音乐中的人工智能创作是真正的创造吗？
文/黄宗权
2021年，音乐人工智能界一件备受瞩目的事是德国卡拉扬科研所罗德（M. Roder）组织了上百人的一个AI音乐团队，按照贝多芬残存的音乐手稿和其他线索，完成为了人工智能版的《贝多芬第十交响曲》的创作和演出。
该项目的重点科研者有：美国罗格斯大学的艾尔格莫（A.Elgammal），重点负责用贝多芬的音乐来训练并构建AI神经网络系统，再从中生成所需的贝多芬音乐片段；奥地利作曲家沃尔佐瓦（Werzowa），负责从AI生成的音乐素材中选取最合适的片段来合成最后的作品；康奈尔大学计算音乐学专家高特姆（M.Gotham），负责贝多芬的乐谱手稿的识别工作，以及AI生成的乐谱编辑合成工作；古谱科研专家（钢琴演奏家）莱文（R.D.Levin）,负责校订贝多芬乐谱手稿，担任钢琴视奏，经过视奏AI生成的乐谱，并让深谙贝多芬风格的专家审定AI生成的音乐是不是符合贝多芬音乐风格。
经过手稿科研、数据学习、神经网络构建、算法调试、MIDI乐谱输出、试奏视听、生成乐队总谱等繁杂工作，最后使作品得以搬上舞台。不得不说，这部作品拥有浓郁的“贝多芬风格”，例如，成长的尾声和贝多芬特有的力度对比、和声进行、动机展开和终止式等等。熟练贝多芬作品的人，完全能毫不费力地感受到这首作品与贝多芬自己创作的作品有清晰可辨的“似曾相识”之处。
然则，这是一种还原还是一种创造呢？贝多芬自己创作的九首交响作品每一首的风格特点都不尽相同，何以“第十”会是前面九首的“概括式总结”呢？一位评论家（Henk Douwes）的话亦许表率了非常多人的困惑：“听起来绝对是‘贝多芬式的’。单就音乐而言，听起来很像对贝多芬之前作品的低级翻版，其中显著有《第五交响曲》谐谑乐章的痕迹，听起来很刺耳。其实完全能够学习第七、第八或第九《交响曲》的谐谑乐章。即使留存的乐谱草稿确实有贝多芬之前音乐的影子，亦不寓意着作品就应发展成日前的样子。天才的贝多芬能容忍这种平庸的‘翻唱’吗？”①
其实，早在1981年，美国作曲家、人工智能科研者戴维·库伯（David Cope）就创立了音乐智能实验（Experiments in Musical Intelligence），经过人工智能来创作音乐。库伯分别采用了“经过规则创作”与“重组匹配”两种办法来创作音乐，前者需求每次为新作品编写新的规则，后者采用重组办法将现有音乐重新组合，以新的规律创作新作品。1997年，在一次演讲中，他播放了一首以重组办法创作的巴赫作品，听众没法分辨到底是计算机创作的还是巴赫自己创作的。②
在风格模仿方面，音乐人工智能的创作早已到了足以“以假乱真”的地步。经过算法和分析，能够轻易地对已有作品的特点进行提炼，并基于提炼的特质创作出新作品。然则，在独立创作方面，日前音乐人工智能的创作尚乏善可陈。这一现象背面的原由并不繁杂，重点归结于两点：一是音乐人工智能无法实现基于审美经验的艺术创作；二是音乐创作中，创造思维的繁杂度远超过现有人工智能的计算能力。
就艺术经验而言，以休谟（David Hume,1711-1776）为表率的经验主义者认为，人类的知识和思想都源自于感性经验，即，经过感觉、体验、经历而得到经验。所有的概念和原则，是经过感性经验而创立的，仅有通过经验才可晓得世界真相和现实的本质。休谟认为：“一切科学牢靠的基本是人性，而人性的牢靠基本则是经验，即咱们要理解人性，仅有经过经验以及与之关联的观察，在观察的基本上得到经验。”③
亦许休谟的经验论或多或少有些偏激，但艺术创作而言，感性经验而非理性的计算起到了更为重要的功效，这在人类的创作中已然无数次被证明了。经历丰富、情感丰厚的艺术家总比情感贫乏的人更能创作出打动人心的作品。脑专家格林菲尔德（S. Greenfield）的科研亦必定程度支持了休谟的观点：“客观可观察的事件怎样转变为独特个人经验的第1手感觉，没法经过数学公式而得到。”④
与艺术经验密切关联的是艺术创造问题。斯滕伯格（Robert Sternberg）曾提出一个 “三元智能理论”，他把智能划分为分析问题的能力（Analytical Intelligence）、实质处理问题的能力（Practical Intelligence）、创造力（Creative Intelligence）。⑤
在《现代汉语大词典》中，“创造”的意思是“发明；制造前所未有的事物”。“创造力”指的是“人们创造新事物的才可和力量”⑥。“创造”的本质特征其实是“无中生有”。艺术创造的本质是产生新颖的、异乎寻常的观念，并创制有艺术价值的艺术作品。这是人类最高智慧的表现，问题在于，人类自己是怎样产生新颖的想法，又是怎样产生艺术灵感的？这些问题迄今仍然无知道的答案。
现有科研还无解开人类创造行径的秘码。然则人们已然认识到，人类的“创造性”是一个繁杂综合的身心过程，它没法单独经过心理学、神经学、生理学来解释，更难以经过函数和程序来暗示。人工智能的本质是数理规律，而创造性有着规律或数学难以表达的特质。
现有人工智能在音乐行业表现出来的“创作”，其实很难叫作得上是真正的“创造”，其实只是特定程序在输入参数或数据之后所做的“组合”。当然，针对什么是“真正的创造”的理解本身亦无统一的标准，但显然，仅仅用“新”（即，与既有的存在物拥有区别特征）来定义“创造性”是不足的。如赵汀阳所说：”创造性在于改变力，在于能够改变世界或历史，改变生活或经验，改变思想或事物，或说，创造性在于为存在增多一个变量。”⑦创立一个与人类大脑认知水平相当的，拥有创造性的人工大脑，在理论上即使拥有可能性，在实践中亦是极为困难的，在音乐行业尤其如此。
注释：
①韩宝强：《人工智能续创贝多芬<第十交响曲>带给咱们的启示》，《南京艺术学院学报(音乐与扮演版)》，2022年，第1期，第118-121页。
②见戴维·库伯的个人网站http://artsites.ucsc.edu/faculty/cope/biography.htm（最后登录时间2023.4.9）
③文聘元编著：《西方哲学通史》，南昌：江西美术出版社, 2019年，第157页。
④﹝英﹞苏珊·格林菲尔德：《大脑的一天》， 韩萌、范穹宇译，上海：上海文艺出版社，2020年，第4页。
⑤Robert J.Sternberg ,Beyond IQ: A Triarchic Theory of Human Intelligence, New York : Cambridge University Press ,1985.
⑥阮智富、郭忠新编著：《现代汉语大辞典》（上），上海辞书出版社，2009年，第233页。
⑦赵汀阳：《人工智能提出了什么哲学问题》，《文化纵横》，2020年，第1期，第43-57页。
黄
宗
权
中央音乐学院教授，《中央音乐学院学报》常务副主编。北京市文联签约评论家，北京文艺评论家协会舞台艺术委员会委员。中国音乐美学学会理事、中国音乐评论学会理事，中国西方音乐学会理事，CAAI艺术与人工智能专委会委员，《中国艺术发展报告（音乐卷）》《北京文艺发展报告（音乐卷）》撰稿人。出版专著《音乐美感的属性》，担任国家社科基金重大招标项目《音乐创作“中国性”科研》子课题负责人。
END 源自：《中央音乐学院学报》签发：吕钦
审核：卢曦
编辑：张雨梦 吴新乐 投稿邮箱：wyfzzx@bjwl.org.cn 
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发表于 2024-8-18 19:34:38
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