div>
 图1.4 字符串格式化符演示
 03 函数与掌控语句
 本节重点介绍Python()函数的定义与运用办法，介绍Python的判断和循环两种爬虫技术中常用的控制语句。
 1. 函数
 “脏活累活交给函数来做”，首要，瞧瞧Python中定义函数的办法。def 函数名（参数1，参数2...）：
 return 结果
 制作一个输入直角边就能计算出直角三角形的面积函数：def function(a,b）：
 return 1/2*a*b
 #亦能够这般写
 def function(a,b）：
 print( 1/2*a*b)
 重视：读者不必须太纠结二者的区别，用return是返回一个值，而第二个是调用函数执行打印功能。经过输入function(2,3)，便能够调用函数，计算直角边为2和3的直角三角形的面积。此刻来做一个综合练习：读者都晓得网上颁布的tel号码，如156****9354，中间的数值用其他符号代替了，而用户输入手机号时却是完整地输入，下面就经过Python()函数来实现这种转换功能。def change_number(number):
 hiding_number = number.replace(number,**4)
 print(hiding_number)
 change_number(15648929354)
 # result 156****9354
 重视：这儿的手机号码是随意输入的，不是真实的号码。代码说明如下：定义了一个名为change_number的函数。对输入的参数进行切片，把参数的部分替换为‘*’号，并打印出来。调用函数。2. 判断语句
 在爬虫实战中亦会经常运用判断语句，Python的判断语句格式如下：
 if condition:
 do
 else:
 do
 # 重视：冒号和缩进不要忘记了
 # 再看一下多重要求的格式
 if condition:
 do
 elif condition:
 do
 else:
 do
 在平时运用秘码时，输入的秘码正确就可登录，秘码错误时就必须再次输入秘码。def count_login():
 password = input(password:)
 if password == 12345:
 print(输入成功！)
 else:
 print(错误，再输入)
 count_login()
 count_login()程序说明如下：运行程序，输入秘码后按Enter键。倘若输入的字符串为12345，则打印“输入成功！”，程序结束。倘若输入的字符串不是12345，则打印“错误，再输入”，继续运行程序，直到输入正确为止。读者亦能够将程序设计得更为有趣，例如，“3次输入失败后，退出程序”等。
 3. 循环语句
 Python的循环语句包含for循环和while循环，代码如下：#for循环for item in iterable:
 do
 #item暗示元素，iterable是集合
 for i in range(1,11):
 print(i)
 #其结果为依次输出1到10，切记11是不输出的，range为Python内置函数
 #while循环
 while condition:
 do例如，设计一个小程序，计算1～100的和：i = 0sum = 0
 while i < 100:
 i = i + 1
 sum = sum + i
 print(sum)
 # result 505004 Python数据结构
 数据结构是存放数据的容器，本节重点讲解Python的4种基本数据结构，即列表、字典、元组和集合。
 1. 列表
 在爬虫实战中，运用最多的便是列表数据结构，不论是构造出的多个URL，还是爬取到的数据，大都数都为列表数据结构。下面首要介绍列表最明显的特征：列表中的每一个元素都是可变的。列表的元素都是有序的，亦便是说每一个元素都有对应的位置（类似字符串的切片和索引）。列表能够容纳所有的对象。列表中的每一个元素都是可变的，这寓意着能够对列表进行增、删、改操作，这些操作在爬虫中很少运用，因此呢这儿再也不给读者添加知识包袱。
 列表的每一个元素都有对应的位置，这种用法与字符串的切片和索引很类似。list =
 print(list)
 print(list)
 # result
 peter
 倘若为切片，返回的亦是列表的数据结构。
 列表能够容纳所有的对象：list = [
 1,
 1.1,
 string,
 print(1),
 True,
 ,
 (1, 2),
 {key, value}
 ]列表中会经常用到多重循环，因此呢读者有必要去认识和运用多重循环。此刻，摆在读者面前有两个列表，分别是姓名和年龄的列表：names =
 ages = 此时能够经过多重循环让name和age同期打印在屏幕上：names = ages =
 for name, age in zip(names, ages):
 print(name,age)
 # result
 xiaoming 23
 wangwu 15
 peter 58
 重视：多重循环前后变量要一致。在爬虫中，经常请求多个网页，一般状况下会把网页存到列表中，而后循环依次取出并拜访爬取数据。这些网页都有必定的规律，倘若是手动将这些网页URL存入到列表中，不仅花费太多时间，亦会导致代码冗余。此时可经过列表推导式，构造出这般的列表，例如某个网站每页的URL是这般的（一共13页）：http://bj.xiaozhu.com/search-duanzufang-p1-0/http://bj.xiaozhu.com/search-duanzufang-p2-0/http://bj.xiaozhu.com/search-duanzufang-p3-0/http://bj.xiaozhu.com/search-duanzufang-p4-0/……经过以下代码就可构造出13页URL的列表数据：urls =
 for url in urls:
 print(url)经过一行代码就可构造出来，经过for循环打印出每一个URL，如图1.5所示。
 <div style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;"><img src="https://p3-sign.toutiaoimg.com/pgc-image/976833d040b74d389cc2107ed9c826ae~noop.image?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1723890850&x-signature=7LfiE2d5cQiI3kyAkjPvNz5Ix34%3D" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></div>
 图1.5 列表推导式构造URL列表重视：本网站为小猪短租网。2. 字典
 Python的字典数据结构与现实中的字典类似，以键值对（key-value）的形式表现出来。本文中只讲解字典的创造，字典的操作在后面会仔细介绍。字典的格式如下：user_info = {
 name:xiaoming,
 age:23,
 sex:man
 }
 重视：插进MongoDB数据库需用字典结构。3. 元组和集合
 在爬虫中，元组和集合很少用到，因此呢这儿只做简单介绍。元组类似于列表，然则元组的元素不可修改只能查看，元组的格式如下：tuple = (1,2,3)
 集合的概念类似数学中的集合。每一个集合中的元素是无序的，不能够有重复的对象，因此呢能够经过集合把重复的数据去除。list = set = set(list)
 print(set)
 # result {zhangyun, xiaoming}
 重视：集合是用大括号构建的。05 Python文件操作
 在爬虫初期的工作中，常常会把数据存储到文件中。本节重点讲解Python怎样打开文件和读写数据。
 1. 打开文件
 Python中经过open()函数打开文件，语法如下：open(name[, mode[, buffering]])
 open()函数运用文件名做为独一的强制参数，而后返回一个文件对象。模式（mode）和缓冲（buffering）是可选参数。在Python的文件操作中，mode参数的输入是有必要的，而buffering运用较少。
 倘若在本机上有名为file.txt的文件（读者能够在本机中新建一个文本文件），其存储路径为C:\Users\Administrator\Desktop，那样能够经过下面代码打开文件：f = open(C:/Users/Administrator/Desktop/file.txt)
 重视：此代码为Windows系统下的路径写法。倘若文件不存在，则会显现如图1.6所示的错误。
 <div style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;"><img src="https://p26-sign.toutiaoimg.com/pgc-image/6244f4051a02425eabb8a8aee6923153~noop.image?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1723890850&x-signature=wPbjtuzAoVPXsKg9%2Bi3ocE54Hf8%3D" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></div>
 图1.6 文件不存在报错信息
 倘若open()函数只是加入文件的路径这一个参数，则只能打开文件并读取文件的关联内容。倘若要向文件中写入内容，则必要加入模式这个参数了。下面首要来瞧瞧open()函数中模式参数的常用值，如表1.1所示。
 <div style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;"><img src="https://p3-sign.toutiaoimg.com/pgc-image/57a263c447a9434b8170d166225d3410~noop.image?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1723890850&x-signature=ZdT%2FTvVjC1csSR6NU58z3OkUaCk%3D" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></div>
 表1.1 open()函数中模式参数的常用值
 2. 读写文件
 上一节中有了名为f的类文件对象，那样就能够经过f.write()办法和f.read()办法写入和读取数据了。f = open(C:/Users/Administrator/Desktop/file.txt,w+)
 f.write(hello world)此时，在本机上打开file.txt文件，能够看到如图1.7所示的结果。
 <div style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;"><img src="https://p3-sign.toutiaoimg.com/pgc-image/03586991eff649619171787434d4b922~noop.image?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1723890850&x-signature=wFqHfWUxPMdvXgnOfH8jx8mfyRs%3D" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></div>
 图1.7 Python写文件重视：倘若无创立文件，运行上面代码亦能够成功。倘若再次运行程序，txt文件中的内容不会继续添加，能够修改模式参数为r+，便可始终写入文件。
 Python读取文件经过read()办法，下面尝试把f的类文件对象写入的数据读取出来，运用如下代码就可完成操作：
 f = open(C:/Users/Administrator/Desktop/file.txt,r)
 content = f.read()
 print(content)
 # result hello world
 3. 关闭文件
 当完成读写工作后，应该牢记运用close()办法关闭文件。这般能够保准Python进行缓冲的清理（出于效率思虑而把数据临时存储在内存中）和文件的安全性。经过下面代码就可关闭文件。f = open(C:/Users/Administrator/Desktop/file.txt,r)
 content = f.read()
 print(content)
 f.close()06 Python面向对象
 Python做为一个面向对象的语言，很容易创建一个类和对象。本节重点讲解类的定义及其关联运用办法。
 1. 定义类
 类是用来描述拥有相同属性和办法的对象集合。人能够经过区别的肤色划分为区别的种族，食品亦有区别的种类，商品亦是形形色色。但划分为同一类的物体，肯定拥有类似的特征和行径方式。
 针对同一款自动车而言，它们的构成结构都是同样的，如车架、车轮和脚踏板等。经过Python能够定义这个自行车的类：class Bike:
 compose =
 经过运用class定义一个自动车的类，类中的变量compose叫作为类的变量，专业术语为类的属性。这般，顾客购买的自动车构成结构便是同样的了。my_bike = Bike()
 you_bike = Bike()
 print(my_bike.compose)
 print(you_bike.compose) #类的属性都是同样的结果如图1.8所示。
 <div style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;"><img src="https://p3-sign.toutiaoimg.com/pgc-image/4fa0ea04aefc420ab80c5138b0dc64f5~noop.image?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1723890850&x-signature=UU%2By6SasekWMTIROB4H81Hx8ON4%3D" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></div>
 图1.8 类属性引用
 在左边写上变量名，右边写上类的名叫作，这个过程叫作之为类的实例化，而my_bike就是类的实例。经过“.”加上类的属性，便是类属性的引用。类的属性会被类的实例共享，因此结果都是同样的。
 2. 实例属性
 针对同一款自动车来讲，有些顾客买回去后会改造下，如加一个车筐能够放东西等。class Bike:
 compose =
 my_bike = Bike()
 my_bike.other = basket
 print(my_bike.other) #实例属性结果如图1.9所示。
 <div style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;"><img src="https://p3-sign.toutiaoimg.com/pgc-image/2a9dc2373dc445bcae639285dad5ba36~noop.image?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1723890850&x-signature=8KUiU0ttaDc%2FUd3KU6DFeprJNic%3D" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></div>
 图1.9 实例属性说明：经过给类的实例属性进行赋值，亦便是实例属性。compose属性属于所有的该款自动车，而other属性只属于my_bike这个类的实例。3. 实例办法
 读者是不是还记得字符串的format()办法。办法便是函数，办法是对实例进行运用的，因此又叫实例办法。针对自动车而言，它的办法便是骑行。class Bike:
 compose =
 def use(self):
 print(you are riding)
 my_bike = Bike()
 my_bike.use()结果如图1.10所示。
 <div style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;"><img src="https://p3-sign.toutiaoimg.com/pgc-image/0c4a823d7ff34493a5288e79afef2082~noop.image?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1723890850&x-signature=ldK0wRga2FbEn1VQoOjSOut%2BOqI%3D" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></div>
 图1.10 实例办法重视：这儿的self参数便是实例本身。和函数同样，实例办法亦是能够有参数的。class Bike:
 compose =
 def use(self,time):
 print(you ride {}m.format(time*100))
 my_bike = Bike()
 my_bike.use(10)结果如图1.11所示。
 <div style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;"><img src="https://p3-sign.toutiaoimg.com/pgc-image/7d923bbb44584eaaba8b50fe1f494fb3~noop.image?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1723890850&x-signature=VKkZAxJ0%2BcdISfgot0bjeUJvYPg%3D" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></div>
 图1.11 实例办法多参数
 Python的类中有有些“魔法办法”，_init_()办法便是其中之一。在咱们创造实例的时候，不必须引用该办法亦会被自动执行。class Bike:
 compose =
 def __init__(self):
 self.other = basket
 def use(self,time):
 print(you ride {}m.format(time*100))
 my_bike = Bike()
 print(my_bike.other)结果如图1.12所示。
 <div style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;"><img src="https://p3-sign.toutiaoimg.com/pgc-image/d596eebb252742e9ac52ad2ec8c61a2b~noop.image?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1723890850&x-signature=CqBG4bZnf0Br%2BcohrwOFtHXhZaI%3D" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></div>
 图1.12 魔术办法
 4. 类的继承
 共享单车的显现，方便了人们的出行。共享单车和原来的自动车构成结构类似，但多了付费的功能。class Bike:
 compose =
 def __init__(self):
 self.other = basket #定义实例的属性
 def use(self,time):
 print(you ride {}m.format(time*100))
 class Share_bike(Bike):
 def cost(self,hour):
 print(you spent {}.format(hour*2))
 bike = Share_bike()
 print(bike.other)
 bike.cost(2)结果如图1.13所示。
 <div style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;"><img src="https://p3-sign.toutiaoimg.com/pgc-image/f5e5f171ca9d40efa31e3191bb234f70~noop.image?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1723890850&x-signature=IyAxs828cbfP4xik9ihjFljaARQ%3D" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></div>
 图1.13 类的继承
 在新的类Share_bike后面的括号中加入Bike，暗示Share_bike继承了Bike父类。父类中的变量和办法能够完全被子类继承，在特殊状况下，亦能够对其覆盖。
 关于作者：
 罗攀，知名论坛Python爬虫专题管理员。善于Python爬虫技术，并对Python数据分析与挖掘亦有科研。曾经在CSDN等多个知名博客网站发布多篇技术文案，深受读者的喜欢。日前从事线上Python网络爬虫的培训工作。
 蒋仟，喜欢并善于Python编程，并将Python做为学术科研手段。在数据采集、数据分析等方面均有较为深入的科研。对Python网络爬虫技术应用亦颇有心得。日前从事林业遥感技术的科研，并利用业余时间兼职从事Python培训方面的工作。
 本文摘编自《从零起始学Python网络爬虫》，经出版方授权发布。
 编辑：王菁
 校对：林也霖
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jm2020 发表于 2024-9-6 10:05:51

软文发布论坛开幕式圆满成功。 http://www.fok120.com

nykek5i 发表于 2024-10-5 04:00:28

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