北京大学取得模型优化安排专利,能保持卷积神经网络的高精度,又能融合SNN的有效低功耗
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">金融界2024年4月17日<span style="color: black;">信息</span>,据国家知识产权局公告,北京大学取得一项名为“模型优化<span style="color: black;">安排</span><span style="color: black;">办法</span>、系统、设备及存储介质“,授权公告号CN113159276B,申请日期为2021年3月。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">专利摘要<span style="color: black;">表示</span>,本发明公开一种模型优化<span style="color: black;">安排</span><span style="color: black;">办法</span>、系统、设备及存储介质,其中模型优化<span style="color: black;">安排</span><span style="color: black;">办法</span>,<span style="color: black;">包含</span>:对卷积神经网络进行模型优化,获取适配脉冲神经网络的卷积神经网络;对优化后的卷积神经网络的参数进行编译,获取在脉冲神经网络芯片上可运行的参数配置文件;加载参数配置文件以对输入的待处理数据进行推理计算处理,获取数据处理结果。本发明<span style="color: black;">能够</span>保持卷积神经网络的高精度,又能融合SNN的<span style="color: black;">有效</span>低功耗,便于在终端平台上进行<span style="color: black;">安排</span>。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">本文源自金融界</p>
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