通常来讲人工智能技术包含：1、设备学习；2、知识图谱；3、自然语言处理；4、人机交互；5、语音识别；6、计算机视觉。
1、设备学习
设备学习（Machine Learning）是一门触及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等许多行业的交叉学科，科研计算机怎么样模拟或实现人类的学习行径，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之持续改善自己的性能，是人工智能技术的核心。基于数据的设备学习是现代智能技术中的要紧办法之一，科研从观测数据（样本）出发寻找规律，利用这些规律对将来数据或没法观测的数据进行预测。按照学习模式、学习办法以及算法的区别，设备学习存在区别的归类办法。
2、知识图谱
知识图谱本质上是结构化的语义知识库，是一种由节点和边构成的图数据结构，以符号形式描述理学世界中的概念及其相互关系，其基本构成单位是“实体—关系—实体”三元组，以及实体及其关联“属性—值”对。区别实体之间经过关系相互联结，形成网状的知识结构。在知识图谱中，每一个节点暗示现实世界的“
发表于 2024-7-1 03:15:09
