声明：本文例子仅为引出论点所用，和各个平台并没利益关联。从用户的方向答一波。
你摸了摸下巴新长出来的痘，打开了百度搜索
。
你点开词条一查，这词条无形容，歪歪斜斜的每页上都写着面目狰狞的病症。横竖睡不着，你仔细看了半夜，才从字缝里看出字来——满屏写的都是“命不久矣”！
你看着屏幕里的文字，鸡皮疙瘩爬上胳膊。
不管症状再像，确诊必须医学影像和化验活检你焦虑地把自己收拾得整整齐齐，浑浑噩噩地躺在床上拉过被子。
而后睡了过去。
为何咱们会轻易被网络上的健康信息影响，引起焦虑产生？
当你起始茫然相信
“百度一下，你就晓得”，这句slogan是如此地深入人心，引起咱们习惯性地“有问题找度娘”。而当咱们身体显现一些不同于以往的症状或状况时，百度亦是非常多人的第1反应。
然则，百度出来的结果常常让咱们感到反常焦虑。没论是什么“毛病”，百度都可能给出反常凶险可怕的结果，似乎咱们已然病入膏肓、没药可救了。
但！真相仅有一个！在百度搜索时，咱们接收到的是纷繁杂乱的信息。这种状况下，咱们的思维会习惯性地拐向有些认知误区，引起咱们轻易相信了百度下的“病危通告书”。
//小数法则
小数法则指的是，人们将一个群体中一小部分人出现某件事的概率看成该事件在这一全部群体中的出现概率[1]，是一种信息获取上的偏差。
例如“浑身病痛→得了淋巴癌”便是“百度看病，癌症起步”的经典案例。
确实，咱们并不否认淋巴癌
的症状确实包含浑身病痛。
然则有没有一种可能，我是说可能，你忽略了乳酸大军，跳过了风湿性关节炎，没重视糖尿病并发症
和功能性病痛，一步跳到了结果——咱们便是说，有无可能，相比于上面提及的症状来讲，你得淋巴癌的概率其实非常非常小呢？
在不认识某个行业或专业的状况下，人们会倾向于留意某个较为明显的特征，并期盼由这个单一特征直接推断出结果，而不会去思考这个明显的特征放在现实的大环境下可能显现的概率。
“小数法则”的实质是一种直觉思维。其优良在于，当面对不确定事件时，人们能够利用直觉思维来快速地抓住问题的本质，并快速推导出结果。
但代价是，有些状况下这般的快速判断会产生严重偏差。就像百度看病同样，人们会将很小一部分人得淋巴癌的小概率事件扩大到全部群体中，并以此猜测自己亦已“没药可救”。直觉思维的劣势便这里：它让咱们忽略了信息源自的样本范围，产生了错误的判断，即无思虑到这件事是小概率事件还是广泛性事件[1]。
//认知吝啬
“认知吝啬
” (cognitivemiserliness)[2] 指的是咱们从外界获取信息的时候，常常试图去掉自认为繁琐而没关紧要的信息来节省获取信息所必须的能量[3]。这是由于，咱们对信息并不是全盘接收的，而是必须先经过大脑的加工，让信息以咱们习惯的方式融入自己所熟悉的知识体系。
在小潮院长的视频里有这般一个游戏，即A带着耳罩，经过口型辨认B所传递的信息。
A：“女娲！”
B：“啥？你妈？”
在这个小游戏中，“女娲”是B用口型供给的原始信息，但戴着耳罩的A并不可完全接收，而是只接收了“n”和“a”的音，并由此从自己的记忆中提取了由“n”和“a”构成的最熟悉的词——“你妈”，从而试图节省经过辨认口型费劲地获取信息的能量。
利用「认知吝啬」原理，这段对话能够从两个方向解释“你妈”的诞生原由：
答题者简单匹配了“n”和“a”的组合与“你妈”，认为拥有类似性，因此呢轻易得出答案[4]。这是表征性谬误，即简化了判断的标准，单纯按照与大部分群体的一起特征的类似程度而做出判断。答题者在最初确定了“n”和“a”关联之后，按照自己最容易想到的词汇进行猜测，并且不会做出太大改动。这是定锚谬误，即人们会按照最容易到手的例子进行判断，并且很少做出进一步修改[1]。亦便是说，咱们获取的信息并不是原始信息的完全复制，因此呢亦就不可能事没巨细地反映事物的原有状态或面貌[1]。
回到百度上的病症——
“宫颈糜烂”这个名词，乍一眼看好似所有人的关注点都在“糜烂”两个字上。人们从记忆中提取出关于“糜烂”一词所表率的黏糊和恶臭，从而将这个名词简化为一种和腐烂联系在一块的重症。殊不知，宫颈糜烂的学名叫宫颈柱状上皮异位
，只是单纯的上皮外翻。
「小数法则」与「认知吝啬」都是一种自然而然出现的心理过程，并不受个体想法的安排。在处理纷繁杂乱的信息时，它们能够帮忙咱们节省时间和精力。
因此呢，在面对百度纷杂的搜索结果时，担心自己身患重症是很正常的，但咱们要学会怎样化解这种焦虑。倘若不可直面焦虑与担心，便有可能引起心理疾患。
当焦虑深化成病//网络疑病(Cyberchondria)
很显著，这个词语由“网络（cyber)”和“疑病症
（hupochondriasis）”构成，指的是人们利用网络搜索健康关联的信息，从而产生了过度焦虑[5]。
换句话说，网络疑病是出于对健康的困惑或焦虑，在网上过度或重复搜索和健康关联的信息，结果扩大了这种困惑和焦虑的症状[6]。亦便是说，这种由于搜索健康关联信息引起的心情波动起伏，已然跨入了病症的范围。
或许是由于不可忍受网络上模糊信息带来的不确定性[7]，或许是过分简单化乃至故意误导的信息源自把人们的重视引向更为严重的疾患，网络上的信息人为夸大了身患这些重病的概率，最后引起焦虑的产生[8]。
怎样缓解对网络上健康信息的焦虑？
恭喜你，你此刻正在做的事情，就在对抗杂乱健康信息带来的焦虑！
怎样识别健康信息的真伪，怎样评定健康信息的功效，怎样对待健康信息带来的心情波动……这一切都必须咱们主动学习[9]。认识认知吝啬、小数法则等思维捷径的存在，或许能够帮忙咱们在接收网络上的类似信息时多斟酌思考一下。
若你仍然会由于网络信息而对自己的健康感到焦虑，能够尝试运用森田疗法[10]。森田疗法认为，针对消极心情，倘若你想要抵抗它，它就会以相同的力量将心情反弹回来。咱们没法掌控咱们的心情，因此呢单纯靠意志来抵抗消极心情的影响是难以奏效的[11]，只会落入“关注——懊恼——更关注——更懊恼”的怪圈。因此呢，森田疗法
的核心思想便是“顺其自然”，说直白一点便是“开摆”（划掉）。
当然，倘若这般的想法已然起始影响你的生活，那样心理咨询是必要的。
适当的对健康的关心是必要的，但像网络疑病症
可能表率着日益增多的公共健康包袱[12]同样，过度的焦虑不仅对健康没益，乃至会主动把自己乃至身边人推进令人唯恐避之不及的深渊。
百度是一个便利且功能强大的搜索平台，然则丰富的信息就寓意着杂乱的信息。
怎样认识到思维上已然习惯了的捷径，怎样规避捷径指向的偏差，怎样在纷杂的网络信息中保有自己、不任由信息的浪潮把自己随便冲到哪里，是当下的咱们没法避免亦不可避免的问题。
作者 | 伍圩
编辑 |
阿某
参考文献：
[1] 白洁
.（2013）.论认知吝啬.西北师大学报(社会科学版),50(01):99-104. DOI:
[2] Fiske,S.T, Taylor, (1984) S. E. Social cognition( 1sted) [M]. Reading, MA: Addison Wesley, :177.
[3] Shanto I
yengar
, William J, Mcguire, (1995) Exploration in political psychology. library of cataloging in publication data:394.
[4] 迈 克 尔 · 舍 默．闾 佳 译(2009)
当经济学遇上生物学和心理学． 北 京：
中国人民大学出版社
．
[5] Harding，K.J.,Skritskaya,N.,Doherty.E.,& Fallon.B.,(2008). Advances in understanding illness anxiety. Current psychiatry reports.10(4),311-317.
[6]
丁佳丽
. （2016）网络疑病的特点及影响原因科研.北京林业大学.
[7] Buhr，k., Dugas,M,J.,(2002). The intolerance of uncertainty scale: psychometric properties of the English version, behaviour research and therapy,40,931-945.
[8] Tversky A, Kahneman D.（1973） Availability: A heuristic for judging frequency and probability.[J]Cognitive Psychology ， 5:207–32. Crossref, Google Scholar.
[9] Berezovska,I., & Matsyuk,O. (2010). Evolving Facets of Cyberchondria
rimumnon nocere " First, do no harm. M. Kalogiannakis, D. Stavrou, PG Michaelides.
[10] 黄 美 珍 ,
朱晓英
, 吕 美 珍， 兰 胜 作 .（2010） 团体森田疗 法 对 疑 病 症 治 疗 的 对 照 研 究. 江 西 医 药，5：463-465.
[11]
袁丹
.（2020）新冠肺炎疫情下，中学生疑病现象探析和处理策略.中小学心理健康教育,(11):71-74.
[12] 王岩,
李春玉,王秀芳,.(2021) 网络疑病症的概念分析.
护理学杂志,36(10):109-112,封3. DOI:10.3870/j.issn.1001-4152.10.109.
发表于 2024-6-8 01:35:53
