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✨这是我的第3篇面向0基本新手的AI教程。全文共约3600字，含仔细的教程和案例，阅读时间约12分钟。意见先保藏，后阅读✨
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开场
做为一名AI培训师，我经常在微X里面收到学员们的咨询：“为何我输入的提示词，AI给的答案总是答非所问？” 或 “一样的问题，我同事输入的提示词效果很好，为何我却不行？” ，以及“怎么让AI的回答不那样空泛，言之有物？”
这些问题看似繁杂，其实背面的原由很简单——提示词无设计好。在今天的文案中，我将带你找到答案。
1
是人的问题还是AI的问题？
我亦会碰到非常多人在当AI输出结果不睬想时，会觉得AI亦无那样传说中的神乎其神吗！非常多人亦会好奇，我是怎么将AI变成生产力的，以及我为啥那样爱chatGPT。
那样我来展示一下我在运用AI的的真实案例中，AI给我的有些回复，大众瞧瞧这些回复的质量怎样。
01
AI帮我挖掘小学语文老师的智能体运用场景 
02
AI帮我写诗 
03
AI帮我设计文案框架 
我承认此刻已然离不开AI了。它实在是太好用了。况且有一个很重要的原由是，我是会提问的。
至于怎么向AI提问，我在各样课堂、场合都提过非常多次，况且会教大众所说的万能公式。因此“怎么提问”这个专题在本篇文案里面就不太多赘述了。
今天分享的重点是，最好不要这么跟AI提问。  
02
提示词为何重要？
非常多人认为当AI输出结果不睬想时问题出在AI本身，而不是她们自己的提示词设计，这其实是一个相当广泛的误解。实际上，AI的智能并不是单向的，它在很大程度上依赖于用户与它互动的方式，尤其是提示词的质量和精确度。
首要，AI依赖用户的指令。尽管AI看起来非常智能，但它的能力在很大程度上是基于用户输入的提示词。AI模型的设计决定了它能够处理海量信息，进行繁杂的推理和生成，但它并不是在真空中运行。提示词相当于与AI的沟通语言，好的提示词便是清晰、简洁、有指向性的指令。倘若指令模糊或不知道，AI可能就会“误解”用户的意图，生成不关联或不足精确的答案。
其次，提示词影响AI的输出质量。AI并不是主动“思考”问题，它是按照提示词的内容来“寻找”最符合的回答。倘若提示词过于模糊，AI会依赖广泛的背景信息生成答案，可能不符合用户预期。反之，精确的提示词能够引导AI生成更符合需要的答案。这就像搜索引擎同样，输入的关键词越精细，返回的搜索结果越贴合你需要的信息。
第三，需要认识咱们的期望与AI的局限性。有些用户的期望可能不切实质，认为AI应该完全理解所有繁杂的、隐含的需要。实质上，即使它是强大的工具，但它有必定的局限性。提示词设计欠妥时，AI可能会“迷失方向”，并给出不完全正确的答案。例如，倘若提示词中缺乏必要的背景信息或上下文，AI很难准确理解用户的意图。
最后亦是最关键的，提示词设计是一种思维能力技能。非常多人觉得自己提出的问题已然很清楚，但可能忽略了提示词设计的技巧性。提示词工程（Prompt Engineering）其实是一门新的技能，它帮忙用户经过正确的方式与AI进行互动。这包含知道的问题描述、适当的背景信息、对输出格式的期望等。随着AI技术的普及，越来越多的人会发掘有效的提示词设计能够极重提高AI的回答质量。
03
写提示词时8个平常的反面案例
提示词的质量直接决定了AI能否理解咱们的需要并给出精细的答案。为了帮忙你避开这些误区，接下来我将经过8个平常的反面案例，仔细解析写提示词时容易犯的错误，以及怎样改进的意见。大众亦能够排查一下，自己有无类似的状况。
01
提问不足知道
反例
提示词："给我有些相关用户体验设计的意见。"
问题分析：提示词无知道详细是针对哪个方面的用户体验设计（如网页设计、移动应用，还是具体的功能模块），引起AI的回答可能过于宽泛。
改进意见："给我有些关于提高电商网站用户体验的意见，尤其是针对制品搜索功能的优化。"
改进效果：供给了详细情境（电商网站）和功能模块（制品搜索），使AI的回答更加聚焦和实用。 
反例
提示词："怎样提高营销业绩？"
问题分析：无知道指明行业或营销模式（如B2B或B2C），AI可能会给出通常性意见而非详细策略。
改进意见："在B2B软件营销行业，怎样经过内容营销策略来提高营销业绩？"
改进效果：知道了行业和策略类型，AI能够供给更具针对性的意见。
02
提问不足详细
反例
提示词："讲讲用户增长策略。"
问题分析：用户增长策略涵盖多个层面，如获取新用户、加强留存率等，范围过于广泛。
改进意见："分享三个关于提高移动应用用户留存率的策略，并附上详细实施案例。"
改进效果：详细化了目的，使AI回答更具深度和操作性。
反例
提示词："怎样进行有效的时间管理？"
问题分析：时间管理办法有非常多种，用户可能想要某种详细的办法。
改进意见："怎样在远程工作环境下，利用时间块办法进行有效时间管理？"
改进效果：针对详细场景，供给了更精确的提示。
03
提问过于封闭或泛泛而谈
反例
提示词："为何机构应该运用社交媒介进行营销？"
问题分析：提示词假设了一个片面的结论，可能忽略其他有效的营销途径。
改进意见："讨论机构运用社交媒介营销的优缺点，并比较其他营销途径的效果。"
改进效果：开放讨论，使AI能够给出更全面的回答。
反例
提示词："谈谈人工智能的将来。"
问题分析：范围过于广泛，难以给出详细的回答。
改进意见："探讨将来十年人工智能在医疗行业中的应用趋势和挑战。"
改进效果：限定了主题和时间范围，使回答更有针对性。
04
问题中的目的过大
反例
提示词："我需要帮忙。"
问题分析：无知道说明需要哪方面的帮忙，AI没法生成有用的内容。
改进意见："我需要关于提高数据分析能力的学习资源举荐。"
改进效果：知道了帮忙的详细方向，使AI能够给出有效意见。
反例
提示词："写个文案。"
问题分析：无指定文案的类型、风格或目的受众。
改进意见："写一篇针对青年消费者的新品发布社交媒介宣传文案，明显环保和可连续性。"
改进效果：供给了清晰的方向，AI生成的内容更符合用户需要。
05
提问中缺少许据与事实
反例
提示词："告诉我有些关于人工智能的案例。"
问题分析：无限定AI行业的详细信息点，亦无知道需求事实支持。
改进意见："请用实质案例说明人工智能在金融危害管理中的应用。"
改进效果：需求实质案例，使回答更详细和可信。
反例
提示词："解释一下为何电动车更环保。"
问题分析：缺乏详细的数据和事实，可能引起回答泛泛而谈。
改进意见："供给数据对比，解释电动车与传统燃油车在碳排放和能源消耗上的差异。"
改进效果：需求数据对比，使回答更加靠谱。
06
提问时无交代清楚假设前提
反例
提示词："倘若我有一家机构，怎么做市场营销？"
问题分析：无知道说明机构的类型、规模或市场，AI的回答可能不足精细。
改进意见："倘若我有一家小型技术初创机构，怎样有效进行低预算的数字营销？"
改进效果：供给了机构类型和预算范围，使AI的回答更拥有针对性。
反例
提示词："给我有些投资意见。"
问题分析：无知道投资的对象、时间范围或危害承受能力，引起回答可能不具针对性。
改进意见："针对一名中等危害承受能力的青年投资者，当前的股市情况下有那些投资意见？"
改进效果：知道了投资者类型和市场情况，使AI能够给出更精细的意见。
07
问题本身过于宽泛
反例
提示词："怎样在机构内部推动创新？"
问题分析：问题过于宽泛，缺乏详细场景。
改进意见："在一个保守的金融公司中，怎样经过员工激励措施推动创新？"
改进效果：聚焦到详细情境和办法，使回答更有参考价值。
反例
提示词："写一个新的市场推广计划。"
问题分析：问题宽泛，缺乏详细的目的市场和制品信息。
改进意见："为一款新型健身设备编写一个市场推广计划，重点在于在线宣传和社交媒介营销。"
改进效果：更聚焦的目的，使AI的生成内容更有用。  fill=%23FFFFFF%3E%3Crect x=249 y=126 width=1 height=1%3E%3C/rect%3E%3C/g%3E%3C/g%3E%3C/svg%3E)
反例
提示词："教我怎样编程。"
问题分析：问题过于宽泛，无指定编程语言或目的应用行业。
改进意见："教我怎样运用Python编写一个简单的爬虫程序。"
改进效果：知道了编程语言和详细任务，AI的指点更有针对性。
08
超显现实的不足实质的问题
反例
提示词："请给我一月赚100万的办法。"
问题分析：过于理想化，缺乏实质可操作性。
改进意见："请给我有些关于怎样经过线上教育课程增多收入的可行意见。"
改进效果：提出更现实的目的，使AI的意见更具操作性。
反例
提示词："怎么能让全机构都用上最新的AI工具？"
问题分析：缺乏过程性和操作指南，问题不具实操性。
改进意见："怎样在一家机构内部推动AI工具的采用？请供给详细的培训和推广策略。"
改进效果：针对执行过程，AI能够供给更实质的过程和办法。
反例
提示词："怎样快速作为行业专家？"
问题分析：缺乏详细过程和实践路径。
改进意见："怎样经过系统学习和实战经验，快速提高在数字营销行业的专业水平？"
改进效果：知道了学习和实战的路径，使回答更具可操作性。
经过这些平常的提示词反面案例，相信你已然对怎样更有效地与AI互动有了更深入的理解。AI的强大不仅在于它的技术本身，还在于咱们怎样与它沟通。
学会写出清晰、详细、有目的的提示词，不仅能让AI更好地为你服务，还能帮忙你加强工作效率，得到更准确的结果。期盼这篇文案能让你在运用AI时少走弯路，多收获精彩。别忘了，AI是工具，而咱们才是引导它发挥功效的关键！
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发表于 2024-9-28 15:28:08