219mze 发表于 2024-9-1 01:01:22

怎么样进行营销数据分析？


    <div style="color: black; text-align: left; margin-bottom: 10px;">
      <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">从数据化管理的<span style="color: black;">方向</span>来看，市场营销<span style="color: black;">一般</span>是一个比较难量化的手段。但营销<span style="color: black;">做为</span>一个连接用户和优化市场定位的有效方式，需要<span style="color: black;">经过</span>数据分析去<span style="color: black;">调节</span>，<span style="color: black;">帮忙</span>制定正确的营销战略。</p>
      <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">营销的数据分析流程<span style="color: black;">重点</span>是：<span style="color: black;">按照</span>分析主题<span style="color: black;">创立</span>数据库，收集数据，收集到的数据处理之后做分析与呈现。</p>
      <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">在操作之前需要思考分析什么内容，<span style="color: black;">怎样</span>分析。</p>
      <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">问题1：分析什么内容？</strong></p>
      <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">营销分析的内容太宽泛，<span style="color: black;">一般</span>会分为以下几个主题:</p>
      <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">营销</span>量预测</p>
      <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">竞争分析</p>
      <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">客户满意度分析</p>
      <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">客户流失分析</p>
      <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">途径</span>分析</p>
      <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">促销分析</p>
      <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">问题2：以什么指标衡量？</strong></p>
      <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">一张图表很难描述所有的数据信息。<span style="color: black;">例如</span>你需要分析客户满意度，要思考<span style="color: black;">那些</span>指标能描述客户的满意度。<span style="color: black;">因此</span>营销主题的分析<span style="color: black;">一般</span>会<span style="color: black;">触及</span>到<span style="color: black;">这般</span>几个重要的指标。</p>
      <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">宏观市场指标:</strong>市场占有率/相对市场占有率（<span style="color: black;">营销</span>网络、客户和<span style="color: black;">营销</span>区域、<span style="color: black;">制品</span>组合）；市场增长率（同比、环比、行业对比）</p>
      <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;"><span style="color: black;">机构</span>经营<span style="color: black;">情况</span>指标:</strong>收入\毛利\净利润<strong style="color: blue;">；</strong>利润率（<span style="color: black;">营销</span>利润率、成本利润率、产值利润率）；成本（销货成本、促销成本）</p>
      <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">客户<span style="color: black;">关联</span>指标:</strong>细分市场盈利能力、忠诚度、客户满意度、新<span style="color: black;">制品</span>购买率、客户获取成本、客户盈亏平衡分析</p>
      <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;"><span style="color: black;">宣传</span><span style="color: black;">评定</span>指标:</strong>到达率和接触频率<strong style="color: blue;">；</strong>总收视点=到达率*接触频率；点击率；转化率；<span style="color: black;">宣传</span><span style="color: black;">营销</span>比=<span style="color: black;">宣传</span>支出/<span style="color: black;">营销</span>额；扣除<span style="color: black;">宣传</span>成本每笔新增<span style="color: black;">营销</span>获取利润</p>
      <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">零售营销<span style="color: black;">评定</span>指标:</strong>周转率=年<span style="color: black;">营销</span>额\平均每月库存量；库存投资毛利<span style="color: black;">报答</span>率=毛利\平均存货成本；每平方<span style="color: black;">营销</span>额；每员工利润；平均交易额=<span style="color: black;">营销</span>总额\交易次数；零售商利润率=（<span style="color: black;">营销</span>价格-批发价格)\<span style="color: black;">营销</span>价格</p>
      <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">这两个问题<span style="color: black;">知道</span>后，就要<span style="color: black;">起始</span>处理数据数，这过程中又要<span style="color: black;">思虑</span>采集<span style="color: black;">那些</span>数据，数据从哪里来，用什么工具处理，数据<span style="color: black;">怎样</span>展现。</p>
      <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;"><span style="color: black;">怎样</span>确定采集内容？</strong></p>
      <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">有<span style="color: black;">必定</span>信息化<span style="color: black;">基本</span>的企业<span style="color: black;">能够</span>从内部的业务系统调出数据，<span style="color: black;">例如</span>CRM、ERP、CRR，以及市场调研得来的数据，这些都是一手数据。除去一手数据，还有<span style="color: black;">非常多</span>关于市场环境的数据<span style="color: black;">能够</span>从行业协会、政府统计<span style="color: black;">公司</span><span style="color: black;">乃至</span>第三方收费数据获取。</p>
      <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">市场分析</strong></p>
      <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><img src="https://p3-sign.toutiaoimg.com/dd900080512c74d647e~noop.image?_iz=58558&amp;from=article.pc_detail&amp;lk3s=953192f4&amp;x-expires=1725685409&amp;x-signature=iHkS9O9KOmVSYm1qqLQFe%2Bp1F%2FQ%3D" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></p>
      <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">营销组合与资源配置</strong></p>
      <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><img src="https://p3-sign.toutiaoimg.com/dd90008053c40de14f5~noop.image?_iz=58558&amp;from=article.pc_detail&amp;lk3s=953192f4&amp;x-expires=1725685409&amp;x-signature=piQeDAiGG7mMDb5b5TCe2O2Ypr4%3D" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></p>
      <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;"><span style="color: black;">怎样</span>处理和展示数据？</strong></p>
      <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">数据的展示无外乎报表和图表。</p>
      <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">由于</span><span style="color: black;">守护</span>和运营成本的问题，大多企业都不会<span style="color: black;">创立</span>专门的数据库，所需要的数据<span style="color: black;">一般</span>分散在各个系统中。<span style="color: black;">因此</span><span style="color: black;">能够</span>从各个系统抽取这些数据放到某个库，做主题展示分析。为了避免后续的数据<span style="color: black;">守护</span>，<span style="color: black;">能够</span>尝试集中管理数据，<span style="color: black;">创立</span>一个类似数据仓库的东西，最好还能实时更新，满足这几点，后期的分析工作会<span style="color: black;">容易</span>许多，<span style="color: black;">例如</span><span style="color: black;">能够</span>利用带cube的<span style="color: black;">商场</span>智能数据分析工具FineBI制作分析，以几个例子说明。</p>
      <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">案例1</strong><strong style="color: blue;">：<span style="color: black;">营销</span>预测</strong></p>
      <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">做<span style="color: black;">营销</span>预测的分析，<span style="color: black;">重点</span>从市场占有率、按区域和流通<span style="color: black;">途径</span>划分的<span style="color: black;">营销</span>预测以及回归模型。此时<span style="color: black;">咱们</span>需要手机销量数据、竞争对手的销量数据、以及<span style="color: black;">外边</span>的<span style="color: black;">有些</span>社会经济环境统计数据。</p>
      <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">如下图利用FineBI制作全国<span style="color: black;">营销</span>额分布图，查看各地区完成进度，确定主攻市场。</p>
      <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><img src="https://p3-sign.toutiaoimg.com/e49000265b2d0a0fcdb~noop.image?_iz=58558&amp;from=article.pc_detail&amp;lk3s=953192f4&amp;x-expires=1725685409&amp;x-signature=zvjaTmhdJGgrhXl5HK7HF8vW15M%3D" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></p>
      <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">案例2</strong><strong style="color: blue;">：<span style="color: black;">途径</span>分析</strong></p>
      <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">倘若</span>要<span style="color: black;">科研</span><span style="color: black;">区别</span><span style="color: black;">途径</span>的<span style="color: black;">营销</span><span style="color: black;">状况</span>，优化<span style="color: black;">途径</span>就要分析<span style="color: black;">途径</span>与购买<span style="color: black;">行径</span>的<span style="color: black;">相关</span>性，收集客户的购买过程与销量。</p>
      <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><img src="https://p3-sign.toutiaoimg.com/e4e0002650b5a8e3768~noop.image?_iz=58558&amp;from=article.pc_detail&amp;lk3s=953192f4&amp;x-expires=1725685409&amp;x-signature=mCsKxjhiV1kqbDWn16sWDqopkfQ%3D" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></p>
      <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;"><span style="color: black;">关联</span>的数据分析和挖掘工具</strong></p>
      <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><img src="https://p3-sign.toutiaoimg.com/e49000266337f0e3b12~noop.image?_iz=58558&amp;from=article.pc_detail&amp;lk3s=953192f4&amp;x-expires=1725685409&amp;x-signature=oz2bPkns20%2Bxofb5qzPYQ5Zzzmk%3D" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></p>
      <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">指标分析的<span style="color: black;">重点</span><span style="color: black;">办法</span></strong></p>
      <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">指标分解、对比分析、时间序列分析、因果分析、数据分布分析</p>
    </div>




1fy07h 发表于 2024-9-28 19:32:48

“NB”（牛×的缩写，表示叹为观止）‌

j8typz 发表于 2024-10-5 21:33:36

你的见解独到，让我受益匪浅，非常感谢。

m5k1umn 发表于 2024-10-13 03:36:35

回顾历史，我们感慨万千；放眼未来，我们信心百倍。

1fy07h 发表于 前天 20:00

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