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【开栏语】
近期，人力资源和社会保证部向社会正式发布了19个新职业，其中半数以上与新质生产力密切关联。产业升级、行业崛起的背面，每一个新职业的诞生都是对一座城市发展的深刻注解。
连日来，成都日报锦观资讯记者走进各行各业，拜望哪些在新职业浪潮中砥砺前行的个体，感受她们的生活、体验她们的工作，一同见证这些从业者怎样在发展新质生产力、推动产业升级的过程中创新求变、拥抱将来。
【正文】
当你问AI：9.9和9.11哪个大？
AI回答：9.11更大。
换一个问题：狗狗有一个心脏就能活，那样人仅有一个心脏能活吗？
AI回答：危害很强……
——以上的问答出现在人类与生成式AI的对话中，面对这些让人啼笑皆非的回答，你或许会产生疑问，这般的人工智能真的算得上“智能”吗？而事实上，一款AI大模型制品上市之前，需要经过海量数据的投喂，以帮忙其理解人类提出的问题，而这一过程中出现的错误，在业内被叫作为显现“幻觉”。那样“幻觉”该怎么样消除，由谁谁来消除？
“生成式人工智能系统应用员”这一新职业便应运而生。其重点任务便是运用生成式人工智能技术及工具，从事生成式人工智能系统设计、调用、训练、优化、守护管理等工作。用通俗的话说，便是帮忙AI“懂事”“学做人”从而“学办事”。
为了更加直观地认识这一新职业，近期，记者走进成都考拉悠然科技有限机构，跟随“95后”生成式人工智能系统应用员方艳，与她一同“上岗”，体验与生成式AI大模型打交道的平常。
（一）
投喂语料，助AI自学成才
早晨九点，方艳来到机构，经过开发分部穿过展示大厅。从大厅左转，来到自己的工位，此时她同步开启了桌上两台电脑的工作页面。“我的第1件事便是检测前一天生成的数据指令，保证它们正确生成，并查询可能存在的问题。”方艳告诉记者，倘若发掘数据存在问题，例如照片分辨率过高引起模型没法识别或代码存在不恰当之处，就要进行相应的压缩处理或代码调节。
然则，人类肉眼的排查怎么能赶上人工智能大模型飞速生成的效率？
“写脚本进行排查呀、利用自主搭建的AI平台生成语料呀。”方艳有的是办法。
“模型都是靠数据来训练的。”方艳向记者解释，大模型是人工智能的神经中枢，内测过程中，她要把数据变成语料投喂给大模型，让它凭借语料“自学成才”。这一过程中，持续模拟它可能犯的错误，进行预防和纠错。
出于好奇，记者临时向方艳提出了一个请求，“可不能够把我的采访提纲发给大模型，瞧瞧它是怎么样回答的。”
方艳愉快地应允，并操作起来，输入提示词——
针对“什么是生成式人工智能系统应用员最重要的特质？”的提问，大模型“思考”后回复如下文本：
“a. 连续学习：生成式人工智能是一个快速发展的行业，新的模型和技术持续涌现。因此呢，最重要的特质是连续学习和适应新知识的能力。
b. 创新思维：能够创造性地思考问题，设计出既新颖又有效的策略方法。
c. 沟通能力：跨分部沟通，促进问题处理，以保证项目的成功。”
针对这般的答案，方艳是认可的。显然，大模型不全然认识方艳的从业经历，却凭着数据分析搭出了合乎情理的框架。
（二）
专业模型，做专业的事
倘若以人类接受教育的方式来类比大模型的话，此前大模型的回答能够反映其接受“通识教育”的程度。而事实上，经过进行专业行业语料的投喂，AI在“专业课”方面亦有很好的表现。
经过机构展示大厅的时候，墙上文图资料导致了记者的兴趣。
“这些内容重点涵盖咱们机构制品所赋能的方向和行业。”在政务方面，可用于智能知识库问答；在烟草行业，做行业知识问答、烟盒缺陷溯源；在交通行业，进行交通事件检测、交通态势感知及交通事故预测……
“能够说，生成式人工智能大模型正在越来越多地赋能各个行业发展。”
如今，方艳所在的企业累计为国内外包含高端屏显、半导体、烟草、轨道交通、生态环保、城市治理等行业在内的500余位客户供给了全世界领先的AI制品和服务，而方艳每周跟进大约10个体积模型项目，把控项目进度、进行必要的策略调节和数据治理之外，还起始创新地进行行业应用探索，即按照区别行业的需要对大模型进行微调，以适应特定的应用场景。
“人工智能是一个高速发展的行业。”2021年，方艳以“数据分析师”的身份入行，赶上了人工智能行业的快速发展期。“那时候，市场上对人工智能的需要重点集中在城市管理等宏观应用，如垃圾检测等，重点面向B端客户。”
2023年10月，考拉悠然开发的生成式人工智能大模型起始接入数据时，方艳起始上手生成式AI项目的工作，她的角色亦从“数据分析师”转变为“生成式人工智能系统应用员”。当年11月，考拉悠然正式推出悠然多模态产业通用大模型及其应用平台，该平台专注于多模态行业大模型的生成及应用，能够快速构建行业AI应用。
【记者手记】
实现“自我迭代”
去年，由OpenAI研发的ChatGPT聊天设备人横空出世，其出色的文本处理能力和交互性导致了全世界范围广泛的讨论。麦肯锡的报告指出，生成式AI工具在2023年呈现了爆炸性增长，预计该技术将对所在行业及就业产生重大影响。
“日前人工智能处在怎么样的发展周期呢？”这个问题始终萦绕在记者心中。
“日前产业发展尚处在‘弱人工智能’周期，还有很长的路要走。”方艳说。
但人工智能正在变得更加成熟和聪明。“从一个只会做几件事情的新手，变成为了一个能干非常多活、帮到更加多人的多面手，这对咱们的需求亦越来越高。”方艳告诉记者，AI大模型日夜一直地学习，更促进她一直学习，以跟上技术的步伐，这需要继续创新，想出新点子来让人工智能更聪明、更有用，帮忙用生成式AI赋能百业千行。
“那样‘强人工智能’是什么样子的呢？”
“自我迭代。”方艳用四个字回答。或许那个时候，人工智能在学习的过程中就能够自己完成升级迭代……
事实上，自我迭代的岂止人工智能，人类社会亦在一步步地完成自我迭代，从石器时代走来，经过蒸汽时代、电气时代，进入信息时代。面对新一轮的科技革命和产业变革，《成都市人工智能产业高质量发展三年行动计划（2024—2026 年）》提出，到2026年，成都力争在多模态、认知智能、具身智能等行业竞争力全国领先，在制造、医疗、文化等行业培育行业大模型超过50个，省级及以上人工智能创新平台达到40个，企业开发投入占营收比重超过15%，建设拥有全国影响力的人工智能创新策源地。
如今，迭代的速度正变得越来越快……
成都日报锦观资讯 记者 吴茜 摄影/视频 胥瑞可 责任编辑 曾书睿 编辑 张朝杰返回外链论坛： http://www.fok120.com，查看更加多
责任编辑：网友投稿
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发表于 2024-9-28 11:15:51