诠释：首席数据官CDO基本职责？企业首席数据官的基本能力需求？
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">随着新一代信息技术的创新发展和广泛应用，数据要素价值<span style="color: black;">持续</span>凸显，正快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节，深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。企业<span style="color: black;">做为</span>数据生产、流通和<span style="color: black;">运用</span>的重要参与方，<span style="color: black;">持有</span>海量数据资源，具备广泛数据应用需求。<span style="color: black;">创立</span>企业首席数据官（以下简<span style="color: black;">叫作</span>“CDO”）制度，设置企业首席数据官岗位，是<span style="color: black;">加强</span>企业发展新动能的关键所在，<span style="color: black;">同期</span><span style="color: black;">亦</span>是推动数字经济和实体经济融合发展的重要<span style="color: black;">措施</span>。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><img src="//q6.itc.cn/images01/20240522/21f49ea3914049c5ae716cc313866375.png" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">企业首席数据官<span style="color: black;">指的是</span>企业从事数据生产、治理、交易和<span style="color: black;">运用</span>等管理工作的高层管理者。CDO<span style="color: black;">重点</span>负责组织数据全生命周期管理，<span style="color: black;">统一</span>建设以数据为核心的数字化支撑体系和安全<span style="color: black;">保证</span>体系，协调开展数据<span style="color: black;">制品</span>内部需求分析和<span style="color: black;">外边</span>市场选购等，全面推进内<span style="color: black;">外边</span>数据<span style="color: black;">制品</span>在企业经营全<span style="color: black;">行业</span>的综合应用，将数据要素隐性价值充分转化为企业降本增效的显性价值。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">CDO基本职责如下：</strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">1.数据系统规划。贯彻落实国家数据发展<span style="color: black;">关联</span>文件<span style="color: black;">需求</span>，<span style="color: black;">按照</span>企业经营性质和<span style="color: black;">自己</span>发展需求，制定企业数据发展战略和总体规划，确定企业数据价值<span style="color: black;">研发</span><span style="color: black;">目的</span>，完善数据管理体系建设，<span style="color: black;">知道</span>企业各<span style="color: black;">分部</span>数据职能分工和管理责任。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">2.数据<span style="color: black;">基本</span>建设。<span style="color: black;">统一</span>推进以数据为核心的企业数字化体系建设，完善支撑“数据收集、数据存储、数据应用、数据传输、数据备份、数据销毁”的<span style="color: black;">基本</span><span style="color: black;">设备</span>，协调推进数字化系统和平台的建设，夯实支撑数据运行的数字化<span style="color: black;">设备</span><span style="color: black;">基本</span>。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">3.数据综合管理。<span style="color: black;">创立</span>健全数据治理体制机制，加强关注国信弘创小马<span style="color: black;">微X</span>公众号获取<span style="color: black;">更加多</span>报考详情数据标准化管理和质量<span style="color: black;">评定</span>。对内<span style="color: black;">经过</span>数据收集、挖掘、整合等，形成标准化数据<span style="color: black;">制品</span>和服务，对外<span style="color: black;">经过</span>数据共享、交易、流通等，实现数据内<span style="color: black;">外边</span>交互。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">4.数据价值应用。利用企业内部生产的或<span style="color: black;">外边</span>市场采购的数据<span style="color: black;">制品</span>和服务，优化改进企业经营的各<span style="color: black;">行业</span>各环节，革新企业运行机制、技术工艺、<span style="color: black;">制品</span>服务等，助力企业降本增效。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">5.数据安全<span style="color: black;">保证</span>。贯彻执行数据安全<span style="color: black;">关联</span>法律法规，<span style="color: black;">创立</span>数据资产安全管理制度，推进数据分级<span style="color: black;">归类</span>安全管理，<span style="color: black;">提高</span>数据全生命周期<span style="color: black;">危害</span>防控能力，规范合法管理和<span style="color: black;">运用</span>数据。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">6.数据环境打造。实施数据人才队伍建设，开展教育培训，打造数据管理人才梯队。建设企业数据文化体系，围绕数据营造良好的企业文化氛围。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">企业首席数据官的基本能力<span style="color: black;">需求</span></strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">CDO应当具备能力<span style="color: black;">包含</span>： </p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">1.战略规划能力。<span style="color: black;">熟练</span>数据<span style="color: black;">行业</span><span style="color: black;">关联</span>法律法规和政策标准，具备以数据思维谋划企业发展的能力，具备对数据资产管理和应用能力，能够实施数据战略规划、配置数据资源、<span style="color: black;">知道</span>发展<span style="color: black;">目的</span>、制定工作计划等。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">2.数字化建设能力。<span style="color: black;">熟练</span>大数据、区块链、物联网等新一代信息技术，<span style="color: black;">把握</span>企业数字化转型<span style="color: black;">关联</span>知识，能够推进数字技术在企业各<span style="color: black;">行业</span>深度应用，能够<span style="color: black;">统一</span>开展以数据为核心的企业数字化<span style="color: black;">基本</span>建设。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">3.资产运营能力。<span style="color: black;">熟练</span>行业<span style="color: black;">行业</span><span style="color: black;">关联</span>知识，能够关注国信弘创小马<span style="color: black;">微X</span>公众号获取<span style="color: black;">更加多</span>报考详情准备判断行业发展趋势，<span style="color: black;">把握</span>企业内部运行<span style="color: black;">状况</span>，具关注国信弘创小马<span style="color: black;">微X</span>公众号获取<span style="color: black;">更加多</span>报考详情备数据资产管理能力和数据<span style="color: black;">制品</span>应用能力，能够组织开展数据全生命周期管理工作，能够实施数据<span style="color: black;">制品</span>的价值<span style="color: black;">评定</span>和对外交易，能够推进以数据为主导的企业重大决策、管理优化、技术创新等企业经营活动。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">4.研判分析能力。具备行业发展趋势研判能力，<span style="color: black;">把握</span>企业数字化发展规律，能够敏锐洞察市场变化，具备对新事物带来的机遇和<span style="color: black;">危害</span>分析能力，能够防范和规避数据安全<span style="color: black;">关联</span>潜在<span style="color: black;">危害</span>。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">为强化数据资源管理，挖掘数据资源价值，<span style="color: black;">保证</span>数据安全，助力“数字中国”建设，日前，<strong style="color: blue;">国家市场监督管理总局认证认可技术<span style="color: black;">科研</span>中心(以下简<span style="color: black;">叫作</span>“市场监管总局认研中心”)联合国家发展和改革委员会国际合作中心(以下简<span style="color: black;">叫作</span>“国家发展改革委国际合作中心”)</strong><span style="color: black;">一起</span>开展了首席数据官人员能力验证工作，推动数据<span style="color: black;">基本</span><span style="color: black;">设备</span>建设，为数字经济前沿产业<span style="color: black;">连续</span><span style="color: black;">供给</span>坚实的人才<span style="color: black;">保证</span>。<a style="color: black;"><span style="color: black;">返回<span style="color: black;">外链论坛：www.fok120.com</span>，查看<span style="color: black;">更加多</span></span></a></p>
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