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DLSS 是 Nvidia 近年来颁布的最具创新性的功能之一。它最初的目的是为了弥补在运用光线跟踪功能时的显卡性能损失，借助这项独特的AI技术，DLSS能够在维持表示质量的同期明显加强游戏的性能，正由于此，后续迭代颁布的DLSS 2.0亦作为了NVidia显卡的一项独立功能。
1、到底DLSS是什么技术呢？
DLSS 全叫作Deep Learning Super Sampling（深度学习超级采样）。它是一种视频渲染技术，Nvidia 运用神经网络超级计算机，经过设备深度学习来训练其人工智能，详细方式是持续地让人工智能自动比对超高分辨率静态图像（SSAA超级采样抗锯齿版本）和低分辨率图像之间的差异，使人工智能有能力推理出把图像从较低的分辨率提高到较高的分辨率的办法。亦便是说，这项技术以较低的分辨率渲染图形以保持较高的性能，而后应用各样效果输出高分辨率图像的整体效果。
这项技术针对必须高帧率（大于60 FPS）和高分辨率（4K）运行的游戏尤其有用。例如，运用 DLSS功能，以1080p分辨率渲染游戏帧，这种负载更易得到更高的帧速率，而后放大图形以4K分辨率输出，从而带来超高清图像表示质量。
DLSS技术依赖于RTX 显卡的特殊硬件Tensor核心。因此日前仅有RTX 20系列和RTX 30系列才有这项功能。不外 RTX 30系列配置的是 Nvidia 第二代 Tensor 核心，DLSS性能更好。
2、DLSS带来的性能提高
DLSS技术的重点好处是能够加强游戏的帧速率。详细可得到多少性能提高取决于原始分辨率、GPU、DLSS详细设置。用户能够选取区别的DLSS模式，例如质量、平衡和性能模式。
运用质量模式，您能够得到最佳的视觉质量和最低的性能提高，性能模式能够带来高达70%的性能提高，但视觉质量会大幅下降，平衡模式选项介于两者之间。
配置RTX 3080、最大设置和在性能模式下启用 DLSS 功能的 4K 性能表现。3、DLSS发展周期
DLSS 1.0与Nvidia的NGX超级计算机协同运用，用以训练基于AI渲染的 RTX 显卡的Tensor核心。
AI网络完成对新游戏的训练后，AI模型会经过驱动程序分发到RTX显卡中。这般，RTX显卡的Tensor核心具备了相同的AI功能，只要游戏支持DLSS功能，就能发挥DLSS的性能。
DLSS 1.0性能大约能提高2倍，但当时许多游戏并不支持。
2020 年 3 月，Nvidia颁布了 DLSS 2.0，这是 DLSS 的更新版本，它运用了一种新的深度学习神经网络，仅需渲染25-50%的像素（DLSS 2.1 超性能
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发表于 2024-6-29 18:48:24
