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wloe2gf 发表于 2024-9-28 12:38:52

预告 | “AI 领学计划”第三课：人工智能怎么样看懂图像

<img src="data:image/svg+xml,%3C%3Fxml version=1.0 encoding=UTF-8%3F%3E%3Csvg width=1px height=1px viewBox=0 0 1 1 version=1.1 xmlns=http://www.w3.org/2000/svg xmlns:xlink=http://www.w3.org/1999/xlink%3E%3Ctitle%3E%3C/title%3E%3Cg stroke=none stroke-width=1 fill=none fill-rule=evenodd fill-opacity=0%3E%3Cg transform=translate(-249.000000, -126.000000) fill=%23FFFFFF%3E%3Crect x=249 y=126 width=1 height=1%3E%3C/rect%3E%3C/g%3E%3C/g%3E%3C/svg%3E" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;">
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;"><strong style="color: blue;">“AI 领学计划”</strong></span><span style="color: black;"><span style="color: black;">已然</span>进行到第三期了，相信<span style="color: black;">经过</span>前两期的学习，<span style="color: black;">大众</span>都<span style="color: black;">已然</span>渐入佳境，对数据挖掘和自然语言识别有了全新的认识。</span></p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">不小心<span style="color: black;">错失</span>了前两次课程？<span style="color: black;">拜访</span>下方链接<span style="color: black;">就可</span>观看课程录播视频~</span></p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">第1</span>课<span style="color: black;"><strong style="color: blue;">“人工智能<span style="color: black;">怎样</span>从海量数据中挖掘规律”</strong></span>回放<span style="color: black;">位置</span>：</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">https://www.bilibili.com/video/BV1Ut4y1Q7Fe</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">第二课<span style="color: black;"><strong style="color: blue;">“人工智能<span style="color: black;">怎样</span>看懂文字”</strong></span>回放<span style="color: black;">位置</span>：</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">https://www.bilibili.com/video/BV1H54y1q7HY</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">第三次直播课将在明天开启！</span><span style="color: black;"><strong style="color: blue;">7 月 14 日（本周二）下午 3 到 5 点</strong></span><span style="color: black;">，让<span style="color: black;">咱们</span><span style="color: black;">一块</span>学习“</span><span style="color: black;"><strong style="color: blue;">画图省识春风面——人工智能<span style="color: black;">怎样</span>看懂图像</strong></span><span style="color: black;">”。</span></p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">计算机视觉是一门<span style="color: black;">科研</span><span style="color: black;">怎样</span>让 AI 学会“看图”的科学，<span style="color: black;">亦</span>是人工智能中最重要的<span style="color: black;">行业</span>之一。被赋予“看”和“感知”能力的 AI ，正在悄然改变人类生活的方方面面：门禁中的人脸识别，无人超市里的“摄像头收银员”，酷炫的自动驾驶汽车，医学中的医疗影像处理……</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">这次</span>课上，导师们将<span style="color: black;">仔细</span>介绍计算机视觉<span style="color: black;">行业</span>的<span style="color: black;">基本</span>知识，<span style="color: black;">经过</span>经典案例讲解 CNN 的基本功能、工作原理和训练过程，更将带领<span style="color: black;">大众</span>用网红深度学习框架搭建图像<span style="color: black;">归类</span>模型。对计算机视觉的原理和应用感兴趣的你，<span style="color: black;">必定</span>不要<span style="color: black;">错失</span><span style="color: black;">这次</span>课程哦！</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;"><strong style="color: blue;">直播时间：</strong></span></p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">7 月&nbsp;14 日下午 3:00-5:00</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;"><strong style="color: blue;">直播<span style="color: black;">位置</span>：</strong></span></p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">哔哩哔哩“微软中国视频中心”直播间</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">（点击“阅读原文”可直达）</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">https://live.bilibili.com/730</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">扫描下方二维码加入课程讨论<span style="color: black;">微X</span>群</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">▼</p><img src="https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_jpg/sguCOIdibuGhhLJEkzlw5kOTpHMttJqfn3ZMavcW4Ss0Iz46MDhlBpribk02eSNAxuJ3qWF2uVIFyaNdeanWsyjQ/640?wx_fmt=jpeg&amp;tp=webp&amp;wxfrom=5&amp;wx_lazy=1&amp;wx_co=1" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;">
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">课程<span style="color: black;">起始</span>前，先来<span style="color: black;">认识</span>一下先修<span style="color: black;">需求</span>和课程内容吧~</span></p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;"><strong style="color: blue;">先修知识<span style="color: black;">需求</span>：</strong></span>在<span style="color: black;">把握</span><span style="color: black;">第1</span>场的学习内容后，<span style="color: black;">才可</span>继续<span style="color: black;">这次</span>学习（<span style="color: black;">第1</span>课录播视频已上传至“微软中国视频中心” B 站账号）。</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;"><strong style="color: blue;">软硬件<span style="color: black;">需求</span>：</strong></span>Python 3.5 及以上版本</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;"><strong style="color: blue;"><span style="color: black;">目的</span>成果：</strong></span><span style="color: black;">认识</span>卷积神经网络的基本功能、工作原理、应用场景，会搭建简单 CNN 网络用于训练和推理。</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">直播课程将<span style="color: black;">包含</span>以下五部分：</span></p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;"><strong style="color: blue;"><span style="color: black;">1、</span><span style="color: black;">基本</span>知识详解-CNN <span style="color: black;">基本</span>原理</strong></span></p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">本部分，老师将讲解 CNN 中卷积、池化、激活函数的基本功能和工作原理，为<span style="color: black;">大众</span>进一步理解<span style="color: black;">繁杂</span>的卷积神经网络打好<span style="color: black;">基本</span>。</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;"><span style="color: black;"><span style="color: black;">2、</span></span>经典案例分析-形状颜色识别</strong></p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">计算机视觉中，颜色和形状的识别是对 CNN 最基本的<span style="color: black;">需求</span>。本部分，老师将<span style="color: black;">经过</span>简单的案例来讲解 CNN 的训练过程，让<span style="color: black;">大众</span><span style="color: black;">认识</span> CNN <span style="color: black;">怎样</span>识别图像中的形状和颜色。</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;"><strong style="color: blue;"><span style="color: black;">3、</span>前沿案例分析-人工智能助力肺炎辅助诊断</strong></span></p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">本部分，老师将带领<span style="color: black;">大众</span><span style="color: black;">运用</span>微软 Azure 认知服务中的 Custom Vision 服务，对 Kaggle 广州市妇幼保健院的开源肺炎 X 光胸片数据集进行图像<span style="color: black;">归类</span>模型训练，并<span style="color: black;">运用</span>微软亚洲<span style="color: black;">科研</span>院提出的计算机视觉经典模型 ResNet 进行迁移学习和模型可解释分析，打造 AI 影像<span style="color: black;">精细</span>辅助诊断平台“AI 小肺”。</span></p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;"><span style="color: black;">4、</span>动手实践案例-拍照识别物体类别</strong></p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">本部分，你将在老师的带领下以五行代码<span style="color: black;">容易</span>上手，在网红深度学习框架 Keras 中调用微软亚研经典模型 ResNet 实现图像<span style="color: black;">归类</span>。快来识别你手机相册里的<span style="color: black;">照片</span>吧~</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;"><span style="color: black;">5、</span>计算机视觉综述与经典模型概览-从 AlexNet 到 YOLO</strong></p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">本部分，老师将介绍计算机视觉<span style="color: black;">处理</span>的基本问题，对经典图像<span style="color: black;">归类</span>与<span style="color: black;">目的</span>检测模型进行综述，更将带领学术小白系统性地阅读计算机视觉论文。</p><img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_svg/r48cSSlr7jguP9mXbAS9J48T1ReQ53Z3JHNZl2YhFQyhp5NPj2hTy6GgPyPTyZNxzwAQ3EpHAPu1XLsc4ibA7BOy3Su8o3Pibw/640?wx_fmt=svg&amp;tp=webp&amp;wxfrom=5&amp;wx_lazy=1&amp;wx_co=1" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;">
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">本场授课导师</strong></p><img src="https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_png/sguCOIdibuGhhLJEkzlw5kOTpHMttJqfnQ0gmctZmKdOwFZwIB6o9OU2Qz3uyrx7uKAQkbY1HIqlJUMllHlpxKw/640?wx_fmt=png&amp;tp=webp&amp;wxfrom=5&amp;wx_lazy=1&amp;wx_co=1" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;">
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;"><span style="color: black;">胡晓武</span></strong></p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">微软亚洲<span style="color: black;">科研</span>院研发工程师</span></p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;"><span style="color: black;">“AI 金牌教头”</span></strong></p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">2008 年加入微软，曾工作于微软亚洲工程院、微软 Windows 中国工程院，先后参与必应地图、必应搜索、微软小娜、Windows 10 操作系统等项目<span style="color: black;">研发</span>。创建了九步法深度学习全套教案，即将成书出版。</p><img src="https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_png/sguCOIdibuGhhLJEkzlw5kOTpHMttJqfnKicB8yAbBo8dhM2JrFOynT2YuMO4VP9TxULLf2SwzxPaMn2RGuwARYg/640?wx_fmt=png&amp;tp=webp&amp;wxfrom=5&amp;wx_lazy=1&amp;wx_co=1" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;">
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;"><span style="color: black;">张子豪</span></strong></p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">微软亚洲<span style="color: black;">科研</span>院</span></p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">ARD Incubation 组实习生</span></p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;"><span style="color: black;">B 站百万 UP 主“同济子豪兄”</span></strong></p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">B 站 UP 主“同济子豪兄"，累计播放量达八十万。视频涵盖人工智能与大数据分析、<span style="color: black;">设备</span>学习与数据挖掘、深度学习与神经网络、树莓派智能硬件、数据可视化、自然语言处理、计算机视觉、Python 趣味编程等零<span style="color: black;">基本</span>教程。</p><img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_svg/r48cSSlr7jguP9mXbAS9J48T1ReQ53Z3JHNZl2YhFQyhp5NPj2hTy6GgPyPTyZNxzwAQ3EpHAPu1XLsc4ibA7BOy3Su8o3Pibw/640?wx_fmt=svg&amp;tp=webp&amp;wxfrom=5&amp;wx_lazy=1&amp;wx_co=1" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;">
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">“AI 领学计划”是什么？</strong></p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">“AI 领学计划”是<strong style="color: blue;">面向 AI 自学者推出的系列直播课程</strong>，难度类似于计算机专业本科二三年级的课程难度。</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">只要你有<span style="color: black;">必定</span>计算机<span style="color: black;">基本</span>知识、对人工智能感兴趣，<span style="color: black;">那样</span>就不要犹豫了，跟<span style="color: black;">咱们</span><span style="color: black;">一块</span>利用这个暑假“弯道超车”，进行系统化的人工智能学习吧。</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">每次直播课程都将由<span style="color: black;">基本</span>知识及原理讲解、典型案例分析、动手案例实践和前沿论文分享四个部分<span style="color: black;">构成</span>，以简单生动的案例激发<span style="color: black;">大众</span>的自学兴趣，以全面的 AI 知识体系带领<span style="color: black;">大众</span>明晰学习路径。<span style="color: black;">况且</span>，课程不止是单纯的模块化<span style="color: black;">教育</span>，老师们还会手把手带领<span style="color: black;">大众</span>实践，在动手<span style="color: black;">熬炼</span>中<span style="color: black;">把握</span>自学<span style="color: black;">办法</span>。</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">倘若</span>你是你对人工智能感兴趣的“小白”，想自学 AI 但苦于<span style="color: black;">无</span>思路，“AI 领学计划”会<span style="color: black;">仔细</span>讲解介绍<span style="color: black;">基本</span>概念，全面<span style="color: black;">提高</span>你的知识体系覆盖，并手把手带你真正进行<span style="color: black;">研发</span>，<span style="color: black;">把握</span>实践技能。</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">或许你“入坑”人工智能已久，学习了<span style="color: black;">必定</span>理论知识<span style="color: black;">然则</span>缺少实战机会，<span style="color: black;">那样</span>玩转 AI 技术的机会来啦！你不仅将在<span style="color: black;">这儿</span>全面拓展知识面，还能在“AI 领学计划”的带领下<span style="color: black;">经过</span><span style="color: black;">实质</span>案例<span style="color: black;">发掘</span>感兴趣的<span style="color: black;">专题</span>，<span style="color: black;">把握</span><span style="color: black;">处理</span><span style="color: black;">详细</span>问题的<span style="color: black;">办法</span>哦。</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">下图是<span style="color: black;">这次</span>系列课程的<span style="color: black;">仔细</span>课程表，感兴趣的小伙伴请<span style="color: black;">必定</span>不要<span style="color: black;">错失</span>后续课程的<span style="color: black;">关联</span>信息。</p><img src="https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_png/sguCOIdibuGhhLJEkzlw5kOTpHMttJqfnZAA5ViaDx7kVibA33of4wEfGGT9AG9lFM48iceMFuVJ0Zq1UyibicTJu4vQ/640?wx_fmt=png&amp;tp=webp&amp;wxfrom=5&amp;wx_lazy=1&amp;wx_co=1" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"><img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_svg/r48cSSlr7jguP9mXbAS9J48T1ReQ53Z3JHNZl2YhFQyhp5NPj2hTy6GgPyPTyZNxzwAQ3EpHAPu1XLsc4ibA7BOy3Su8o3Pibw/640?wx_fmt=svg&amp;tp=webp&amp;wxfrom=5&amp;wx_lazy=1&amp;wx_co=1" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;">
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">微软人工智能教育与学习共建社区：</strong></p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">AI教育学习<span style="color: black;">第1</span>站</strong></p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">上完了直播课，是不是就大功告<span style="color: black;">成为了</span>？并不！每次课程结束后，老师都会在<span style="color: black;"><strong style="color: blue;">微软人工智能教育与学习共建社区</strong></span>给<span style="color: black;">大众</span>留作业，<span style="color: black;">帮忙</span><span style="color: black;">大众</span>巩固学习成果，实现从理论到实践的飞跃。由胡晓武、秦婷婷等编著的人工智能教材《智能之门》即将出版，作业完成达标的小伙伴还将有机会<span style="color: black;"><strong style="color: blue;"><span style="color: black;">作为</span>首批读者</strong></span>！</p><img src="https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_png/sguCOIdibuGhhLJEkzlw5kOTpHMttJqfnFbqasl6CdhejekUG57PKfW7mm4ra5ReTicL1RlfGSjZiaUjU6HeOfS9w/640?wx_fmt=png&amp;tp=webp&amp;wxfrom=5&amp;wx_lazy=1&amp;wx_co=1" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;">
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">除了课后作业，<span style="color: black;">这儿</span>还有丰富的人工智能真实应用场景与案例、由浅入深的课程体系、详实的<span style="color: black;">实质</span>操作说明，让<span style="color: black;">大众</span>无需花费<span style="color: black;">海量</span>时间学习庞大的理论<span style="color: black;">基本</span>，<span style="color: black;">亦</span>能够真正动手进行人工智能应用的<span style="color: black;">研发</span>。</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">棋逢对手，将遇良才，和最优秀的人<span style="color: black;">一块</span>做最有挑战的事，是不是<span style="color: black;">亦</span>让你心潮澎湃呢？让<span style="color: black;">咱们</span>随着浪潮奋勇前进，跻身这场革命的最前沿，在探索 AI 技术的道路上越走越远吧！</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">7 月 14 日下午 3 点，老<span style="color: black;">地区</span> bilibili 直播间，<span style="color: black;">咱们</span>不见不散！</p>
    <p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">你可能还想看：</strong></p><a style="color: black;"><span style="color: black;"><img src="https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_png/sguCOIdibuGhhLJEkzlw5kOTpHMttJqfnAtWsTkkUnAc3vJSrmy8828YwjwSDoZjm2jB9z4T7cOibk0dTCmwWRNg/640?wx_fmt=png&amp;tp=webp&amp;wxfrom=5&amp;wx_lazy=1&amp;wx_co=1" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></span></a><a style="color: black;"><span style="color: black;"><img src="https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_png/sguCOIdibuGhhLJEkzlw5kOTpHMttJqfncJMPNaJYxQMDqHHE2u3iaicrB7gRKYEmucsfSwib9ICB66YCKuA5wutng/640?wx_fmt=png&amp;tp=webp&amp;wxfrom=5&amp;wx_lazy=1&amp;wx_co=1" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></span></a><a style="color: black;"><span style="color: black;"><img src="data:image/svg+xml,%3C%3Fxml version=1.0 encoding=UTF-8%3F%3E%3Csvg width=1px height=1px viewBox=0 0 1 1 version=1.1 xmlns=http://www.w3.org/2000/svg xmlns:xlink=http://www.w3.org/1999/xlink%3E%3Ctitle%3E%3C/title%3E%3Cg stroke=none stroke-width=1 fill=none fill-rule=evenodd fill-opacity=0%3E%3Cg transform=translate(-249.000000, -126.000000) fill=%23FFFFFF%3E%3Crect x=249 y=126 width=1 height=1%3E%3C/rect%3E%3C/g%3E%3C/g%3E%3C/svg%3E" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></span></a><img src="data:image/svg+xml,%3C%3Fxml version=1.0 encoding=UTF-8%3F%3E%3Csvg width=1px height=1px viewBox=0 0 1 1 version=1.1 xmlns=http://www.w3.org/2000/svg xmlns:xlink=http://www.w3.org/1999/xlink%3E%3Ctitle%3E%3C/title%3E%3Cg stroke=none stroke-width=1 fill=none fill-rule=evenodd fill-opacity=0%3E%3Cg transform=translate(-249.000000, -126.000000) fill=%23FFFFFF%3E%3Crect x=249 y=126 width=1 height=1%3E%3C/rect%3E%3C/g%3E%3C/g%3E%3C/svg%3E" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;">

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