人工智能（AI）入门知识

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人工智能（AI）是计算机科学的一个分支，它使计算机系统能够执行一般需要人类智能的任务。这包含学习（获取信息并按照信息对其进行规则化以运用它）、推理（运用规则到达大致或确定的结论）、自我修正、语言理解和视觉感知。

概括一下能够理解为它包含：了解自然语言、识别图像、处理问题和学习

AI的重点分支：

设备学习（ML）：这是AI的一个核心分支，触及算法和统计模型的运用，使计算机系统能够经过经验自我改进。设备学习能够进一步分为监督学习、无监督学习和强化学习。深度学习：这是一种特殊的设备学习技术，它运用多层的神经网络来模拟人类大脑的工作，从而实现更繁杂的任务。自然语言处理（NLP）：这个行业专注于使计算机能够理解、解释和生成人类语言。

AI的应用：

医疗保健：AI技术正在被用来诊断疾患、研发新药品和个性化治疗计划。自动驾驶汽车：利用AI技术，汽车能够在无人类驾驶员的状况下自主导航。智能助手：如Siri、Alexa和Google Assistant等智能助手运用AI技术来理解和响应用户的语音命令。金融行业：AI被用于危害管理、欺诈检测和算法交易等行业。

将来展望： 随着技术的持续发展，AI的应用范围将继续扩大，为咱们的生活带来更加多的便利和创新。然而，这亦诱发了关于隐私、安全和伦理的重要讨论。

设备学习能够分为哪三种重点类型？单选

监督学习、无监督学习、强化学习

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计算学习、规律学习、感知学习

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线性学习、非线性学习、多维学习

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