谷歌天价收购 | 商场智能，巨头们的下一个必争之地
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_gif/Saic95eNqVxbEeRcJbaRVQTQiabKyRvrtX7QyVEPJ3xqtxcqgHoWIJibgtjUfoLC38aSVe9AXwdYkNMHCnSziacjSw/640?wx_fmt=gif&tp=webp&wxfrom=5&wx_lazy=1" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;"><span style="color: black;">经济网</span><span style="color: black;"> | www.ceweekly.cn</span></span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">《中国经济周刊》记者 谢玮<span style="color: black;"> | </span>北京<span style="color: black;">报告</span></span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">《韩非子》说：</span><span style="color: black;">“圣人见微以知萌，见端以知末。</span><span style="color: black;">”意思是，从微小的苗头中能预见事物发展的趋势。</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">在大数据时代，数据分析让“见微知著”更加可能。</span><span style="color: black;"><span style="color: black;">例如</span>，超市购物产生的客户积分数据，<span style="color: black;">能够</span>让超市<span style="color: black;">认识</span>客户<span style="color: black;">需要</span>并且购买更好的<span style="color: black;">制品</span>。</span><span style="color: black;">医院体检产生的历史数据，<span style="color: black;">能够</span><span style="color: black;">帮忙</span>病人更好的“防病于未然”。</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">“见微知著”的价值，由数据分析市场的热度可见一斑。</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">6 月 6 日，谷歌宣布以 26 亿美元现金收购非上市的BI（Business Intelligence，<span style="color: black;">商场</span>智能）和数据分析<span style="color: black;">机构</span> Looker。</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">短短数天后，又一家数据<span style="color: black;">机构</span>被以更高价格收购。</span><span style="color: black;">6月11日，CRM（客户关系管理）巨头Salesforce宣布与数据分析平台Tableau达成收购协议。</span><span style="color: black;">该收购以全股票交易方式来进行，交易价值约为 157 亿美元（不计入现金），<span style="color: black;">作为</span> Salesforce 历史上最大的一笔收购案。</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">什么样的<span style="color: black;">机构</span>，值得谷歌、Salesforce等巨头花“天价”收购？</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_gif/Saic95eNqVxa0L1ODTOXsiaFlBkuZJP0AicPQzoicwH6EcmMS2ibbdDR408WK8lfjA41jDKkT1znrpS0fFY4ia761yBw/640?wx_fmt=gif&tp=webp&wxfrom=5&wx_lazy=1" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;"><span style="color: black;">CRM巨头“迎娶”大数据独角兽</span></strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">Tableau是一家交互式数据可视化软件<span style="color: black;">机构</span>，成立于2003年，<span style="color: black;">重点</span>创始人来自MIT（麻省理工学院）。</span><span style="color: black;">该<span style="color: black;">机构</span><span style="color: black;">日前</span>总部<span style="color: black;">位置于</span>美国华盛顿州西雅图，专注于<span style="color: black;">商场</span>智能。</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">Tableau的<span style="color: black;">制品</span><span style="color: black;">包含</span>关系数据库、在线分析处理多维数据集、云数据库和电子表格以生成图形类型的数据可视化。</span><span style="color: black;"><span style="color: black;">包含</span>奈飞（Netflix）、亚马逊和华为在内的超过8.6万家<span style="color: black;">机构</span>和<span style="color: black;">公司</span>都是Tableau的客户，其2018 年营业收入为 11.55 亿美元。</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">Salesforce 是<span style="color: black;">全世界</span>知名的 CRM<span style="color: black;">机构</span>，<span style="color: black;">机构</span>大部分收入<span style="color: black;">亦</span>来自这项业务，其财报<span style="color: black;">表示</span>， 2018 财年全年收入为 132.8 亿美元。</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;"><span style="color: black;">针对</span>这笔价值不菲的收购，“买卖”双方都<span style="color: black;">非常</span><span style="color: black;">阳光</span>。</span><span style="color: black;">Tableau 方面发言人<span style="color: black;">暗示</span>，“与 Salesforce 合作将<span style="color: black;">加强</span><span style="color: black;">咱们</span><span style="color: black;">帮忙</span>世界各地人们查看和理解数据的能力”，“<span style="color: black;">做为</span><span style="color: black;">全世界</span>排名<span style="color: black;">第1</span>的 CRM <span style="color: black;">机构</span>的一部分，Tableau 直观而强大的分析能力将使数百万人在<span style="color: black;">全部</span>组织中<span style="color: black;">发掘</span>可操作的见解。</span><span style="color: black;">”</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">Salesforce 联合首席执行官 Keith Block则<span style="color: black;">暗示</span>：</span><span style="color: black;">“数据是数字化转型的<span style="color: black;">基本</span>，<span style="color: black;">经过</span>对所有客户数据<span style="color: black;">供给</span>强大的可视化能力，tableau的加入将<span style="color: black;">提高</span><span style="color: black;">咱们</span><span style="color: black;">帮忙</span>客户实现成功的能力。</span><span style="color: black;">”</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">收购Tableau是Salesforce有史<span style="color: black;">败兴</span>最大的一笔交易，这笔交易预计将在今年第三季度完成，届时Tableau将<span style="color: black;">做为</span>独立子<span style="color: black;">机构</span>运营。</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">从业务发展上来看，这是一次<span style="color: black;">拥有</span>想象空间的收购。</span><span style="color: black;">借助Tableau的数据分析工具，Salesforce<span style="color: black;">能够</span>在<span style="color: black;">区别</span>的<span style="color: black;">制品</span>中集成数据分析功能，让<span style="color: black;">商场</span>智能贯穿于客户生产、<span style="color: black;">营销</span>、营销等等各个业务环节，从而<span style="color: black;">帮忙</span>客户更好的管理客户关系，<span style="color: black;">提高</span>服务质量。</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;"><span style="color: black;">这里</span>不到<span style="color: black;">1星期</span>前，谷歌<span style="color: black;">亦</span>宣布了以 26 亿美元收购大数据分析<span style="color: black;">机构</span> Looker，收购完成后Looker将并入谷歌云<span style="color: black;">分部</span>。</span><span style="color: black;">谷歌云CEO库里安在声明中<span style="color: black;">叫作</span>，收购Looker将为谷歌云的客户<span style="color: black;">增多</span>数据分析工具，<span style="color: black;">帮忙</span>谷歌<span style="color: black;">供给</span>针对<span style="color: black;">目的</span>垂直行业的特定分析。</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">分析人士认为，谷歌和Salesforce的收购，都是其战略版图扩张的重要一步。</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">中国计算机学会会士、中国人民大学信息学院孟小峰教授向《中国经济周刊》记者<span style="color: black;">暗示</span>，随着大数据以及人工智能向纵深发展，人们对智能分析的<span style="color: black;">需要</span>会越来越<span style="color: black;">剧烈</span>。</span><span style="color: black;">智能分析和传统的<span style="color: black;">商场</span>智能中的分析有所<span style="color: black;">区别</span>，它需要对多元异构数据<span style="color: black;">拥有</span>更深度、更广泛的融合能力和知识提取能力，这不是过去统计<span style="color: black;">道理</span>上的简单分析。</span><span style="color: black;">随着大数据应用进一步发展，各家<span style="color: black;">机构</span>对<span style="color: black;">关联</span>技术<span style="color: black;">需要</span>和布局将会越来越<span style="color: black;">剧烈</span>。</span><span style="color: black;">这<span style="color: black;">亦</span>是促成各大<span style="color: black;">机构</span>对战略发展和大数据的应用进一步<span style="color: black;">需要</span>。</span><span style="color: black;"><span style="color: black;">因此呢</span>，它们<span style="color: black;">选取</span><span style="color: black;">经过</span><span style="color: black;">这般</span>的布局有效<span style="color: black;">提高</span>自己，以便在<span style="color: black;">全部</span>大数据产业链上占据相对有利的地位。</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">“从<span style="color: black;">商场</span><span style="color: black;">规律</span>来看，BI与数据分析<span style="color: black;">行业</span>竞争格局非常激烈。</span><span style="color: black;">各大巨头无论是<span style="color: black;">经过</span>内生性<span style="color: black;">开发</span>还是外延式并购，都必须获取这种数据分析能力。</span><span style="color: black;">”海致网聚技术总监翟士丹向《中国经济周刊》分析<span style="color: black;">叫作</span>。</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_gif/Saic95eNqVxa0L1ODTOXsiaFlBkuZJP0AicPRYNib9R3RUQmliasicdAAR1X7NHJnqiaDSDXvbYFy0gw1gt38N7xiahic6Q/640?wx_fmt=gif&tp=webp&wxfrom=5&wx_lazy=1" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;"><span style="color: black;">头部BI厂商成巨头必争之地</span></strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">BI和数据分析业务正在<span style="color: black;">作为</span>新的战场。</span><span style="color: black;">在这一<span style="color: black;">行业</span>，巨头们的收购相当频繁，<span style="color: black;">乃至</span><span style="color: black;">作为</span><span style="color: black;">机构</span>技术升级的常规选项。</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">华泰证券研报分析指出，<span style="color: black;">初期</span>BI以IBM、Oracle等数字化巨头的布局为主。</span><span style="color: black;"><span style="color: black;">初期</span><span style="color: black;">表率</span>性收购案例<span style="color: black;">包含</span>2007年Oracle以33亿美元收购Hyperion，2007年SAP以68亿美元收购Business Objects，2008年IBM以50亿美元收购Cognos等。</span><span style="color: black;">这些BI厂商<span style="color: black;">迄今</span>已逐步丧失竞争力。</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">近期Salesforce和谷歌纷纷收购BI厂商。</span><span style="color: black;">云计算与企业业务结合产生<span style="color: black;">海量</span>运算和数据沉淀，这些沉淀的数据还需要<span style="color: black;">经过</span>BI转化为能够<span style="color: black;">指点</span>业务优化的决策<span style="color: black;">意见</span>并以可视化的方式进行直观呈现，<span style="color: black;">才可</span>打通闭环，实现数据价值。</span><span style="color: black;">“<span style="color: black;">因此呢</span>，<span style="color: black;">全世界</span>头部BI厂商<span style="color: black;">作为</span>云计算巨头在完成数据存储和数据处理布局之后的下一个必争之地。</span><span style="color: black;">”</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">有分析指出，人工智能的<span style="color: black;">发展</span>在很大<span style="color: black;">道理</span>上是从原来的传统建模、制定规则到现今依赖于数据<span style="color: black;">设备</span>学习的<span style="color: black;">基本</span>转变。</span><span style="color: black;">与以前的众<span style="color: black;">都数</span>据分析技术相比，人工智能技术<span style="color: black;">安身</span>于神经网络，<span style="color: black;">同期</span>发展出多层神经网络，从而<span style="color: black;">能够</span>进行深度<span style="color: black;">设备</span>学习。</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">在孟小峰看来，Tableau、Looker、Palantir等<span style="color: black;">机构</span>的核心技术在于具备了从纷繁<span style="color: black;">繁杂</span>的数据源中提取有价值的数据，尤其能够提取、汇集有知识价值的数据，<span style="color: black;">从而</span>能够<span style="color: black;">促进</span><span style="color: black;">这里</span><span style="color: black;">基本</span>上所构建的AI的智能化应用得到有力支撑。</span><span style="color: black;">否则这一轮AI无论炒得再热，<span style="color: black;">亦</span>会<span style="color: black;">作为</span>无源之水，缺乏发展后劲。</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">“我想，这<span style="color: black;">亦</span>是<span style="color: black;">促进</span>这些<span style="color: black;">机构</span>花这么大的价钱并购的<span style="color: black;">原由</span>，要把智能分析的<span style="color: black;">关联</span>技术能力买到手，<span style="color: black;">促进</span>应用向更深发展。</span><span style="color: black;">”孟小峰<span style="color: black;">暗示</span>。</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">以Palantir为例，这家<span style="color: black;">机构</span>最著名的案例是<span style="color: black;">经过</span><span style="color: black;">相关</span>分析<span style="color: black;">帮忙</span>美国情报<span style="color: black;">公司</span><span style="color: black;">得到</span>本·拉登的<span style="color: black;">关联</span>线索。</span><span style="color: black;">随后，Palantir将业务扩大到了反恐、金融、医疗等<span style="color: black;">行业</span><span style="color: black;">其中</span>。</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">孟小峰进一步分析指出，这些技术的核心在于数据的融合和知识的融合，能够在纷繁<span style="color: black;">繁杂</span>的数据中找到<span style="color: black;">拥有</span>某种语义联系的实体及其关系，基于此构造出某个<span style="color: black;">行业</span>的大规模知识图谱（Knowledge Graph）。</span><span style="color: black;"><span style="color: black;">此刻</span>，所有的<span style="color: black;">机构</span>都在致力于寻求面向<span style="color: black;">区别</span><span style="color: black;">行业</span>的知识图谱构建的<span style="color: black;">关联</span>技术。</span><span style="color: black;"><span style="color: black;">由于</span>，<span style="color: black;">仅有</span>具备这方面的能力，<span style="color: black;">才可</span>实现智能化应用。</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;"> “<span style="color: black;">因此</span>，从这一轮的收购<span style="color: black;">其中</span><span style="color: black;">能够</span>看到，过去传统的企业智能<span style="color: black;">所说</span>BI是去<span style="color: black;">处理</span>已知问题的分析，<span style="color: black;">将来</span><span style="color: black;">商场</span>智能要<span style="color: black;">处理</span>的是对未知问题的分析，<span style="color: black;">亦</span><span style="color: black;">便是</span><span style="color: black;">处理</span>预测问题。</span><span style="color: black;">为此企业需要在其<span style="color: black;">累积</span>的数据生态中为新的业务模式创新快速构建有价值的数据驱动的管理决策知识图谱。</span><span style="color: black;">具备数据融合和知识融合技术和体系的智能分析企业<span style="color: black;">作为</span>新的市场宠儿，这<span style="color: black;">亦</span>是巨头收购<span style="color: black;">背面</span>的驱动力所在。</span><span style="color: black;">”孟小峰向《中国经济周刊》记者<span style="color: black;">暗示</span>，<span style="color: black;">此刻</span><span style="color: black;">包含</span>IBM、谷歌、微软在内的巨头，都在<span style="color: black;">累积</span>这方面的技术和实力，从而引导<span style="color: black;">自己</span>应用向纵深发展。</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_gif/Saic95eNqVxa0L1ODTOXsiaFlBkuZJP0AicicicI9RnzBiaGOHBOh4elicnXAamc2Qn4t4yIOG1clveHPt5Mg4KIG68Ww/640?wx_fmt=gif&tp=webp&wxfrom=5&wx_lazy=1" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;"><span style="color: black;">国内BI企业有其独特<span style="color: black;">优良</span></span></strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">“科技自立”的重要性愈加凸显。</span><span style="color: black;">去年11月，美国商务部工业安全署（BIS）出台了一份针对关键技术和<span style="color: black;">关联</span><span style="color: black;">制品</span>的出口<span style="color: black;">管理</span>框架，其中就<span style="color: black;">包含</span>可视化、自动分析算法、上下文感知计算在内的大数据分析技术。</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;"><span style="color: black;">那样</span>，在BI与数据分析的赛道上，中国的企业与Tableau、Palanir之间存在<span style="color: black;">那些</span>差距？</span><span style="color: black;">有<span style="color: black;">无</span>自己的“独角兽”？</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">“从<span style="color: black;">日前</span>现实的<span style="color: black;">方向</span>来看，在这个层面，我不认为中国企业和国外的企业有多么大的差距。</span><span style="color: black;">”孟小峰直言，技术的生长<span style="color: black;">源自</span>于坚实深厚的应用<span style="color: black;">基本</span>，后者又源自于坚实深厚的数据深度和广度。</span><span style="color: black;">从中国移动互联网和<span style="color: black;">全部</span>互联网发展态势来看，<span style="color: black;">咱们</span>在<span style="color: black;">非常多</span>应用方面不输国外，<span style="color: black;">乃至</span>在某些<span style="color: black;">行业</span>，<span style="color: black;">咱们</span>的应用创新能力和应用的深厚度是远超于国外的。</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">他进一步分析指出，<span style="color: black;">咱们</span>有着更大的样本采集对象，<span style="color: black;">能够</span><span style="color: black;">累积</span>更广的数据范畴，从而有着更好的实验场、更坚实的需求驱动。</span><span style="color: black;">近年来，国内产生的智能化的分析工具<span style="color: black;">或</span>企业是不输国外的，这与操作系统、数据库时代与国外的差距可谓是天壤之别。</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">现实中，像tableau<span style="color: black;">这般</span>的<span style="color: black;">机构</span>在国内市场表现未必最佳。</span><span style="color: black;">今年年初，在招商银行云BI平台招标中，海致星图力压Tableau等国内外竞品，中标近千万元。</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">“智能分析跟本地化还是有<span style="color: black;">必定</span>的关系。</span><span style="color: black;"><span style="color: black;">例如</span>，tableau在美国市场<span style="color: black;">基本</span>上和应用<span style="color: black;">需要</span>下所<span style="color: black;">研发</span>的<span style="color: black;">制品</span>，对中国客户摸得并不是太透。</span><span style="color: black;">”孟小峰直言，本土企业需要跟应用摸爬滚打在<span style="color: black;">一块</span>，摸透<span style="color: black;">需要</span>的本质，<span style="color: black;">才可</span><span style="color: black;">研发</span>出有针对性的技术，“从这个<span style="color: black;">方向</span>上说我觉得国内（企业）还是有<span style="color: black;">优良</span>。</span><span style="color: black;">”</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;"> “海致，<span style="color: black;">便是</span>指海量数据，极致分析。</span><span style="color: black;">”翟士丹向《中国经济周刊》记者介绍，“ 海致最初对标Tableau开展BI<span style="color: black;">制品</span>BDP的<span style="color: black;">连续</span><span style="color: black;">开发</span>，在实现了与Tableau<span style="color: black;">同样</span><span style="color: black;">方便</span>的数据接入分析和可视化分享的<span style="color: black;">基本</span>上，率先在行业内实现了SaaS模式的大数据BI服务体系，并逐步加强了数据建模和知识图谱等配套数据分析工具。</span><span style="color: black;">”</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">据介绍，海致定<span style="color: black;">位置于</span>大数据为企业赋能，经过四年发展，<span style="color: black;">已然</span>形成海致BDP、金融大数据（海致星图）及警务大数据（海致网聚）三条<span style="color: black;">制品</span>线，分别针对通用<span style="color: black;">行业</span>和垂直行业的数据分析<span style="color: black;">需要</span>。</span><span style="color: black;">BDP重点<span style="color: black;">供给</span>通用的大数据分析平台<span style="color: black;">制品</span>，剩下两个<span style="color: black;">制品</span>线则扎根于金融、公安两大<span style="color: black;">行业</span>。</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;"><span style="color: black;">不外</span>，翟士丹直言，在满足了3000余家大中小型企业客户，<span style="color: black;">尤其</span>是进入金融、公安<span style="color: black;">这般</span>的超大头部行业客户之后，海致<span style="color: black;">起始</span>摸索在<span style="color: black;">方便</span>的Tableau通用分析平台和<span style="color: black;">繁杂</span>的Palantir专业分析平台之间的兼顾之道，力求更加深入行业数据底层，为客户挖掘更专业更易懂的数据价值。</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">他向《中国经济周刊》记者举了个例子。</span><span style="color: black;">湖北某地国税办税大厅频繁领票预警人员名单中，存在重大虚开增值税发票犯罪嫌疑人员。</span><span style="color: black;">当地公安局经侦支队对其中三名重点<span style="color: black;">能够</span>人员照片进行人像对比确认身份，研判出该领票人员<span style="color: black;">关联</span>的多家<span style="color: black;">机构</span>，<span style="color: black;">经过</span>企业工商税务信息、购销<span style="color: black;">状况</span>以及人员<span style="color: black;">行径</span>、银行流水纪录、物流等数据，结合运用BDP景物数据分析平台与公安知识图谱，在短期内挖掘出其中<span style="color: black;">隐匿</span>团体关系、资金链路等<span style="color: black;">状况</span>，并定位关键人员，为案件的落实<span style="color: black;">供给</span>数据支撑。</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">“让数据<span style="color: black;">能够</span>被看见、被看懂、被利用。</span><span style="color: black;">”翟士丹<span style="color: black;">暗示</span>。</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">他坦言，海致专注于公安<span style="color: black;">行业</span>其实源于一个“机缘”。</span><span style="color: black;">2017年，有位民警<span style="color: black;">运用</span>了海致SAAR的个人版免费版，<span style="color: black;">发掘</span>非常好用。</span><span style="color: black;">该民警随即联系了海致科技，尝试在公安系统本地<span style="color: black;">安排</span><span style="color: black;">关联</span>平台，<span style="color: black;">第1</span>站落地在湖北省宜昌市。</span><span style="color: black;">短短两年，海致已与全国18个省60多个地市的公安机关开展了大数据应用的深度合作。</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">在孟小峰看来，随着云计算、大数据、人工智能等技术<span style="color: black;">持续</span>发展，5G等IT<span style="color: black;">基本</span><span style="color: black;">设备</span>的成熟，<span style="color: black;">尤其</span>是5G推动下的万物互联之下，人们获取数据的能力会越来越强，描述现实世界、世间万物的能力越来越强。</span><span style="color: black;">由此，人们<span style="color: black;">针对</span>万物互联场景下，事物之间、实体之间、人和人以及设备和设备之间语义分析的<span style="color: black;">需要</span>会越来越<span style="color: black;">剧烈</span>，市场的前景将是爆炸性的。</span><span style="color: black;">随着数据的爆炸性增长，人们对新型的<span style="color: black;">商场</span>智能的分析手段和工具的<span style="color: black;">需要</span>会越来越<span style="color: black;">剧烈</span>。</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">编辑 | 贺 诗</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">编审 | 张 伟</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">版式 | 刘屹钫</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">往期 ｜ 精选</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><a style="color: black;"><span style="color: black;"><span style="color: black;">《猥亵女童的王振华黑历史：</span><span style="color: black;">3年前曾接受纪委调查</span><span style="color: black;">》</span></span></a></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;"><strong style="color: blue;">>>王振华父子身家230亿元，号<span style="color: black;">叫作</span>常州一“霸”</strong></span><span style="color: black;"><strong style="color: blue;"><<</strong></span></p><a style="color: black;"><span style="color: black;"><img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/Saic95eNqVxaicCN4WHUibaOQjaMY1q49TZib8TjQgibWxbHAdMPpyeNKLicQZOCAEZbdUNPKxialyBKtfBHiavyj7gtMg/640?wx_fmt=jpeg&tp=webp&wxfrom=5&wx_lazy=1&wx_co=1" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></span></a>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><a style="color: black;"><span style="color: black;">《吃货大省排行榜：</span><span style="color: black;">山东夺冠，一年吃掉3995亿</span></a>》</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;"><strong style="color: blue;"><span style="color: black;">>></span></strong></span><strong style="color: blue;"><span style="color: black;">吃货大省排行：山东<span style="color: black;">第1</span> 广东第二</span></strong><strong style="color: blue;"><span style="color: black;"><<</span></strong></p><a style="color: black;"><span style="color: black;"><img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/Saic95eNqVxYD3w2QYQricJ7O7YPxDzlbgAZ8c1Jlvaf3TWKHfbd01u3XgGeOvxxH6zJqssQLanFDUicS6g6tyz4w/640?wx_fmt=jpeg&tp=webp&wxfrom=5&wx_lazy=1&wx_co=1" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></span></a>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><img src="data:image/svg+xml,%3C%3Fxml version=1.0 encoding=UTF-8%3F%3E%3Csvg width=1px height=1px viewBox=0 0 1 1 version=1.1 xmlns=http://www.w3.org/2000/svg xmlns:xlink=http://www.w3.org/1999/xlink%3E%3Ctitle%3E%3C/title%3E%3Cg stroke=none stroke-width=1 fill=none fill-rule=evenodd fill-opacity=0%3E%3Cg transform=translate(-249.000000, -126.000000) fill=%23FFFFFF%3E%3Crect x=249 y=126 width=1 height=1%3E%3C/rect%3E%3C/g%3E%3C/g%3E%3C/svg%3E" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></p>
同意、说得对、没错、我也是这么想的等。 系统提示我验证码错误1500次 ＼~゛， 感谢楼主的分享！我学到了很多。 你的见解独到，让我受益匪浅，非常感谢。
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