小白学AI，真的别在被割韭菜了，这几个AI免费学习平台，它不香吗

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大众好，我是小麦。

相信非常多的朋友在学习AI时，都会被割过韭菜，例如前段时间很火的清华博士便是一个活生生的案例。随着AI的越来越火热，非常多人就打着AI的噱头起始直播教育、视频课程、经验分享等形式起始挣钱，非常多人等购买课程之后，得到的服务与购买前的服务，千差万别。这不便是活生生的被割韭菜了吗。

AI发展行情

今天我要分享的几个AI平台，对大都数人来讲，绝对有非常大的帮忙。并且完全能够实现自己定义AI，国内的几大AI平台，以及国外的几个AI平台，完全实现自己独立选取。

同期本文不会一一去仔细介绍，这些平台怎样运用，以及有些运用小技巧。要写全的话，估计十万字都写不完。本文只介绍这几个平台的大致功能，后面在针对每一个平台，分多个章节进行免费分享，感兴趣的朋友能够一块学习交流。

学好这几个平台，基本上你在AI行业的运用，已然超过绝大部分人了。骚年赶快学习起来吧。

Dify

Dify 是一款开源的大语言模型(LLM) 应用研发平台。它融合了后端即服务（Backend as Service）和 LLMOps 的理念，使研发者能够快速搭建生产级的生成式 AI 应用。即使你是非技术人员，亦能参与到 AI 应用的定义和数据运营过程中。

Dify分为付费版和社区版

Dify分为付费版和社区版，针对大多人来讲，社区版完全够用了。你能够利用社区办，搭建个人的知识库、知识问答、数据检测、协同办公等应用场景，Dify社区版不仅开箱即用，况且还内置API服务，你完全能够运用API服务，与自己的业务系统实现集成。同期支持自定义模型，亦支持ChatGPT、阿里、百度等多家大平台的AI模型。

dify社区版本大模型

Dify社区版的搭建亦是非常方便的，你能够运用Docker搭建、源码起步等多种方式。比较举荐运用Docker搭建，运用源码搭建，需要配置Python环境，可能搭建好环境之后在服务起步时，又一堆问题，很繁琐。

1、安装Docker，因为Docker的安装非常的简单，这儿就不在演示怎样安装。不会的能够自动百度。

2、克隆代码仓库到本地，举荐运用Gitee上的代码仓库位置，Github上很大程度上会失败。

git clone https://gitee.com/dify_ai/dify.git

3、起步服务，到这个周期等待安装就能够了。

cd docker cp .env.example .env docker compose up -d

扣子AI

Coze是由于字节跳动推出的一个AI聊天设备人和应用程序编辑研发平台，能够理解为字节跳动版的GPTs。无论用户是不是有编程经验，都能够经过该平台快速创建各样类型的聊天设备人、智能体、AI应用和插件，并将其安排在社交平台和即时聊天应用程序中，如Discord、WhatsApp、Twitter、飞书、微X公众号、豆包等。

Coze

Coze国际版（coze.com）供给的是基于OpenAI GPT-4和GPT-3.5的API来创建和运用AI聊天设备人，并未运用自研的云雀大模型。如同此前推出的聊天设备人豆包国际版为Cici，字节亦推出了一个国内版本的Coze扣子（coze.cn），采用了云雀大模型，准许用户自主创建自定义聊天设备人。

Coze最大的优点在于，供给了一个平台，不需要自己去搭建环境，这降低了对运用者的入门需求，只需要一个浏览器就能够创建属于自己的AI设备人。创建好的AI还能够接入到其他的平台，实现人机兑换等操作，同期还能发布到平台给其他的用户运用。

Coze AI

MaxKB是基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统。你能够单纯把它拿来当做你自己的数知识库，同期你亦能够拿它用在自己制品里面，当做客服助手。

MaxKB

MaxKB = Max Knowledge Base，是一款基于 LLM 大语言模型的开源知识库问答系统，旨在作为企业的最强大脑。

1、开箱即用：支持直接上传文档、自动爬取在线文档，支持文本自动拆分、向量化、RAG（检索加强生成），智能问答交互体验好；

2、模型中立：支持对接各样大语言模型，包含本地私有大模型（Llama 3 / Qwen 2 等）、国内公共大模型（通义千问 / 智谱 AI / 百度千帆 / Kimi / DeepSeek 等）和国外公共大模型（OpenAI / Azure OpenAI / Gemini 等）；

3、灵活编排：内置强大的工作流引擎，支持编排 AI 工作过程，满足繁杂业务场景下的需要；

4、无缝嵌入：支持零编码快速嵌入到第三方业务系统，让已有系统快速持有智能问答能力，加强用户满意度。

关于它的搭建亦非常的方便，仍然运用Docker，一行命令就能够了。

docker run -d --name=maxkb -p 8080:8080 -v ~/.maxkb:/var/lib/postgresql/data cr2.fit2cloud.com/1panel/maxkb

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