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AI人工智能实训设备JG-X50型AI人工智能综合实验教育平台
尺寸：58*45*30cm
是不是还在担心AI人工智能课程，学不会?教欠好？
置身初学者方向，让人工智能触手可及
AI人工智能触及到知识比较广阔，需要有较强的数学基本、编程基本及关联的嵌入式研发能力。日前已有的书籍或制品，要么过于理论，很容易让咱们从入门到放弃，要么研发过于繁杂，无基本的人却而止步。
基于多维度学习实践平台，置身初学者方向，从基本单独的 GPIO 扩展起始学习过渡到传感器实验项目再进入OpenCV、PyTorch、ROS设备人系统，设备运动学，AI视觉，AI 听觉等学习，从而学会 AI 人工智能研发。
制品视频介绍：
1、AI核心
GPU ：128核 NVIDIA Maxwell GPU
CPU ：4核cortex-A57处理器
内存：4 GB LPDDR 25.6 GB/s
算力：472 GFLOP
基于NVIDIA强大的Al计算能力，系统内核是一个小巧却功能强大的计算机，它能够让你并行运行多个神经网络、对象检测、分割和语音处理等应用程序， 系统搭载四核cortex- A57处理器，128核Maxwell GPU及 4GB LPDDR内存，带来足够的Al计算能力，供给472GFLOP算力，并支持一系列流行的Al框架和算法，例如TensorFlow、Pytorch、 caffe/caffe2、Keras、MXNET等
2.供给仔细的python开源范例程序
按照TIOBE最新排名 ，Python已超越C#，与Java,C,C++一块作为全世界前4大最流行语言。国内日前百度指数搜索量已然超越Java，与C++，即将作为国内最受欢迎的研发语言。
Python被广泛应用于后端研发、游戏研发、网站研发、科学运算、大数据分析、云计算，图形研发等行业；Python在软件质量掌控、提高研发效率、可移植性、组件集成、丰富库支持等各个方面均处在先进地位。python拥有 简单、易学、免费、开源、可移植、可扩展、可嵌入、面向对象等优点，它的面向对象乃至比java和C#.net更彻底；
 
3.JupyterLab编程
JupyterLab是一个基于Web的交互式研发环境，用于Jupyter笔记本、代码和笔记本、代码和数据.JupyterLab非常灵活配置和摆列用户界面，以支持数据科学、科学计算和设备学习中广泛的工作流.JupyterLab是可扩展的和模块化的编写插件，添加新组件并与现有组件集成
4.多种AI框架
OpenCV计算机视觉库，TensorFlow AI框架，Pytorch AI框架等
3、基本GPIO与传感器实验模块
1.双色LED实验
2.RGB-LED实验
3.继电器实验
4.激光传感器实验
5.轻触开关按键实验
6.倾斜传感器实验
7.振动传感器实验
8.蜂鸣器实验
9.干簧管传感器实验
10.U型光电传感器实验
11.PCF8591模数转换实验
12.雨滴探测传感器实验
13.PS2操作杆实验
14.电位器实验
15.模拟霍尔传感器实验
16.模拟温度传感器实验
17.声音传感器实验
18.光敏传感器实验
19.火焰报警实验
20.烟雾传感器实验
21.触摸开关实验
22.超声波传感器距离检测实验
23.旋转编码器实验
24.红外避障传感器实验
25.I2C LCD1602液晶表示实验
26.BMP180气压传感器实验
27.MPU6050陀螺仪加速度传感器
28.DS1302实时时钟模拟实验
29.循迹传感器实验
30.直流电机风扇模块实验
31.步进电机驱动模块实验
32.PIR人体热释电感应模块实验
4、AI视觉
1.球体跟踪
2.人脸识别跟踪
3.二维码识别
4.汽车/行人检测
5.人体跟踪
6.基于Dlib实现人脸身份识别
7.车牌识别
8.自定义物体识别
9.基于Pytorch的手势识别
10.AI人工智能脸部特征识别
11.颜色识别跟踪
12.颜色抓取
13.颜色互动
14.模型训练-机械手垃圾分拣
15.人体特征识别互动-机械手手势互动（识别多种手势并执行相应的动作）
16.人体特征识别互动-机械手手势抓取（识别数字手势，堆叠层数，并在拳头手势下推倒）
17.人体特征识别互动-机械手人脸识别跟踪（检测人脸，识别后跟踪移动）
5、AI听觉
1.在线语音合成实验（将文本转化为MP3格式的音频并播放）
2.语音听写流式实验（会将语音转化为文字文本输出）
3.图灵设备人实验（输入对话内容后，设备人将回复对话的内容）
4.AIUI实验(科大讯飞推出的自然语言理解为核心的全链路人机交互语音处理方法)
5.VAD实验(语音活动检测(Voice Activity Detection,VAD)又叫作语音端点检测,语音边界检测)
6.小薇设备人语音对话实验（运行程序将进入对话状态）
7.Snowboy语音唤醒实验（KITT.AI研发的人工智能软件工具包。经过Snowboy软件，研发人员能够在有些硬件设备上添加 “语音热词探测” 功能让用户经过与移动设备进行对话，“唤醒” 或 “命令” 它们去做有些事情。在这个过程中，设备会经过主人的 “语音掌控” 变身为一个智能化设备人。）
6、设备运动学与ROS设备人
1.手机APP掌控机械臂（IO/安卓）
2.FPV第1视角掌控
3.6自由度机械臂
4.智能串行总线舵机
5.PC上位机掌控
a)上位机除了FPV摄像头画面外还新增了机械臂3D仿真模型
b)3D模型和实体同步转动，让机械臂掌控理论和实质相结合
6.机械臂自定义学习动作组
a)进入学习模式后可经过读取并记录每次转动的方向，实现学习并重复执行动作组
7.趣味固定动作组
a)APP中供给8种固定动作组，可点击序号进行预览，点击运行后起始执行。
8.机械臂同步示教（需2台）
a)读取主机端的关节方向，实时传输至从机端，让从机按照主机姿态同步转动
9.6自由度逆运动学掌控
a)分解机械臂6个自由度的舵机运动掌控，经过输入目的坐标计算各舵机的理论运动方向，结合舵机掌控协议同期掌控各个舵机运动
10.ROS操作系统
a)ROS设备人操作系统是工具、库和协议的集合，旨在简化设备人平台，构建繁杂而强大的设备人
7、云物联网
1.基于MQTT协议的物联网实验
2.基于阿里云的物联网实验
3.基于巴法云的物联网实验
4.微X小程序的结构
5.基于微X小程序的物联网手机端实验
6.物联网智能灯实验
7.物联网智能风扇实验
8、实验项目：
1. 对每一个舵机单独掌控实验
2. 舵机记忆动作实验
3. 械臂同步示教
4. 机械臂固定动作组不少于8组
5. 机械臂自定义学习动作组
6. AI视觉颜色识别抓取
7. AI视觉颜色识别分拣堆叠
8. AI视觉定位
9. AI视觉实现垃圾分拣
10. Open CV几何变换
11. Open CV照片处理和绘制文字线段
12. Open CV读取、写入和保留图像
13. Open CV图像美化
14. Open CV读取、写入和保留视频
15. Open CV绘画函数
16. Open CV进行颜色检测
17. Open CV脸部和眼睛检测
18. Open CV实现行人检测
19. Open CV实现汽车检测
20. Open CV进行车牌检测
21. Open CV定位物体的实时位置
22. Open CV摄像头云台物体跟踪
23. Open CV摄像头云台人脸跟踪
24. Open CV运动检测与跟踪
25. Open CV人脸身份识别
26. 基于卷积神经网络模型图像识别实践
27. 深度学习模型
28. 基于Pytorch的手势识别、表情识别及脸部特征识别
29. AI在线语音合成实验
30. AI语音听写流式实验
31. 图灵设备人实验
32. AI全链路人机交互语音实验
33. AI设备人语音对话实验
34. SnowBoy语音唤醒实验
35. 语音情感识别
36. 基于MQTT协议的物联网实验
37. 基于巴法云的物联网实验
38. 基于阿里云的物联网实验
39. 基于微X小程序的物联网手机端实验
40. 物联网智能灯实验
41. 物联网智能风扇实验
42.供给不少于20个GPIO掌控与传感器实验模块
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责任编辑：网友投稿
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发表于 2024-9-28 11:37:49
