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自学人工智能还是有必定门槛的，倘若已然善于有些技术和能力，那样成功的机会就会大非常多。
例如说，尽可能有数学的基本或是学习过统计学的知识，这般能更好的理解算法原理，更易上手。倘若有Python或R语言的编程基本亦是能够大大加分的，自学的道路上这些都是很要紧的基本能力。
针对想要自学人工智能的朋友，人邮君亦为大众规划了一个学习路径：
认识行业➡️学习关联基本知识➡️学习以设备学习为主的原理知识➡️经过实践检验知识，精进自己的技能。
首要要认识这个行业，创立一个人工智能基本概念。
例如认识AI技术包含那些技术方向，有那些应用行业，将来会怎样发展，前景怎样，对社会的影响怎样等等，这不仅能够帮忙咱们加强对AI的兴趣，乃至能够发挥自己对AI的想象。
这个周期人邮君为大众举荐《人工智能（第2版）》。
《人工智能（第2版）》系统、全面地涵盖了人工智能的关联知识，既简明扼要地介绍了这一学科的基本知识，亦对自然语言处理、自动规划、神经网络等内容进行了拓展，更辅以实例，能够帮忙读者扎扎实实打好基本。
人工智能（第2版）(异步图书出品)
特殊鲜明、内容易读易学，适合人工智能关联行业和对该行业感兴趣的读者阅读，亦适合高校计算机专业的教师和学生参考。
学习关联的基本知识
统计学部分：线性代数：标量、向量、矩阵/张量乘法、求逆，奇异值分解/特征值分解，行列式，范数等
概率与统计：贝叶斯、期望与方差、协方差、概率分布(0-1分布、二项分布、高斯分布)、独立性与贝叶斯、最大似然和最大后验估计等
高等数学：微积分、链式法则、矩阵求导、线性优化、非线性优化(凸优化/非凸优化)以及其衍生的如梯度下降、牛顿法等
数学部分为大众举荐《人工智能基本 数学知识》及《白话设备学习的数学》两本书。
人工智能基本 数学知识(异步图书出品)
《人工智能基本 数学知识》基于流行的 Python 语言，通俗易懂地介绍了入门人工智能行业必需必会的数学知识，旨在让读者容易把握并学导致用。这本书分为线性代数、概率和优化等3篇，读者可在潜移默化中把握这些数学知识以及关联的编程操作。
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发表于 2024-7-1 06:24:50
