|
点击上方“蓝色字体”，选取 “设为星标”
关键讯息，D1时间送达！  随着GenAI技术在代码编写方面的进步，软件研发团队的结构正在出现深刻变革，QA和初级研发人员的职位面临危害。AI助手能够生成高质量代码，使研发团队更加精简，以资深研发人员为核心，负责监督和优化AI生成的代码。企业经过AI工具实现研发流程的自动化和精益化，减少了初级研发者和制品经理的需要，转而依赖于跨职能团队和资深软件架构师，然而，这一趋势亦带来了挑战，如培训下一代软件架构师的困难。尽管许多IT领导者认为AI助手将提高生产力，减少研发岗位的需要，但有些专家对此持可疑态度，认为AI的实质效益可能被夸大。
随着AI在编写代码方面的能力越来越强，有些IT领导者认为，软件研发团队可能会缩减为仅由少许高级职位构成。
尽管初期的反馈结果好坏参半，但结论似乎已然显而易见：GenAI编码助手将重塑软件研发团队的组建方式，QA(质量保准)和初级研发人员的职位面临危害。
随着AI助手在代码编写方面的能力持续提高，有些IT领导者暗示，CIO和研发负责人将会重新调节团队，重点放在AI专家和高级研发人员身上，由她们负责监督和优化AI生成的代码。
应用研发团队将变得更加精简，剩下的高级研发人员将专注于怎样将制品需要最有效地转化为软件研发，Climate Tech Strategic Advisors的创始人、曾任Fermata Energy(一个车网互联应用供给商)研发团队负责人的Anna Demeo暗示。
她指出，依赖AI编码助手的机构将减少对初级研发人员、实习生，乃至某些状况下对制品经理的招聘，由于这些角色将被AI取代。她说：“当你持有一个庞大的团队时，总会有A类和B类员工，期盼不会有C类员工，但现实中她们存在，AI在某种程度上使作为C类或B类员工变得更加困难。”
剩下的研发人员将需要具备批判性思维，能够理解业务需要，并能与制品专家、市场分部和其他员工一块跨职能合作。
研发人员的角色如同编辑 Demeo已然看到有些客户机构正在围绕AI重组她们的研发团队，由高级研发人员或软件架构师监督并调节AI生成的代码，她将这种角色变化比作出版小说的过程。“程序员再也不需要是写作者——她们是编辑，”她说，“这些高级研发人员必须理解内容是谁在阅读，在这种状况下，谁是客户，以及咱们试图实现什么目的。”将来的研发团队将由制品经理或业务分析师、UX设计师和软件架构师构成，软件架构师将运用AI工具生成原型，而后对代码进行调节，直到准备好发布，Copado的高级副总裁David Brooks弥补道，Copado是Salesforce的DevOps平台供给商。他预测，AI将接管其余的软件研发角色，包含安全和合规审查。“某个时刻，日前的软件研发岗位将被淘汰，初级软件研发人员将是最先被取代的，”他弥补道，“软件架构师将减少编码，更加多地从事高层次的系统设计，并关注AI生成的处理方法。”Brooks暗示，前进的道路上会有有些曲折，最大的挑战将是培训新一代的软件架构师——因为初级研发岗位减少，将再也不有自然的晋升通道能够培养资深研发人员。
编码助手已然普及 日前尚不清楚研发团队的重组何时会达到临界点，但按照GitHub近期的一项调查，AI编码助手的运用已然在研发者中广泛普及，来自四个国家的97%以上的研发人员暗示，她们在工作中运用了AI编码工具，这亦强化了行业观察家们的观点，即编码助手是GenAI最受欢迎的应用之一。GitHub报告叫作，截止1月底，已有130万用户运用了其Copilot编码助手，比上一财季增长了30%，截止7月底，已有超过77000个组织采用了Copilot，GitHub的母机构Microsoft暗示。与此同期，在线教育供给商Pluralsight的最新调查表示，大约四分之三的IT专业人士担心AI会让她们的技能变得过时。有些观察人士认为，AI的影响将是长时间的，许多研发团队将在将来几个月内加快步伐，充分利用AI。Intellibus的创始人兼负责人Ed Watal暗示，在将来一到两年内，研发团队实质上可能会变得更大，由于需要额外的导师来加强生产力，并在现有团队中培养AI提示工程技能。但他弥补道，从长远来看，研发团队可能会缩小，由于三名软件工程师将能够完成过去五到六个人的工作。与此同期，传统的研发团队将被打破，更加多的员工能够运用AI和低代码/无代码工具编写应用程序，Watal暗示。“她们有能力编写代码，尽管她们可能并不深入理解AI生成的代码是怎样工作的。”他说。尽管许多IT领导者预测AI编码助手最后将引起研发人员岗位的减少，但亦有人质疑将大部分编程任务交给AI是不是明智，有些研发负责人质疑运用AI同期编写和调试代码的恰当性。
这些好处是不是被夸大了? Sauce Labs的首席测试策略师Marcus Merrell暗示，有些企业可能高估了AI编码助手节省的时间，他认为，研发人员生产力可能加强30%，这是一个良好的开端，但并非基本性的变革。“实质上我看到的是，团队认为她们会从这些工具中得到巨大的好处，因此呢她们过度投资于工具，过分依赖结构和流程的改变，或在已然计划好的基本上，进一步削减员工数量，基于她们想象中从AI工具供给商那里得到的收益。”他弥补道。Merrell并不认为GenAI会取代研发人员的工作，相反，低代码/无代码工具的影响会更大。AI编码实验将继续取得适度成功，但最后，大型AI机构需要从她们的巨额投资中得到报答。“咱们将在将来两到三年内试图从这项技术中挤出生产力和‘魔法’，而后才慢慢承认这一切不外是个空壳游戏，”Merrell说，“我担心的是，咱们会对这些工具产生依赖，而哪些机构随后会起始收取运营这些模型的实质花费，这将对全部系统导致巨大冲击。”
版权声明：本文为企业网D1net编译，转载需在文案开头注明出处为：企业网D1net，倘若不注明出处，企业网D1net将保存追究其法律责任的权利。 （源自：企业网D1net）
关于企业网D1net(www.d1net.com)
国内主流的to B IT门户，同期在运营国内最大的甲方CIO专家库和智力输出及社交平台-信众智(www.cioall.com)。旗下运营19个IT行业公众号(微X搜索D1net就可关注)
倘若您在企业IT、网络、通信行业的某一行业工作，并期盼分享观点，欢迎给企业网D1net投稿。封面照片源自于摄图网
投稿邮箱：
editor@d1net.com
合作tel：
010-58221588（北京机构）
021-51701588（上海机构）
合作邮箱：
Sales@d1net.com
企业网D1net旗下信众智是CIO（首席信息官）的专家库和智力输出及资源分享平台，有五万多CIO专家，亦是日前最大的CIO社交平台。
信众智对接CIO为CIO服务，供给数字化升级转型方面的咨询、培训、需要对接等落地实战的服务。亦是国内最早的toB共享经济平台。同期供给猎头，选型点评，IT分部业绩宣传等服务。
扫描 “二维码” 能够查看更加多详情 
| 
发表于 2024-9-28 19:03:48