Tensorflow 2.0历史最全资源中文版整理分享-教程、博客、代码和视频教程-天涯论坛

lbk60ox 发表于 2024-10-3 05:43:28

Tensorflow 2.0历史最全资源中文版整理分享-教程、博客、代码和视频教程

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<img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_gif/vI9nYe94fsGP1MeDc46hHvhjG0TIfRfhg2aRvaU0bCCs7zRzx6mErYfWgicMnqG7NicHRAibLuokL59V4iaWhRQx3g/640?tp=webp&wxfrom=5&wx_lazy=1" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"><img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/1niaDLWmibswcCKMocfHiaVYKFgmOdDE1hAtEdhUw8mMCkwnf16h9SnaZp0IkvJRUqGqRoHALHPjaMsDJLhUGNvDg/640?wx_fmt=png&tp=webp&wxfrom=5&wx_lazy=1&wx_co=1" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;">
    本文整理了Tensorflow 2.x关联的教程、博客、代码和视频教程，最新的的书籍等丰富的资源，分享给大众。
目录
    TensorFlow 2.0有那些优良？
    官方网站
    介绍
    SampleCodes /项目
        o基本项目
o特定模型/任务（例如GAN，RL，NLP等）
            强化学习
            GAN
            自然语言处理
            物体检测
            其他
    视频教程
        oDevSummit 2019
        oGoogle I / O 2019
        oTensorFlow YouTube频道
        o课程
        o其他
    博客文案
    其他
        oPython wheel
        o工具类
        o#PoweredByTF 2.0挑战
o图书推荐
    TensorFlow 2.0有那些优良？ 
    TensorFlow 2.0注重简单性和易用性，并在任何平台上进行更新，如eager执行，直观的高级API和灵活的模型构建
TensorFlow 2.0中进行了多项更改，以使TensorFlow用户更加有效。TensorFlow 2.0删除了冗余API，使API更加一致（统一RNN，统一优化器），并经过Eager执行更好地与Python运行时集成。<img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/1niaDLWmibswcCKMocfHiaVYKFgmOdDE1hA8rUjP9kOzGzgDd1M1KicFKFlc6yM8sntYJQ0YEKzrOJZaQ3zxuia9Zyw/640?wx_fmt=png&tp=webp&wxfrom=5&wx_lazy=1&wx_co=1" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;">
官方网站 
    TensorFlow 2.0
    安装（需要CUDA 10.0＆cuDNN> = 7.4.1）
    Effective_tf2
    快速起始
    升级向导
    路线图
    常问问题
有些介绍资源 
    TensorFlow教程 
官方教程
    运用TensorFlow 2和Keras课程进行深度学习 
    TensorFlow-2.x教程 
    Tensorflow2_tutorials_chinese 
    Tensorflow2.0教程从基本到难 
    TensorFlow2.0_Eager_Execution_Tutorials 
Tensorflow 2.0和Keras：新功能，共享功能和区别之处
    Ian Goodfellows深度学习书在Tensorflow 2.0中的实践练习 
    深度学习速成课程-（S9） 
样例代码/项目 
    基本部分
        Tensorflow-2.0快速入门指南
        运用Tensorflow 2.0挣钱
        TF2实用入门
Tensorflow2.0示例
        运用TensorFlow 2.X进行深度学习（＆Keras）
        TensorFlow 2设备学习食谱，由Packt发行
        运用TensorFlow 2实现计算机视觉
        运用TensorFlow-2.0（PacktPub）实施深度学习算法
        发掘深度网络中变化的隐匿原因
在移动设备上运行TensorFlow 2的教程：Android，iOS和浏览器
        Tensorflow2.x从基本到困难的示例
        运用TensorFlow 2.0进行7步深度学习[打包]
        TensorFlow 2.0入门，用于深度学习视频
TensorFlow 2.0：关于全新TensorFlow的完整指南-Udemy课程
        运用Tensorflow 2.0的tf.keras模型的可解释性办法
    特定模型/任务（例如GAN，RL，NLP等）
    强化学习 
        TensorFlow2.0强化学习库（TF2RL）
        可扩展且有效的Deep-RL
        运用TensorFlow 2.0进行深度强化学习
Tensorflow2.0中的已实施策略梯度
        TF2 PPO Atari
    GAN
        Tensorflow 2中的生成模型
        GAN-Tensorflow-2
        GartoonGAN
        GAN-Tensorflow 2
        Fast-SRGAN（单图像超分辨率GAN）
    自然语言处理 
Transformer：TensorFlow 2.0和PyTorch的最新自然语言处理
        TensorFlow 2中的有效NLP
        基于重视力的神经设备翻译的有效办法
        TensorFlow 2中的BERT
    物体检测 
        MobileNet_V3
        YOLO v3
        运用Tensorflow 2.0进行Tensorflow对象检测
    其他 
Tensorflow 2中的有些最新的少量射击学习算法
        Tensorflow2问答（Kaggle）
        Tensorflow 2.0示例
        运用TensorFlow 2.0的iOS和Android单姿势估计
        语音识别
        Music Transformer
        运用TensorFlow 2.0实现的手写文本识别（HTR）系统
运用Tensorflow 2.0的元学习框架
        Tensorflow 2.X的简单模板
        Shortest_triplet_network_with_TF2.0
        实时任意样式传输
视频教程   
    DevSummit 2019
        播放名单
        引入TensorFlow 2.0及其高级API（TF Dev Summit  19）
  Google I / O 2019
        播放名单
        TensorFlow 2.0入门（Google I / O 19）
    TensorFlow YouTube频道
        途径
        编码TensorFlow
        #AskTensorFlow
        TensorFlow遇见
    课程
        学习TensorFlow 2.0（Udemy）
TensorFlow在实践专业化
    其他
        GTC硅谷-2019 ID：S9495：TensorFlow 2.0简介
        运用Tensorflow 2.0挣钱
博客文案 
    Tensorflow-2-模型迁移和新设计
    在Keras上进行标准化：TensorFlow 2.0中的高级API指南
    试驾TensorFlow 2.0 Alpha
2019 TensorFlow研发峰会回顾
    将您的代码升级到TensorFlow 2.0
    有效的TensorFlow 2.0：最佳实践和变化
    TensorFlow 2.0中的符号和命令式API是什么？
    TensorFlow 2.0的新功能
    我对TensorFlow 2.0的注释
运用Tensorflow 2.0创建transformer
    运用Tensorflow 2.0解释和实现Fast-SCNN
    运用Tensorflow 2.0的高级API进行图像归类
    运用TensorFlow 2.0的Transformer Chatbot教程
    运用TensorFlow 2.0容易进行图像归类
在TensorFlow 2.0中实现自动编码器
    怎样在TensorFlow中运用Keras构建深层模型
    TensorFlow 2中的心脏病预测
    运用TensorFlow 2.0生成文本
    TensorFlow 2.0的十个重要更新
    TensorFlow 2.0全局文档Sprint速查表
宣布#PoweredByTF 2.0研发人员发布挑战赛的获胜者
    分析tf.function以发掘AutoGraph的优良和优良
    Tensorflow 2.0的信息论
    便携式计算机视觉：Raspberry Pi上的TensorFlow 2.0
    从Tensorflow 1.0到PyTorch再回到Tensorflow 2.0
拥抱的面孔：TensorFlow 2.0的十行最先进的自然语言处理
    TensorFlow 2.0 Alpha：让咱们在旧时寻求新
    宣布TensorFlow 2.0 Beta
    TensorFlow 2.0此刻可用！
其他 
    Python Wheel资源
TensorFlow 2.0.0-beta1 CPU（无AVX，带有SSE），Python 3.6，Ubuntu 18.04，x86_64
        用于Raspberry Pi的TensorFlow 2.0.0-beta0 CPU，Python 3.5，ARMv7
        Tensorflow 2.0rc2 GPU Python 3.7 | CUDA 10.1
    工具类 
TensorFlow 2.0升级程序服务
        Tensorflow集线器
    #PoweredByTF 2.0挑战   
        主页
        意见书
    图书举荐
        TensorFlow 2.0快速入门指南
        运用Scikit-Learn，Keras和TensorFlow进行动手设备学习，第二版
        TensorFlow设备学习指南-第二版
资源整理自网络，源位置：https://github.com/Amin-Tgz/awesome-tensorflow-2#books
本资源带链接版下载方式：
为了方便大众，附上云盘下载链接，长按扫码关注：Python与设备智能，后台回复TF2资源（意见复制）就可得到百度网盘位置。
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Python与设备智能
（公众号有大量Python，和AI关联资源，欢迎关注！

4zhvml8 发表于 2024-10-5 18:45:21

你的见解真是独到，让我受益良多。

j8typz 发表于 2024-10-6 10:16:06

“沙发”（SF，第一个回帖的人）‌

4lqedz 发表于 2024-10-9 10:22:11

这篇文章真的让我受益匪浅，外链发布感谢分享！

b1gc8v 发表于 2024-10-11 12:08:17

你的话语如春风拂面，让我心生暖意。

1fy07h 发表于 2024-10-16 14:05:51

回顾过去一年，是艰难的一年；展望未来，是辉煌的一年。

4zhvml8 发表于 2024-10-27 22:56:33

感谢楼主分享，祝愿外链论坛越办越好！

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