1、日本表率性人工智能AI大模型有那些?
1、HyperCLOVA
HyperCLOVA最早是韩国搜索巨头NAVER在2021年推出的,其日本版是由于NAVER和其子机构LINE(韩国软件在日本经营)一块开发。但HyperCLOVA确实是第1个专门针对日语的大语言模型,其经过爬取日本的博客服务来获取训练数据,并在2021年举行的对话系统现场比赛中得到了所有赛道的第1名。
基于HyperCLOVA,LINE亦推出许多应用,例如聊天设备人CLOVA Chatbot、图像识别CLOVA OCR和科洛瓦演讲CLOVA Speech等等。HyperCLOVA持有820亿参数,日前正计划经过超100亿页的日文数据做为学习数据将模型规模扩大到1750亿。
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2、Rinna
Rinna最早是微软日本开发的一款聊天设备人,2021年8月,Rinna发布了一个名为GPT2-medium的模型,而后又在次年推出了日本版的GPT-2,参数达到13亿。日语版GPT-2与GPT-2的区别在于,GPT-2采用的是英文语料,而日语版GPT-2是基于日语语料训练。
3、ELYZA Pencil
2022年3月,由东京大学松尾科研所的AI初创机构 ELYZA Co., Ltd.推出大语言模型,它以制品“ELYZA Pencil”的方式推向市场。输入几个关键字,ELYZA Pencil能够在大约6秒内创建三种类型的日语资讯报告、电子邮件或简历。ELYZA Pencil才算真正道理上日本首次公研发布的生成式AI制品。
4、open-calm
open-calm 是 CyberAgent 在日语语料库上训练的 70 亿参数基本模型。
5、Stormy-7b-10ep
Stormy-7b-10ep 是由于Izumi-Lab在open-calm上进行微调的版本。
2、日本AI大模型发展状态怎样?
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小岛秀夫暗示:日本在生成人工智能行业的落后地位很大程度上源于其在深度学习和更广泛的软件研发方面的相对缺陷。深度学习需要一个“强大的软件工程师社区”来研发必要的基本设备和应用程序,然而,按照经济产业省的数据,到 2030 年,日本将面临 789,000 名软件工程师的短缺。
日本还面临硬件挑战,由于大模型需要运用 AI 超级计算机,日本无一家私营机构持有具备这些能力的“世界级设备”。
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