营销分析是一个机构最常用的业务分析之一。关于营销分析，每一个机构看重的指标不同样，这儿就经过电商的订单分析对营销数据分析做个借鉴。
本文经 知乎专栏 “撩撩数据吧” 的作者：jiaogo王，授权发布。
跟踪营销指标有什么道理？
从两个层面上来讲，一个是对经营状况的整体把控，将重要指标呈此刻一张报表中，亦便是日报或周报，能够即时发掘问题，更好的促进全机构的有效运转，提高工作效率。当然，前面所说的，都是显性的价值，我觉得还有个隐性的价值是非常重要的，那便是当这些指标数据展示在面前的时候，会触发思考，这亦才是发掘问题、表现数据价值的关键。
另一是所说的“小树不修不直溜，人不修理哏赳赳”。话是玩笑话，然则真的有这般一层道理，无一个好的指标跟踪体系，哪来的动力工作呢。曾听过一个团队的负责人说，每日看着报表的数据被人甩的那样远，急的夜晚睡欠好觉，这便是效果。
那些指标需要跟踪？
这儿列出以下几个：主流的营销额、订单量、完成率、增长率、重点商品的营销占比、各平台营销占比；更加多的亦能够跟踪利润、成交率（转化率）、人均产出等。
怎么样跟踪这些指标？
能够从下三个层面上来跟踪这些指标。
1、指标的监控（实时和累计）
指标的监控通常都会对这些指标进行监控，有比较传统的：邮件报送（虽然数据的整合处理要花费业务人员很长期，但亦是要比无好的）；亦有比较高端的：led屏幕实时监控。不管怎么样的方式，亦都是为了这一目的。此刻非常多公司已实现了指标监控的自动化，以及多平台整合与移动化监控等。下面我拿出几个例子来，仅供参考。
注: 文中图表运用finereport研发
上面的图表是针对上一天营销指标的监控，最重要的两个指标（营销额与订单量）经过仪表盘展示出来，同期展示目的达成率，能够非常醒目的把握最重要的信息。不达标？按照此信息就能够找到负责人进行责问了。
其他几个重点是订单分布状况，分别为各个价位的订单数量：表现客单价分布，若某一天的数据反常，例如发掘客单价150的数量忽然增多，则可能是店铺促销带来的效应（倘若客单价下滑，然则营销额并没怎么增多，则非常显著的这次活动并不成功），亦可能是某新品上线带来的冲击。总之，经过观察客单价的分布，是能够把握非常多信息的。
商品销量与平台销量的分布：重点是对营销分布的把握，这类信息要说只经过这一天的数据来看出问题来，还是有些困难的，需要连起来看。下面会有说到。
订单时段分布：分析各个时间段的订单集中状况，例如上图中能够看出用户消费高峰期在夜晚9点和10点上下。经过这些信息能够有针对性的调节营销策略。当然，倘若忽然某一天的订单分布有了很大的变动，亦值得深入分析原由。
不止是每日的营销指标值的跟踪，累计起来的数据能够产生区别的感觉，如下图所示。
一是累计营销额达成率，从图中能够看出整体的业绩表现。右边图表能够与该图形成联动，当数据反常时，能够进一步查看各月份的明细数据。
营销指标的累计值监控，是对整体营销业绩的掌控，而日报则关注与近期的数据，两者应更加多的是结合起来运用，既要掌控全局，亦要关注眼前。
2、指标的规律分析
指标的规律分布非常多事请，独立的去看，很难发掘有什么异样，然则将时间维度拉开，扩大观察的视野之后，就会有非常多新的发掘。正如前面所说的制品营销分布与平台营销分布。
上图展示了各平台订单的占比分布状况。仔细浏览能够发掘：在2月份（春节）时期，总体上天猫平台的订单占比很高；而京东平台上两个旗舰店，随着时间占比越来越高。这些信息会有助于帮忙机构调节营销策略。
当数据显现反常变动，能够进一步浏览月份明细数据，能够获知店铺订单量占比的下降，是由于该店铺的业绩下滑，还是其他店铺的业绩加强，这类报表，不仅是对数据的跟踪，亦是对各负责人对跟踪。
3、指标的对比分析
这个在知乎专栏“撩撩数据吧”中有过介绍。
最后再强调一下，数据展示只是第1步，最重要的还是对数据结果进行思考，以及将分析分析结果落地，而不是止步于数据可视化。而针对以上指标跟踪类报表，非常重要的一点是能够依据以上数据形成交流（例如上下级之间的交流，同事之间的交流），这种互动能够促进彼此对数据的运用，亦促进对数据更加多的思考，这般才可带来更加多的价值。
非常多习惯是慢慢养成的，若不可对数据进行思考与讨论，那样多美丽的数据都无价值。
发表于 2024-8-31 22:58:41
