【教授分享】怎么样给评审人解释PLS-SEM是一种合适的办法？
<img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_gif/sEM0uwL5dowJZ6faictPm4ZXC44QsFU6wiaOiawdMy2bMb8Mlu3wwJpYw1hswQiaQib8RjJjPMa1ZaWAptDB2a6J4Tg/640?wx_fmt=gif&tp=webp&wxfrom=5&wx_lazy=1" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"><img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_gif/sEM0uwL5dowJZ6faictPm4ZXC44QsFU6w2F3faEOvMy7p6OlazYYPNsRricl1L21TOGebMPIhMYM3icmkBDp2icyDw/640?wx_fmt=gif&tp=webp&wxfrom=5&wx_lazy=1" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"><p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">点击蓝字关注<span style="color: black;">咱们</span></strong></p><img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/sEM0uwL5doxguDiaicX6z5PYAib5sOqpAbibECGTMN3O4grKnoeN0fVP1vn2LXHQprvhVc7am6FkcNvBoRkIyhtR8A/640?wx_fmt=jpeg&tp=webp&wxfrom=5&wx_lazy=1&wx_co=1" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;">
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><strong style="color: blue;">导语</strong></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">本期公众号，<span style="color: black;">博主</span>翻译并整理了浙江工业大学经贸管理学院特聘教授萧文龙关于PLS-SEM论文写作中需要<span style="color: black;">重视</span>的重要问题之一：<span style="color: black;">怎样</span>给评审人解释PLS-SEM是一种合适的<span style="color: black;">办法</span>？</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">当向期刊投稿时，需要解释<span style="color: black;">为何</span><span style="color: black;">运用</span>PLS-SEM。<span style="color: black;">咱们</span><span style="color: black;">供给</span>了<span style="color: black;">有些</span>要点以<span style="color: black;">思虑</span>什么时候决定采用基于偏最小二乘法的结构方程模型（PLS-SEM），并说明其是一种适合你<span style="color: black;">文案</span>的结构方程模型（SEM）<span style="color: black;">办法</span>。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">在过去的几十年中，基于协方差的结构方程模型（CB-SEM）是分析显变量和潜变量之间<span style="color: black;">繁杂</span>相互关系的一种很好的、并占主导地位的结构方程模型<span style="color: black;">办法</span>。相比之下，PLS-SEM<span style="color: black;">办法</span>近些年<span style="color: black;">亦</span>有了长足的发展，并在多个<span style="color: black;">行业</span>被公认为是多变量分析<span style="color: black;">办法</span>之一，<span style="color: black;">包含</span>营销管理、组织管理、国际管理、人力资源管理、管理信息系统、运营管理、管理会计、战略管理、酒店管理、供应链管理和运营管理等。PLS-SEM的<span style="color: black;">重点</span>优点<span style="color: black;">包含</span>放宽CB-SEM估计模型的最大似然法所需的正态分布假设，并且能够<span style="color: black;">更易</span>地<span style="color: black;">运用</span>更小规模的样本估计更<span style="color: black;">繁杂</span>的模型(Hair et al., 2019; Shiau et al., 2019; Khan et al., 2019; Shiau, 2018)。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">与CB-SEM相比，PLS-SEM更适合于如下类型<span style="color: black;">科研</span>：</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">（1）</span><span style="color: black;">科研</span>目的是对理论发展的探索性<span style="color: black;">科研</span>时；</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">（2）</span>当分析是预测视角时；</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">（3）</span>当结构模型<span style="color: black;">繁杂</span>时；</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">（4）</span>当结构模型<span style="color: black;">包含</span>一个或多个<span style="color: black;">形成</span>型变量时；</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">（5）</span>当<span style="color: black;">因为</span>人口较少<span style="color: black;">引起</span>样本量较小时；</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">（6）</span>当分布缺乏正态性；</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">（7）</span>当<span style="color: black;">科研</span>需要潜变量得分进行结果分析时(Gefen et al., 2011; Hair et al., 2019; Shiau et al., 2019; Khan et al., 2019; Shiau, 2018)。<span style="color: black;">以上</span>原<span style="color: black;">由于</span>论文采用PLS<span style="color: black;">做为</span>一种合适的SEM<span style="color: black;">办法</span><span style="color: black;">供给</span>了<span style="color: black;">必定</span>支持。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">参考资料</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"> Gefen D, Straub D W, and Rigdon E E. An Update and Extension to SEM Guidelines for Administrative and Social Science Research. MIS Quarterly, 2011, 35(2): iii-xiv.</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"> Khan G F, Sarstedt M, Shiau W L, Hair J F, Ringle C M, Fritze M P. Methodological research on partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM): An analysis based on social network approaches. Internet Research, 2019, 29(3): 407-429.</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"> Shiau W L, Sarstedt M, Hair J F. Internet research using partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) . Internet Research, 2019, 29(3): 398-406.</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"> Hair J F, Risher J J, Sarstedt M, Ringle C M. When to use and how to report the results of PLS-SEM, European Business Review, 2019, 31(1): 2-24.</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"> Shiau W L. Introduction and Application of Statistical Analysis: SPSS+ SmartPLS 3 (PLS-SEM) (2nd ed.) . Taipei, Gotop. 2018. 萧文龙 著，统计分析入门与应用--SPSS中文版+SmartPLS 3(PLS_SEM)</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">萧文龙教授简介</span></p><img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/sEM0uwL5dowJZ6faictPm4ZXC44QsFU6w9Kh3PEWrTxia51MibPkwVtHUsCIKYpe424yNexTES2SXbDIQ1m22ph7A/640?wx_fmt=jpeg&tp=webp&wxfrom=5&wx_lazy=1&wx_co=1" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;">
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">浙江工业大学经贸管理学院特聘教授，毕业于美国纽约科技大学（Polytechnic University）计算机科学硕士，台湾中央大学企管博士。业界工作8年，学界工作16年，<span style="color: black;">善于</span>网路和资料分析，是华人中<span style="color: black;">独一</span>多次登上SmartPLS官网首页介绍的学者，为结构方程模型<span style="color: black;">教育</span><span style="color: black;">行业</span>的知名学者，<span style="color: black;">亦</span>是<span style="color: black;">少许</span><span style="color: black;">同期</span><span style="color: black;">持有</span>CB-SEM和PLS-SEM著作的作者。<span style="color: black;">日前</span>在Behaviour & Information Technology, Computers in Human Behavior, Scientometrics, Information Technology and People, European Journal of Information Systems, Information & Management等知名期刊和权威期刊有所<span style="color: black;">发布</span>。在多所高校<span style="color: black;">包含</span>国立新加坡大学(PACIS 2015)、台湾清华大学、台湾政治大学、台湾中央大学、台湾中正大学、台湾成功大学、台湾中山大学、中山大学、浙江大学、南京大学、西安电子科技大学、西安邮电大学、华中师范大学、浙江工业大学等知名大学讲学和工作。最新出版：统计分析入门与应用--SPSS(中文版)+SmartPLS3(PLS-SEM)第二版，有来自美国、新加坡、大陆、香港、澳门、台湾等多位知名学者<span style="color: black;">举荐</span>。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">英文供稿：萧文龙 浙江工业大学经贸管理学院特聘教授；</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">翻译、整理：王俊晶，郑仕晟 华中师范大学信息管理学院2019级硕士<span style="color: black;">科研</span>生。</p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;">投稿邮箱：exchangestudy@163.com</p>
说得好啊！我在外链论坛打滚这么多年，所谓阅人无数，就算没有见过猪走路，也总明白猪肉是啥味道的。
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