艺术工坊|黄宗权:音乐中的人工智能创作是真正的创造吗?
<img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/Xib3d62jreViabZkdPxeSyF81MzxzMWnvT5dCcBsjxK9QNJrdxma5Y4uwufv4yFZfK6NOE4c03Xh3xVsebhFuFMQ/640?wx_fmt=png&tp=webp&wxfrom=5&wx_lazy=1&wx_co=1" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"><p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;"><strong style="color: blue;">音乐中的人工智能创作是真正的创造吗?</strong></span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">文/黄宗权</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">2021年,音乐人工智能界一件备受瞩目的事是德国卡拉扬<span style="color: black;">科研</span>所罗德(M. Roder)组织了上百人的一个AI音乐团队,<span style="color: black;">按照</span>贝多芬残存的音乐手稿和其他线索,完<span style="color: black;">成为了</span>人工智能版的《贝多芬第十交响曲》的创作和演出。</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;"><span style="color: black;">该项目的<span style="color: black;">重点</span><span style="color: black;">科研</span>者有:美国罗格斯大学的艾尔格莫(A.Elgammal),<span style="color: black;">重点</span>负责用贝多芬的音乐来训练并构建AI神经网络系统,再从中生成所需的贝多芬音乐片段;奥地利作曲家沃尔佐瓦(Werzowa),负责从AI生成的音乐素材中<span style="color: black;">选取</span>最合适的片段来合成<span style="color: black;">最后</span>的作品;康奈尔大学计算音乐学专家高特姆(M.Gotham),负责贝多芬的乐谱手稿的识别工作,以及AI生成的乐谱编辑合成工作;古谱<span style="color: black;">科研</span>专家(钢琴演奏家)莱文(R.D.Levin),负责校订贝多芬乐谱手稿,担任钢琴视奏,<span style="color: black;">经过</span>视奏AI生成的乐谱,并让深谙贝多芬风格的专家审定AI生成的音乐<span style="color: black;">是不是</span>符合贝多芬音乐风格。</span></span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">经过手稿<span style="color: black;">科研</span>、数据学习、神经网络构建、算法调试、MIDI乐谱输出、试奏视听、生成乐队总谱等<span style="color: black;">繁杂</span>工作,<span style="color: black;">最后</span>使作品得以搬上舞台。不得不说,这部作品<span style="color: black;">拥有</span>浓郁的“贝多芬风格”,<span style="color: black;">例如</span>,<span style="color: black;">成长</span>的尾声和贝多芬特有的力度对比、和声进行、动机展开和终止式等等。<span style="color: black;">熟练</span>贝多芬作品的人,完全能毫不费力地感受到这首作品与贝多芬<span style="color: black;">自己</span>创作的作品有清晰可辨的“似曾相识”之处。</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;"><span style="color: black;">然则</span>,这是一种还原还是一种创造呢?贝多芬自己创作的九首交响作品每一首的风格特点都不尽相同,何以“第十”会是前面九首的“概括式总结”呢?一位评论家(Henk Douwes)的话<span style="color: black;">亦</span>许<span style="color: black;">表率</span>了<span style="color: black;">非常多</span>人的困惑:“听起来绝对是‘贝多芬式的’。单就音乐而言,听起来很像对贝多芬之前作品的低级翻版,其中<span style="color: black;">显著</span>有《第五交响曲》谐谑乐章的痕迹,听起来很刺耳。其实完全<span style="color: black;">能够</span>学习第七、第八或第九《交响曲》的谐谑乐章。即使留存的乐谱草稿确实有贝多芬之前音乐的影子,<span style="color: black;">亦</span>不<span style="color: black;">寓意</span>着作品就应发展成<span style="color: black;">日前</span>的样子。天才的贝多芬能容忍这种平庸的‘翻唱’吗?”①</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">其实,早在1981年,美国作曲家、人工智能<span style="color: black;">科研</span>者戴维·库伯(David Cope)就创立了音乐智能实验<span style="color: black;">(Experiments in Musical Intelligence)</span>,<span style="color: black;">经过</span>人工智能来创作音乐。库伯分别采用了“<span style="color: black;">经过</span>规则创作”与“重组匹配”两种<span style="color: black;">办法</span>来创作音乐,前者<span style="color: black;">需求</span>每次为新作品编写新的规则,后者采用重组<span style="color: black;">办法</span>将现有音乐重新组合,以新的<span style="color: black;">规律</span>创作新作品。1997年,在一次演讲中,他播放了一首以重组<span style="color: black;">办法</span>创作的巴赫作品,听众<span style="color: black;">没法</span>分辨到底是计算机创作的还是巴赫<span style="color: black;">自己</span>创作的。②</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">在风格模仿方面,音乐人工智能的创作早已到了足以“以假乱真”的地步。<span style="color: black;">经过</span>算法和分析,<span style="color: black;">能够</span>轻易地对已有作品的特点进行提炼,并基于提炼的特质创作出新作品。<span style="color: black;">然则</span>,在独立创作方面,<span style="color: black;">日前</span>音乐人工智能的创作尚乏善可陈。这一现象<span style="color: black;">背面</span>的<span style="color: black;">原由</span>并不<span style="color: black;">繁杂</span>,<span style="color: black;">重点</span>归结于两点:一是音乐人工智能无法实现基于审美经验的艺术创作;二是音乐创作中,创造思维的<span style="color: black;">繁杂</span>度远超过现有人工智能的计算能力。</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">就艺术经验而言,以休谟(David Hume,1711-1776)为<span style="color: black;">表率</span>的经验主义者认为,人类的知识和思想都<span style="color: black;">源自</span>于感性经验,即,<span style="color: black;">经过</span>感觉、体验、经历而<span style="color: black;">得到</span>经验。所有的概念和原则,是<span style="color: black;">经过</span>感性经验而<span style="color: black;">创立</span>的,<span style="color: black;">仅有</span>通过经验<span style="color: black;">才可</span><span style="color: black;">晓得</span>世界真相和现实的本质。休谟认为:“一切科学<span style="color: black;">牢靠</span>的<span style="color: black;">基本</span>是人性,而人性的<span style="color: black;">牢靠</span><span style="color: black;">基本</span>则是经验,即<span style="color: black;">咱们</span>要理解人性,<span style="color: black;">仅有</span><span style="color: black;">经过</span>经验以及与之<span style="color: black;">关联</span>的观察,在观察的<span style="color: black;">基本</span>上得到经验。”③</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;"><span style="color: black;">亦</span>许休谟的经验论或多或少有些偏激,但艺术创作而言,感性经验而非理性的计算起到了更为重要的<span style="color: black;">功效</span>,这在人类的创作中<span style="color: black;">已然</span>无数次被证明了。经历丰富、情感丰厚的艺术家总比情感贫乏的人更能创作出打动人心的作品。脑<span style="color: black;">专家</span>格林菲尔德(S. Greenfield)的<span style="color: black;">科研</span><span style="color: black;">亦</span><span style="color: black;">必定</span>程度支持了休谟的观点:“客观可观察的事件<span style="color: black;">怎样</span>转变为独特个人经验的<span style="color: black;">第1</span>手感觉,<span style="color: black;">没法</span><span style="color: black;">经过</span>数学公式而得到。”④</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">与艺术经验密切<span style="color: black;">关联</span>的是艺术创造问题。斯滕伯格(Robert Sternberg)曾提出一个 “三元智能理论”,他把智能划分为分析问题的能力(Analytical Intelligence)、<span style="color: black;">实质</span><span style="color: black;">处理</span>问题的能力(Practical Intelligence)、创造力(Creative Intelligence)。⑤</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">在《现代汉语大词典》中,“创造”的意思是“发明;制造前所未有的事物”。“创造力”<span style="color: black;">指的是</span>“人们创造新事物的<span style="color: black;">才可</span>和力量”⑥。“创造”的本质特征其实是“无中生有”。艺术创造的本质是产生新颖的、异乎寻常的观念,并创制有艺术价值的艺术作品。这是人类最高智慧的<span style="color: black;">表现</span>,问题在于,人类<span style="color: black;">自己</span>是<span style="color: black;">怎样</span>产生新颖的想法,又是<span style="color: black;">怎样</span>产生艺术灵感的?这些问题<span style="color: black;">迄今</span>仍然<span style="color: black;">无</span><span style="color: black;">知道</span>的答案。</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">现有<span style="color: black;">科研</span>还<span style="color: black;">无</span>解开人类创造<span style="color: black;">行径</span>的<span style="color: black;">秘码</span>。<span style="color: black;">然则</span>人们<span style="color: black;">已然</span><span style="color: black;">认识</span>到,人类的“创造性”是一个<span style="color: black;">繁杂</span>综合的身心过程,它<span style="color: black;">没法</span>单独<span style="color: black;">经过</span>心理学、神经学、生理学来解释,更难以<span style="color: black;">经过</span>函数和程序来<span style="color: black;">暗示</span>。人工智能的本质是数理<span style="color: black;">规律</span>,而创造性有着<span style="color: black;">规律</span><span style="color: black;">或</span>数学难以表达的特质。</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">现有人工智能在音乐<span style="color: black;">行业</span><span style="color: black;">表现</span>出来的“创作”,其实很难<span style="color: black;">叫作</span>得上是真正的“创造”,其实只是特定程序在输入参数或数据之后所做的“组合”。当然,<span style="color: black;">针对</span>什么是“真正的创造”的理解本身<span style="color: black;">亦</span><span style="color: black;">无</span>统一的标准,但显然,仅仅用“新”(即,与既有的存在物<span style="color: black;">拥有</span><span style="color: black;">区别</span>特征)来定义“创造性”是<span style="color: black;">不足</span>的。如赵汀阳所说:”创造性在于改变力,在于能够改变世界或历史,改变生活或经验,改变思想或事物,<span style="color: black;">或</span>说,创造性在于为存在<span style="color: black;">增多</span>一个变量。”⑦<span style="color: black;">创立</span>一个与人类大脑认知水平相当的,<span style="color: black;">拥有</span>创造性的人工大脑,在理论上即使<span style="color: black;">拥有</span>可能性,在实践中<span style="color: black;">亦</span>是极为困难的,在音乐<span style="color: black;">行业</span>尤其如此。</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;"><strong style="color: blue;"><span style="color: black;">注释:</span></strong></span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">①韩宝强:《人工智能续创贝多芬<第十交响曲>带给<span style="color: black;">咱们</span>的启示》,《南京艺术学院学报(音乐与<span style="color: black;">扮演</span>版)》,2022年,第1期,第118-121页。</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">②见戴维·库伯的个人网站http://artsites.ucsc.edu/faculty/cope/biography.htm(最后登录时间2023.4.9)</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">③文聘元编著:《西方哲学通史》,南昌:江西美术出版社, 2019年,第157页。</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">④﹝英﹞苏珊·格林菲尔德:《大脑的一天》, 韩萌、范穹宇译,上海:上海文艺出版社,2020年,第4页。</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">⑤Robert J.Sternberg ,Beyond IQ: A Triarchic Theory of Human Intelligence, New York : Cambridge University Press ,1985.</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">⑥阮智富、郭忠新编著:《现代汉语大辞典》(上),上海辞书出版社,2009年,第233页。</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">⑦赵汀阳:《人工智能提出了什么哲学问题》,《文化纵横》,2020年,第1期,第43-57页。</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/dNC4he83ibZ0uwzaTZkH6nrwOGOK9qsw0FKIKkfXRKHPD3v3M2wofGsoKic0iaBOib9gvn3bGOTzFxqicg88AX1E5IA/640?wx_fmt=jpeg&from=appmsg&tp=webp&wxfrom=5&wx_lazy=1&wx_co=1" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;"><strong style="color: blue;">黄</strong></span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;"><strong style="color: blue;">宗</strong></span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;"><strong style="color: blue;">权</strong></span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">中央音乐学院教授,《中央音乐学院学报》常务副主编。北京市文联签约评论家,北京文艺评论家协会舞台艺术委员会委员。中国音乐美学学会理事、中国音乐评论学会理事,中国西方音乐学会理事,CAAI艺术与人工智能专委会委员,《中国艺术发展报告(音乐卷)》《北京文艺发展报告(音乐卷)》撰稿人。出版专著《音乐美感的属性》,担任国家社科基金重大招标项目《音乐创作“中国性”<span style="color: black;">科研</span>》子课题负责人。</span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">END</span></p><span style="color: black;"><span style="color: black;">源自</span>:《中央音乐学院学报》</span><span style="color: black;">签发:吕钦</span>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;"><span style="color: black;">审核:</span><span style="color: black;">卢曦</span></span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;">编辑:张雨梦 吴新乐</span></p><span style="color: black;">投稿邮箱:wyfzzx@bjwl.org.cn</span><img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/dNC4he83ibZ1ThrrDMee4Ze3fK1kD8oHPvk1t7HGT4aVZicT1xmwaHOcbDKWqmkHTyqPw2iaLjkK5M2blm7JHia8lg/640?wx_fmt=png&wxfrom=5&wx_lazy=1&wx_co=1&tp=webp" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;"><img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_gif/Ljib4So7yuWhAGkCL62pYpB8Mqcsyq6cibQc52BwYcZEcUgys4t1ibRlDEwdibTXXfNC0lcQuApYAcWQnfpnia4p4Bg/640?wx_fmt=gif&wxfrom=5&wx_lazy=1&tp=webp" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;">
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;"><strong style="color: blue;"><span style="color: black;">微X</span>视频号</strong></span></p>
<p style="font-size: 16px; color: black; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 15px;"><span style="color: black;"><strong style="color: blue;">长按扫描二维码关注</strong></span></p><img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/Xib3d62jreViasc3UbVFcEw2IlguMWnsXbibcFticDuBUMTia7jVUKiarAclbXBSGiaHeWmsHdAZ5d0GoicGuGghbaic8dQ/640?wx_fmt=png&wxfrom=5&wx_lazy=1&wx_co=1&tp=webp" style="width: 50%; margin-bottom: 20px;">
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