|
今天是世界癌症日，癌症防控已作为世界性困难。近期，世卫组织癌症专家安德烈·伊尔巴维暗示，2020年确诊癌症的病人数达1930万人，1000万人亡于癌症。日前，全世界1/5的人在其一辈子中都会病患癌症。我国年新发癌症病例约380万，死亡约229万。为此，国家制定了《健康中国行动——癌症防治实施方法（2019—2022年）》，力促癌症5年存活率的提高，早诊早治和研究攻关是其中的重要。
病人找对大夫，是优秀医疗资源得以充分释放和癌症早诊早治的基本前提，怎样有效和精细地进行病人与医疗资源之间的匹配非常要紧。
为此，搜狗在世界癌症日之际上线了“专家举荐”制品，基于搜狗累积数年的AI能力，经过大规模疾患知识图谱和全面的大夫画像，为用户举荐对症专家。
癌症病人找对大夫的两大困难
搜狗“专家举荐”的核心是信息匹配，期待能够处理病人寻医之路上常常面临的两大困难。
线下寻医困难：信息不对叫作作为最大阻碍
始终败兴，医患之间都存在高度的信息不对叫作。病人不晓得怎么样找到对的大夫，一般途径是遵循身边亲友、其他病人的意见，或默认到当地最好的医院找相应科室最高级别的大夫。
但经过这两种方式对大夫进行判断都是片面的。即使是患同一种疾患，详细症状亦千差万别，其他病人的意见未必能适用于自己。一般，每位大夫会专注在少许几种疾患的特定治疗办法上，做长时间且深入的科研，除了最高级别这个单一信息外，还必须其他众多维度信息才可找到合适的大夫，但病人和身边亲友很难具备收集这些信息的途径和能力。
线上途径困难：信息繁杂多维难以处理判断
互联网在必定程度上缓解了医患之间信息不对叫作的状况，但想要在网上得到某个大夫全面客观的信息，用户最少要浏览医院、专业学会、医学期刊等多个网站；倘若想进一步认识大夫善于的诊疗环节，乃至要去翻阅其发布的论文，其中还包含英文论文。即使能拿到全面的信息，用户还需在多个大夫繁杂多维的信息之间进行比对筛选，这对普通人来讲，难度太大。更别提互联网上的医疗信息质量参差不齐，乃至可能受商场利益驱动显现虚假信息。
而癌症越早得到规范诊疗，就越容易得到更好的治疗效果。若病人被虚假信息误导或按照片面信息“病急乱投医”，轻则导致经济损失，重则错失最佳治疗机会，乃至人财两空。
由此看来，想要找对大夫，必要收集、判断和处理医院、科室、大夫善于方向、研究发展、学会任职等多个维度的信息，综合得出真实、全面、客观和专业的结果来做选取，搜狗“专家举荐”正是满足了这些要素的制品。
怎样用AI处理病人困难？
日前，搜狗“专家举荐”首批覆盖17个肿瘤疾患病种，包含国内十大高发恶性肿瘤，以多个维度为标准进行信息匹配。病人可经过该制品查找到在全国、本省、本市范围内善于该疾患和相应治疗方式的大夫专家，在搜狗搜索某个疾患关联的重要词，就会显现相应的专家信息。
搜狗“专家举荐”页面（以肺癌为例） 以AI为底层技术，搜狗“专家举荐”重点具备两大特征：
首要是大规模的疾患知识图谱。搜狗搜索首席科研员张奇介绍，团队综合运用命名体识别、模糊匹配、关系抽取、属性抽取、指代消解等技术，按照医学百科、医学书籍和其他公开权威途径中的结构化与半结构化文本数据，对疾患关联的同义词、疾患归类分型、疾患治疗方式与术语、疾患关联科室及学会等信息进行了挖掘与整合。最后构建了以疾患为核心，并包括治疗方式、科室、医院、学会等节点的知识图谱。
大规模的知识图谱是举荐模型从文本中识别大夫善于的疾患和治疗方式的基本。
其次是全面的大夫画像。为了对大夫善于的诊疗环节进行准确描述，对大夫善于的程度进行客观评定，搜狗从权威的公开途径收集了详尽的大夫信息
| 
发表于 2024-6-28 00:45:03
