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内置模块 Python3json编码解码
简介
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，它基于ECMAScript的一个子集。 JSON采用完全独立于语言的文本格式，这些特性使JSON作为理想的数据交换格式，易于人阅读和编写，同期亦易于设备解析和生成，在接口数据研发和传输中非常常用。
Python3中咱们利用内置模块json解码和编码JSON对象。json模块供给了四个功能：dumps、dump、loads、load
dumps 把数据类型转换成字符串
dump 把数据类型转换成字符串并存储在文件中
loads 把字符串转换成数据类型
load 把文件打开从字符串转换成数据类型
dumps编码
咱们利用 dumps 将Python对象编码为 JSON对象 ，当然 dumps 只完成为了序列化为str，而 dump 必要传文件描述符，将序列化的str保留到文件中。
编码字典
import json
odata = {www: 1, pythontab.com: 2, Python3: 3}
jdata = json.dumps(odata)
print(jdata)
示例结果：
{"www": 1, "pythontab.com": 2, "Python3": 3}
编码列表
import json
ldata = [100, Python2, {www: 1, pythontab.com: 2, Python3: 3}]
jdata = json.dumps(ldata)
print(jdata)
示例结果：
[100, "Python3", {"www": 1, "pythontab.com": 2, "Python3": 3}]
编码字符串
import json
sdata = Python3
jdata = json.dumps(sdata)
print(jdata)
示例结果：
"Python3"
格式化输出JSON
将下面的数组，转化为标准的json格式
import json
ldata = [Python3, 100, {www: 1, pythontab.com: 2, Python3: 3}, True]
jdata = json.dumps(ldata, sort_keys=True, indent=4)
print(jdata)
示例结果：
[
"Python3",
100,
{
"Python3": 3,
"pythontab.com": 2,
"www": 1
},
true
]
参数解析：
sort_keys=True 那样字典的输出会以键的次序排序
indent=4 暗示缩进为4，倘若 indent 是一个非负整数或字符串，那样 JSON 数组元素和对象成员会被美化输出为该值指定的缩进等级。
转换关系对照表
下面为Python原始类型向JSON对象的转化对照表：
Python JSON dict object list, tuple array str, unicode string int, long, float number True true False false None null
loads解码
咱们利用 loads 用于解码 JSON对象 。解码结果即与之对应的 Python对象 类型。当然 loads 只完成为了反序列化， load 只接收文件描述符，完成读取文件和反序列化。
例如咱们用来解码上个示例的数据
import json
jsondata =
[
"Python3",
100,
{
"Python3": 3,
"pythontab.com": 2,
"www": 1
},
true
]
ldata = json.loads(jsondata)
print(type(ldata))
print(ldata)
示例结果：
<class list>
[Python3, 100, {Python3: 3, pythontab.com: 2, www: 1}, True]
能够看到咱们成功对上个例子中的JSON对象进行认识码，并且最后的解码结果为Python列表对象类型，符合Python对象JSON对象对照表的结果。
总结
Python3中的json解析和编码模块json运用起来非常简单， 功能亦非常齐全，完全能够满足咱们平常的需求。
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发表于 2024-8-18 05:03:57
