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晓查 发自 凹非寺 量子位 报告 | 公众号 QbitAI
输入一张女性的照片，就能得到果体照，一件脱衣的DeepNude火了。但亦由于面临巨大的道德争议，这款软件的研发者选取了将它下架。
况且DeepNude本身亦不开源，咱们只能从研发者零星的介绍中晓得，它用到了pix2pix。
在巨大的求知欲驱动下，来自四川大学计算机学院在读硕士袁宵在自己的GitHub探究了DeepNude暗地里原理，科研图像生成和图像修复关联的技术和论文。
据他的分析，其实DeepNude只是“站在巨人的肩上”，里面用到的技术都是近两年CV行业的重大科研成果，况且都已然开源。
当然，作者本身对这项技术是持批判态度的。
原理
DeepNude重点运用了2018年发布的文案《Image Inpainting for Irregular Holes Using Partial Convolutions》中提出的图像到图像技术。
它能够把简笔画变成色彩丰富的图像，感兴趣的朋友能够去Demo网站在浏览器中试玩。
详细来讲，DeepNude重点使用了计算机视觉行业的3项技术。
1、图像修复
即上面说到的文案，这是来自英伟达Guilin Liu等人的团队在2018年发布的科研。
当画面被严重涂抹后，模型仍然能够恢复出“原来”的图像，能够说是“毫没PS痕迹”。
Image Inpainting除了能修复受损的图像，还能去掉图像中的某些物品，例如把草地中的石头涂抹一下，恢复的后照片中再也不有石头。
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发表于 2024-7-1 02:05:16
