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在快节奏的科技行业中，制品经理的工作既充满挑战亦充斥着重复性任务。怎样有效管理这些繁琐的平常事务？本文将介绍怎样利用“扣子”AI BOT来搭建一个个性化的制品助理，帮忙制品经理解放双手，提高工作效率。
制品经理的平常工作有，有那样一部分的工作内容总是重复单调无聊的，例如总是必须回复有些已然显而易见的问题。
明明需求的排期表就在那里，但会有领导或运营频繁来问“XXX需求什么时候能够上线”；
制品上线后做复盘时，运营才想起来问你“XX制品方法发我看一下”；
有些重要的制品培训文档，总有来不及听课的小伙伴要来询问操作手册；
原型文档里已然白纸黑字的写好的需求描述，研发问“这个需求写在哪里的？”
……
于是我想，有无办法找一个制品助理来回答这些基本（懒得回答的）问题？此时扣子的AI BOT 出此刻了我的眼前。
01 什么是扣子？
为了防止有人还不晓得扣子是什么，让今天的主角自己介绍一下自己。它是这么回答的：
02 怎样得到一个制品助理 确定助理的工作范围 – 确认目的、需求分析
搭建制品助理bot – 动手环节
验证制品助理bot的能力 – 测试反馈 +连续调节
1. 确定助理的工作范围AI制品助理能够帮我做那些事？
首要知道那些是能做的：有些板上钉钉的事实，如已然确认过的方法、上线计划，这些内容已然不会修改了，只是做一个查找运用。
那些是模糊不清，不确认做了好欠好用的：对制品方法的解释。制品方法通常包括了一系列的流程图（业务流程图、功能流程图、页面流程图）、界面功能设计、功能解释说明、数据埋点需求等内容，怎么样的知识库内容能让agent充分把握区别的方法信息呢，似乎对编写知识库这个动作提出了更高的需求。
那些是绝对不做的：回答和工作内容无关的问题；或错误编撰不存在的事实。
2. 搭建产品助理bot
省流版：
给bot命名、添加身份介绍
给bot设定人设和回复规律 （prompt）
给bot添加知识、技能
前两步应该绝大都数人都体验过，这儿仔细说一下第三步，怎样添加适合的知识库内容，让AI助理帮我回答问题。
针对等标准化文件 – 零成本一键转化为知识材料
扣子已然有了非常强大的针对文本格式、表格格式和照片类型的自动识别，因此呢对平常工作中沉淀的「培训资料」「操作指南」「版本记录」「方法库」等只必须根据界面上指引填写或上传对应的内容就可。这儿举例说明历史制品方法知识的添加过程：
预备：提前将必须bot认识的知识内容存储为doc或txt等格式的文件。
第1步 ：创建知识库，选取对应的文件格式并进行命名。
第二步：填写或上传知识文本
第三步：进行文本的分段设置，包括自动分段或自定义分段
插播一个小知识，为何必须进行分段设置
加强检索效率：将知识库内容分成区别的段落或部分，能够帮忙AI更快速地定位和检索关联信息，从而加强响应速度。
组织结构清晰：分段能够帮忙AI更好地组织和理解知识库的结构，使得信息的存储和拜访更加有序。易于更新和守护：当知识库内容必须更新或守护时，分段设置能够让AI更易地定位到必须修改的部分，而不必须重新处理全部文档。
适应区别查找需求：用户可能对区别部分的信息有区别的需求，分段设置准许AI按照用户的查找供给更加精确和关联的信息。
加强可读性：针对人类用户来讲，分段能够加强知识库内容的可读性，使得用户更易找到她们必须的信息。支持繁杂规律：在某些状况下，AI可能必须按照繁杂的规律或要求来检索知识库中的信息，分段能够帮忙AI更好地实现这一点。
优化用户体验：经过分段，AI能够供给更加个性化和上下文关联的回答，从而提高用户的交互体验。
避免信息过载：倘若不进行分段，知识库可能会变得非常庞大和繁杂，引起AI在处理查找时效率低下，用户亦难以从中找到有用信息。第四步：数据处理 （这一步是完全自动的 ，不必须进行额外操作）
针对Axure绘制的制品原型 – 整理知识难度大，性价比不高
制品经理的工作文档中另一一个大头便是制品原型，而一份制品原型一般包括了各样类型的元件，图片、文字……为了将rp文件转化为对AI助理有用的知识，我做了如下尝试：
无效尝试一：运用扣子本身的照片识别功能
结论：识别信息较为笼统，没法起到准确进行需求内容解释的功效。
无效尝试二：将rp中的所有需求描述提取为txt文件，做为关于某个需求文档的解释说明运用。
这一步亦是求助AI完成的，在AI的指点下安装了VS Code 、Python，敲下了人生中第1行代码
结论：由于在rp文件中文字标签本身便是一种基本元件，设计制品界面时必然会运用海量文字标签，这种提取方式会将rp内的所有文字内容都提取出来，没法做到对其中「需求描述」内容的区分，因此还必须海量的手工调节的工作。非常耗费时间，本来是想请个助理帮自己节省时间，倘若还要给助理花费海量的时间反而得不偿失。
于是暂定当前周期，AI助理只必须帮我回复标准化的问题就可，暂不对制品方法的内容进行回复。
最后一步：将已然准备好的知识添加给bot
3. 验证bot的能力
发布bot审核经过后 ，就能够经过分享位置让他人来向我的助理咨询了。这儿直接上图来瞧瞧助理的工作能力。
容易应答版本计划，并能给出对应版本的仔细说明：
面对偶尔的“调戏” 还能给出义正言辞的拒绝理由：
03 总结
得益于诸如“扣子”这般的开放平台，技术门槛降低，构建属于自己的个性化助理Bot已然是每一个人动动手就能做到的，然而真正的挑战却在于怎样精心构建和连续更新知识库，以保证咱们的AI助理能够日益贴近我们的工作需求。要实现这一点，必须在平常工作中就有认识的贮存信息资源，并将其转化为清晰知道的知识条目，经过持续地迭代来丰富知识库的内容。
同期经过这一次的搭建可窥，制品经理这一职业所触及的广泛而繁杂的职责，暂时仍然难以被AI完全取代。毕竟，在纷繁繁杂的业务场景中，人类独有的创造力与同理心，依然是无可替代的核心竞争力。
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发表于 2024-8-3 04:17:29