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1fy07h 发表于 2024-9-3 18:30:16

视觉搜索——品牌搜索营销的新方向

    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">点击上方蓝字关注</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">BBI&nbsp;|商务品牌战略<span style="color: black;">科研</span>所</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">聚焦品牌经营热点 &nbsp;探索品牌管理趋势</span></p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/YZVM3hPdiaSI0H6u8SWDKD2eIdicbM6HQyvxBAPkicmmWDsRKbicWDF2UDjGT7taoVmh8pNJPeuEldn4wul4MX8yPQ/640?wx_fmt=png&amp;tp=webp&amp;wxfrom=5&amp;wx_lazy=1&amp;wx_co=1" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">Pinterest首席执行官Ben Silbermann<span style="color: black;">暗示</span>：“我真的认为，摄像头将<span style="color: black;">作为</span>下一个键盘。它将<span style="color: black;">作为</span>你用来<span style="color: black;">查找</span><span style="color: black;">周边</span>世界、<span style="color: black;">发掘</span>身边事物、或想象某个东西可能适合你生活的一个基本工具。” 随着搜索引擎优化<span style="color: black;">行业</span>语音搜索的重要性日益<span style="color: black;">增多</span>，视觉搜索技术<span style="color: black;">持续</span>发展，据KBV Research发布的“<span style="color: black;">全世界</span>图像识别市场（2016-2022）”报告<span style="color: black;">表示</span>，<strong style="color: blue;">2022年<span style="color: black;">全世界</span>图像识别市场规模预计将达到422亿美元，6年的年均复合增长率达到18%</strong>。<span style="color: black;">到底</span>什么是视觉搜索，视觉搜索的发展<span style="color: black;">怎样</span>，数字营销人员需要<span style="color: black;">晓得</span>什么，它又<span style="color: black;">是不是</span><span style="color: black;">已然</span>具备了改变搜索营销格局的力量？</span></p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">01</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">视觉搜索——从关键字搜索到图像探索</strong></p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">你上一次购买某<span style="color: black;">制品</span>是完全基于其文字描述，而<span style="color: black;">无</span>看它的描述<span style="color: black;">照片</span>是什么时候？&nbsp;<span style="color: black;"><span style="color: black;">倘若</span>你想要一盒偶尔看到的国外粗粮饼干，却不<span style="color: black;">晓得</span>它是什么牌子，你更愿意向超市人员口头描述它，还是将饼干照片带过去给她看？</span></p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">咱们</span>不难<span style="color: black;">发掘</span>，在这两种<span style="color: black;">状况</span>下，视觉内容<span style="color: black;">常常</span>比文字更为有效。据<span style="color: black;">认识</span>，人类接收的信息中80%以上是<span style="color: black;">经过</span>视觉途径<span style="color: black;">得到</span>的，而<span style="color: black;">照片</span>正是承载人们所获信息的重要载体。而在过去的很<span style="color: black;">长期</span>，人们对互联网的依赖大<span style="color: black;">大都是</span>基于关键字搜索，<span style="color: black;">咱们</span>会<span style="color: black;">发掘</span>，有时候在文本框中输入内容难以描述<span style="color: black;">咱们</span>真正需要的东西，<span style="color: black;">由于</span>这种传统的搜索方式<span style="color: black;">需求</span>用户有<span style="color: black;">知道</span>的意图，而现实生活中<span style="color: black;">咱们</span>大<span style="color: black;">都数</span>的网络<span style="color: black;">行径</span>都离不开一个无准确意图的 “探索<span style="color: black;">发掘</span>”过程。随着用户<span style="color: black;">需要</span>的升级和技术的发展，人们在这一过程中日益表现出对视觉内容的偏好，如<strong style="color: blue;">在基于图像的社交网络Instagram上，<span style="color: black;">照片</span>类内容的受欢迎和共享度是其他类型内容的三倍</strong>。这一态势使得视觉内容<span style="color: black;">起始</span>渗透于传统的基于文本的搜索，“一张<span style="color: black;">照片</span>胜过千言万语”<span style="color: black;">作为</span>对当下搜索范式及其发展方向的最佳描述。</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">02</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">视觉搜索应用——发展<span style="color: black;">快速</span>，<span style="color: black;">将来</span>可期</strong></p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">谷歌</span><span style="color: black;">是视觉搜索技术的先驱和领导者，于2001年初就已<span style="color: black;">起始</span>关注这一<span style="color: black;">行业</span>；2008年，</span><span style="color: black;">TinEye</span><span style="color: black;"><span style="color: black;">作为</span><span style="color: black;">第1</span>个<span style="color: black;">运用</span>图像识别技术的图像搜索引擎。在过去几年中，视觉搜索<span style="color: black;">行业</span>的发展尤快，据Jumpshot和Moz在2017年的报告<span style="color: black;">表示</span>：视觉搜索正在崛起，10个<span style="color: black;">重点</span><span style="color: black;">媒介</span>的搜索中有27%用于图像搜索（如下图所示）。</span></p><img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/YZVM3hPdiaSI0H6u8SWDKD2eIdicbM6HQy2lb4icYEXxciadBzxibyLzAzrTGnWhYQGWrxqaLGc46PYRCJD6fISic64g/640?wx_fmt=png&amp;tp=webp&amp;wxfrom=5&amp;wx_lazy=1&amp;wx_co=1" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;">
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">数据<span style="color: black;">源自</span>：Jumpshot</span></p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">对视觉搜索功能的应用始于PC端，直到2010年，Google旗下的Google Goggles应用程序才<span style="color: black;">起始</span><span style="color: black;">准许</span>用户<span style="color: black;">运用</span>手机摄像头搜索<span style="color: black;">理学</span>世界。随着移动互联网技术的发展，Amazon、Pinterest、eBay、Target、Macy’s、Asos等<span style="color: black;">许多</span><span style="color: black;">机构</span><span style="color: black;">起始</span>将自己的视觉搜索功能扩展到移动设备APP，使得<span style="color: black;">全部</span>视觉搜索市场的布局更加完善。<span style="color: black;">日前</span>，视觉搜索市场<span style="color: black;">重点</span><span style="color: black;">包含</span>两大参与主体：一是<strong style="color: blue;">平台类</strong>，如零售电商平台（Alibaba、Amazon、Forever21等）、社交<span style="color: black;">媒介</span>网站（Instagram、Pinterest等）、搜索平台等（Bing、Google、Splash等），其目的在于吸引消费者，<span style="color: black;">加强</span>日活和流量，<span style="color: black;">增多</span>平台<span style="color: black;">商场</span>化的机会。二是<strong style="color: blue;">没</strong><strong style="color: blue;">有视觉搜索技术支撑的品牌<span style="color: black;">宣传</span>主</strong>——其目的在于<span style="color: black;">经过</span>与<span style="color: black;">拥有</span>视觉搜索功能的平台合作，将平台用户吸引并转化<span style="color: black;">作为</span>本品牌的顾客，<span style="color: black;">重点</span><span style="color: black;">触及</span>到时尚类品牌和家居类品牌（Home Depot）。而这两类参与者<span style="color: black;">亦</span><span style="color: black;">作为</span>了推动网络视觉搜索发展的重要力量。</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">就国内的视觉搜索市场而言，与国外由搜索引擎和社交<span style="color: black;">媒介</span>领导发展有所<span style="color: black;">区别</span>，国内<span style="color: black;">针对</span>视觉搜索的最早应用始于电商。在国内互联网巨头纷纷推出图像搜功能或应用，如<span style="color: black;">百度识图、<span style="color: black;">微X</span>扫一扫和扫街景、淘宝拍立淘、京东拍照购</span>等，图像搜索越来越得到广泛认同。但<span style="color: black;">因为</span>视觉搜索技术<span style="color: black;">研发</span>难度<span style="color: black;">很强</span>，除了<span style="color: black;">以上</span>几大平台之外，该技术在国内始终<span style="color: black;">无</span>得到大面积应用。</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">京东在2012年推出了拍照购功能，最初支持图书和3C等品类商品的搜索，近年来其应用品类<span style="color: black;">持续</span>扩张，但在搜索的准确性上还有待<span style="color: black;">加强</span>。2014年淘宝上线拍立淘功能，用户<span style="color: black;">能够</span><span style="color: black;">经过</span>照片或手机摄像头识别的方式，以视觉信息搜索商品信息，在决定购买的瞬间<span style="color: black;">转</span>到下单环节。如今其<span style="color: black;">已然</span><span style="color: black;">作为</span><span style="color: black;">青年</span>消费者购物时的另一<span style="color: black;">重点</span>搜索方式，<span style="color: black;">每日</span>超过千万UV。<span style="color: black;">另外</span>百度、搜狗等搜索平台<span style="color: black;">亦</span>推出了类似的识图功能。但<span style="color: black;">因为</span>起步较晚、缺少技术和人才支持，国内对视觉搜索的应用远远<span style="color: black;">无</span>达到国外的层次，有很大的改善空间。</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">如今，<span style="color: black;">Pinterest、Bing、Google</span>三家已<span style="color: black;">作为</span>视觉搜索<span style="color: black;">行业</span>的重要竞争者。Pinterest凭借数十亿的数据点和经验丰富的图像搜索专业人员的<span style="color: black;">优良</span>，<span style="color: black;">供给</span>了最流畅，最准确的体验；它<span style="color: black;">能够</span><span style="color: black;">经过</span><span style="color: black;">把握</span>物体的风格特征<span style="color: black;">供给</span>更深层的<span style="color: black;">意见</span>，扩展了搜索营销的可能范围。Bing搜索功能准确，<span style="color: black;">然则</span>并不像Pinterest<span style="color: black;">同样</span><span style="color: black;">能够</span><span style="color: black;">供给</span>深层次搜索功能且缺少和谷歌抗衡的王牌应用程序。就Google而言，其可<span style="color: black;">运用</span>的资源和<span style="color: black;">制品</span>套件<span style="color: black;">作为</span>它的最大<span style="color: black;">优良</span>。</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/YZVM3hPdiaSI0H6u8SWDKD2eIdicbM6HQyvFXJJIGTmuTBvCnYglFa8Qt5HEBxdSCnPu4sa4yqRAl4icvXzfAT6cg/640?wx_fmt=png&amp;tp=webp&amp;wxfrom=5&amp;wx_lazy=1&amp;wx_co=1" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">三大视觉搜索应用平台对比</span></p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">03</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">视觉搜索——品牌营销的关键发力点</strong></p><img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/YZVM3hPdiaSI0H6u8SWDKD2eIdicbM6HQy7ICnDibYossWYPqvygECn5vict38icH0ndEjCbFfh0eMBZRMD5mIsLpLA/640?wx_fmt=png&amp;tp=webp&amp;wxfrom=5&amp;wx_lazy=1&amp;wx_co=1" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;">
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">缩短购买流程、强化个性化购物体验</strong></p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">视觉搜索对顾客的好处显而易见。尤其在时尚或家居装饰方面，顾客<span style="color: black;">能够</span><span style="color: black;">运用</span><span style="color: black;">她们</span><span style="color: black;">目的</span>物品的图像来搜索匹配相应<span style="color: black;">制品</span>，从而更有可能在<span style="color: black;">短期</span>内找到<span style="color: black;">她们</span>想要的东西。当顾客<span style="color: black;">处在</span>“ready-to-buy”的购买<span style="color: black;">周期</span>时，视觉搜索<strong style="color: blue;">减少了顾客<span style="color: black;">本来</span>必须经历的<span style="color: black;">过程</span></strong>（如键入关键字或滚动浏览结果），相反，所需<span style="color: black;">制品</span>会立即<strong style="color: blue;"><span style="color: black;">导致</span><span style="color: black;">她们</span>的<span style="color: black;">重视</span></strong>。另一方面来讲，视觉搜索在<span style="color: black;">必定</span>程度上<span style="color: black;">亦</span><span style="color: black;">能够</span><strong style="color: blue;">减少顾客<span style="color: black;">因为</span>“双趋冲突”<span style="color: black;">引起</span>的放弃购买，消除令其摇摆不定的取舍过程</strong>
    </p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">。</p>

    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">另外</span>，视觉搜索可在顾客的购买<span style="color: black;">行径</span><span style="color: black;">处在</span>浏览或<span style="color: black;">发掘</span><span style="color: black;">周期</span>时，为<span style="color: black;">她们</span>创<strong style="color: blue;">造更加个性化和独特的购物体验，助力企业<span style="color: black;">精细</span>营销</strong>。例如品牌<span style="color: black;">能够</span><span style="color: black;">按照</span>顾客搜索到的<span style="color: black;">制品</span>的<span style="color: black;">仔细</span>视觉属性<span style="color: black;">举荐</span>商品，而非顾客过去的购买及<span style="color: black;">行径</span><span style="color: black;">举荐</span>或<span style="color: black;">归类</span><span style="color: black;">制品</span>。这<span style="color: black;">寓意</span>着品牌<span style="color: black;">能够</span>分析和<span style="color: black;">思虑</span>图像的<span style="color: black;">详细</span>细节，如图案、形状和颜色，并<span style="color: black;">运用</span>这些特征为顾客<span style="color: black;">供给</span><strong style="color: blue;">更具<span style="color: black;">关联</span>性</strong>和<strong style="color: blue;">量身定制</strong>的内容。相比之下，关键词搜索带来的个性化<span style="color: black;">常常</span>较为宽泛，难以准确<span style="color: black;">显示</span>顾客的个人偏好，使顾客的个性化体验<span style="color: black;">不良</span>。</p><img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/YZVM3hPdiaSI0H6u8SWDKD2eIdicbM6HQy7ICnDibYossWYPqvygECn5vict38icH0ndEjCbFfh0eMBZRMD5mIsLpLA/640?wx_fmt=png&amp;tp=webp&amp;wxfrom=5&amp;wx_lazy=1&amp;wx_co=1" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;">
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;"><span style="color: black;">发掘</span>消费场景和营销机会</strong></p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">当应用计算机视觉搜索技术时，各品牌或平台能够<span style="color: black;">拜访</span>和理解用户照片，<span style="color: black;">经过</span><strong style="color: blue;">分析品牌<span style="color: black;">制品</span>的<span style="color: black;">运用</span>环境，以及<span style="color: black;">运用</span>它们的人当时所带有的<span style="color: black;">心情</span>，挖掘<span style="color: black;">制品</span>的“消费场景”</strong>。<span style="color: black;">经过</span>洞察，营销人员能够<strong style="color: blue;">深入<span style="color: black;">认识</span>顾客，<span style="color: black;">发掘</span>消费者<span style="color: black;">需要</span>的变化趋势并探求新的营销机会</strong>。</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">最经典的案例<span style="color: black;">便是</span><span style="color: black;">星巴克</span>对视觉搜索技术在这方面的应用。<span style="color: black;">她们</span><span style="color: black;">经过</span>搜索社交平台的信息流来找<span style="color: black;">包括</span>品牌徽标的<span style="color: black;">照片</span>，结果<span style="color: black;">发掘</span>了许多狗在汽车中享受一种装有鲜奶油外卖杯的照片，从而针对这一消费场景对狗主人展开了营销活动。如若<span style="color: black;">无</span>图像分析，这种独特的消费场景就很可能被<span style="color: black;">忽略</span>。</p><img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/YZVM3hPdiaSI0H6u8SWDKD2eIdicbM6HQyBzTnr5AT8EhBNjwIGRumCibhIicT1qS2Qyb9HDYGHYMprmOlMLxD3ckw/640?wx_fmt=png&amp;tp=webp&amp;wxfrom=5&amp;wx_lazy=1&amp;wx_co=1" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;">
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;"><span style="color: black;">照片</span><span style="color: black;">源自</span> ：网络</span></p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">另一方面，视觉搜索的另一个好处是它<span style="color: black;">能够</span><span style="color: black;">作为</span><strong style="color: blue;">交叉<span style="color: black;">营销</span>工具</strong>。<span style="color: black;">倘若</span>品牌网站<span style="color: black;">无</span>库存中的所需<span style="color: black;">制品</span>，则<span style="color: black;">能够</span><span style="color: black;">表示</span>可提示购买的类似<span style="color: black;">关联</span>项目。<span style="color: black;">另外</span>，它还<span style="color: black;">能够</span><span style="color: black;">帮忙</span>顾客想象其他<span style="color: black;">制品</span>对这件<span style="color: black;">制品</span>的<span style="color: black;">弥补</span>搭配效果。例如，有人在搜索一件白色卫衣时，看到一个模特穿着一件白卫衣并挎有一个斜肩包的形象，顾客可能有倾向于购买超过最初预期的东西。</p><img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/YZVM3hPdiaSI0H6u8SWDKD2eIdicbM6HQy7ICnDibYossWYPqvygECn5vict38icH0ndEjCbFfh0eMBZRMD5mIsLpLA/640?wx_fmt=png&amp;tp=webp&amp;wxfrom=5&amp;wx_lazy=1&amp;wx_co=1" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;">
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">预测<span style="color: black;">将来</span>趋势并规划<span style="color: black;">制品</span>线</strong></p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">用户<span style="color: black;">针对</span>社交<span style="color: black;">媒介</span>上<span style="color: black;">照片</span>的搜索<span style="color: black;">常常</span>基于自己的偏好和兴趣，<span style="color: black;">因此</span>品牌<span style="color: black;">经过</span>图像分析不仅<span style="color: black;">能够</span><span style="color: black;">发掘</span>人们<strong style="color: blue;"><span style="color: black;">怎样</span><span style="color: black;">运用</span><span style="color: black;">制品</span></strong>，还<span style="color: black;">能够</span><span style="color: black;">发掘</span><strong style="color: blue;">消费者的<span style="color: black;">需要</span>并用于预测<span style="color: black;">将来</span>的趋势</strong>。例如， 在<span style="color: black;">Instagram</span>的网站上，经过对用户图像搜索<span style="color: black;">状况</span>的<span style="color: black;">设备</span>视觉分析，<span style="color: black;">能够</span>确定当下最受欢迎的颜色。利用这种洞察力，品牌方<span style="color: black;">能够</span><span style="color: black;">发掘</span><span style="color: black;">自己</span><span style="color: black;">制品</span>线与消费者<span style="color: black;">需要</span>的差距，<span style="color: black;">乃至</span><span style="color: black;">能够</span>基于此洞察结果设计<span style="color: black;">将来</span>的新<span style="color: black;">制品</span>。这种方式<span style="color: black;">针对</span>快时尚品牌<span style="color: black;">来讲</span>尤为重要，使得品牌方能够基于实时背景和洞察，创造一种更加以顾客为中心的灵活策略，一种依赖品牌核心顾客反馈、而非高端时尚<span style="color: black;">机构</span>决定<span style="color: black;">制品</span>趋势的营销契机。</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">如视觉智能平台<span style="color: black;">Dash Hudson</span>就<span style="color: black;">经过</span>对Instagram上<span style="color: black;">照片</span>的分析，为ASOS、Pull&amp;Bear、GAP、H&amp;M等快时尚品牌发掘出了最受消费者<span style="color: black;">喜欢</span>的服饰趋势，<span style="color: black;">乃至</span>发什么样的海报更易赢得消费者的共鸣。</p><img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/YZVM3hPdiaSI0H6u8SWDKD2eIdicbM6HQyqUIHB3UEEZHoNfWQdqfY78zQBvHuqoOfuYH2RNUNM10xAHqkxKe9KA/640?wx_fmt=png&amp;tp=webp&amp;wxfrom=5&amp;wx_lazy=1&amp;wx_co=1" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;">
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;"><span style="color: black;">照片</span><span style="color: black;">源自</span> ：网络</span></p><img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/YZVM3hPdiaSI0H6u8SWDKD2eIdicbM6HQy7ICnDibYossWYPqvygECn5vict38icH0ndEjCbFfh0eMBZRMD5mIsLpLA/640?wx_fmt=png&amp;tp=webp&amp;wxfrom=5&amp;wx_lazy=1&amp;wx_co=1" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;">
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">助力品牌展开<span style="color: black;">有效</span>的影响者营销</strong></p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">视觉搜索和图像识别技术是<span style="color: black;">帮忙</span>营销人员进行影响者营销的<span style="color: black;">最后</span>方式。<span style="color: black;">由于</span>营销人员<span style="color: black;">一般</span>会<span style="color: black;">按照</span>影响者营销力的覆盖面或追随者数量，人工<span style="color: black;">选取</span>影响者。但这并不<span style="color: black;">必定</span>能<span style="color: black;">保准</span>影响者切实会与品牌<span style="color: black;">自己</span>的<span style="color: black;">目的</span>受众产生联系，<span style="color: black;">或</span>说<span style="color: black;">是不是</span>适合。为了使影响者营销的效果发挥到更大，<strong style="color: blue;">借助视觉搜索和图像识别分析影响者关心的事物类型和实时参与<span style="color: black;">状况</span>，<span style="color: black;">能够</span>更有效的<span style="color: black;">选取</span>和发挥影响者营销的<span style="color: black;">功效</span></strong>。</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">除了节省时间和资源外，视觉搜索还<span style="color: black;">能够</span><span style="color: black;">帮忙</span><span style="color: black;">发掘</span>可能漏网的影响者。<span style="color: black;">倘若</span>一个品牌想要推销特定<span style="color: black;">制品</span>，例如保健品，品牌方<span style="color: black;">经过</span>主题标签搜索会返回<span style="color: black;">必定</span>数量的候选人，但这并不全面，基于图像的搜索可能会<span style="color: black;">发掘</span><span style="color: black;">更加多</span>符合品牌调性的影响者。</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">04</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">视觉搜索——冷观与展望</strong></p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">经过</span>个性化、自然语言处理和多<span style="color: black;">媒介</span>结果的进步，搜索行业在过去十年中取得了显着的发展；时至当下，发展最新的视觉搜索<span style="color: black;">已然</span><span style="color: black;">作为</span>世界上<span style="color: black;">都数</span>大科技<span style="color: black;">机构</span>的重要<span style="color: black;">构成</span>部分，发展的步伐<span style="color: black;">持续</span>在加快。</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">曾几何时，<span style="color: black;">Pinterest Lens</span>和<span style="color: black;">Google Lens</span>的到来<span style="color: black;">诱发</span>了视觉搜索引擎至上的争夺战。<span style="color: black;">由于</span>在即时满足驱动的世界中，视觉搜索简化搜索界面，打开了顾客“即使购买”的<span style="color: black;">前门</span>，除了为电子商务<strong style="color: blue;">开辟新的收入来源</strong>之外，该技术<span style="color: black;">亦</span>进一步<strong style="color: blue;">改变了顾客的购买习惯和购买决策</strong>，为电商<span style="color: black;">供给</span>了一个充满<span style="color: black;">期盼</span>的发展方向。</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">然而，虽然<span style="color: black;">经过</span>优化视觉搜索<span style="color: black;">能够</span>达到改善网站的用户体验、转化率和在线流量的目的，但<span style="color: black;">咱们</span>仍然<span style="color: black;">能够</span>说图像的力量尚未<span style="color: black;">研发</span>。这不是<span style="color: black;">由于</span>缺乏关注或是投资，其<strong style="color: blue;">真正的挑战在于视觉搜索于平台、品牌、顾客的价值之发挥不仅需要技术、更需要对人们的心理洞察，<span style="color: black;">乃至</span>是神经科学知识</strong>。但<span style="color: black;">日前</span>大<span style="color: black;">都数</span>平台及品牌对视觉搜索功能的<span style="color: black;">研发</span>或应用却少<span style="color: black;">相关</span>注图像理解，<span style="color: black;">更加多</span>的是将重点放在优化速度这一短期<span style="color: black;">目的</span>上，而不是平台<span style="color: black;">针对</span>顾客的不可替代属性和吸引力这一更<span style="color: black;">长时间</span><span style="color: black;">目的</span>上，单纯的想让视觉搜索<span style="color: black;">作为</span>基于文本搜索的变体是不现实的。</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">怎样</span><span style="color: black;">认识</span><span style="color: black;">照片</span>和文字的混合搜索，<span style="color: black;">怎样</span>能够回答人们的一系列视觉问题，<span style="color: black;">按照</span>用户不<span style="color: black;">晓得</span><span style="color: black;">或</span><span style="color: black;">无</span>想到的信息提出<span style="color: black;">意见</span>，这是实现计算机视觉搜索智能化的关键，而这种智能化<span style="color: black;">怎样</span>与场景营销进行完美结合，才是视觉搜索对品牌的真正价值所在。</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;"><span style="color: black;">【知识小分享】</span></strong></p><img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/YZVM3hPdiaSI0H6u8SWDKD2eIdicbM6HQy7ICnDibYossWYPqvygECn5vict38icH0ndEjCbFfh0eMBZRMD5mIsLpLA/640?wx_fmt=png&amp;tp=webp&amp;wxfrom=5&amp;wx_lazy=1&amp;wx_co=1" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;">
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">视觉搜索的兴起与发展</strong></p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">计算机视觉<span style="color: black;">行业</span>的著名<span style="color: black;">专家</span>Richard Szeliski&nbsp;在其撰写的《计算机视觉》一书中描述了计算机<span style="color: black;">专家</span><span style="color: black;">怎样</span>在20世纪70年代初便<span style="color: black;">起始</span><span style="color: black;">处理</span>图像识别和视觉搜索问题，但直到40<span style="color: black;">数年</span>后，这些技术才<span style="color: black;">起始</span>被细化为对营销人员和消费者有用的应用程序，<span style="color: black;">作为</span><span style="color: black;">许多</span><span style="color: black;">行业</span>关注的焦点。</span></p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">最初，视觉搜索只能<span style="color: black;">供给</span><span style="color: black;">机构</span>图库中“<span style="color: black;">关联</span><span style="color: black;">照片</span>”的功能，<span style="color: black;">处在</span>一种“按图索骥”的状态，把“以物找物”得到的<span style="color: black;">照片</span><span style="color: black;">做为</span><span style="color: black;">查找</span>结果。如今，<span style="color: black;">经过</span>模拟人类查看和识别物体时的原理，利用深度学习训练视觉搜索，许多平台的搜索引擎都<strong style="color: blue;"><span style="color: black;">准许</span>顾客将<span style="color: black;">她们</span>的<span style="color: black;">查找</span>集中在其上传/<span style="color: black;">捉捕</span><span style="color: black;">照片</span>的某一部分来在线<span style="color: black;">发掘</span>信息或<span style="color: black;">制品</span></strong>；不仅如此，这些视觉搜索引擎在<strong style="color: blue;">理解<span style="color: black;">照片</span>内容、<span style="color: black;">供给</span>全面<span style="color: black;">精细</span>的搜索结果</strong>方面表现更好，并真正<span style="color: black;">起始</span>以审美的方式<span style="color: black;">认识</span>用户品味，为其<span style="color: black;">供给</span>关于<span style="color: black;">照片</span>的意料之外的信息，<span style="color: black;">例如</span>食品的制作<span style="color: black;">办法</span>、裙子的搭配<span style="color: black;">意见</span>、酒店的攻略等。</span></p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">随着视觉搜索技术的<span style="color: black;">持续</span>改进，视觉搜索<span style="color: black;">亦</span>被应用于<span style="color: black;">各样</span>平台上，如内置于</span><span style="color: black;">Google、Pinterest，Bing等</span><span style="color: black;">平台的搜索功能，或整合到品牌应用程序和网站中，视觉搜索正在改变品牌的搜索营销格局。对此，Pinterest的首席执行官本·西尔伯曼就曾预言&nbsp;，“<strong style="color: blue;">搜索的<span style="color: black;">将来</span>将是<span style="color: black;">照片</span>而非关键词</strong>。”</span></p><img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/YZVM3hPdiaSI0H6u8SWDKD2eIdicbM6HQy7ICnDibYossWYPqvygECn5vict38icH0ndEjCbFfh0eMBZRMD5mIsLpLA/640?wx_fmt=png&amp;tp=webp&amp;wxfrom=5&amp;wx_lazy=1&amp;wx_co=1" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;">
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">视觉搜索的发展动力</strong></p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">据<span style="color: black;">全世界</span>市场<span style="color: black;">科研</span><span style="color: black;">机构</span>Markets and Markets的数据<span style="color: black;">表示</span>，到2019年，图像识别市场将增长到256.5亿美元，比2014年的96.5亿美元增长216％。<span style="color: black;">那样</span>支撑视觉搜索技术发展及应用的动力<span style="color: black;">安在</span>？</span></p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">技术的进步使得网络时代数字<span style="color: black;">媒介</span>中的一切几乎都是视觉的，这是促进视觉搜索发展的原动力之一。一方面，<strong style="color: blue;">搜索引擎架构和策略、深度学习、人工智能等技术的推进<span style="color: black;">促进</span>搜索引擎<span style="color: black;">持续</span>优化升级，使其实现从文本搜索到语音搜索再到视觉搜索的跨越。</strong>另一方面，<strong style="color: blue;">移动智能手机等终端设备的技术发展使得人们越来越依赖移动设备来<span style="color: black;">帮忙</span><span style="color: black;">她们</span>驾驭<span style="color: black;">平常</span>生活。</strong>无论是寻找餐饮场所，购买<span style="color: black;">制品</span>，还是<span style="color: black;">经过</span>社交<span style="color: black;">途径</span>进行商务和娱乐，移动设备都<span style="color: black;">作为</span><span style="color: black;">咱们</span>的伴侣。<span style="color: black;">咱们</span>依赖智能手机和平板电脑<span style="color: black;">做为</span>获取<span style="color: black;">关联</span>实时信息的<span style="color: black;">途径</span>，而缩小<span style="color: black;">理学</span>世界和数字体验之间差距的<span style="color: black;">需要</span>催生了移动视觉搜索技术的演进。</span></p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">其次，用户在繁杂信息中获取理想信息的成本日益<span style="color: black;">增多</span>，直观、<span style="color: black;">有效</span>的信息获取方式<span style="color: black;">作为</span>用户的追求，而<span style="color: black;">仅有</span><strong style="color: blue;">倾听用户的声音、迎合用户的思维</strong>，品牌和平台<span style="color: black;">才可</span>长青。据数据<span style="color: black;">表示</span>，用户处理图像的速度比文本快约60,000倍；2017年eMarketer的<span style="color: black;">科研</span><span style="color: black;">显示</span>，大约四分之三的美国互联网用户在购买<span style="color: black;">制品</span>前经常或总是搜索<span style="color: black;">关联</span>视觉内容；Kissmetrics的<span style="color: black;">科研</span><span style="color: black;">亦</span>印证了这一观点——93％的消费者认为视觉效果是购买决策的关键决定<span style="color: black;">原因</span>。这<span style="color: black;">便是</span><span style="color: black;">为何</span>在过去几年里，电子商务平台<span style="color: black;">始终</span>在致力于视觉搜索方面的<span style="color: black;">奋斗</span>来<span style="color: black;">增多</span>顾客转化和顾客黏性的<span style="color: black;">原由</span>所在。</span></p><img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/YZVM3hPdiaSI0H6u8SWDKD2eIdicbM6HQybTVFJPxun7N81ZOVydWbiaPHEfwmW7b0Pv7gRMm43Ft86kcTALIjJzg/640?wx_fmt=png&amp;tp=webp&amp;wxfrom=5&amp;wx_lazy=1&amp;wx_co=1" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;">
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">如需转载，请标明出处</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">文字：唐安琪</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">指点</span>老师：郑苏晖</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">编辑：许力丹</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">主编：吕艳丹</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;"><strong style="color: blue;">&nbsp; 往期回顾</strong></span></p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><a style="color: black;">第四消费时代到来了吗？</a></p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><a style="color: black;">双十一，男士不打游戏看美妆？</a></p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><a style="color: black;">魔幻&amp;现实：二次元世界的旅游营销</a></p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><a style="color: black;">二次元&amp;营销，这对CP我锁了！</a></p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/YZVM3hPdiaSLcLVKqAicFT6HahEz2xGichNP2OAZB6t81gjibU7GC5gwFnAl9ib8Uyicpb6rUqQiaLANjypj0GW258XNg/640?wx_fmt=png&amp;tp=webp&amp;wxfrom=5&amp;wx_lazy=1&amp;wx_co=1" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></p>

m5k1umn 发表于 2024-10-24 22:39:23

外贸B2B平台有哪些？

4zhvml8 发表于 2024-10-26 18:38:45

期待楼主的下一次分享！”

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