近期，工业和信息化部、中央网信办、教育部、国家卫生健康委、中国人民银行、国务院国资委等六分部联合印发《算力基本设备高质量发展行动计划》（下叫作《行动计划》），从计算力、运载力、存储力以及应用赋能四个方面提出了到2025年发展量化指标。
《行动计划》提出，到2025年，中国算力规模超过300EFLOPS（FLOPS即每秒执行的浮点运算次数，1EFLOPS="10"^18FLOPS），智能算力占比达到35%。那样，什么是计算力和智能算力？为么要提高智能算力占比？
计算力即算力。算力资源的归类办法并不独一，按照硬件类型，可分为CPU（中央处理器，Central Processing Unit）、GPU（图形处理器graphics processing unit）、FPGA（可编程阵列规律Field Programmable Gate Array）、ASIC（专用集成电路，Application Specific Integrated Circuit）等等。按照应用场景，算力能够分为通用算力和专用算力，通用算力具备多样性、灵活性的特征，专用算力具备定制性、有效性的特征。有效组合区别功能和性能需要，算力资源能够支撑通信、网购、娱乐等消费互联网场景，能够支撑理学化学、气象环保、生命科学、石油勘探、天文探测等高性能科学计算场景，能够支撑计算机辅助工程、计算机辅助制造、电子设计自动化、电磁仿真等工程应用场景，亦能够支撑设备学习、深度学习、数据分析等人工智能学习与推理场景。当然根据规模划分，算力资源亦能够分为大、中、小相对区别的规模，当然区别规模的算力资源安排和管理的方式有所区别。
关于智能算力，亦能够有区别的诠释方式。广义理解，智能算力能够解释为面向各类人工智能创新应用，基于GPU等专用芯片规模化部署计算平台，例如自然语言处理、设备视觉等等。安身新发展周期，基于大模型、大数据、大计算的人工智能行业应用对智能算力提出了新的发展需求，规模化安排智能算力，持续提高智能算力占比，诠释了基本设备适度先行的科学思维，为芯片半导体产业创新与突破供给有根生长的环境，为数字产业化和产业数字化发展与升级供给源源不断的动能，能够持续刺激新业务、新模式、新业态的孵化与成长，为数字经济高质量发展连续增多驱动力。
《行动计划》说到的EFLOPS是什么？300EFLOPS是什么水平？
FLOPS是算力的单位，衡量算力资源每秒进行浮点运算的次数，是Floating-point operations per second的英文缩写。它常被用来估算电脑的执行效能，尤其是在运用到海量浮点运算的科学计算行业中，例如设备视觉关联图像处理的训练与推理。
FLOPS前面加上字母暗示更大的算力单位：
一个MFLOPS（megaFLOPS）等于每秒一百万（=10^6）次的浮点运算。
一个GFLOPS（gigaFLOPS）等于每秒十亿（=10^9）次的浮点运算。
一个TFLOPS（teraFLOPS）等于每秒一万亿（=10^12）次的浮点运算。
一个PFLOPS（petaFLOPS）等于每秒一千万亿（=10^15）次的浮点运算。
一个EFLOPS（exaFLOPS）等于每秒一百亿亿（=10^18）次的浮点运算。
举几个例子，经过海量数据样本进行人工智能模型训练时，按照数据规模、检测效果、模型类别的区别，训练一次的算力需要大概为2-19PFLOS不等，在人脸、语言识别的推理过程中，按照识别精度、并发数量等的区别，对算力的需要跨度可能从10GFLOPS-64TFLOPS，智能驾驶为完成环境感知、决策避障、自车定位等功能时的算力需要大概为8TFLOPS。当然这些数据都不是绝对的，算力需要与应用场景需实现的功能与性能息息关联，因此亦能够说“有多少算力就有多少智能”。据权威数据，当前中国算力总规模达到197EFLOPS，位列全世界第二，300EFLOPS是《算力基本设备高质量发展行动计划》中知道提出的2025年发展目的，将依然处在世界领先。
△本文作者：十三届全国政协委员，十三届云南政协委员，云南联通党委书记、总经理张云勇
作者：张云勇编辑：黄喆
发表于 2024-9-27 19:58:17