人工智能时代来了！老师，这10本入门书籍你读过几本？
<img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/5GPCbl6lwFufR8arwichg1eW5oV5cDQ2qAmL89ToGrkRMqawRSzdWLwUibBPnmNjCbF6Tr6hRicsdiasIUGI4XWVFw/640?wx_fmt=jpeg&tp=webp&wxfrom=5&wx_lazy=1&wx_co=1" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"><p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">中国教育报好老师</strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">ID：edumedia100</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">关注</p><img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/5GPCbl6lwFufR8arwichg1eW5oV5cDQ2qqgBzTfJ1EPJRmxlADo3jLOJv74p8fMYPzEibyhKfYtX3BXA659eqibiaQ/640?wx_fmt=jpeg&tp=webp&wxfrom=5&wx_lazy=1&wx_co=1" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;">
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">人工智能是新时代的热词之一，这是毋庸置疑的。</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;"><span style="color: black;"><span style="color: black;">说到这，老师们或许会说我听过人工智能这个词，<span style="color: black;">在</span><span style="color: black;">普通高中课程<span style="color: black;">方法</span>和课程标准（2017年版）中<span style="color: black;">亦</span>有看到：在信息技术、通用技术、数学等课标中，<span style="color: black;">需求</span>学生学习<span style="color: black;">认识</span>物联网、人工智能（AI）、大数据处理等内容，<span style="color: black;">尤其</span>强调创新精神、实践能力的培养。</span></span></span></span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;"><span style="color: black;"><span style="color: black;">但<span style="color: black;">亦</span>有<span style="color: black;">有些</span>老师在后台给<span style="color: black;">咱们</span>留言说，自己对人工智能的认识还停留在概念上，理解不是很深入，</span></span></span><span style="color: black;">担心跟不上人工智能日新月异的发展脚步！</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;"><span style="color: black;"><span style="color: black;">别慌！</span></span></span><span style="color: black;">出版界可是推出了一批人工智能方面的书籍，今天好师妹就给<span style="color: black;">大众</span><span style="color: black;">举荐</span>10<span style="color: black;">自己</span>工智能入门书籍，<span style="color: black;">咱们</span>都应该读一读！</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;"><span style="color: black;">读书之前，好师妹先帮老师们扫清心中的几个疑惑：AI背景下<span style="color: black;">怎样</span>理解教育？<span style="color: black;">怎样</span>在AI时代完成教师角色的转型？</span></span><span style="color: black;">来和好师妹<span style="color: black;">一块</span>读一读中国教育报读书周刊“AI与教育”专题的内容吧！这些问题，都能在其中找到答案呢！</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;"><span style="color: black;">人工智能时代，教育何为？阅读何为？</span></strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;"><span style="color: black;"><strong style="color: blue;"><span style="color: black;">AI时代对学习的挑战</span></strong></span></strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">原有的许多知识<span style="color: black;">快速</span>折旧，凡是搜索引擎上<span style="color: black;">能够</span>查到的知识都变得不重要，传统教育<span style="color: black;">需求</span>的背诵、
计算及<span style="color: black;">有些</span>数据在搜索引擎上瞬间就<span style="color: black;">能够</span>找到答案，十几年传统教育所学的知识，计算机瞬间就<span style="color: black;">能够</span>搞定，<span style="color: black;">况且</span>不会<span style="color: black;">出现</span>记忆差错。</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">有人总结人工智能时代的学习特点：学习在窗外，他人即老师，世界即教材。把这三句话解释一
下，<span style="color: black;">亦</span><span style="color: black;">便是</span>说，学习的<span style="color: black;">出现</span><span style="color: black;">再也不</span>是圈养在教室里得到的，即便你是博士生毕业 ，所学的<span style="color: black;">亦</span><span style="color: black;">不外</span>是<span style="color: black;">一辈子</span>所用的20%，<span style="color: black;">海量</span>知识要靠在实践中学、生活中学、社会中学，<span style="color: black;">由于</span>你面对的是<span style="color: black;">全部</span>世界，而<span style="color: black;">不仅</span>是一个专业。<span style="color: black;">同期</span>要<span style="color: black;">认识</span>到，<span style="color: black;">每一个</span>人都有自己的特点和长
处，都有值得他人学习的一面，固定的教师职业将受到严重挑战，学习将是<span style="color: black;">一辈子</span>的事情。学习的内容<span style="color: black;">亦</span><span style="color: black;">再也不</span>只是教科书上的内容，真实的世界里的<span style="color: black;">各样</span>事物都<span style="color: black;">能够</span><span style="color: black;">做为</span>学习的素材和对象。</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">——杨林柯（陕西师大附中教师）</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;"><span style="color: black;">AI时代对教师的挑战</span></strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">对教师的挑战是：某一方面的专业知识传授将变得不怎么重要，跨学科学习以及综合应用能力将变成一种需要。</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;"><span style="color: black;">因为</span>学习的多元化和<span style="color: black;">需要</span>的多元化，教师将是一个助学者，需要<span style="color: black;">帮忙</span>学习者<span style="color: black;">发掘</span>和发挥<span style="color: black;">自己</span>特点和<span style="color: black;">优良</span>，
<span style="color: black;">帮忙</span>学习者找到合适的资源和有用的
信息；<span style="color: black;">同期</span>，教师<span style="color: black;">亦</span>是课程设计师、课程实施者、学科专家、学习生涯顾问、测评设计师，是一个<span style="color: black;">持续</span>学习、<span style="color: black;">帮忙</span>学生<span style="color: black;">持续</span><span style="color: black;">提高</span>学习能力和生命质量的人。</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">——杨林柯（陕西师大附中教师）</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;"><span style="color: black;">AI时代对教师阅读的<span style="color: black;">需求</span></span></strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">只是<span style="color: black;">根据</span>教师的阅读兴趣和价值取向<span style="color: black;">选取</span><span style="color: black;">教育</span>内容，在某种<span style="color: black;">道理</span>上是无视学生权利、无视<span style="color: black;">每一个</span>学生独特的成长<span style="color: black;">需要</span>。</span><span style="color: black;">而<span style="color: black;">每一个</span>学生都应该是学习内容的发起者，<span style="color: black;">每一个</span>生命的独特阅读<span style="color: black;">需要</span>都应该被尊重和关注。在人工智能时代，技术的进步使得<span style="color: black;">这般</span>的愿景<span style="color: black;">能够</span>变为现实。从这个<span style="color: black;">方向</span>来谈教师阅读，我个人觉得，教师<span style="color: black;">必定</span>要尽可能拓展阅读边界，完善自己的知识结构。在选书上，除了个人偏好，<span style="color: black;">亦</span><span style="color: black;">必定</span>要关注学生的成长<span style="color: black;">需要</span>。</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">——苏祖祥（湖北省仙桃中学教师）</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;"><strong style="color: blue;"><span style="color: black;">AI时代对教师转型的<span style="color: black;">需求</span></span></strong></span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">在人工智能时代，教师的阅读除了拓展阅读边界，<span style="color: black;">亦</span>必须接受自己所知有限的事实。教师<span style="color: black;">再也不</span><span style="color: black;">装扮</span>知识权威的角色，<span style="color: black;">每一个</span>学生<span style="color: black;">作为</span>学习内容的发起者，
是学习权利的真正归还。教师应该<span style="color: black;">作为</span>变革<span style="color: black;">出现</span>的呼应者和实践者，教师的个人阅读和阅读课程实践，无疑有着更大的挑战和<span style="color: black;">更加多</span>的可能。</span><strong style="color: blue;"><span style="color: black;">但一切一切的关键，在于教师<span style="color: black;">是不是</span>愿意接受新的挑战、进行新的变革，
这<span style="color: black;">不仅</span>指向阅读。</span></strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">——苏祖祥（湖北省仙桃中学教师）</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;"><span style="color: black;">人工智能入门必读的十本书</span></strong></p><img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/5GPCbl6lwFufR8arwichg1eW5oV5cDQ2qjH0jyeticW2H7gBFoicIQhIcVvoncGTqkrtiaAswrlKnljoGIaOq1ibvGw/640?wx_fmt=jpeg&tp=webp&wxfrom=5&wx_lazy=1&wx_co=1" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"><strong style="color: blue;">1.《哥德尔、埃舍尔、巴赫——集异璧之大成》</strong>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">人工智能<span style="color: black;">行业</span>中的奇书，<span style="color: black;">亦</span>是影响极其深远的著作。哥德尔是大数学家，埃舍尔是荷兰著名的版画家，以绘制<span style="color: black;">各样</span>“不可能”的画著<span style="color: black;">叫作</span>，巴赫却是大名鼎鼎的音乐家。将这三者深刻地联系到<span style="color: black;">一块</span>的是那条”永恒的金带“，<span style="color: black;">亦</span><span style="color: black;">便是</span>那个横亘于宗教、科学、人文、艺术之上的怪圈，那个让人费解的不可能语句，然而作者却指出正是这种怪圈才是生命与智能的<span style="color: black;">基本</span>，<span style="color: black;">亦</span>正是这个怪圈才是实现人工智能的<span style="color: black;">基本</span>。</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">该书不仅对哲学与计算机科学产生了<span style="color: black;">极重</span>的影响，以至于著名深度学习软件TensorFlow的Logo都在模仿此书的封面，它<span style="color: black;">更加是</span>对<span style="color: black;">所说</span>的”后现代艺术“产生了<span style="color: black;">极重</span>的冲击。无论是”盗梦空间“还是”前目的地“，你都能看到此书的影子。更有趣的是，这本介绍人工智能思想的1000多页巨著却<span style="color: black;">因为</span>其高超的语言技巧而<span style="color: black;">得到</span>了”普利策文学奖“。</span></p><img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/5GPCbl6lwFufR8arwichg1eW5oV5cDQ2qtzzyaXvOyLHQQYgappv5F0wzoPChRSZvETU7xxXH95jqdVIzZaA2hw/640?wx_fmt=jpeg&tp=webp&wxfrom=5&wx_lazy=1&wx_co=1" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;">
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;"><strong style="color: blue;"> 2.《终极算法》</strong></span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">当今人工智能革命<span style="color: black;">背面</span>的驱动技术正是<span style="color: black;">设备</span>学习，而<span style="color: black;">想要</span>理解什么是<span style="color: black;">设备</span>学习，以及它将<span style="color: black;">怎么样</span>影响<span style="color: black;">咱们</span><span style="color: black;">将来</span>社会，就需要读一读《终极算法》这本书。</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">当<span style="color: black;">咱们</span>用手机输入汉字的时候，<span style="color: black;">设备</span>学习能动态联想出你最常用的词组；当<span style="color: black;">咱们</span>打开<span style="color: black;">微X</span>扫描二维码的时候，<span style="color: black;">设备</span>学习程序正在<span style="color: black;">帮忙</span>你快速地定位和识别；当你用美颜相机拍照的时候，<span style="color: black;">设备</span>学习<span style="color: black;">帮忙</span>你优化照片；当你用淘宝购物的时候，<span style="color: black;">设备</span>学习在给你<span style="color: black;">举荐</span>商品。</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;"><span style="color: black;">咱们</span><span style="color: black;">已然</span>生活在一个由算法掌控的世界中，这些<span style="color: black;">设备</span>学习程序能够聪明地适应<span style="color: black;">咱们</span>人类的需要而<span style="color: black;">出现</span>改变，以至于它<span style="color: black;">能够</span>比人做得更好，比你更<span style="color: black;">认识</span>你自己。在《终级算法》中，<span style="color: black;">全世界</span>著名的算法问题专家、<span style="color: black;">设备</span>学习<span style="color: black;">行业</span>的先驱<span style="color: black;">名人</span>佩德罗·多明戈斯，为<span style="color: black;">咱们</span>揭开了算法的<span style="color: black;">奥秘</span>面纱，让<span style="color: black;">咱们</span>一窥谷歌以及你的智能手机<span style="color: black;">背面</span>的<span style="color: black;">设备</span>学习原理。他阐释了<span style="color: black;">设备</span>学习的五大学派思想，解释了它们<span style="color: black;">怎样</span>将神经科学、心理学、<span style="color: black;">理学</span>等<span style="color: black;">行业</span>的理论转变为算法并为你服务，并提出了“终级算法”的设想，探讨了终级算法对<span style="color: black;">将来</span><span style="color: black;">商场</span>、科学、社会以及对<span style="color: black;">每一个</span>人的<span style="color: black;">道理</span>。<span style="color: black;">针对</span>想要理解<span style="color: black;">将来</span>将<span style="color: black;">出现</span><span style="color: black;">怎么样</span>的变革、以及想走在变革前沿的人<span style="color: black;">来讲</span>，这是一本必不可少的思想指南。</span></p><img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/5GPCbl6lwFufR8arwichg1eW5oV5cDQ2qibgB1yA1wBVmPmNgnVbtxDWu0z12dR5BFFHd38yRU5vhIaUmufq1VZQ/640?wx_fmt=jpeg&tp=webp&wxfrom=5&wx_lazy=1&wx_co=1" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"><strong style="color: blue;"><span style="color: black;"> 3.《人工智能时代》</span></strong>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">随着Alphago以4:1的大比分<span style="color: black;">最后</span>战胜人类，人类迎来了人工智能时代。<span style="color: black;">咱们</span><span style="color: black;">火速</span>就会与各式各样的智能<span style="color: black;">设备</span>共存。当<span style="color: black;">设备</span>人霸占了你的工作，你该怎么办？<span style="color: black;">设备</span>人犯罪，谁才该负责？人工智能时代，人类价值<span style="color: black;">怎样</span>重新定义？</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">在《人工智能时代》一书中，智能时代领军<span style="color: black;">名人</span>、硅谷连续创业者杰瑞卡普兰指出：智能时代的到来，给人类社会带来了两大<span style="color: black;">劫难</span>性冲击：<span style="color: black;">连续</span>性失业与<span style="color: black;">持续</span>加剧的贫富差距。<span style="color: black;">设备</span>正在很大程度上替代人类的工作，不管你是蓝领还是白领。而针对<span style="color: black;">将来</span>社会将要<span style="color: black;">出现</span>的这些问题，卡普兰在《人工智能时代》一书中从企业、税收和保险等机制上构建起了一个有益的经济生态，让社会中的每一个人都能从技术发展中获益。《人工智能时代》一书提出的<span style="color: black;">意见</span>和<span style="color: black;">处理</span><span style="color: black;">方法</span>给遭遇挑战的人们<span style="color: black;">更加多</span><span style="color: black;">安抚</span>和安全感！</span></p><img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/5GPCbl6lwFufR8arwichg1eW5oV5cDQ2q6OXSBqVS4Hu38QvHJ1e66QkkPxLJC6icKDPIJCX2uHfJSJ3qFgCcbCw/640?wx_fmt=jpeg&tp=webp&wxfrom=5&wx_lazy=1&wx_co=1" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"><span style="color: black;"><strong style="color: blue;"><span style="color: black;">4.《走近2050——<span style="color: black;">重视</span>力、互联网与人工智能》</span></strong></span>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;"><span style="color: black;">咱们</span>将不得不面对<span style="color: black;">这般</span>的现实：<span style="color: black;">咱们</span>的工作岗位将会越来越多地被<span style="color: black;">设备</span>所替代，<span style="color: black;">那样</span>这些丢掉工作的人们<span style="color: black;">到底</span>能干什么？</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">《走近2050》这本书给出了非常有意思的答案——这些人只需要做一件事，<span style="color: black;">便是</span>给<span style="color: black;">设备</span>付出<span style="color: black;">海量</span>的<span style="color: black;">重视</span>力——<span style="color: black;">由于</span><span style="color: black;">重视</span>力恰恰是<span style="color: black;">设备</span><span style="color: black;">持续</span>进化的<span style="color: black;">最后</span>动力。<span style="color: black;">将来</span>的世界就像一款庞大的游戏，所有的人类活动将<span style="color: black;">没法</span>被去分成生产和消费，玩——<span style="color: black;">连续</span><span style="color: black;">持续</span>地付出<span style="color: black;">重视</span>力的过程<span style="color: black;">作为</span>了终极的主题。<span style="color: black;">海量</span>的人工智能程序将会被设计出来以巧妙地引导和利用人类的<span style="color: black;">重视</span>力资源，从而使得<span style="color: black;">每一个</span>人都开开心心地付出<span style="color: black;">重视</span>力，与此<span style="color: black;">同期</span>又推动了<span style="color: black;">设备</span>的进化。集智俱乐部的探索者们将引领读者<span style="color: black;">走进</span><span style="color: black;">重视</span>力的世界，那里是互联网的引擎，那里是人工智能的发展方向。</span></p><img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/5GPCbl6lwFufR8arwichg1eW5oV5cDQ2qcrOFs1fIWw6yGrKUEkufelbJLGn9xqAWegibZo2iaptPia0Y9CDub7TUQ/640?wx_fmt=jpeg&tp=webp&wxfrom=5&wx_lazy=1&wx_co=1" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;">
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;"><strong style="color: blue;"> 5.《奇点临近》</strong></span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">奇点临近恐怕是关于<span style="color: black;">将来</span>人工智能最大胆奔放的预言。摩尔定律是计算机发展的一条规律，每隔十八个月计算机的<span style="color: black;">各样</span>性能就会翻倍。将摩尔定律外推，<span style="color: black;">咱们</span>就会遇到奇点，即计算机运算能力<span style="color: black;">最后</span>超过人类的那个时间点。该书的作者库兹维尔引用<span style="color: black;">海量</span>的实例和数据佐证<span style="color: black;">这般</span>一种观察，并给出了骇人听闻的预言：<span style="color: black;">设备</span>终将超越人类。<span style="color: black;">那样</span>，奇点<span style="color: black;">是不是</span>存在？<span style="color: black;">设备</span><span style="color: black;">是不是</span><span style="color: black;">能够</span>超过人类？<span style="color: black;">将来</span>的人类将去向何方？所有这些问题都能在书中找到<span style="color: black;">诠释</span>。</span></p><img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/5GPCbl6lwFufR8arwichg1eW5oV5cDQ2qYNfZTezt1ibgiad8zCyJDNFzvopYdde2h8wncPcDFUdK0DxSicCzdDoQg/640?wx_fmt=jpeg&tp=webp&wxfrom=5&wx_lazy=1&wx_co=1" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"><strong style="color: blue;"><span style="color: black;"> 6.《情感<span style="color: black;">设备</span>》</span></strong>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">在电影《机械姬》中，故事的主人公<span style="color: black;">最后</span>爱上了由<span style="color: black;">设备</span>虚拟出来的角色。<span style="color: black;">那样</span>，现实世界中的<span style="color: black;">设备</span>人和人工智能<span style="color: black;">是不是</span>会有情感呢？<span style="color: black;">将来</span>的人类<span style="color: black;">是不是</span>真的会同<span style="color: black;">设备</span>双双坠入爱河？人工智能之父，MIT人工智能实验室联合创始人马文明斯基带领读者进入到了情感<span style="color: black;">设备</span>的世界。他论证到，情感、直觉和<span style="color: black;">心情</span>并不是与众<span style="color: black;">区别</span>的东西，而只是一种人类特有的思维方式。<span style="color: black;">亦</span><span style="color: black;">同期</span>揭示了<span style="color: black;">为何</span>人类思维有时需要理性推理,而有时又会转向情感的奥秘。<span style="color: black;">经过</span>对人类思维方式建模,他为<span style="color: black;">咱们</span>剖析了人类思维的本质，为<span style="color: black;">公众</span><span style="color: black;">供给</span>了一幅创建能理解、会思考、具备人类<span style="color: black;">认识</span>、常识性思考能力，乃至自我观念的情感<span style="color: black;">设备</span>的路线图。</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/5GPCbl6lwFufR8arwichg1eW5oV5cDQ2qcgYkGL48CLpMcMA0S2xf8RA2ocIhyibIoiagGkic9Bg3kIJsDpgibCibqCA/640?wx_fmt=jpeg&tp=webp&wxfrom=5&wx_lazy=1&wx_co=1" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;"><strong style="color: blue;"> 7.《图灵的大教堂——当人工智能之父与计算机之父相遇》</strong></span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">图灵的大教堂忠实地记录了那段激动人心的历史。<span style="color: black;">咱们</span>会看到人工智能的思想萌芽是<span style="color: black;">怎样</span>在那个名不见经传的小<span style="color: black;">名人</span>头脑中孕育而生，<span style="color: black;">咱们</span><span style="color: black;">亦</span>将领略天才<span style="color: black;">名人</span>冯诺依曼是<span style="color: black;">怎样</span>在谈笑风生中便设计出了最早的计算机体系结构的。在《图灵的大教堂》一书中，作者乔治·戴森着重介绍了一小群人，<span style="color: black;">她们</span><span style="color: black;">运用</span>5千字节的内存（相当于现代计算机桌面上<span style="color: black;">表示</span>的光标所分配的内存<span style="color: black;">体积</span>），在天气预测和核武器设计方面，都<span style="color: black;">得到</span>了前所未有的成功。<span style="color: black;">同期</span>，<span style="color: black;">她们</span>还利用空闲时间<span style="color: black;">处理</span><span style="color: black;">各样</span>问题——从病毒的进化到恒星的演变。戴森教授的叙述既<span style="color: black;">拥有</span>历史<span style="color: black;">道理</span>，又富于预见性，为第二次世界大战后期数字宇宙的爆炸<span style="color: black;">供给</span>了新的且重要的信息。代码和计算机的兴起<span style="color: black;">伴同</span>着两大历史性的发展：生物学自我复制序列的破译和氢弹的发明。很具破坏性和很具建设性的人类发明<span style="color: black;">同期</span><span style="color: black;">显现</span>并不是巧合。</span></p><img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/5GPCbl6lwFufR8arwichg1eW5oV5cDQ2q6SaviaicKqKFqPyEqoe48XayOeYcDQRgY1GFDJZYYyHp0sTpyakbbcSQ/640?wx_fmt=jpeg&tp=webp&wxfrom=5&wx_lazy=1&wx_co=1" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"><span style="color: black;"><strong style="color: blue;"><span style="color: black;"> 8.《<span style="color: black;">繁杂</span>——诞生于混沌与秩序边缘的科学》</span></strong></span>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;"><span style="color: black;">尽</span><span style="color: black;">管<span style="color: black;">此刻</span>的人工智能<span style="color: black;">已然</span>取得了突飞猛进的发展，但它仍然是一种严重依赖于经验和试错的工程技术，而不是科学——<span style="color: black;">由于</span><span style="color: black;">咱们</span>尚不<span style="color: black;">晓得</span><span style="color: black;">怎样</span><span style="color: black;">按照</span><span style="color: black;">第1</span>性原理推导出人工智能。<span style="color: black;">那样</span>，<span style="color: black;">倘若</span>你想<span style="color: black;">晓得</span>设计智能系统<span style="color: black;">背面</span>的困境是什么，就来读读《<span style="color: black;">繁杂</span>》这本书吧。这是一部传记体的科普读物，记述了圣塔菲<span style="color: black;">科研</span>所——一座<span style="color: black;">位置于</span>阿拉莫斯荒漠之上的学术胜地——的成长故事。<span style="color: black;">繁杂</span>是横亘于生物、互联网、计算机、社会、经济各类系统之中的共有规律，<span style="color: black;">亦</span>是<span style="color: black;">咱们</span>打开生命之门，理解人工智能<span style="color: black;">第1</span>性原理的<span style="color: black;">基本</span>所在。<span style="color: black;">咱们</span>将读到<span style="color: black;">专家</span>是<span style="color: black;">怎样</span>用简单的方程创造出古老的微型生物体，<span style="color: black;">咱们</span><span style="color: black;">亦</span>将看到数十行代码是<span style="color: black;">怎样</span>给虚拟的飞虫赋予生命。<span style="color: black;">繁杂</span>既是横亘于<span style="color: black;">咱们</span>人类和现实世界之中的隐形屏障，又是通向<span style="color: black;">奥秘</span>的人工智能之门的必经之路。</span></span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/6iajibNtiaBKUyv4MmYX33Yl98YENS965iaAfRXacoUf5gHZSeFoCy5N9pa53Gmh47Luf2Xlb2AZeQfB2VTzs6LJeA/640?wx_fmt=jpeg&tp=webp&wxfrom=5&wx_lazy=1&wx_co=1" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;"><strong style="color: blue;"><span style="color: black;"> 9.《心智社会——从细胞到人工智能，人类思维的优雅<span style="color: black;">诠释</span>》</span></strong></span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;"><span style="color: black;">咱们</span>应该<span style="color: black;">怎样</span>创造智能？人工智能之父马文明斯基提出了自己的观点，<span style="color: black;">咱们</span>应该在<span style="color: black;">设备</span>人的头脑中创造一个社会，一个心智的社会。这是一种基于整体论的思想，即<span style="color: black;">咱们</span>的大脑是成千上万不具备思维的小<span style="color: black;">设备</span>拼合而成的整体，正是这个整体才展现出了情感、思维、<span style="color: black;">爱好</span>、<span style="color: black;">认识</span>等高级智能现象。“<span style="color: black;">无</span>心智社会就<span style="color: black;">无</span>智能。智慧从愚笨中来。”</span></p><img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/5GPCbl6lwFufR8arwichg1eW5oV5cDQ2qy4ToODeT4nY1upS6KiaaLVO8DJa99QRgE3FVtosalymPAv9XZHoXxfw/640?wx_fmt=jpeg&tp=webp&wxfrom=5&wx_lazy=1&wx_co=1" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"><span style="color: black;"><strong style="color: blue;"><span style="color: black;">10.《科学的极致——漫谈人工智能》</span></strong></span>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">这是一本爱智求真小伙伴们的集体智慧结晶。让<span style="color: black;">咱们</span>忘掉大段大段的公式和调试不完的程序，从人类灵魂的最深处探索人工智能吧。<span style="color: black;">咱们</span><span style="color: black;">到底</span><span style="color: black;">怎样</span>定义智能？<span style="color: black;">认识</span>和智能是什么关系？哥德尔定理<span style="color: black;">是不是</span>早<span style="color: black;">已然</span>限制住了人工智能的可能？简单代码<span style="color: black;">到底</span><span style="color: black;">怎样</span>创造<span style="color: black;">繁杂</span>的生命和智慧<span style="color: black;">行径</span>？人工智能<span style="color: black;">怎样</span>预报天气？<span style="color: black;">咱们</span>怎样<span style="color: black;">才可</span>创建一个虚拟星球？从人工智能的历史，到小虫自动机模型，再到令人烧脑的哥德尔定理，书中<span style="color: black;">无</span>华丽的辞藻和学术权威的架子，但却在字里行间渗透出那股热爱科学、乐于探索的赤子之心。正是这种骨子里的探索精神打动了杨澜姐姐，她在自己的人工智能读物<span style="color: black;">名单</span>中首推了这本书；<span style="color: black;">亦</span>正是这本书打动了无数读者，使得它一版再版，并远销海峡的对岸。</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;"><span style="color: black;">拓展延伸——人工智能的历史和前景</span></strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">谷歌总部高级工程师 王晶</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;"><span style="color: black;">说到</span>人工智能，<span style="color: black;">大众</span><span style="color: black;">首要</span>就会想到科幻电影里的人形<span style="color: black;">设备</span>人。<span style="color: black;">然则</span>人工智能要比人形<span style="color: black;">设备</span>人更广泛，正式的定义是：<span style="color: black;">科研</span>、<span style="color: black;">研发</span>用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、<span style="color: black;">办法</span>、技术及应用系统的学科。人工智能界有两种观点：一种观点认为<span style="color: black;">咱们</span><span style="color: black;">最后</span>会造出真正能够进行推理和<span style="color: black;">处理</span>问题的智能<span style="color: black;">设备</span>——<span style="color: black;">亦</span>被<span style="color: black;">叫作</span>为强人工智能。另一种观点则认为<span style="color: black;">咱们</span>应该关注对人的特定功能的模拟——<span style="color: black;">亦</span><span style="color: black;">便是</span><span style="color: black;">所说</span>弱人工智能。强人工智能<span style="color: black;">能够</span>看作是进化的人，<span style="color: black;">拥有</span>自主的<span style="color: black;">认识</span>。弱人工智能只是更加聪明的工具，<span style="color: black;">然则</span>不<span style="color: black;">拥有</span>自主的<span style="color: black;">认识</span>。</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">人的智能是非常<span style="color: black;">繁杂</span>的，<span style="color: black;">迄今</span><span style="color: black;">咱们</span><span style="color: black;">亦</span>不是<span style="color: black;">尤其</span>清楚智能是怎么产生的，<span style="color: black;">然则</span>我们<span style="color: black;">能够</span>大致将人的智能分为处理<span style="color: black;">海量</span>视觉信息的能力、语言沟通能力、<span style="color: black;">掌控</span>自己<span style="color: black;">行径</span>动作的能力、决策的能力，人工智能<span style="color: black;">便是</span>从这几个方面来模拟人类的智能。</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">说到人工智能的历史，它诞生于1956年的达特茅斯会议，<span style="color: black;">重点</span>分为三个流派：一派崇尚的是<span style="color: black;">规律</span>主义，认为智力的本质是推理和证明。一派被<span style="color: black;">叫作</span>为连接主义，认为人工智能需要通过仿生学来实现。最后一派是<span style="color: black;">行径</span>主义学派，认为<span style="color: black;">咱们</span>从模拟<span style="color: black;">行径</span>的路径来突破人工智能。</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">三个流派在过去的几十年里此消彼长。在达特茅斯会议之后不久就掀起了<span style="color: black;">第1</span>次人工智能热潮，这一浪潮由<span style="color: black;">规律</span>主义学派引领，<span style="color: black;">重点</span>成<span style="color: black;">便是</span>规则化的知识<span style="color: black;">暗示</span>和定理证明。1958年，<span style="color: black;">规律</span>主义的先驱西蒙和纽厄尔（Simon&Newell）就乐观地预测计算机能够在十年内完成四项人工智能任务，即战胜国际象棋大师、<span style="color: black;">发掘</span>和证明有<span style="color: black;">道理</span>的数学理论、谱写优美的乐曲和实现大<span style="color: black;">都数</span>心理学理论。</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">事实是，战胜国际象棋要<span style="color: black;">始终</span>等到40年后才由IBM的深蓝系统实现。计算机虽然<span style="color: black;">帮忙</span>证明了<span style="color: black;">有些</span>数学理论，<span style="color: black;">然则</span><span style="color: black;">迄今</span><span style="color: black;">没法</span><span style="color: black;">发掘</span>有<span style="color: black;">道理</span>的理论，而谱写优美的乐曲和实现心理学理论还非常的遥远。</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;"><span style="color: black;">因为</span><span style="color: black;">规律</span>主义<span style="color: black;">长时间</span><span style="color: black;">没法</span>突破重要人工智能问题，<span style="color: black;">第1</span>次人工智能浪潮渐渐冷淡下来。到了1970年代，连接主义兴起，掀起了第二次人工智能浪潮。这一时期最<span style="color: black;">重点</span>的成<span style="color: black;">便是</span>发明了感知器算法，用以模拟神经元的功能和反向传播的算法，用于<span style="color: black;">处理</span>多层神经网络的训练问题。</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;"><span style="color: black;">然则</span>人们<span style="color: black;">火速</span><span style="color: black;">发掘</span>，当时的运算<span style="color: black;">要求</span>下，神经网络的深度<span style="color: black;">不可</span>很高，而浅层的神经网络只能<span style="color: black;">处理</span>非常简单的问题。到了1990年代，人工智能<span style="color: black;">行业</span>再次陷入低潮。到了21世纪，随着<span style="color: black;">各样</span>分布式计算框架的诞生和数据量的<span style="color: black;">增多</span>，深层神经网络的训练<span style="color: black;">作为</span>可能，这就催生了深度学习。深度学习引领了连接主义的复兴，<span style="color: black;">同期</span>，以强化学习为<span style="color: black;">表率</span>的<span style="color: black;">行径</span>主义<span style="color: black;">亦</span>在兴起。在这两个<span style="color: black;">原因</span>影响下，人工智能<span style="color: black;">行业</span>再次复苏。谷歌的阿尔法围棋（AlphaGo）<span style="color: black;">运用</span>深度强化学习击败了人类最强围棋选手，<span style="color: black;">便是</span>这个时期的<span style="color: black;">表率</span>成就。</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;"><span style="color: black;">日前</span>，<span style="color: black;">咱们</span><span style="color: black;">处在</span>以深度学习和强化学习为<span style="color: black;">表率</span>的第三次人工智能浪潮中。个人认为，这轮人工智能的兴起<span style="color: black;">重点</span><span style="color: black;">原由</span>有两个：一个是计算机产业的发展<span style="color: black;">供给</span>了足够的计算力，使<span style="color: black;">咱们</span>能够运行<span style="color: black;">有些</span><span style="color: black;">繁杂</span>的人工智能算法；一个是互联网产业的发展为人工智能<span style="color: black;">供给</span>了<span style="color: black;">海量</span>的训练数据。</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">在相当<span style="color: black;">长期</span>内，人工智能都还会以专用的弱人工智能系统为主，<span style="color: black;">因此</span>不存在威胁到人类<span style="color: black;">存活</span>的问题。<span style="color: black;">另一</span><span style="color: black;">日前</span>人工智能<span style="color: black;">行业</span>的突破<span style="color: black;">重点</span>是在工业界，存在<span style="color: black;">注重</span>实践、轻视理论的特点。人们<span style="color: black;">针对</span>许多算法<span style="color: black;">为何</span>能够工作都不是<span style="color: black;">尤其</span>理解，我相信在<span style="color: black;">将来</span>一段时间内，<span style="color: black;">必定</span>会有一个通用的理论框架来<span style="color: black;">指点</span>人们进行深度学习和强化学习的探索。人工智能会<span style="color: black;">持续</span>地进入人们的生活，尤其是当它与物联网和智能<span style="color: black;">掌控</span>结合在<span style="color: black;">一块</span>的时候，将会代替非常多的重复性的人类工作。</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;"><span style="color: black;">文案</span>转载自 | </span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">中国教育报2018年3月5日 09版 主编：王珺</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;"> 集智AI学园《人工智能入门必读的十本书—你读过几本？》作者：张江</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">责任编辑 | 杜京虹</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;"><strong style="color: blue;">用名师案例服务教师专业成长，快来订阅吧！</strong></span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><img src="data:image/svg+xml,%3C%3Fxml version=1.0 encoding=UTF-8%3F%3E%3Csvg width=1px height=1px viewBox=0 0 1 1 version=1.1 xmlns=http://www.w3.org/2000/svg xmlns:xlink=http://www.w3.org/1999/xlink%3E%3Ctitle%3E%3C/title%3E%3Cg stroke=none stroke-width=1 fill=none fill-rule=evenodd fill-opacity=0%3E%3Cg transform=translate(-249.000000, -126.000000) fill=%23FFFFFF%3E%3Crect x=249 y=126 width=1 height=1%3E%3C/rect%3E%3C/g%3E%3C/g%3E%3C/svg%3E" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></p>
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