PyTorch中文版官方教程来啦（附下载）
<img src="https://p3-sign.toutiaoimg.com/pgc-image/S0FVZ1p5fdfTZN~noop.image?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1723900021&x-signature=IAQwXPyxWa3ynOm0PVQYXWp2TTI%3D" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"><p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">PyTorch 中文版官方教程来了。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">PyTorch 是近期最为<span style="color: black;">火热</span>的深度学习框架之一，然而其中文版官方教程<span style="color: black;">长时间</span>不来。<span style="color: black;">近期</span>，一款完整的 PyTorch 中文版官方教程出炉，读者<span style="color: black;">伴侣</span>从中<span style="color: black;">能够</span>更好的学习<span style="color: black;">认识</span> PyTorch 的<span style="color: black;">关联</span>细节了。教程作者来自 pytorchchina.com。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">教程网站：</strong><strong style="color: blue;">http://pytorch123.com</strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">为了方便读者<span style="color: black;">伴侣</span>们 本地查看，帮<span style="color: black;">大众</span>打包好了一份PyTorch中文版官方教程 <strong style="color: blue;">PDF版本</strong>。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">扫描下方的二维码，关注公众号后<strong style="color: blue;">「不是当前公众号」，</strong>在公众号后台回复关键字<strong style="color: blue;">pytorch</strong>，<span style="color: black;">就可</span>获取。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">2. 回复关键词：</strong><strong style="color: blue;">pytorch</strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">回复「<strong style="color: blue;">pytorch</strong>」<span style="color: black;">就可</span>获取资料</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">教程里有什么</strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">教程<span style="color: black;">按照</span> PyTorch 官方版本目录，完整地还原了所有的内容。<span style="color: black;">包含</span>简单的环境搭建、快速入门<span style="color: black;">关联</span> API、高级操作、图像处理实战、文本处理实战、GAN 和强化学习等，基本涵盖了<span style="color: black;">日前</span>所有深度学习<span style="color: black;">关联</span>的知识点。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">教程的一部分内容，<span style="color: black;">运用</span> torch.view 改变 tensor 的<span style="color: black;">体积</span>或形状</p><img src="https://p3-sign.toutiaoimg.com/pgc-image/S0FVZ3X37afc8l~noop.image?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1723900021&x-signature=CSAPbZYG0s23IrWDA79rnJuAIQA%3D" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;">
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">用教程设计一个聊天机器人，以上为部分对话。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">教程目录</strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">PyTorch 之简介与下载</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">PyTorch 简介</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">PyTorch 环境搭建</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">PyTorch 之 60min 入门教程</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">PyTorch 入门</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">PyTorch 自动微分</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">PyTorch 神经网络</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">PyTorch 图像<span style="color: black;">归类</span>器</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">PyTorch 数据并行处理</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">PyTorch 之入门强化教程</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">数据加载和处理</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">PyTorch 小试牛刀</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">迁移学习</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">混合前端的 seq2seq 模型<span style="color: black;">安排</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">混合前端</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">预备环境</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">保留</span>和加载模型</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">PyTorch 之图像篇</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">微调基于 torchvision 0.3 的<span style="color: black;">目的</span>检测模型</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">微调 TorchVision 模型</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">空间变换器网络</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">运用</span> PyTorch 进行 Neural-Transfer</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">生成对抗示例</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">运用</span> ONNX 将模型转移至 Caffe2 和移动端</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">PyTorch 之文本篇</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">聊天<span style="color: black;">设备</span>人教程</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">运用</span>字符级 RNN 生成名字</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">运用</span>字符级 RNN 进行名字<span style="color: black;">归类</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">在深度学习和 NLP 中<span style="color: black;">运用</span> Pytorch</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">运用</span> Sequence2Sequence 网络和<span style="color: black;">重视</span>力进行翻译</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">PyTorch 之生成对抗网络</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">生成对抗网络</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">PyTorch 之强化学习</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">强化学习</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">为了方便<span style="color: black;">大众</span>本地查看，帮<span style="color: black;">大众</span>打包好了一份 PDF版本，<span style="color: black;">能够</span><span style="color: black;">经过</span>下述<span style="color: black;">过程</span>来获取：</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">1. 扫描下方二维码</strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">2. 回复关键词：</strong><strong style="color: blue;">pytorch</strong></p><img src="https://p26-sign.toutiaoimg.com/pgc-image/S0FVZ3s3aJyRnk~noop.image?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1723900021&x-signature=anVbq%2BCcMbiJePZzKmFt2dXBsr0%3D" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;">
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">回复「<strong style="color: blue;">pytorch</strong>」<span style="color: black;">就可</span>获取资料</p>
认真阅读了楼主的帖子，非常有益。 回顾历史，我们不难发现：无数先辈用鲜血和生命铺就了中华民族复兴的康庄大道。 你的留言真是温暖如春，让我感受到了无尽的支持与鼓励。 外链论坛的成功举办，是与各位领导、同仁们的关怀和支持分不开的。在此，我谨代表公司向关心和支持论坛的各界人士表示最衷心的感谢！ 交流如星光璀璨，点亮思想夜空。 谷歌外贸网站优化技术。
页:
[1]