10个实用的人工智能网站
<span style="color: black;">Kaggle (https://www.kaggle.com/): Kaggle是一个致力于数据科学和<span style="color: black;">设备</span>学习的社区平台，<span style="color: black;">供给</span><span style="color: black;">海量</span>的数据集和举办<span style="color: black;">各样</span>竞赛，<span style="color: black;">能够</span>让你在<span style="color: black;">实质</span>问题上应用人工智能技术，并与其他数据<span style="color: black;">专家</span>互动交流。</span><span style="color: black;">TensorFlow官方网站 (https://www.tensorflow.org/): TensorFlow是一个开源的深度学习框架，其官方网站<span style="color: black;">供给</span>了丰富的文档、教程、示例代码和资源，<span style="color: black;">帮忙</span><span style="color: black;">研发</span>者深入<span style="color: black;">认识</span>和<span style="color: black;">运用</span>TensorFlow。</span><span style="color: black;">OpenAI (https://openai.com/): OpenAI是一个致力于推动人工智能和<span style="color: black;">设备</span>学习的<span style="color: black;">科研</span>和应用的组织，其官方网站<span style="color: black;">供给</span>了丰富的<span style="color: black;">科研</span>成果、技术文档和开放的人工智能工具，如GPT-3等。</span><span style="color: black;">Papers with Code (https://paperswithcode.com/): Papers with Code是一个汇集了最新<span style="color: black;">科研</span>论文和相应的开源代码的网站，<span style="color: black;">包含</span>计算机视觉、自然语言处理、强化学习等多个<span style="color: black;">行业</span>的人工智能<span style="color: black;">科研</span>。</span><span style="color: black;">AI Stack Exchange (https://ai.stackexchange.com/): AI Stack Exchange是一个面向人工智能和<span style="color: black;">设备</span>学习<span style="color: black;">行业</span>的问答社区，<span style="color: black;">能够</span>在<span style="color: black;">这儿</span>提问和回答关于人工智能的问题，并与其他人工智能从业者交流和互动。</span><span style="color: black;">MLflow (https://mlflow.org/): MLflow是一个开源的<span style="color: black;">设备</span>学习生命周期管理平台，<span style="color: black;">供给</span>了模型训练、模型管理和模型<span style="color: black;">安排</span>等功能，方便<span style="color: black;">研发</span>者在<span style="color: black;">实质</span>项目中管理和<span style="color: black;">安排</span><span style="color: black;">设备</span>学习模型。</span><span style="color: black;">Arxiv (https://arxiv.org/): Arxiv是一个在线的科学论文存档库，其中<span style="color: black;">包括</span>了丰富的人工智能和<span style="color: black;">设备</span>学习<span style="color: black;">行业</span>的<span style="color: black;">科研</span>论文，<span style="color: black;">能够</span>帮助<span style="color: black;">研发</span>者<span style="color: black;">认识</span>最新的<span style="color: black;">科研</span>成果。</span><span style="color: black;">Model Zoo (https://modelzoo.co/): Model Zoo是一个<span style="color: black;">设备</span>学习模型仓库，<span style="color: black;">供给</span>了丰富的预训练模型和示例代码，<span style="color: black;">能够</span><span style="color: black;">帮忙</span><span style="color: black;">研发</span>者快速在<span style="color: black;">实质</span>项目中<span style="color: black;">运用</span>先进的人工智能模型。</span><span style="color: black;">AI Ethics (https://aiethicsinitiative.org/): AI Ethics是一个关注人工智能伦理和社会影响的组织，其网站<span style="color: black;">供给</span>了丰富的资源和文献，<span style="color: black;">帮忙</span><span style="color: black;">研发</span>者<span style="color: black;">认识</span>和思考人工智能技术的伦理和社会问题。</span><span style="color: black;">AI World Society (https://aiworldsociety.org/): AI World Society</span>你说得对，我们一起加油，未来可期。
页:
[1]