2023-2000年上市企业企业人工智能词频数据、人工智能数据
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">1.资料名<span style="color: black;">叫作</span>：</strong>2023-2000年上市<span style="color: black;">机构</span>企业人工智能词频数据、人工智能数据</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">2.测算方式：</strong>参考《管理世界》姚加权（2024）老师的<span style="color: black;">科研</span>，<span style="color: black;">详细</span>的<span style="color: black;">大众</span><span style="color: black;">能够</span>看一下参考文献，（1）参考陈和斯里尼瓦桑（2020）<span style="color: black;">供给</span>的人工智能<span style="color: black;">关联</span>词语的中文翻译版、<span style="color: black;">安全</span>证券发布的《科创板系列——AI 产业链全景图》、中商产业研究院编制的《2019 年中国人工智能行业市场前景<span style="color: black;">科研</span>报告》、深圳前瞻产业<span style="color: black;">科研</span>院发布的《2019 年人工智能行业<span style="color: black;">状况</span>与发展趋势报告》等业界<span style="color: black;">科研</span>报告以及世界知识产权组织（World Intellectual Property Organization，WIPO）<span style="color: black;">供给</span>的人工智能词表，人工<span style="color: black;">选择</span>了“人工智能”、“<span style="color: black;">设备</span>学习”、“物联网”、“云计算”等 52 个词语<span style="color: black;">做为</span>种子词（Seed Words）。（2）参考李等（2021），<span style="color: black;">运用</span>Word2vec（米科洛夫等，2013）技术，采用 Skip-gram 模型，将年报和专利文本材料中的词语<span style="color: black;">做为</span>语料进行训练。<span style="color: black;">按照</span>种子词与输出词语之间的余弦<span style="color: black;">类似</span>度，针对<span style="color: black;">每一个</span>种子词筛选出 10 个与该种子词语义程度最相近的词语。（3）将重复词语、与人工智能不<span style="color: black;">关联</span>的词语以及词频过低的词语剔除，人工智能关键词数量加1的自然对数<span style="color: black;">做为</span>企业人工智能的替代指标, <span style="color: black;">因为</span>中文文字之间<span style="color: black;">无</span>空格切分，<span style="color: black;">况且</span>词语才是能够独立运用的最小语言单位，<span style="color: black;">因此呢</span>需要对年报文本进行专门的分词处理。<span style="color: black;">咱们</span><span style="color: black;">运用</span>广泛运用的 Python 开源“jieba”中文分词模块对上市<span style="color: black;">机构</span>年报文本进行分词处理。中文文本分析存在 3 个难点，即切分颗粒度、歧义词识别以及新词的识别（姚加权等，2020）。例如，“<span style="color: black;">设备</span>学习”是人工智能的核心术语之一，但“jieba”分词模块会将其切分为“<span style="color: black;">设备</span>”和“学习”两个词语。为<span style="color: black;">处理</span>该问题，<span style="color: black;">咱们</span>将生成的人工智能词典<span style="color: black;">做为</span>预设专有名词词典加入到“jieba”的分词模块并统计上市<span style="color: black;">机构</span>年报中人工智能词语的数量。采用<strong style="color: blue;">上市<span style="color: black;">机构</span>年报中人工智能关键词数量加 1 的自然对数</strong>（Lnwords）<span style="color: black;">做为</span>企业人工智能指标</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">3.资料范围：</strong>6.2万个样本，5316家企业，<span style="color: black;">包括</span><strong style="color: blue;">原始年报、原始词频、Python爬取代码及<span style="color: black;">最后</span>计算结果</strong>，<span style="color: black;">大众</span><span style="color: black;">能够</span>验证真伪<span style="color: black;">保证</span>准确性！</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">最后</span>指标为证券代码 stkcd year 人工智能（<span style="color: black;">最后</span>指标） 总计（词频） 人工智能 计算机视觉 图像识别 知识图谱 智能教育 <span style="color: black;">加强</span>现实 智能政务 特征提取 <span style="color: black;">商场</span>智能 智能养老 支持向量机 SVM 知识<span style="color: black;">暗示</span> 模式识别 物联网 人机对话 AI<span style="color: black;">制品</span> 人机交互 数据挖掘 智慧银行 智能客服 虚拟现实 自动驾驶 无人驾驶 智慧金融 大数据营销 长短期记忆 LSTM 智能芯片 边缘计算 云计算 深度神经网络 AI芯片 深度学习 特征识别 智能保险 智能零售 智能医疗 智能运输 智能家居 循环神经网络 大数据风控 <span style="color: black;">设备</span>人流程自动化 可穿戴<span style="color: black;">制品</span> 大数据平台 増强智能 大数据运营 <span style="color: black;">设备</span>翻译 神经网络 语音合成 人机协同 智能农业 智能音箱 卷积神经网络 问答系统 强化学习 大数据分析 自然语言处理 大数据管理 智能计算 语音交互 <span style="color: black;">设备</span>学习 生物识别 语音识别 智能监管 智能投顾 智能语音 声纹识别 人脸识别 智能体 大数据处理 分布式计算 智能传感器 智能搜索 智能环保</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">4.参考文献：</strong>姚加权,张锟澎,郭李鹏等.人工智能<span style="color: black;">怎样</span><span style="color: black;">提高</span>企业生产效率？——基于劳动力技能结构<span style="color: black;">调节</span>的视角.管理世界,2024,40(02):101-116+133+117-12.</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">2022年<span style="color: black;">亦</span>是我整理的，无售后问题<span style="color: black;">保证</span>准确性，<span style="color: black;">大众</span><span style="color: black;">能够</span>看一下！</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">https://www.caomeikeyan.com/forum.php?mod=viewthread&tid=4720</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">(出处: 草莓<span style="color: black;">研究</span>服务网——中国专业社科交流平台)</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><img src="//q4.itc.cn/images01/20240723/34d8aa844c254fe7b60d294b369e16b4.jpeg" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><img src="//q3.itc.cn/images01/20240723/245aa7f6a00d4484b6290657a4eb6764.png" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><img src="//q6.itc.cn/images01/20240723/077cedbded9849a2ae381d8bfe8ad14d.png" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><img src="//q7.itc.cn/images01/20240723/2bde590dde504f70ae246b302e7aa1da.jpeg" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><img src="//q8.itc.cn/images01/20240723/88d80643413649ca87efa82390b0c150.png" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">资料<span style="color: black;">源自</span>：草莓<span style="color: black;">研究</span><a style="color: black;"><span style="color: black;">返回<span style="color: black;">外链论坛： http://www.fok120.com</span>，查看<span style="color: black;">更加多</span></span></a></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">责任编辑：网友投稿</span></p>
论坛的成果是显著的，但我们不能因为成绩而沾沾自喜。
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