预告 | “AI 领学计划”第三课：人工智能怎么样看懂图像

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“AI 领学计划”已然进行到第三期了，相信经过前两期的学习，大众都已然渐入佳境，对数据挖掘和自然语言识别有了全新的认识。

不小心错失了前两次课程？拜访下方链接就可观看课程录播视频~

第1课“人工智能怎样从海量数据中挖掘规律”回放位置：

https://www.bilibili.com/video/BV1Ut4y1Q7Fe

第二课“人工智能怎样看懂文字”回放位置：

https://www.bilibili.com/video/BV1H54y1q7HY

第三次直播课将在明天开启！7 月 14 日（本周二）下午 3 到 5 点，让咱们一块学习“画图省识春风面——人工智能怎样看懂图像”。

计算机视觉是一门科研怎样让 AI 学会“看图”的科学，亦是人工智能中最重要的行业之一。被赋予“看”和“感知”能力的 AI ，正在悄然改变人类生活的方方面面：门禁中的人脸识别，无人超市里的“摄像头收银员”，酷炫的自动驾驶汽车，医学中的医疗影像处理……

这次课上，导师们将仔细介绍计算机视觉行业的基本知识，经过经典案例讲解 CNN 的基本功能、工作原理和训练过程，更将带领大众用网红深度学习框架搭建图像归类模型。对计算机视觉的原理和应用感兴趣的你，必定不要错失这次课程哦！

直播时间：

7 月 14 日下午 3:00-5:00

直播位置：

哔哩哔哩“微软中国视频中心”直播间

（点击“阅读原文”可直达）

https://live.bilibili.com/730

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课程起始前，先来认识一下先修需求和课程内容吧~

先修知识需求：在把握第1场的学习内容后，才可继续这次学习（第1课录播视频已上传至“微软中国视频中心” B 站账号）。

软硬件需求：Python 3.5 及以上版本

目的成果：认识卷积神经网络的基本功能、工作原理、应用场景，会搭建简单 CNN 网络用于训练和推理。

直播课程将包含以下五部分：

1、基本知识详解-CNN 基本原理

本部分，老师将讲解 CNN 中卷积、池化、激活函数的基本功能和工作原理，为大众进一步理解繁杂的卷积神经网络打好基本。

2、经典案例分析-形状颜色识别

计算机视觉中，颜色和形状的识别是对 CNN 最基本的需求。本部分，老师将经过简单的案例来讲解 CNN 的训练过程，让大众认识 CNN 怎样识别图像中的形状和颜色。

3、前沿案例分析-人工智能助力肺炎辅助诊断

本部分，老师将带领大众运用微软 Azure 认知服务中的 Custom Vision 服务，对 Kaggle 广州市妇幼保健院的开源肺炎 X 光胸片数据集进行图像归类模型训练，并运用微软亚洲科研院提出的计算机视觉经典模型 ResNet 进行迁移学习和模型可解释分析，打造 AI 影像精细辅助诊断平台“AI 小肺”。

4、动手实践案例-拍照识别物体类别

本部分，你将在老师的带领下以五行代码容易上手，在网红深度学习框架 Keras 中调用微软亚研经典模型 ResNet 实现图像归类。快来识别你手机相册里的照片吧~

5、计算机视觉综述与经典模型概览-从 AlexNet 到 YOLO

本部分，老师将介绍计算机视觉处理的基本问题，对经典图像归类与目的检测模型进行综述，更将带领学术小白系统性地阅读计算机视觉论文。

本场授课导师

胡晓武

微软亚洲科研院研发工程师

“AI 金牌教头”

2008 年加入微软，曾工作于微软亚洲工程院、微软 Windows 中国工程院，先后参与必应地图、必应搜索、微软小娜、Windows 10 操作系统等项目研发。创建了九步法深度学习全套教案，即将成书出版。

张子豪

微软亚洲科研院

ARD Incubation 组实习生

B 站百万 UP 主“同济子豪兄”

B 站 UP 主“同济子豪兄"，累计播放量达八十万。视频涵盖人工智能与大数据分析、设备学习与数据挖掘、深度学习与神经网络、树莓派智能硬件、数据可视化、自然语言处理、计算机视觉、Python 趣味编程等零基本教程。

“AI 领学计划”是什么？

“AI 领学计划”是面向 AI 自学者推出的系列直播课程，难度类似于计算机专业本科二三年级的课程难度。

只要你有必定计算机基本知识、对人工智能感兴趣，那样就不要犹豫了，跟咱们一块利用这个暑假“弯道超车”，进行系统化的人工智能学习吧。

每次直播课程都将由基本知识及原理讲解、典型案例分析、动手案例实践和前沿论文分享四个部分构成，以简单生动的案例激发大众的自学兴趣，以全面的 AI 知识体系带领大众明晰学习路径。况且，课程不止是单纯的模块化教育，老师们还会手把手带领大众实践，在动手熬炼中把握自学办法。

倘若你是你对人工智能感兴趣的“小白”，想自学 AI 但苦于无思路，“AI 领学计划”会仔细讲解介绍基本概念，全面提高你的知识体系覆盖，并手把手带你真正进行研发，把握实践技能。

或许你“入坑”人工智能已久，学习了必定理论知识然则缺少实战机会，那样玩转 AI 技术的机会来啦！你不仅将在这儿全面拓展知识面，还能在“AI 领学计划”的带领下经过实质案例发掘感兴趣的专题，把握处理详细问题的办法哦。

下图是这次系列课程的仔细课程表，感兴趣的小伙伴请必定不要错失后续课程的关联信息。

微软人工智能教育与学习共建社区：

AI教育学习第1站

上完了直播课，是不是就大功告成为了？并不！每次课程结束后，老师都会在微软人工智能教育与学习共建社区给大众留作业，帮忙大众巩固学习成果，实现从理论到实践的飞跃。由胡晓武、秦婷婷等编著的人工智能教材《智能之门》即将出版，作业完成达标的小伙伴还将有机会作为首批读者！

除了课后作业，这儿还有丰富的人工智能真实应用场景与案例、由浅入深的课程体系、详实的实质操作说明，让大众无需花费海量时间学习庞大的理论基本，亦能够真正动手进行人工智能应用的研发。

棋逢对手，将遇良才，和最优秀的人一块做最有挑战的事，是不是亦让你心潮澎湃呢？让咱们随着浪潮奋勇前进，跻身这场革命的最前沿，在探索 AI 技术的道路上越走越远吧！

7 月 14 日下午 3 点，老地区 bilibili 直播间，咱们不见不散！

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