人工智能专题：2024群雄逐鹿，人工智能的机遇与挑战
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">今天分享的是<strong style="color: blue;">人工智能专题系列</strong>深度<span style="color: black;">科研</span>报告：<strong style="color: blue;">《2024群雄逐鹿，人工智能的机遇与挑战》</strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">（报告出品方：国信证券）</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">报告共计：<strong style="color: blue;">17页</strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">海量/完整电子版/报告下载方式：公众号《人工智能学派》</strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">摘要:人工智能行业<span style="color: black;">周期</span>性的机遇与挑战</strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">2024年行业<span style="color: black;">处在</span>群雄逐鹿状态，无论是海外的科技巨头，还是国内一线的互联网<span style="color: black;">机构</span>，都在积极训练和迭代<span style="color: black;">自己</span>的模型能力。从模型的进阶维度，<span style="color: black;">咱们</span>看到大模型由最初大语言模型向多模态<span style="color: black;">持续</span>进阶，模型能力从文本到文生图、文生视频维度<span style="color: black;">持续</span>扩充。</strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">观察一:大模型的差距<span style="color: black;">逐步</span>收敛，越来越多大模型从能力和实用性上比肩GPT4。0penAl的核心能力<span style="color: black;">重点</span><span style="color: black;">表现</span>在三个方面:1)数据收集和处理的能力，<span style="color: black;">包含</span>数据<span style="color: black;">源自</span>，清洗方式，数据结构等;2)模型结构，<span style="color: black;">包含</span><span style="color: black;">重视</span>力、<span style="color: black;">隐匿</span>层等设计;3)训练<span style="color: black;">办法</span>，<span style="color: black;">包含</span>各类超参数，学习率等。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">观察二:模型迭代速度快，<span style="color: black;">日前</span>仍然<span style="color: black;">处在</span>模型-应用边界模糊的<span style="color: black;">周期</span>，浅层应用易被冲击。判断<span style="color: black;">是不是</span>会被AI冲击或赋能的核心<span style="color: black;">方向</span>，应该重点关注原有<span style="color: black;">商场</span>模式<span style="color: black;">处理</span>的核心痛点<span style="color: black;">是不是</span>会被GPT取代。举例:同为教育IT<span style="color: black;">机构</span>，chegg的<span style="color: black;">商场</span>模式核心<span style="color: black;">处理</span>的是<span style="color: black;">帮忙</span>学生<span style="color: black;">查询</span>历年考试的试卷题目和答案，GPT可能代替部分<span style="color: black;">查询</span>答案的需求。而Duolingo的<span style="color: black;">商场</span>模式核心为<span style="color: black;">经过</span>设计游戏化机制等<span style="color: black;">研发</span>愿意让用户积极学习的APP。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">观察三:观察海外B端软件企业，<span style="color: black;">日前</span>处在结合模型能力调试<span style="color: black;">制品</span>性能的<span style="color: black;">周期</span>，AI功能付费深度尚在探索期</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">观察四:率先出AI业绩的<span style="color: black;">机构</span>应集中观察海外科技巨头。海外科技巨头具备领先的模型能力和应用场景，微软云已率先受益于A1云的需求<span style="color: black;">增多</span>，Meta多次提及<span style="color: black;">宣传</span>业务易被赋能，谷歌和苹果正在积极<span style="color: black;">开发</span>A1模型和手机的结合。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">观察五:独立应用层面，<span style="color: black;">咱们</span>看好两类型AI需求:1)AI对生产力的<span style="color: black;">提高</span>。举例:<span style="color: black;">经过</span>应用AIGC功能，能够替代原有线下拍摄等需求案例<span style="color: black;">包括</span>美图23年推出AI商品图、蘑菇街的A|商拍工具Weshop等。2)AI<span style="color: black;">陪同</span>场景的需求。举例:教育<span style="color: black;">机构</span>Duolingo设计<span style="color: black;">研发</span>MAX线上一对一语法教师功能。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><img src="//q8.itc.cn/q_70/images01/20240517/e53d66427dc54f94b67cbd5041450239.png" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><img src="//q2.itc.cn/q_70/images01/20240517/0edfb13d179348fab2d927d7ee435735.png" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><img src="//q8.itc.cn/q_70/images01/20240517/9c76592445964c799b82d37bdac13f7a.png" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><img src="//q7.itc.cn/q_70/images01/20240517/fa6ec09bd9b64955a00fbfd1c82e5ed1.png" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><img src="//q1.itc.cn/q_70/images01/20240517/4546449789e44ea689061f5f489cdcac.png" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><img src="//q5.itc.cn/q_70/images01/20240517/d862a322b9514174a4a3d3bf9fdb9c45.png" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><img src="//q7.itc.cn/q_70/images01/20240517/dc896e7a293f4be6b6bf80011dd4e561.png" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><img src="//q2.itc.cn/q_70/images01/20240517/a1a0b2996528461cacee303d484b329f.png" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><img src="//q4.itc.cn/q_70/images01/20240517/70900221e5ec428f849c192b583b282d.png" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><img src="//q0.itc.cn/q_70/images01/20240517/2160035c7d6f497f80437d436dc6499f.png" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><img src="//q7.itc.cn/q_70/images01/20240517/1f0cd7937c904ee4b6279ce95d05d440.png" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><img src="//q1.itc.cn/q_70/images01/20240517/0c46e402dccb4980ac1ebbd46653a1c9.png" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><img src="//q6.itc.cn/q_70/images01/20240517/993740b346d14f32819c1b96989558f2.png" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">报告共计：<strong style="color: blue;">17页</strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">海量/完整电子版/报告下载方式：公众号《人工智能学派》</strong><a style="color: black;"><span style="color: black;">返回<span style="color: black;">外链论坛：www.fok120.com</span>，查看<span style="color: black;">更加多</span></span></a></p>
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