这篇文案来自于我在Netconcepts主板的中国seo排行榜（第五届）大会上的主旨演讲。
伴侣们晓得我过去很少分享关于SEO方面的内容，一个原由在于我始终认为SEO的能手林立，而我又对黑帽办法以及“快排”（指快速排名）并不爱好，因此呢并不敢班门弄斧。但针对一个网站的优化，的确不仅只是用户体验的优化，亦一样要针对搜索引擎进行优化，这始终是网站绝对不可忽略的一个部分。再加上，百度一段时间的是非，导致的结果是更少的竞价排名位置，因此呢似乎有些沉寂的SEO又被从业者们猛然注重起来。更何况，排名亦不仅只限于百度或谷歌这般的搜索引擎，电子商务平台、app应用商店等等，各处都闪耀着“排名优化”的光芒。
需要提高是一方面，另一方面，更关键的原由，是我忽然欣喜地认识到，某种程度上，我这么数年所从事的，其实便是SEO。搜索引擎出现了非常多变化，这些变化一起的指向是，搜索引擎再也不想简单地做为一个根据规则或程序行进的设备人，它们正被赋予智能，并经过学习人类看待一个网站的方式去评估一个网站的好坏，依据这些规则重新排定的网站的座次。
那样，我过去这么数年所做的——让人们在网站上有更好的体验，不正是一样顺应了今天的SEO需求吗？这个专题，亦正因此呢而起。 搜索引擎排名变革
搜索引擎是设备，但它越来越想作为人，或最少持有与人同样的判别网站质量的能力。Google刚才创世的那个时代，评论网站质量的依据与评论论文质量的依据是类似的，即这个网站（论文）被其他网站（论文）链接（引用）的次数。这个法则直到今天仍然对评估一个网站的质量起到重要功效，但却再也不是决定性的，且这个法则本身的执行亦变得非常繁杂，单纯为一个网站创立人工的外边链接（即链接农场之类的东西）的黑帽做法已然无效用。例如，一个网站能够持有非常多的指向它的外边链接，但外边链接所属网站的质量一样至关重要，这直接加大了“作坏处”的难度。不外，这并不是搜索引擎最重点的变化，搜索引擎始终期盼减少针对链接关系的依赖，由于链接关系本身容易被利益诱导而失去本来的评估功效（这一点与论文是完全区别的，论文引用和被引用的利益网络要比网站轻非常多），搜索引擎需要找到其他的评估机制。
这亦是为何你会发掘实质上最大的搜索引擎机构——Google、百度、Yandex等都在科研人工智能。最直接的原由（当然并不是所有原由）是搜索引擎能够经过人工智能变得更像人，这不仅针对排名能够起到更具价值的功效，它针对认识全部互联网世界的内容、信息、知识乃至于垃圾都极为有效。下图反映了Google所用的有些新的技术或算法，帮忙它重新观察这个网络世界。
人工智能的目的是让搜索引擎像人同样观察网站，而这一目的，经过这么数年的摸索，已然卓有成效。例如，上图中的Tensor Flow技术，便是一个高级的东西，它是Google的第二代人工智能技术，它能够用于设备对语音的识别，对自然语言的理解，以及实现计算机视觉。是不是特别有趣——声音、文字、图形正好是人类理解外边信息的最重点途径（当然还有触觉、嗅觉和味觉啥的，计算机应该亦能够去做）。这些技术引起了一个相当令我感兴趣的结果，即，过去的搜索引擎做排名是基于规则和算法的，而今天，则透过这些人工智能技术以人的实质上网体验的方向对网站进行排名。
这使我发掘，我所从事的工作——以帮忙网站或app提高用户体验的工作，竟然可能客观上直接帮忙了一个网站的搜索引擎排名。过去，SEO和UEO（User Experience Optimization）是两个区别行业的事情，前者为设备人（蜘蛛）工作，后者为人工作，今天，咱们赫然发掘，无好的用户体验的网站似乎亦很难受到搜索引擎的认可，UEO作为SEO不可绕过的一个功课。
读到这儿，您可能会将信将疑，咱们怎样晓得搜索引擎真的懂得用户体验？关于这点，有些侧面信息能够佐证。做SEO的伴侣们有两个共识，其一，快排（快速排名）越来越难做了；其二，消极信息排名起的快。快排难做显示过去只迎合搜索引擎设备人算法而不优化用户体验的黑帽办法再也不奏效。消极排名则是另一一个故事。
关于一个品牌或制品的消极信息，针对只识关键词的蜘蛛看来，可能跟正面信息并无太大区别，为么却更得到搜索引擎的“喜爱”而得到更好排名呢？原由在于，好事不出门，坏事传千里。用户针对消极信息，常常更加关注，消极信息的结果容易得到更加多的点击，并且在消极信息的页面上有更好的engagement——更加多点击、更长的停留时长，乃至用户更乐于分享消极信息。这些用户的行径会使搜索引擎认为这些页面（事实上搜索引擎并不尤其晓得这些页面上的文案是消极内容）针对用户而言更具吸引力，并且有更好的用户体验。搜索引擎因此呢认为这些页面比其他页面更受真实的人的欢迎，会赋予它们更高的权重和更靠前的排位。
这便是搜索引擎顺应人的体验的变革。 搜索引擎眼中的UEO
除了链接关系，搜索引擎最关注的另一一个要点是内容的质量以及内容的组织方式。关于质量，不消说，许数年以前搜索引擎就已然非常关注内容的原创性，这才诞生了所说“伪原创”的作坏处办法。今天伪原创比过去要困难太多，这个咱们在后文有讲到为何。原创且有营养的内容是用户体验的核心之一，当然亦便是搜索引擎排名的重点依据之一。
随着社交媒介的发展，反映内容质量好坏的评估原因已然不仅是狭隘的网站的链接关系，而变为真实的用户和内容之间的链接关系，即用户在社交媒介上针对内容的共享或分发。这是一个非常有价值的指针，且更加难于（但并不是不可能）作坏处。
内容质量的好坏是一方面，内容的组织方式（网站功能与内容编排）亦一样影响用户的体验，从而对SEO的效果亦有连带影响。例如，网站糟糕的内容组织会降低用户的粘性和探究的欲望，非常可能埋没掉本来高质量的内容。搜索引擎比过去更加智能的有一个原由在于，它能够从更广泛的方向（而不仅只是从蜘蛛的方向）去看待一个网站，因此呢，很少被用户消费的内容，即使拥有相当不错的原创性，亦难以得到更好的搜索引擎评估。关于搜索引擎观察网站的更广泛的方向，广泛认为（但未经官方证实亦不会被官方证实）的包含网站分析工具（Google Analytics，百度统计）、浏览器本身、浏览器插件、桌面端程序、合作第三方数据等。你能够近似认为，你的网站的用户行径其实是非常透明的展此刻搜索引擎面前的，即使不是所有用户的行径，亦算得上是大面积采样。这亦是为何，有有些做SEO的从业者会说，想要SEO好，你得投放SEM宣传，由于她们是一家的。我是这么理解这个现象，倘若你的网站毫无流量，那样搜索引擎很难判断这个网站是不是对用户友好。为了让搜索引擎能够认识用户体验，你必须给你的网站带去有些用户，因此投放有些SEM宣传是不错的办法，当然，做有些social推广或放有些展示宣传亦可行，只是这些地区的流量质量可能会稍弱，从而拉低了搜索引擎对用户体验的判断。你能够认为这是搜索引擎“自私”，亦能够根据我的这个思路认为搜索引擎“狡猾”，我觉得我的思路可能更恰当。
内容的组织方式事实上早已被SEOer们所注重，经过构建结构恰当的网站内链体系，能够帮忙改善搜索引擎蜘蛛的体验。这在今天绝对无变化，出现变化的是它的内涵已然不仅只是内链结构这么简单，而是必须包括针对用户在网站内的浏览轨迹。你的内链可能仅仅是对搜索蜘蛛友好的，但在今天，你还必须得对用户亦同样友好，否则一样会拖累你的SEO表现。
上面的这些SEO观能够用下面的图暗示：
白帽SEO的核心：内容的品质
想要好好做很久实在的SEO，通常大众都会理性的选取白帽办法，而白帽SEO的核心，能够说便是内容体验，便是用户（人）的内容体验。
有有些企业站，里面介绍企业和制品的，很难做到SEO好的排名。竞争固然是一个原由，另一个原由是，这般的网站很静态，内容基本上很单薄，用户在这些网站上的体验亦是匆匆一瞥从此山穷水尽，SEO很难做起来。
针对搜索引擎而言，好的内容自己会说话，认识你的内容在搜索引擎眼中的价值，能够经过这些内容在你的用户眼中的价值着手。
咱们普通人每日都在评估一个内容是不是值得花费巨大的成本（此刻最贵的便是时间）去阅读，评估的方式是快速的扫动这个内容，是不是与自己想看（或想找）的内容一致。倘若不一致，用户会马上做出有些消极的反馈，最典型的便是关闭页面快速离开。这种状况倘若出现，即倘若普通人的内容消费（浏览）行径与你的预期相当不符，你就可能会不得不期待一个不良的搜索引擎权重。
怎样判断用户是不是对你的内容满意？在过去这并不是一个能够轻易实现的工作。由于咱们常常会由于工具能力的限制而没法得到咱们想要认识的真正用户的行径。在上面的配图中，咱们说到了判断内容是不是OK的第1步是提出你认为的用户应该在消费内容时产生的行径，例如他会认真看文案，或是跟客服沟通之类。我想，认真看文案必定是评判内容是不是有价值的终极指标，可惜，在很长一段时间内，咱们几乎无什么手段能够直接判断用户是不是认真阅读了文案，而只能经过有些间接的行径“推断”用户是认真看了文案的。
推断用户是不是认真阅读，咱们重点是用跳出率和停留时间做为重点的指针。跳出率高，通常说明内容不足讨好人，而停留时间短，亦说明内容要么太简单，要么吸引力不足。
但这些推断手法存在很大的问题，即存在极重的误判的可能性。实质上，利用跳出率来衡量内容的质量好坏，是完全不可用的。而停留时间，亦不是非常准确的指标，尽管它要比用跳出率衡量内容质量可靠一点点，但亦几乎很容易被误导（原由在于针对非常多分析工具而言，停留时间没法被准确地统计，即只能统计起始的时间，而不可晓得离开的时间。请看我这篇文案：Avinash文案精选：Time on page和Time on site）。下面的案例说明了这一点：
在下图中，你能够看到Page 4（蓝色底）和Page 9（红色框），是两个我这个网站上的文案（Page 4是：半小时读懂互联网宣传新生态；Page 9是：电子商务互联网营销：ROI的罪与罚）。这两个文案倘若根据跳出率来衡量，基本上是极为失败的，下表中两个文案的跳出率都超过了80%，似乎显示，人们对这两个内容相当无兴趣，来到页面之后就旋即离开了（根据跳出率的定义，进入网站后，仅在拜访的第1个页面停留而无进入任何其他页面的状况，算一个跳出）。但事实上，这两篇文案得到了极为广泛的关注和赞誉，与bounce rate的表现形成鲜明的对比。
Bounce rate几乎不能够用来衡量内容质量的原由，是它是一个非黑即白的单一指标——即人们有无进入除着陆页之外的另一个页面。可是，倘若内容足够吸引人，人们认真研读了这个内容，即使无进入其他页面，亦一样说明了内容是高质量的。但可惜，传统网站分析工具不会告诉你人们是怎样在一个页面上除了点击之外的行径，例如，阅读文案、滚动屏幕、被内容的某个部分吸引花费更加多的时间在这个部分研读等等。但这些行径，搜索引擎却能感知到，从而对搜索排名有明显的影响。
例如，倘若你搜索“电子商务 ROI”，你会发掘我的这篇《ROI罪与罚》的文案基本排在搜索结果第一页的前面，如下图所示：
既然跳出率不可说事儿，那样到底怎样分析一个内容页是不是吸引了用户？
高级的热图工具告诉了咱们非常多过去“基本没法想象”的事情。这使咱们忽然得到了空前的能够观察一个用户是不是真正被内容吸引并进行深度阅读与否的办法。
例如，下面的热图展示了我的文案实质被用户“消费”的状况。
上图（Ptengine热力图）的左边和右边都是我的电子商务互联网营销：ROI的罪与罚上篇的文案页，上下两边的区别在于，左边是页面被用户点击的热图（只要是用户点击了，无论是不是点击在一个链接上，该工具的热图报告都会忠实的将点击分布和热度展示出来），而右边的热图则反映了用户在页面上那些部分驻留的时间更久——在图中用冷暖色暗示驻留时间的长短，越红（即越偏暖色）暗示该页面部分在用户浏览器上停留的时间比较长，说明用户花费了更加多时间阅读这个部分，反之越蓝（即越偏冷色）暗示这部分内容不太被用户认真阅读，火速就滚动鼠标滚轮离开了这儿。另一，两个图中都能够看到完全一致的黑色横线（左边实，右边虚），实线和虚线的交界处是一个百分比数字。这个百分比数字指的是，有多少的用户滚动鼠标滚轮（或拖动页面右侧的滚动条）将该部分表示在了屏幕上。例如图中最下端的86%，指的是所有访次中有86%的访次阅读到了这个位置，而到了这个页面的最下端（需要点击上面的图打开大图查看），则剩下大约45%的访次将页面滚动到了这儿，这近似显示，大大概一半的用户，阅读完了我的整篇文案。
从上面的数据能够看出，这篇文案得到了相当不错的用户互动，直到页面的最末尾仍然得到了不错的用户阅读，而在前半部分内容，由于看上去更易懂有些，得到的用户阅读状况更加阳光。因为这是一篇非常专业的行业文案，触及到有些微观经济学的知识，因此能有如此表现，已然相当理想。这般的内容和用户交互的状况，很显然能够得到搜索引擎的另眼相待。不仅如此，你能够在搜索结果中看到，连哪些盗用我文案的网站，都得到了不错的排名。
然则为何这篇文案的跳出率如此高呢？原由很简单，这篇文案由于我懒，无放任何其他的链接在正文中。因此，读者只需要阅读，不需要额外点击任何东西，网站分析工具无看到点击页面链接的行径，当然会记录下海量的“跳出”，可是，这篇文案虽然大众都跳出了，却是在海量阅读之后才离开，SEO能够“感觉”到大众的阅读，传统的网站分析工具却“忽略”了。这亦是我为何在另一一篇文案：运营优化的奥密武器：重新认识热图的力量！（上）中尤其说到的问题和处理办法，有兴趣的朋友必定要移步阅读。
讲到内容的品质，就不可不讲“伪原创”。所说伪原创，指的是把别人的真正的原创文案，用近义词替换或语句的次序做有些变化，让搜索引擎以为是完全原创的文案。因为伪原创能够经过设备进行，因此呢它是一种能够以比较有效率的方式实现黑帽SEO的一种办法。不外，做SEO的伴侣都晓得，伪原创要起到效果，比过去要难多了。大众发掘伪原创似乎无规律可循，有的文案，伪原创排名不错，有些则基本被搜索引擎忽略。其实读了我上面的内容，就不难理解这种状况出现的原由，简单讲，伪原创的文案并不必定对用户毫无价值，但大部分都火速被用户发掘质量低下，快速被用户抛弃，搜索引擎亦就火速心知肚明了。 SEO与着陆页
新SEO的玩法下，因为网站的用户体验明显影响SEO，而着陆页又明显影响网站的体验，着陆页的重要性比以前大幅度加强。
于我个人而言，着陆页亦是我尤其感兴趣的一个行业，它是互联网营销的交汇点，如同人的关节，这儿显现了问题，无论前面的营销布局多么精彩，后面的转化多么的科学，都仍将寸步难行。
SEO的流量一样会面对着陆页，可是，人们更加多把优化着陆页的精力放在SEM上，而SEO的着陆页却注重不足，那是由于，过去着陆页的好坏，是SEO流量来了之后的事情，它对SEO流量本身的反功效不显著，但今天着陆页好坏则对SEO起到相当的“反制”功效。
好的着陆页，寓意着能够吸引用户参与互动，让用户能够更深入的探究这个网站，客观上提高了全部网站的质量。差的着陆页，极高的跳出率和极短的停留时间，直接降低了全部网站的重要性——由于人们基本就无真正进入你的网站！想一想，当搜索某一个关键词，显现了两个结果。用户点击第1个结果，进入了着陆页，发掘相当不满意，而后又跑回搜索引擎结果页，点击第二个结果，进入第二个网站的着陆页，发掘第二个网站相当有料，于是看了良久。这一系列的行径在许多人的身上反复再现，显然搜索引擎很容易判断出哪一个页面拥有更高的价值。
着陆页的优化有非常多的策略，亦有非常多数据分析的要点。这篇文案点出了其中非常重要的有些办法：运营优化的奥密武器：重新认识热图的力量！（上），并且包含了一个很棒的案例，因此我就不在此刻这篇文案中多重复了。除了那个文案所述，关于着陆页优化的有些原则性内容，请见下图。这个图亦是我的数据驱动的互联网运营大课堂中重点讲到的。
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内容的组织
前面讲的都是用户体验优化（UEO）的核心之一，即内容的优化。怎么强调搞好内容都不外分，不外仅仅只是有优秀内容那还是不足滴，内容需要被科学有序地组织安排，与用户的思维规律保持一致，才可与用户的预期保持一致，从而得到更好的用户感受。一样，搜索引擎亦非常欢迎组织良好的内容，例如，咱们都晓得做SEO必须有好的网站内链结构，搜索引擎设置这一规则的初衷是为了更好的用户体验，而绝非只是让搜索设备人能够更好的抓取数据。
做内链优化的时候，有经验的SEOer会快速检测网站有无页面
内容组织的好坏影响用户体验，并从而影响搜索引擎对网站的评估。针对用户而言，内容不仅只是文案，内容的组织亦不仅是文案的相互链接结构，因为今天的网站已远非从前，其上的交互类型极重丰富，因此呢内容的组织亦再也不仅仅只是内链的结构，更有网站功能的设置和各样事件的交互。下图展示了搜索引擎关注的内容组织的有些核心影响原因：
下图展示了内容组织的几个关键点的详细内容：
事件指页面上的互动，不仅能够是http协议的互动（便是普经过的链接），亦包括页面上所有类型的互动。事件交互的好坏在本文不做尤其展开的说明，我准备起一个新的文案跟大众仔细聊聊。这儿只说明一点，即事件分析是网站用户体验优化极为常用的分析办法，由于事件的监测方式和组织方式都非常适合搭建以自己需要为出发点的分析体系。事件监测和分析于是作为一种灵活性非常高的办法。
谈到事件监测，不得再也不次说说大众关心的“无埋点监测”。所说无埋点，并不是不在网站或APP上安排监测代码，而指的是对事件的监测再也不需要在事件出现的位置（例如按钮、标签、链接等等）上加上一段专门的代码。这种代码以Google Analytics的事件监测代码为典型例子，这类代码其实便是一个JavaScript句柄罢了，但需要在每一个你想要监测的事件上都添加，因此比较繁琐。2010年起始，新的技术产生，利用监听页面DOM的方式，能够自动记录网页上绝大都数的交互行径，于是少许工具制造商起始供给不需要在事件上加代码（即埋点）而直接可以自动监测事件的方式。尽管今天有中国的工具供应商强调她们“首创了”无埋点的技术，但这个处理方法实质上早已显现，大众能够参看我在2014年明天的数字营销分析工具（下）中间商绍HeapAnalytics的内容。今天，不少工具供应商都能供给相应的功能。下图是工具供给商Ptengine的无埋点事件监测的设置界面，想查看任何交互元素的监测数据，点击这个交互元素就可，在弹出窗体上能够看到这个元素的相应数据。
导航和站内搜索亦是两个明显影响用户体验的网站内容组织方式，在我的博客的其他内容中有不少介绍，这儿就再也不赘述。简单讲，关于导航，咱们通常利用点击热力图或事件监测分析，认识导航的运用体验情况。同期，咱们亦利用下面的公式判断一个网站是不是对导航过于依赖——由于倘若用户海量点击导航，说明她们可能不可容易的找到她们期望的内容，这拉低了用户体验。关于导航的用户体验分析，请移步参考网站中这篇文案的内容：电子商务关键数字优化（线上部分，中）。
站内搜索的用户体验状况则相对更易进行分析。宏观的衡量办法如下图所示，就不再太多解释了。请大众一样参考网站中这篇文案的内容：电子商务关键数字优化（线上部分，中）。
社交传播（social）与口碑
前面讲的都是网站内的UEO对SEO的影响，以及咱们应该怎样掌控它们，此刻咱们进入一个随着时间推移“可能”对SEO越来越重要的行业——社交传播与口碑。
倘若一个内容、页面或功能被某个用户运用之后，被他赞赏、分享、传播，那样它必定是非常有价值。这为咱们判断一个内容是不是牛X创造了一个绝佳的参考依据，不仅读者会经过赞赏次数和转发次数判断一个内容的好坏，搜索引擎亦一样懂得利用这一点，显然这是一个多快好省的办法。
印度的某个研究院所做了一个实验，让两组小学生看一样的网上照片，只是其中一组看到的照片中的部分，持有更高的“like”数量（当然，这些like只是ps上去的假的）。科研者让这些孩儿们为自己心目中觉得好看的照片打分，哪些持有更加多like的照片得到了这组孩儿们的喜欢，打分远高于平均值；而另一一组孩儿们，给照片的打分则非常随机。社交传播确实对人们的心智起到了相当的影响，而搜索引擎一样能够利用这些现成的数据。下图展示了社会化媒介针对谷歌SEO产生的正向促进功效。
百度确实想要最大化的利用social带来的指示，然则始终远远不如Google在这方面的发展。无他，中国的web端社交媒介不足强大，微X端极为强大然则却是封闭系统百度进不去。因此百度大概只是依赖于博客、贴吧、晓得、百度口碑、文库、百科或知乎、豆瓣之类做有些参考，远远谈不上真正道理上的social平台对SEO权重的影响，尤为可惜！
文案到这儿已然把有些UEO促进SEO的要点都点到了，但因为SEO是一个较为“模糊”的科学，而UEO是一个非常知道的行业，因此把这个专题完全参透颇有难度，但有一点我能够肯定，从此刻起始注重UEO不晚，你在UEO上累积的奋斗，迟早将在SEO上大放光彩！ 正在报名中：
上海站公开课——办法与实战：互联网营销和制品的数据分析与优化
这个培训的前四期已然成功结束！前四期一共已然有超过300名朋友参加了宋星老师的这个课程。日前最新一期开放报名！本期的授课时间是2016年11月26日、11月27日（共计15个小时课时），地点在上海。倘若您想参加，能够加我同事林森的微X（18810789122），他会把您加入到课程群。另一，课程是付费课程。倘若想认识课程仔细信息可点击《宋星：互联网运营数据分析公开课》认识详情。
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宋星是网站分析在中国的创办人，互联网营销和制品数据分析与优化的顶级专家，全世界最大的宣传机构之一法国阳狮集团阳狮锐奇（Publicis Groupe VivaKi）总经理，WAW（网站分析星期三）中国创始人。 宋星曾任百度宣传主商场咨询总经理，以及Adobe Omniture事业部大中华区的首席商场咨询顾问。在Adobe任职时期，曾在中国、澳大利亚及美国工作，为中国、澳洲和东南亚客户供给Omniture制品的业务咨询及互联网营销分析和网站分析服务。在加入Adobe之前，宋星曾经被任命为Omnicom Media Group的监测与分析业务负责人（M&A Head），此前则是Omnicom Media Group旗下OMD北京的高级分析经理。在Omnicom集团任职之前，宋星在IPG集团下的MRM Worldwide北京机构任职领队分析顾问。 宋星服务过的客户包含世界上首屈一指的企业，如（按时间先后）IBM、Intel、HP、RB、Lenovo、AirChina、SGI、AMP Capital、Qantas、Sohu视频、OPPO等。 宋星是网站分析科学在中国的推广人，WAW（网站分析星期三）中国创始人，CWA的创始人，北京航空航天大学软件工程学院特聘教授，百度认证委员会专家委员和钻石讲师。 网站分析在中国博客，在互联网营销分析泰斗Avinash Kaushik先生的著作“Web Analytics 2.0”中被举荐为全世界值得阅读的15个网站分析博客。
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发表于 2024-8-30 16:05:16
